轻骑兵

较劲，纠缠，都是愚蠢。

[轻骑兵 @alaboluo]

这几天试用claude code时候，突然意识到一点：其实任何用智能体开发的东西都不能超越智能体本身的强大。这观点既偏哲学，又是AI时代的通用规律，但同时又与“AI由人类创造没法超越人类”的臆想完全不同。

有点抽象

比如，假设你想用claude code设计一个股票分析系统，这个系统终极目标是：牛掰一塌糊涂，技术分析能力超越了市面上99.9%的技术分析大牛，基本面分析超越了99.9%的证券研究员……而最后这个终极目标达成时，你会发现其本质：是你+claude组合——这个混合智能体——超越了市面上的99.9%，而不是这个系统的参数、分析模型多牛掰。假如你+claude是超过了市面的70% ，那么开发出来系统的牛掰上限也就突不破70%。

听起来很简单，但为什么说偏哲学偏抽象呢

原来一直泛讲“人工智能是没法超越人类的”，但现实却是，人工智能明显是超越你的。因为是AI不是你开发的，它是一群聪明脑袋+一堆逆天算力（相当于知识延伸）搞出来的，一方面AI上限是没法超越“一群聪明脑袋+巨量算力”这个巨型智能体组合，另一方面AI智力能力又以，1倍你、2倍你、……10倍你的速度快速迭代。AI要是大多数领域都起手一个博士+、10年+经验的水平，普通人根本没法比的。

与此同时，如果你觉得，claude code的聪明度和知识渊博，1倍你、2倍你、3倍你……，那么你和claude code这个智能体组合，claude就是上限，你们开发的股票分析系统即使再复杂再优秀，其实也赶不上claude聪明，到最后你会意识到，还不如一开始就把claude嵌到系统里，让它亲自上阵来得效果比啥都好。

[禿道道🐟 @dearemon]

一个反直觉的现实：
当你的主体性越来越强，你会发现自己和以前身边的很多人渐行渐远，甚至断联。

你没做错什么。

你只是开始变得挑剔，因为你终于意识到，自己配得上更好的关系。

[轻骑兵 @alaboluo]

repspect

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

We've reset 5-hour and weekly rate limits for all users.

[轻骑兵 @alaboluo]

狗子内心be like：好你个老登作弊啊

[轻骑兵 @alaboluo]

哈哈哈哈哈

[轻骑兵 @alaboluo]

newbility，hahaha

[Robin Ebers @robinebers]

bet you don't know this:

Fable 5 Low is CHEAPER / BETTER / FASTER than Opus 4.8 Max

if you use Cursor or similar and you pay per usage....

you'll save a ton of time and money + get better results

[小互 @xiaohu]

大概是这种效果

Claude code 副屏

痛点是每次CC回答大段文字内容的时候太密集，看起来很费劲，或者给我方案的时候不太容易理解

副屏可以将CC的回答直接转换成直观的页面给你展示，这样你能瞬间理解和预览答案

还可以交互进行数据回传

[Theo - t3.gg @theo]

I've been getting a TON done with Fable today and I'm not hitting rate limits. Wanted to share some tips on how I'm doing that

1. I only use Fable on "high" effort for now. xhigh is token hungry. max/extra is a furnace with worse outputs than lower options imo

2. I taught Claude Code how to use Codex as a fallback for lots of implementation tasks. GPT-5.5 is incredibly steerable, and Fable can learn how to steer it

3. I wrote up a big section in my CLAUDE[.]md on how to prioritize different models for different work when orchestrating workflows and subagents

4. Things that are unnecessarily token hungry (computer use, codebase analysis, etc), I do with other models and report results back to Fable

[Aniket Panjwani @aniketapanjwani]

You have 1 week to use Fable 5 without going bankrupt.

Here's how you should make the most of it:

1. Use Fable for planning, not for implementation. Use the Codex plugin in CC to delegate implementation to gpt-5.5
2. Ask Fable for suggested improvements on your projects, starting with your most important/valuable projects
3. Use Opus/GPT 5.5 to brainstorm *what* your hardest technical problems are across your projects, and then ask Fable to propose solutions to them.
4. Use GPT Pro through Oracle to review Fable's output (https://t.co/fneRjdfBTt)

Economists in particular should read this to see what other economists thought of Fable pre-export controls - https://t.co/LgW9ef3c5S .

[Bread🍞 @himself65]

In our tests, Sonnet 5 significantly outperformed Opus 4.8 (both using "max effort") in stock analysis...

My rough analysis suggests the reason is that Sonnet 5 tends to frequently call tools to verify facts, whereas Opus 4.8 prefers to guess answers based on its own internal knowledge.

