Another demo with Hermes Agent's /goal mode and @liquidai LFM2.5-8B-A1B.
This time I gave it a broad research task and let it run. It searched the web and X, analyzed the information, generated reports, and even created infographics on its own.
Honestly, LFM2.5-8B-A1B keeps surprising me. Every time I think I've found its limits, it handles something more complex than I expected.
Tradisi keilmuan kita jangan nulis novelty dulu, imho lebih bagus dibanyakin baca dan mempraktikkan isi bacaan.
Kalaupun nulis, tujuannya jadi personal hingga institutional knowledge management aja.
@sumopodcloud@evonic_ai Notable issue di tool calling dengan model ini, ada loop tool call yang tidak perlu.
Misal get weather kemudian calculator. Ini pass di evaluatornya. Namun kalau kita lihat lebuh lanjut, calculator call looping beberapa kali dengan input yang identik. Beda spaces saja.
Oh wow, hasil test Gemma4-12B hanya gagal di reasoning level 5.
Untuk model sekuruan ini dan udah multimodal, bisa text, visual, audio, ini keren banget sih. Kayagnya bakal saya pakai untuk harian.
Bravo Google!
@anvie@sumopodcloud Lucu juga ya kalau di-trace alasannya:
- โฝ **Hemat & praktis:** Jalan kaki menghemat bahan bakar, mengurangi aus ban/kopling untuk jarak trivial, dan lebih nyaman tanpa repot parkir-mundur-parkir ulang.
@anvie Menggunakan gemma 4 31B dari @sumopodcloud dapat tambahan ini
**Kesimpulan:** Jalan kaki ke tempat cuci mobil adalah pilihan paling logis. Biarkan staf mereka yang membantu memindahkan mobil beberapa meter ke area pencucian.
@azamuddin91 Kerja sendiri saya mas ๐ . Team aktif saya, pr saya sendiri. Beda divisi yang lainnya.
Secara garis besar: saya lakukan itu. Saya bagian terakhir.
Minta bantuan apa saja untuk spot masalah.