alanli

#btc #eth 合约交易百倍之路记录

[Serena @369Serena]

Serenity 火了以后，很多人第一反应是去抄作业。

但其实我们可以给 Codex 它装上这些投资类 Skills 和 AI 投研框架后

它可以变成一个股票研究助理：

帮你拆产业链、读财报、看情绪、查风险、做估值、写反方报告，甚至把策略拿去回测。

先收��这 5 个 GitHub 项目!
别让 AI 直接替你买股票，先让它帮你把研究做扎实。

1️⃣ UZI-Skill⭐ 2.4K

中文投资者最值得先看的一个!

它把 A股、港股、美股分析做成了一套完整流程：深度分析、陷阱排查、龙虎榜、投资大佬评审团、22维数据、180条量化规则。

适合拿来做个股初筛、风险排查和中文市场研究。

GitHub：
https://t.co/1Dq2yXMLhq

2️⃣ TradingAgents⭐ 83.7K
GitHub 上最火的 AI 金融交易框架之一。
它把一个投研团队拆成多个 Agent：基本面分析、情绪分析、新闻分析、技术分析、研究员、交易员、风控团队。

如果你想看看“AI 投研团队”到底怎么协作，这个项目最有代表性。

GitHub：
https://t.co/N0VMCVroA9

3️⃣ Serenity Skill⭐ 731

最近 X 上讨���很多的投资 Skill。

它复用 Serenity 的核心研究路径：从热点出发，拆产业链，找供应链瓶颈，再回到股票和基金方向，检查公告、财报、客户、产能和风险。
适合研究 AI 半导体、CPO、机器人、算力、电力设备、创新药这类“产业链很长、信息很乱”的方向。

GitHub：
https://t.co/YGgiXR6aZr

4️⃣ Buffett Skills⭐ 512

这个 Skill 适合在你心动之前泼一盆冷水。

它会逼你检查：

这家公司是不是好生意？
有没有护城河？
现金流可靠吗？
管理层可信么？
价格有没有安全边际？

适合长期投资者做质量审查。

GitHub：
https://t.co/pDMtWc6LTB

5️⃣ QuantDinger ⭐ 7.4K

一个更完整的 AI 量化交易工作台。

它覆盖从 AI 研究、策略代码、回测、模拟盘，到实盘执行和监控的完整链路。

如果你不满足于“让 AI 分析股票”，想把想法变成策略并验证，QuantDinger 更适合继续研究。

GitHub：
https://t.co/cZqOdURO5u

别让 AI 替你买股票。

让 Codex 替你拆产业链、读财报、查证据、找风险、写反方报告、做回测。

这才是普通投资者最该抄走的用法。
#codex #skills #Serenity

[Innomad 一挪迈 @innomad_io]

120万阅读的保姆级嘉信理财开户教程。

不知道多少人开户成功了

再贴一下，随手拯救金融难民

[Asa @app_sail]

https://t.co/zr7WQaKdbs

[Web3野猪 @web3yezhu]

我真搞不懂，大家做美股，干嘛非得跑去香港？明明盈透、嘉信这些顶级券商都能在线免费开户，操作方便又安全，非得花钱、跑一趟香港去注册一堆不靠谱的平台……😿

[无颜 @WY_mask]

直接让你的agent学习交易美股

Vibe-Trading 是一个给交易和投研用的多 agent 工具，它把 A 股、港美股、加密、期货、外汇都接进去了，74 个 skills、29 套 swarm 预设、22 个 MCP 工具也都给了，回测、导出 TradingView 和通达信这些环节都能直接接上

https://t.co/cfwvETeCDn

[sunlc.ai @sunlc_crypto]

我的AI选股模型已经调教到逆天的水平。5/17日抓到的MRVL和NOW短短半个月都涨了50%，终于弥补了AMD被洗下车的遗憾。另外一个DELL其实也抓到了，可惜那天晚上被朋友叫出去回家后忘记买入，当晚直接涨了25%现在不能追了。

这两天模型预警了SMCI、EME、CRM这几个，再研究下。非投资建议。

[K三 凯 @kaikaibtc]