At the same time, Sonnet 5 consumes five to six times as many tokens.

[轻骑兵 @alaboluo]

这不纯扯淡呢么

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

2000年以前，姜昆强到逆天，成了全国现象级相声演员，声望和影响力远超历史上任何人，

2000年后没了梁左，姜昆作品质量断崖式下跌，同时官位越来越高，成了油腻蛮横的官僚形象，每年春晚上还要恶心你10分钟，

于是郭德纲直接骂姜昆，获得了业内外傻逼们的一致支持，所有对春晚的不满全都扣姜昆头上。

韩红也是一个道理，以前韩红是音乐圈劳模，各种晚会节目综艺全上一遍，真卖力气给你唱，天赋高，能力强，还勤劳敬业，坚持真唱，人人喜欢，

后来韩红在体制内一路高升，电视节目里抛头露面越来越少，相反一直在忙活自己的慈善基金，

于是人们看不见了到处走穴卖力唱歌的韩红，只能看到一身戎装、代表文工团领奖、只内部晚会出席活动的韩红，和在全国山区农村指挥一群人做慈善的韩红，

恰恰新冠疫情期间，导致“一方有难、八方捐款”这件事的口碑直接反转，大批大批捐的菜被高价卖给上海人武汉人或者整车烂掉，导致民众对于看不见摸不着、但立场姿态伟光正慈善行为，反感程度达到前所未有的高度。

于是一个天天穿戎装、只参加文工团和内部高级活动、官僚军阶高高在上、同时还全国到处指挥人做慈善、还号召你们给他捐款的韩红，把自己异化成了另一个姜昆。

接下来的剧本，你们都看到了，网民们怎么骂姜昆的，就会接下来怎么骂韩红。

[徒步的骑手·刘宗坤 @CaminoTexas]

我对冯小刚的电影和韩红的慈善都不感兴趣。我感兴趣的是中国这种现象：韩冯这种连小奸小恶都算不上的人，哪句话说得让有些人不爱听，就成为乌合之众发泄怨恨的对象。这种愚蛮的非理性冲动像火山一样，不定哪天就喷出来，没有目标到处喷，喷到谁身上谁倒霉。这种积淀在集体无意识中的非理性怨恨，从来都没有好结果，回旋镖最终砸到乌合之众头上。砸完了，一地鸡毛。

[轻骑兵 @alaboluo]

太过真实

[Lexi 勒西 @lexi_labs]

在加拿大航空值机柜台办登机牌。

值机的是个印度小哥。他不慌不忙地，花了半个小时，给我前面的那一家办理了值机。

不用说我们排队的，连办值机的那一家人，都烦了。

在这半个小时中，最亮眼的，就是印度小哥手上戴的那一串，叮铃咣当的金镯子。

[轻骑兵 @alaboluo]

@yifaer_chen 发发早日恢复健康

[轻骑兵 @alaboluo]

宝贵的经验

[リョウ・老梁 @corndogjpn2]

我发现程序员对自己挺好的。因为自己能造轮子且满足感强，有很多轮子可用，不停的增强体验。
我只是想学一下ssh管理服务器，经历了：安全性提升密钥登陆→终端复用tmux→连接增强mosh→现代化zellij会话管理ctrl+o→终端升级ghostty进一步升级cmux→换Zsh命令补全美化历史查询

全套大保健了可以说是

[轻骑兵 @alaboluo]

@SimbaCombac @laofaner 正解

[轻骑兵 @alaboluo]

说的有些刻薄，无限上下文其实不难，在claude code里就是下一个hook，在用量达到压缩要降智的临界点的时候自动开新session 来handoff。无限循环

[阑夕 @foxshuo]

当手机厂商把开发布会那套宣传话术平移到AI行业，大伙就能重新感受到一些小小的老登震撼和降维打击。

昨天小米才刚宣布MiMo Code拥有「无限上下文」，今天华为就敢说发布盘古大模型的时候全世界都不知道大模型为何物。

你要说他们是在信口开河吧，确实也有辩经奏效：

就问自动压缩算不算「无限上下文」吧，伪无限也是无限，别拿干部不当领导；

就问盘古大模型在2021年发布的时候ChatGPT出来没有吧，是不是最早占坑的；

但我相信，写的人、说的人、听的人，心里都很清楚，那个无限真要定量起来到底站不站得住，那个全世界都不懂大模型的暴论符不符合客观事实。

但无所谓，既然卖手机可以这么玩，做AI也没必要藏着掖着，干就完事儿了，奥力给！

[思维怪怪 @0xLogicrw]

