蓮｜地元企業にAIコンサル・実装

医学生|起業|目的は1500万の奨学金返済|AIコンサル事業|事業･生活のリアルとAI情報を発信
AIセールスパートナーズ(株)共同創業者

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

勉強をしてれば将来安泰な医学生がわざわざ友人と起業した理由。

僕はド田舎で育ち、友人にはよくいじられていました。家庭も経済的な余裕がなかったですが、勉強だけはできました。よくない動機かもしれませんが、社会にも貢献しつつ一定以上の収入を得れる医師という職業に高校時代の僕は魅力を感じていました。
しかし受験勉強を頑張りきれず、現役時は国立医不合格、一浪時も国立医不合格で奨学金前提で私立医に入学

親も働き続けれる年齢ではなく辛そうな顔をみるようになりました。正直、何もできず迷惑だけかけてる自分がめちゃくちゃ情けない気持ちになったし、自分に怒りがわきました。AIにも起業にも興味はあったので今の流行に乗り、自分で稼いで学費をペイしようと決意しました。
そんな時に、幼馴染の大親友が話をもちかけてくれたことがきっかけで、一緒にAIコンサル事業をスタートすることになりました。
これが僕が友人と起業をした理由・経緯です。

いち早く売り上げを立てたいですが、まずはAIについてしっかり勉強し、有意義なコンサル・研修を届けれるように準備していきます。

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

商工会議所に初電話
実は人生で今日がアポ電話初めて

営業経験0だったのもあり、電話前は緊張した。運が悪かったのか自分の喋りのせいか担当者さんにはだいぶ冷たくあしらわれて、セミナー開催断られた時用に用意していたトピックも話し出せないまま切られてしまった
自分の経験としては悪くないと思うけど、自分次第では多くの商談に繋がったかもしれないという仲間･会社への申し訳なさがある

交流会とかの機会使ってもっと成長していかないとだ。緊張とかしてる場合じゃない

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@aisp_tk 79歳でそこまでAIに感度あるの凄い
AIにセクハラする元気あるのも頷けるわ

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

この指数関数的な成長をするAIに人間がついて行くにはAIを理解して共に生きていく以外に道はない
AIが難しそうだから使わない、簡単なチャットだけ、といった人達にどう届けれるかを毎日考えています。特に業務効率化にはなんとしてでも組み込みたい
日本の過労働の解決に近づく道とまで感じています

[Polymarket Japan @polymarketjapan]

【話題】ChatGPTの「最新モデルの期間」が急速に短期化

GPT-1：248日
GPT-2：469日
GPT-3：916日
GPT-4：237日
GPT-5：97日
GPT-5.6：56日
GPT-6 Astra：19日
GPT-6 Sol：7日
GPT-6.1 Sol：9月29日登場

GPT-3をピークに、新モデル登場までの間隔が急速に短縮

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@NETSUI_yokokawa 参考になります！
自分20とかで若い方だと思うんですけど、面白がってもらえるテクニックとかないですか？笑

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@shodaiiiiii 特にスライドは品質が気になりますね！

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@q_kuuun ものすごく的を得たポストだと思います
私自身よく最新AI情報を発信しますが、それを完全に使いこなせてるわけではないので。逆に使いこなしてコンテンツを作ってる人はXでもバズってるイメージです

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@yugen_matuni plusなので試せなくてつらい😭dots素晴らしいですね
plusに降りてきてくれるんですかね…

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@fladdict これに近いベンチマーク出せるモデルがそのうち一般公開はされるのでしょうかね
せっかくなら試したいですが

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@Luna11054 スピード感大事なんでGemini埋もれたままだと残念ですね、、

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

Gemini 4のベンチマークは全員の予想を超えてきた。コーディング以外はOpus越え

一部の企業向け公開なので盛り上がりきれないけど、Googleがこれだけの知的資本を持ってることを確認できたのは大きい

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

あんなに話題になったJevがこんなにあっさり食われていくAI業界のスピード感……
こんなことが毎週毎日起きていて凄い時代に生きていると実感します

[Tibo @thsottiaux]

Decisions API, for lightning fast constrained decision making powered by Luna. Supports visual inputs, and tuned to be able to make decisions in less than a few hundreds of milliseconds end to end.