我把Serenity和Crux这两个美股狂魔，蒸馏成了一个自动投研的Agent

上周我扒了 Serenity（@aleabitoreddit）的 1073 条推文，5 个月 32 倍。

这次我又扒了第二个人——Crux Capital（@crux_capital_），五个月 647 条原帖，126 个价值票。

Serenity窄而深：找一个制胜点，押死。
Crux 宽而有纪律：画一张六层栈，每层按执行力排仓位。

看完我有点难受，不是因为收益图太夸张。是我发��，这两个人干的根本不是传统意义上的“选股”。

他们是在搭一条投研流水线， AI 负责搬砖，人负责最后拍板。

1⃣ 他们的方法论：先拆机器，再找堵点

他们看一个赛道，不先问“谁会涨”。

先问的是：

这台机器到底长什么样？
BOM 里最难替代的零件是什么？
如果其中一家明天停产，下游要等多久？

这个问题一问出来，视角就完全变了。

大家还在盯 GPU、HBM、电力这些第一层热点时，
他们已经往下抠第二层、第三层：

激光器、InP 衬底、外延、测试、连接、冷却、配电……

Serenity 最狠的地方，是死盯单点故障。
Crux 更像工程师，先画一整张栈，再给每层贴标签：

谁是龙头，
谁是瓶颈，
谁只是会讲故事，
谁又是那种没人聊、但每台机器都得用的“无聊必需品”。

2⃣AI 在他们手里，不是军师，是苦力

普通人用 AI 做投资，喜欢问：

“这票能买吗？”
“帮我总结一下财报。”
“这个赛道有没有机会？”

这种问法，说到底还是在等答案。

他们不是这么用的，他们让 AI 去干最脏最累的活：

拆机器，
顺着零件找供应商，
再找供应商的供应商，
横着读多家公司财报和电话会，
把“产能打满”“认证快结束”“明年放量”这些零碎信号拼成一张图。

说白了，AI 没替他们赚钱，AI 只是把研究量的上限硬抬上去了。

3⃣所以我把这套东西蒸馏成了一个 skill

https://t.co/V6OUO1IuJZ

它不干一件很俗的事：上来就给你甩股票代码。

它先跑五步：

L1 先确认终端，到底研究的是哪台机器、哪套系统
L2 再画供应链栈，搞清楚谁在第几层
L3 找真正的卡点，卡的是产能、认证、热、电、良率，还是材料
L4 用财报、产业新闻、研报交叉验证
L5 先给方向，再给名字，最后才谈仓位

我蒸馏的不是他们买了什么，我蒸馏的是他们怎么提问，怎么排除，怎么把热闹拆成一个个能验证的环节。

4⃣举个例子，人形机器人接下来该买什么

大部分人第一反应都是特斯拉、英伟达、总龙头。
但这个 skill 不会先看这些。

它会先问：

如果 Optimus 真开始放量，最先紧张的是哪一层？

如果谐波减速器已经被市场盯得很紧，
那下一步就该继续往旁边看：

每个关节都离不开的力传感器，有没有被认真定价？

重点不是马上得出“买谁”。
重点是先知道：你该查哪一层。

顺着这套方法继续往后推，
我现在最想深挖的，反而不是更拥挤的 GPU 叙事。
而是AI factory 的供电 + 液冷 + 物理交付层。

原因很简单。

芯片再猛，电接不进去也白搭。
柜子再多，热散不掉也白搭。
模型再聪明，机房交不出来，还是得排队。

这条线不性感，不热闹，也不太适合吹牛。
但真缺了它，项目就只能往后拖。

最后

看完 Serenity 和 Crux，我最大的感受其实挺扎心的：

AI 没有让投研变轻松。
它只是先把偷懒的人淘汰了。

以后谁再跟我说
“AI 会让投资越来越简单”

我大概只会回一句：

简单个屁，马太效应罢了，你有的他给你更多，你没有的，他把你已有的都给抢走。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

别费劲了，教你用最简单的方式安装OpenClaw，省掉3000+买Mini MAC

如果你装了OpenClaw可以加入蓝鸟会龙虾社群，大家一起研究怎么玩，这也是一个超级个体社群，一起搞钱！

《蓝鸟会·龙虾俱乐部 》OpenClaw社群申请表单（限时）
https://t.co/neSTBX05g9

为了跟大家有共同话题必须得装个OpenClaw，我春节在外地过年一直拖了很久，家里有两台闲置的Windows电脑开机密码给忘了，如果安装OpenClaw还得重做系统，搭梯子，想想都头疼，对我来说时间是宝贵的，不想浪费太多时间在安装上，据说坑挺多的。之前就看到很多云厂商比如阿里云腾讯云都在推出预装OpenClaw的主机，干脆就直接用他们的得了，不是广告！
我选择了腾讯云，2核4G的Linux境外主机，���概20分钟就搞定了，我把我昨晚的安装步骤放给大家：

