髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装

学生起業のリアル（失敗も数字も全部）と、中小企業が明日から使えるAI活用を毎日発信｜AIセールスパートナーズ代表｜早稲田SILS2年・20歳・成田出身｜融資ほぼ門前払いから始めた一次情報だけ

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

20歳、早稲田に通いながら会社を作りました。

最初にやったのは銀行への融資相談。結果はほぼ門前払いでした。笑
でも、そこで見えた「現場のリアル」が今の事業の全部になっています。
このアカウントで発信しているのは、大きく2つです。

① 学生起業のリアル
　うまくいった話だけじゃなく、失敗も数字も隠さず出します。

② 中小企業が明日から使えるAI活用
　専門用語は使わず、「自社でどう使えるか」まで落として書きます。
成田を中心に、中小企業へのAI導入・実装もやっています。
気になる方はDMください。

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@businesssucn なるほど、、
参考になります！ありがとうございます！

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@junyatanimoto なるほど！
気持ちは文面から読み取れないですもんね！全文文字起こしでやっていたので、参考になります！ありがとうございます！

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@4mmT 酒井さんリプライありがとうございます！
情報収集がやっぱりメインですよね

実際にX経由でお会いした方は、すごすぎて全員なんだこの人！？って感じだったので、本当にリアルと違いすぎて感覚麻痺しますね、、

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

Xにいる人たちって情報感度、知識、経歴含めて普通じゃないですよね
情報収集にはものすごいいいと思うんですが、それ以外は現実との乖離がある印象なので、自分は参考程度にしています。

皆さんのXの使い方も教えていただけると嬉しいです。

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@oka_direconnect とんでもないです！笑

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@yamano3201 まさにですね！一次情報、その会社にしかないものがこれからより大きな資産になると思います

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@device0462 テレアポだけでも、「一生かけ続けられるメンタル」「捲し立てられるトーク力」「ピンポイントなリスト作成能力」の3つがあると思ってます。
得意が営業だけだとなかなか伝わらないですね

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@oka_direconnect 岡さん、返信ありがとうございます！
音声入力して出たものがすでに伝えたいことだけになってるので、今までAIに文章整理してもらってた工程が一個減ったと思ってます！

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@sicgram 自分もよく業種ごとの事例で作ってみた系やってるので耳が痛いです笑
1ヶ月経ってやっと商談数をKPIにしてリードを獲得するのにAIを使うようになりました。Xにいると発信するだけで反応がもらえるので錯覚してしまいますね、、

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@bokuwalily 設計に関してはやはりClaudeの方が優秀ですか？Codexほぼ触らないので、設計においてClaudeが上回っていた部分聞きたいです。

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@ai_kitakan これはあるあるですねー
自分も同じ領域で起業したので、発信してればXからインバウンド来ると思ってましたが流石にそんな甘くなかったです。あとやっぱり導入事例とか一次情報はエンゲ率高いんで求められてるんだなと思いますね

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@L_go_mrk 求人を見ただけでも、AI×営業のスキルが今どれだけ求められてるかが一目瞭然ですね
AIだったらこれを1人で回せる。
起業して、自分で営業リスト作って、全部自動化しようと思っても意外とできなかったのでそこを突破できるエンジニアが求められるのは納得です

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

【本日のAIニュース】
ネットワンシステムズが、自社の技術ノウハウを反映してスライドを自動で作るAI「SlideAgent」を全社展開(2026年9月24日発表)。

最大の特徴は長年蓄積した技術検証データやQAデータなど社内の知見を反映して資料を作る仕組み。試験展開では月約40万円のコストで約2万枚のスライドを生成し、業務効率化による効果を月約3,000万円と試算しています。

ポイントはAIの性能より、自社の型を読み込ませていることだと思います。中小企業でも提案書や営業資料の型が社内にあれば、同じ考え方で資料作成の時間を減らせるはずです。これは、長年のデータや知見が溜まっている中小企業でこそ力を発揮できるものです。

出典: https://t.co/Xud4yD8vYx

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@ivy_memos なるほど
進捗度可視化できてたら今どのタスクを優先するべきかはっきりしますね
参考にさせていただきます。ありがとうございます！

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@junirowcamp ですね！

[髙橋 航世 | 地元企業にAIコンサル・実装 @aisp_tk]

@xhackjp1 差がつく一方ですね、、