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

OpenAIが「Dots」を発表。

今回のDevDayで一番重要なのは、新モデルよりこっち。

DotsはOpenAIが“always-on agents”と呼ぶ、継続的に仕事を持つAIエージェント。

これまで

人間が依頼→ AIが実行→ 終了

これから

AIに役割を渡す
→ 継続的に仕事を監視
→ 必要なら実行
→ 人間には重要な部分だけ共有

という形になる

例えば、

営業リサーチ担当
競合監視担当
SNS情報収集担当
プロジェクト進捗担当

をAIに置くイメージ。

企業のAI導入も「社員がChatGPTを使えるようにする」ではなく、「どの仕事をAIの担当業務にするか」まで見据えれます

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@Oshima_Ozlink これは似た事例全てについて言えますね
数字の背景にあることまで追って考えるくせをつけると改善されていくものは増えていきそうです

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

OpenAIがPro（月額$200）の新規受付を明日再開。旧Proと比べたAPI換算の利用枠は約半分に。

一方で、5時間制限は復活させないと明言。GPT-6 Sol/LunaのAPI価格は従来比50%になっており、モデルの効率化と値下げによって、1カ月前のProより多くの作業ができると説明しています

明日は使用量を消費しない新要素も発表予定だそうです

[Tibo @thsottiaux]

Hi,

Tomorrow we are re-opening the Pro $200 subscriptions to new subscribers, but together with it we are also changing how we calculate the usage for it. In effect, if you do the math, it will net out at half the dollar in API spend compared to the old Pro $200 plan.

Now that it's said, let me explain why this is happening and why you will still get more work done than if you were on the Pro $200 subscription one month ago.

(a) We didn't want to compromise in other ways and are committing to not reintroducing the 5h limit, so that you can fully use the weekly usage when you want.
(b) On the subscription, we guarantee that over time you always get more work done and with an increasing level of quality. This means that you will continue to get more value per dollar spent as a result of models getting more efficient and us passing down the improvements in the form of API price reductions.
(c) We don't want to put an incentive on ourselves to artificially inflate the API list prices to make it look like you are getting a lot (and workaround it through discounts, etc). Instead we want to continue to both rapidly reduce prices and increase capabilities of models on the API. This week we introduced GPT-6 Sol and GPT-6 Luna at 50% of their previous price. Over time, we see prices go low enough that it makes sense for most to buy usage as needed without there being a significant gap between what you get in a subscription and what you get in the API for a dollar spent.
(d) Tomorrow, we are adding more things to the subscription that won't draw on the usage, I won't reveal what that is yet.

I wanted to be transparent before all the big announcements tomorrow. Lots of new exciting things are coming to the subscriptions that will make it super compelling, but I wanted to make sure to share this change ahead of time so you can all understand it before we shower you with good news.

Codexingly,
Tibo

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@gosrum 本当にその通りですね
Astraの二の舞のようなモデルにはなって欲しくない笑

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

6.1 Astraの公開見送り残念だな、、
ナーフがひどすぎた＆Opus 5.5の台頭で今やかなりの人が6 Astraには満足はできてないんじゃないでしょうか？

OpenAI Devdayには期待しています

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@ds_nakajima Claudeの進化が目覚ましいですね
コスト、速度以外には何が変わったんでしょうかね

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@hino_kura Codex比較的簡単な用途で使用したんですがあまりうまくいかず、、
Opusの方が確実に優秀そうなので乗り換え真剣に迷ってますね…

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

@sako_brain 理系の勉強は特にこういう動画があるとはかどるので軽く投げてこのクオリティ出せるのはありがたいです。にしてもデザインよすぎてすごい、デザインに関してはなにか指示してますか？

[蓮｜地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_kr]

Jevの対抗馬がもう出てきた、、笑

スタンフォード大×NVIDIAがCLM-8Bを公開

Jevのように
「今の状態で、次にどの行動を取るべきか」
を高速に判断することに特化した8Bモデル

開発側の評価では、
・PC操作やツール呼び出しでJevと同等
・最大でJevの9倍の速度で判断

AIエージェントは1つの仕事で何百回も小さな判断をします。
そこを毎回巨大LLMに考えさせる時代は終わりに近づいてると言えます

判断 → 小型高速モデル
複雑な推論 → 最先端モデル(Opus 5.5, Fabre, Astraなど)

という分業が進めば、AIエージェントの速度とコストはまだかなり改善しそう
精度はまだ改善の余地があると思いますが用途によっては全然活躍してくれそうです