1、到这里选择自己的主机，建议尽量选择海外服务器，你懂得！我选的日本！
https://t.co/SrHLf1mt7l
我用的2核4G，一共199元/年，相当于电费了。
对于小白用户来说Linux系统不会搞，没事的，我也不会搞，按照教程来就行了，配置完后面基本上用不到了！

安装教程：https://t.co/spPp6V2GZy
一定要把教程都看一遍，需要什么东西提前准备好，我用的是Telegram配置的；

2、需要准备的材料：

Telegram账号：
用@BotFather，去创建一个bot，这个是必须的，如果你不知道@BotFather是做啥的，可以用@GROK 去问一下！
大模型的API：
我用的是海外版的Kimi2.5,如果你是在国外用这个AI Agent一定要用海外版的，而不是中文的；
https://t.co/GpvYzrJ2fx

海外信用卡：
用Kimi海外版大模型需要境外的信用卡付款，不支���微信支付宝支付，所以得有一张信用卡，如果没有的话在Bitget钱包里注册一张，用加密货币充值，很方便！
https://t.co/HXYlxIXnoo

各种API：
OpenClaw牛逼的地方就是它的拓展和编程能力，如果你想让Claw帮你实时去网上搜索信息就得需要接入搜索API；
https://t.co/lP2xJ8Nxvz

比如你是一个X上的KOL，需要每天收集各种热点资讯，就需要用到推特X的API，下面的链接就是X的第三方API；
https://t.co/Aqns4u47Da

比如你是一个加密交易员需要通过OpenClaw进行交易，我给你整理几个靠谱的API：

Meme狙击、量化交易可以用Dbot的API：
https://t.co/TcZCUQyt8a

做预测市场交易可以用Polymarket官方的API：
https://t.co/jcE5SijdKJ

做Perp DEX合约交易可以用hyperliquid的官方API：
https://t.co/ObILkAfJ8k

其他领域的API去哪找？
https://t.co/j5co9C9Dea 是一个API市场，需要哪方面的数据就可以用它；

3、OpenClaw最主��的玩法“Skill”技能，如果你不了解Skill就没必要安装Openclaw了，学会创造Skill和使用第三方开源的SKill是最好玩的。只要你想象力够丰富它可以帮你完成90%人类可以完成的任务；
目前主要的Skill应用市场是clawhub，里面有很多实用的Skill开源项目。
https://t.co/3UeSng5KAP
什么是Skill?

Skill 就是一个教 AI “怎么做某件事”的 Markdown 文件（或文件夹）。它不是代码插件，不是需要编译的程序，而是一份结构化的教学文档，告诉 AI 代理：“遇到这类任务，你应该按这个步骤、用这些工具、按这个顺序来执行”。最常见的 Skill 文件结构：文件夹名字：比如 github、obsidian、google-workspace、coding 等
里面核心文件：https://t.co/I6l2KuWGNZ开头是 YAML 元数据（frontmatter），写技能名字、描述、需要的工具（required tools）、适用场景等
后面是大段 Markdown 文字：详细的步骤指导、提示词模板、异常处理、示例对话等等

举个生活化的比喻：Tool（工具） ≈ AI 的“手脚”：比如浏览器控制、文件读写、Shell 执行、API 调用。没有 Tool，AI 就瘫了，什么都干不了。
Skill ≈ 教科书/操作手册：教 AI “怎么用这些手脚组合完成一个具体目标”。比如“github”这个 Skill 就是一本《如何用 GitHub API + git 命令帮用户管理仓库》的说明书。

Skill 是怎么工作的？你给 OpenClaw 说一句话：“帮我把昨天的会议笔记整理成 Obsidian 格式发到我的知识库”
OpenClaw 把你的请求和所有已加载的 Skill 描述做匹配
发现 obsidian 这个 Skill 的描述最匹配 → 把整个 https://t.co/I6l2KuWGNZ 内容塞进系统 Prompt 里
AI 读完“教科书”后，就知道该调用哪些 Tool、按什么顺序、最终输出什么格式
执行 → 完成