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 明确主张民主国家结盟封锁中国等对手的芯片与半导体设备供应链。

他在最新发表的政策长文中警告，随着 1 至 2 年内超级人工智能的涌现，掌握先进 AI 的国家对落后国家将具备如同「二战陆战队对决中世纪剑客」的碾压性军事代差。

为了确保民主阵营的绝对优势，Dario Amodei 主张组建联合同盟，在盟友间自由共享芯片与半导体设备，同时协同收紧出口限制。为防止超级人工智能沦为集权统治的监控与夺权工具，民主国家应当禁止在执法中部署完全自主武器，并封堵利用商业数据经纪商进行大规模监控的后门。

在安全治理上，他主张大模型监管应当效仿民航局，从自愿披露转向强制性安全测试与审计。超过算力阈值的模型在发布前必须接受第三方评估，针对生物武器合成、网络攻击和自主失控进行压力测试。若评估显示模型威胁公共安全，政府有权直接阻止发布。开发商还须将模型权重提升至军工级防护水平，共同抵御国家级黑客攻击。

面对大规模失业风险，达里奥直言人工智能将长期替代人类脑力劳动，分配红利才是核心瓶颈。Anthropic 提议建立由 AI 公司股权注资的「个人资本账户」，为新生儿、职场新人及因 AI 失业的在职员工分发股份红利，以回应特朗普近期关于「政府持有 AI 公司股权并回馈公众」的讨论。在下游医药领域，他建议引入 AI 模拟分析以缩短审批流程，加速释放新药红利。

[徒步的骑手·刘宗坤 @CaminoTexas]

随年纪增长，越来越觉得年轻时混迹中国基层社会的二十多年是人生的宝贵财富。那种不可替代的亲知让我了解中国社会的实相。看到有推友说，很多美国专家这几十年对中国的误判有个重要原因，就是他们去中国接触的大都是自由派专家和知识分子，在中国人中没有代表性。很赞赏这种观察，因为它看到了实情。中国知识分子大致是官府在温室中圈养的一个阶层，地位虽然不及官僚，但比中国的广大社会底盘高得多。他们精通官府给他们安排的那个温室中的生存规则，但对中国社会的生存规则不甚了了，也不太关心中国社会底盘的精神世界。简单讲，他们生在中国，却不了解中国。洋人通过他们了解的不是中国社会生态，而是中国知识分子的温室生态。这就是所谓误判的缘由。

个别在中国做过大量田野调查的日本和西方学者一般不会被中国知识分子的温室世界观“误导”。在历史上也是这样的道理。深入中国民间传教的美国传教士，大都对中国社会有着跟现实相符的认知。比如光绪年间曾在鲁西北传教的明恩溥，后来写《中国人的性格》，今天看书中所写的现象大部分仍然没有过时，尽管物质生活提高了很多，但中国人的性格跟光绪年间没有多大改变。在中国基层社会生活一些年头，如果不自欺欺人，看那本书会有不少共鸣，知道当今党国统治不是全靠暴力，中国的基层社会就是它稳固的统治底盘。久居官办温室中的中国知识分子没有能力，甚至没有相应的认知去改变这种现状。

像明恩溥那样真正了解中国社会的人，如果不是有意说好话套近乎，或为了挣中国的钱，就不会把中国的问题简单化成党国问题。党可能是中国人民的公约数。阿Q式自愚自虐是他们的优良传统。没有在基层生活过的人往往简单地把这种现象归结为“洗脑”，但认真观察民情，不难发现，很多人不是被洗脑，而是嗷嗷待洗；不是被愚弄，而是嗷嗷待愚；不是被虐待，而是嗷嗷待虐。人民有了跟自己的德行相匹配的领袖，建成世界领先的自愚自虐乐园，不在话下。

不管政治观点是什么，认知要靠谱，就是把事实当事实。一些中国的业余革命爱好者连中国基层社会是什么样都不知道，甚至凭自己从学校到学校的官办温室经历幻想出一个中国社会，用些夹生饭政治理论硬往上扣。结果就是不着调。对于思考能力不过关，又没有像样生活经历的人，空洞理论书往往do more harm than good，就是悲催的意思。

[Go学长 @arkuy99]

非常好用 一般默认任务用 high ，xhigh，Token 也不是消耗很大。

说 Fable 不好用的都是脱离了一线写代码的人。

唯一需要注意的是他内置了一个 deep research skill， 当你触发关键词的时候 他会启动上百个 agent 去执行Workflow ， 属于高速炮打蚊子了。

要么禁用 workflow，要么指定 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 模型为opus