You can now PRE-DOWNLOAD the ARC Raiders files in preparation for launch day, October 30th!
We're giving away 5 copies* of ARC Raiders, with one person winning the ULTIMATE Edition!
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Giveaway will conclude on October 29th.
Oye, así de sencillo. Estoy viendo que muchos ya tenéis el FM26… pero otros no.
Me dicen los amigos de @FMSpain que os sorteo un código así rapidito para que podáis jugar.
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Mañana doy el ganador.
🍀 ¡Suerte!
🎬 'The last viking' inaugurará el #22FestivalSevilla.
Tras cosechar excelentes críticas en Toronto y Venecia, la nueva película de Ander Thomas Jensen con Mads Mikkelsen tendrá su estreno nacional en Sevilla y competirá en nuestra Sección Oficial.
🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨
SORTEO ANTONY
¿Quieres una camiseta de esta temporada de Antony?
Para optar a ella:
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- Sigue a @InfoRBB y @INFUTcamicracks
El ganador elegirá la equipación que quiera de las tres de esta temporada
Ganador: 14 de septiembre
Go no es solo sintaxis minimalista:
✅ Ideal para backend y microservicios
✅ Perfecto en cloud, APIs y sistemas distribuidos
✅ Concurrencia nativa (goroutines/channels)
✅ Despliegue simple: un binario y listo
Si buscas rendimiento y escalabilidad sin perder simplicidad, Go es tu aliado. #Golang
En entornos profesionales, Python brilla cuando combinas legibilidad con patrones avanzados.
Un ejemplo: usar generadores y decoradores para procesar datos masivamente sin agotar memoria.
import time
from functools import wraps
def medir_tiempo(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
inicio = time.time()
resultado = func(*args, **kwargs)
print(f"⏱ Tiempo: {time.time() - inicio:.2f}s")
return resultado
return wrapper
@medir_tiempo
def procesar():
for linea in (str(i) for i in range(10**7)):
if linea.endswith("0000"):
yield linea
for dato in procesar():
pass
💡 Qué está pasando:
•Uso de decoradores para medir rendimiento.
•Generadores para manejar 10M de registros sin cargar todo en memoria.
•Código limpio y mantenible, incluso en proyectos grandes.
👉 Python, bien usado, es una herramienta de nivel producción, no solo de scripts rápidos.
En entornos profesionales, Python brilla cuando combinas legibilidad con patrones avanzados.
Un ejemplo: usar generadores y decoradores para procesar datos masivamente sin agotar memoria.
import time
from functools import wraps
def medir_tiempo(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
inicio = time.time()
resultado = func(*args, **kwargs)
print(f"⏱ Tiempo: {time.time() - inicio:.2f}s")
return resultado
return wrapper
@medir_tiempo
def procesar():
for linea in (str(i) for i in range(10**7)):
if linea.endswith("0000"):
yield linea
for dato in procesar():
pass
💡 Qué está pasando:
•Uso de decoradores para medir rendimiento.
•Generadores para manejar 10M de registros sin cargar todo en memoria.
•Código limpio y mantenible, incluso en proyectos grandes.
👉 Python, bien usado, es una herramienta de nivel producción, no solo de scripts rápidos.
En entornos profesionales, Python brilla cuando combinas legibilidad con patrones avanzados.
Un ejemplo: usar generadores y decoradores para procesar datos masivamente sin agotar memoria.
import time
from functools import wraps
def medir_tiempo(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
inicio = time.time()
resultado = func(*args, **kwargs)
print(f"⏱ Tiempo: {time.time() - inicio:.2f}s")
return resultado
return wrapper
@medir_tiempo
def procesar():
for linea in (str(i) for i in range(10**7)):
if linea.endswith("0000"):
yield linea
for dato in procesar():
pass
💡 Qué está pasando:
•Uso de decoradores para medir rendimiento.
•Generadores para manejar 10M de registros sin cargar todo en memoria.
•Código limpio y mantenible, incluso en proyectos grandes.
👉 Python, bien usado, es una herramienta de nivel producción, no solo de scripts rápidos.
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Hasta ahora compartía sobre ciberseguridad 🛡️, pero… ¡es hora de subir el nivel! 💻
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