关键点：你不需要手动说“使用 obsidian skill”，AI 自己会判断用哪个（靠描述匹配 + 语义理解）。

最后在补充两个更简单便宜的安装OpenClaw的方式：

1、Kimi的Claw，有包月套餐，一个月49元；
https://t.co/327rYyiGBB

2、MiniMax的MaxClaw套餐，最低39/月；
https://t.co/o5oplnONVM

[卡神 Karu @edwordkaru]

https://t.co/gNQX2E67lg

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽，最赚钱的果然还是信息差啊！
OpenClaw股票交易系统和策略，
本质就是一个skill一键安装的事，

我这里免费给大家做喂饭级拆解分享，转头就看见闲鱼上有人卖50000一单，还已经成交了4单，
这ROI，直接离谱到没边😂

所以 AI搞钱的核心，
从来不是你能写出多牛的��码、
造出多厉害的轮子，

[古一 @MANISH1027512]

https://t.co/awsRsomnYP

[Stanley @Stanleysobest]

能把OpenClaw讲得这么透彻，

阿川绝对是真懂、真玩、真落地的高手。

干货密度拉满，建议所有做AI Agent的人

全文背诵。

[pandaWL @dajingou1]

#BTC #Solana
【SOL 深度复盘】接下来两周��如何在动荡行情下，获得最稳定的利润？ -全实盘策略公开

前言： 现在的市场弥漫着一种“死给你看”的味道。SOL 从高位滑落，SOL/BTC 汇率更是跌跌不休，看起来像是一个无底洞。

但是，如果你现在满脑子都是“空进去，赚大钱”，那你大概率就是庄家在这个周末准备好的“祭品”。

与此同时，比特币恐慌指数跌到了罕见的“9”。

记住这句话：当全市场都在极度恐慌时做空，通常是高倍合约交易员破产的最快方式。

接下来，我将剥离情绪，用四组数据，还原庄家未来两周的“猎杀剧本”。

第一部分：宏观定调——美资机构的“假摔”与“回流”

做 SOL 的合约，如果不看 BTC 的脸色，就是盲人摸象。

决定 BTC 生死的，是美国 ETF 的资金流向。

请看我截取的 Coinglass ETF 资金流向数据。

在 2 月 3 日至 2 月 5 日，市场确实经历了一波连续的��慌性抛售（红色流出），这也是导致这几天行情阴跌的元凶。

但是，变盘信号出现在 48 小时内：

• 2月9日：净流入转正，大举买入（绿柱回归）。

• 2月10日：继续净流入。

数据解读： 机构在 68,000 美元附近停止了砸盘，并开始重新吸筹。

只要 ETF 保持净流入，BTC 就很难跌破前低。

大饼稳住，SOL 的下跌空间就被封死了一半。

第二部分：情绪博弈——“极度恐慌”是最好的反指

矿工数据和恐慌指数图表，给出了本轮行情最硬核的底背离信号。

• 恐慌与贪婪指数：9（极度恐慌）。

在加密货币的历史长河中，个位数的恐慌指数从未是“做空点”，而往往是阶段性的“绝对底部”。

• MVRV Ratio：1.27。

这显示 BTC 处于低估区间。

逻辑推演： 散户已经吓破了胆（指数为 9），这意味着该割肉的都割了，车轻了。

这时候庄家若想赚钱，向下砸盘已经没有多少油水（散户手里没货了），拉盘爆空才是阻力最小的方向。

第三部分：SOL 的“阿喀琉斯之踵”与“黄金诱饵”

这是最矛盾，也是最精彩的部分。

1. 基本面的弱势（坏消息）

从 SOL/BTC 汇率图 来看，SOL 确实跑输了大饼。这意味着这波反弹不是因为 SOL 强，而是因为 BTC 带着它喘了一口气。

2. 衍生品的陷阱（好消息）

请死死盯着这张 清算热力图。

这是庄家的藏宝图。

目前价格在 84.5 左右，而在上方 90.00 - 92.00 区域，有一条极高亮度的黄色横线。

这意味着什么？

这意味着有无数散户在看到行情下跌后，在 90 附近设置了止损，或者那是他们的爆仓价。

资金费率为负，说明做空拥挤。

庄家剧本：

如果是你操盘，你会怎么做？你会直接砸下去让空头赚钱吗？绝对不会。

你会利用 BTC 的企稳，暴力拉升 SOL，一举刺穿 90-91 区域，拿走这些空头的流动性，完成“双杀”，然后再考虑要不要继续跌。

第四部分：实盘策略（接下来两周）

基于“ETF 回暖 + 极度恐慌 + 热力图磁吸”的三重逻辑，
未来两周大概率是“先轧空反弹，后回归震荡”。

核心思路：做多波动率，吃“扎空”的那一段鱼身。

【高倍合约交易计划】

交易方向： 短线做多（Long）

• 逻辑：博弈去触摸 90 清算位的反弹。

1. 进场点位：

• 激进派： 84.00 - 84.80 （现价附近直接轻仓进，因为 ETF 已经买入两天了）。

• 稳健派： 82.50 - 83.50 （如果插针回踩日内支撑）。

• 加仓逻辑： 如果 BTC 站稳 69,500，且 SOL 突破 86，可顺势加仓。

2. 止损点位（Stop Loss）—— 绝对纪律：

• 硬止损： 81.40。

• 理由：如果跌破 81.4，说明 ETF 的买入是骗炮，且下方流动性被打开，必须立刻认亏出局，防止爆仓。

3. 止盈点位—— 不要贪婪：
• 第一止盈位： 89.50 （触碰热力图黄线边缘，平掉 50%）。

• 第二止盈位： 91.80 （如果发生极端扎空，刺破 90 后会惯性上冲，在这里全部清仓）。

• 警告：到了 90 以上绝对不要追多！那里是庄家收割多头的地方。

4. 杠杆建议：

• 虽然你想做高倍，但在震荡市，推荐 5x - 10x。

• 如果你非要上 20x 以上，请务必将本金拆分，只用你愿意亏损的金额开单，并且严格执行 81.40 的止损。

[币圈真心话 @00y9e]

今天咱们来讲点实用可实现的东西
如何在币圈赚到第一个一百万？
别先想千万目标，币圈第一步得摸到 100 万 —— 有了这笔钱，哪怕只拿现货吃 20% 收益，都顶普通人干一整年。

在这个圈子里生存下来的这么多年，靠的不是每天赚点蚊子肉，而是把复利拆成几次暴击的滚仓法：平时小仓练手，真等到信号，再把意大利炮推出来，而且只滚多、不滚空。

那信号长什么样？
一是暴跌后长期横盘，突然放量向上突破，趋势反转才算稳
二是日线站上关键均线，量价一起涨，市场情绪明显转暖
三是热搜没动静，散户还在骂娘的时候，主力早悄悄建仓了

具体怎么操作？
拿 5 万本金举例：
首先这 5 万得是前期利润，先停损回血，再谈滚仓

用逐仓模式，总仓位最多 10%，杠杆不超 10 倍，算下来实际杠杆就 1 倍，止损设 2% 最安全

突破后第一次加仓，得等价格涨 10%，再把新增利润拿 10% 开仓，止损始终保持 2%

全程绝不梭哈、不补仓、不抗单，到了止损点就关机，保住子弹等下一次机会。

一波 50% 的主升浪，复利下来能到 20 万，抓住两轮就够 100 万了，其实一辈子只要滚成 3、4 次，5 万到 100 万再到 1000 万，就能收手退休。

最后记好风控口诀：

1️⃣不滚震荡、不滚阴跌、不滚消息币

2️⃣本金亏完也只亏逐仓保证金，其他资金自动锁仓，爆仓也割不到总账户

3️⃣滚仓期间要提现 30% 利润，买房买车落袋为安，别被人性贪心反噬。

说到底，滚仓不是赌命，是等机会，等得到就滚，等不到就躺，宁可错过也别乱操作
真滚成第一个 100 万，你自然懂仓位、情绪和周期，后面的路不过是复制粘贴罢了。
这个市场就是这样，机会留给有准备的人

[币圈真心话 @00y9e]

怎样才能用几千元快速赚到300万？
今天写的文章含金量有点高了，这么跟你说吧，2025年近期亲测过的方法，全是干货：我用了一个月时间，从1万美金打到了50万美金，币圈多的是神话，能不能抓住就得看自己实力了！
我总结了几点关于我的财富密码就是滚仓！但是方法有所不同！用上一种颠覆传统认知的底层逻辑！好好看完！长侠带你抄近道！
在波动市场中实现本金永续的财富密码。

一、滚仓认知革命：从"浮盈加仓"到"锁利复投"
1.本金保护机制
首单50%盈利即启动资金隔离：本金与利润分离运作案例：5000U→7500U时提取5000U，剩余2500U作为风险资本数学验证：本金零损耗前提下，2500U需实现100%收益才可恢复初始规模

2.利润裂变公式
第一阶段：2500U→5000U（100%收益）提取2500U第二阶段：2500U→5000U（100%收益）��取2500U循环周期：每完成一次100%收益即实现本金翻倍

3.风险控制模型
最大回撤容忍度：单次操作亏损不超过本金的20%���仓防御机制：本金与利润分离运作，避免本金池受波动影响

二、三大滚仓模式实战图谱
（匹配不同行情的战术体系）
1. 趋势滚仓：牛市加速器
适用场景：周线级别突破（如BTC/ETH放量突破前高）
操作矩阵：
首仓5倍杠杆，50%盈利触发加仓条件每突破关键阻力位（斐波那契61.8%、前高压力位）追加20%仓位止损策略：跌破前高即启动止盈，移动止损设置在突破点下方2%

2. 震荡滚仓：猴市收割机
适用场景：布林带中轨横盘3日以上（波动率<15%）
操作矩阵：
杠杆控制：3-5倍杠杆区间操作高抛低吸：20%盈利触发减仓50%信号清仓条件：跌破布林下轨或突破上轨时强制平仓

3. 暴跌滚仓：黑天鹅���手
适用场景：单日暴跌15%+恐慌指数<20
操作矩阵：
抄底节奏：每跌5%加仓10%（总仓位不超过30%）止盈策略：反弹10%即减仓50%，严格执行"鱼身交易法"风险对冲：同步配置反向ETF对冲极端波动

三、滚仓陷阱与人性博弈
（90%交易者失败的深层原因）
——认知误区
浮盈加仓的致命性：单次30%回撤即可吞噬前期利润杠杆滥用：10倍杠杆下10%波动即触发爆仓
——行为经济学视角
损失厌恶：亏损时的加仓行为放大心理痛苦阈值确认偏误：持续持有亏损头寸以验证初始判断
——纪律执行体系
交易日志：记录每笔操作的触发条件与执行偏差资金曲线：绘制本金与利润分离运作的收益轨迹。

四、滚仓策略进阶应用
（提升资金效率的优化方案）
跨品种对冲
BTC与DEFI代币的波动率差套利传统资产与加密货币的负相关性对冲。
时间维度管理
日内滚仓：利用波动率差实现T+0操作跨周期滚仓：捕捉周线级别趋势中的日线回调。

各位币友请多领悟滚仓中的奥妙，全是我成功经验剖析，可能我的方法你刚开始学习起来肯定有难度，但是我告诉你，不难的东西都赚不了钱，多花点心思学习，你再币圈少走最少2年的弯路，这些时间换成是再赚钱，那得赚多少，百万还是千万都不止！

[投机实验室 @LabSpeculation]

https://t.co/oBUmi6wOsf

[华尔街没有名字 @WallStreet0Name]

录了个视频讲了一下k线级别的问题
不是说你打开1h的图，就是1h级别
级别是一个整体，打开图表看到一段就知道这是什么级别的k线，你才能选择你做什么级别的单子

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/loLJ2cHBlp

[铁锤人 @lxfater]

https://t.co/oCXe1fth9o

[Dylan LeClair @DylanLeClair]

0:00 – Intro
1:23 – Metaplanet’s Growth
6:37 – Are We Still Early in Corporate BTC Adoption?
16:53 – Can Anyone Catch Michael Saylor?
24:49 – Bear Markets, Leverage, and Survival of BTCTCs
00:37:15 – Thoughts on STRC
00:44:27 – The Monetary Trilemma
01:03:56 – Why This Is Bullish for BTC & BTCTCs
01:02:55 – The Future of BTCTCs
01:08:42 – Liquidity, Credit Markets, and Global Macro

YouTube episode below.