Olivia
Online
Alex Arones 🚀
@alex_arones
WorldWide
Joined January 2015
296 Following
318 Followers
1.7K Posts
Pinned Tweet
Conoce al psicólogo número 1 del mundo:
Albert Bandura.
Dedicó su vida a investigar por qué unas personas actúan y otras se quedan bloqueadas haciendo lo mismo de siempre.
Aquí tienes sus 7 grandes lecciones para dejar de pelearte contigo mismo:
“Is AI conscious?” asks the vice-president of technology and society at Google. In a guest essay, @blaiseaguera argues that the answer to the question lies at the intersection of the philosophy of mind and moral philosophy https://t.co/B0oE8oaxmN
De la Revolución Industrial a la era de la IA
6 ondas, 6 paradigmas, y cada vez menos tiempo entre ellosç
La historia muestra que cada ciclo destruye lo anterior… y acelera el siguiente
Schumpeter lo llamó “destrucción creativa”
La sexta ola: la IA
Nueve mamás no hacen un bebé en un mes.
Así definió en 1975 Fred Brooks una de las leyes más interesantes del mundo de las empresas y que hoy aplican también a la IA.
Él venía de manejar uno de los proyectos más ambiciosos de IBM que, como venía atrasado, se les ocurrió sumar a cientos de empleados; pero eso lo terminó atrasando todavía más y el resultado final fue un fracaso.
La ley que enunció dice que agregar gente a un proyecto atrasado lo atrasa todavía más y tiene tres razones bien concretas: al que llega hay que ponerlo al día y eso lo hacen los que ya estaban, que mientras enseñan dejan de producir. Hay trabajos que simplemente no se parten en pedazos. Y sobre todo, cada persona nueva multiplica los canales de comunicación: con 5 personas son 10, con 10 ya son 45, con 20 son 190. El equipo crece en línea recta y la conversación crece al cuadrado.
La versión moderna son los agentes de IA y confiar en que la solución es dejarlos que consuman más y más tokens. Hay estudios que muestran que un modelo razonando más largo tiene más riesgos de distraerse con sus propias pistas y que, si le das instrucciones demasiado largas y vagas, es más probable que se pierda la información valiosa. Si multiplicamos estos problemas por la necesidad de coordinación de cientos de agentes, el gran riesgo es gastar mucho más dinero por un resultado más flojo.
Como decían las abuelas: muchas manos en un plato hacen mucho garabato.
For those of us who beat ourselves up, this book is a godsend.
It is not nearly as woo-woo as it might seem. It was recommended to me by a neuroscience PhD who said it changed her life, then by another cynical friend who said the same.
It is one of the most useful books I’ve read. It’s easy to digest, and I suggest one short chapter before bed each night.
Futuro del trabajo
La IA transformará roles, reduciendo las tareas repetitivas, haciendo que habilidades como la inteligencia emocional o la creatividad sea más relevantes
Los países con menos mano de obra como EE.UU. y Europa invertirán en reskilling
Ingeniera de Anthropic:
"No se supone que debas hacer prompts a Claude. Se supone que debes construir un sistema que haga prompts por sí mismo."
En 45 minutos muestra exactamente cómo crear un agente que se mejora a sí mismo.
La mayoría de la gente todavía hace todo esto manualmente.
Mira la sesión y luego guarda la guía de abajo.
La mejor gimnasta del mundo, es rusa, le retiraron su visa de último momento para que no compitiera, sus autoridades lograron que entrara a Croacia, llegó 4 horas antes de competir y ganó todo... Anguelina Melnikova, campeona europea All Around
La infancia es ese lugar donde la imaginación siempre le gana a la realidad.
Adam creció entre medallas, deber y expectativas. Su futuro parece decidido, pero tus elecciones moldean la persona que llegará a ser. Añade Crimson Frontier: Youth a tu lista de deseados en Steam.
Hoy contratar a Tony Robbins cuesta 1 millón de dólares por un solo día.
Esto es una cinta de 21 minutos grabada en su propia casa hace más de 30 años.
Ahí explica exactamente cómo lograr que cualquiera diga que sí.
El mismo material por el que ahora cobran fortuna… completamente gratis.
Es una grabación rara e sin filtros, de la época en que todavía no cobraba a multimillonarios solo por estar en la misma habitación.
Cuando alguien dice que no, da dos excusas:
“No tengo tiempo” o “No tengo dinero”
Ninguna es verdad.
La verdadera razón es que todavía no cree que valga la pena.
No es un problema de dinero. Es un problema de estado.
Tony enseña algo que llama “atacar y confesar”
En lugar de discutir la objeción, confiesas la tuya propia:
“Yo tuve la oportunidad de ir hace seis meses y no fui hasta hace dos.
No puedo ni imaginar el tiempo que perdí”
La sala se queda en silencio. Nadie discute.
Después mete a la persona en el “tren del sí”
Cada pequeño sí se suma al siguiente.
Hasta que decir que no al final se siente más difícil que decir que sí.
Cuando llega el momento de firmar, la persona ya ha aceptado cinco veces sin darse cuenta.
Solo 21 minutos.
Ahí aprendes las dos únicas jugadas por las que la gente paga 1 millón al día:
cómo leer el estado de cualquiera… y cómo moverlo.
La mayoría se pasa años adivinando en ventas.
Él lo escribió en un flipchart de su sala de estar en menos de media hora.
Un asiento en esa habitación costaba $125 dólares.
Hoy cuesta $1 millón de dólares al día estar frente a él.
La cinta está gratis ahora mismo.
Y la respuesta está en este video.
Mi último Post🙂Habilidades digitales para líderar la IA
¿Que necesitamos para potenciar e implantar la IA?
El liderazgo de la IA. Competencias del líder: impulsor y "deployer" de la IA Guía estructurada para la adopción estratégica https://t.co/CkR00fWbSN
🚨 ELON MUSK acaba de soltar el consejo más BRUTAL para cualquiera de 22 años
No fue “crea la próxima Tesla”.
No fue “arma una startup de IA”.
Ni siquiera “cambia el mundo”.
Sam Altman le preguntó qué haría si volviera a tener 22…
Y Elon respondió con tres palabras que lo cambian todo:
“Sé útil.”
El impacto no nace de una idea gigante.
Nace de dos preguntas que casi nadie se hace:
1️⃣ ¿Cuánto mejor es tu solución que lo que ya existe?
2️⃣ ¿A cuántas personas puede ayudar de verdad?
Mejora × personas = impacto real.
Las empresas que transforman el planeta casi nunca empiezan queriendo “cambiar el mundo”…
Empiezan resolviendo un problema útil.
¿Cuál crees que es el problema más importante que todavía nadie ha solucionado?
Tírame tu respuesta abajo 👇
🚨Si solo pudieras ver UNA clase de negocios en toda tu vida… que sea esta.
41 minutos de Peter Thiel en Stanford que valen más que cualquier curso de miles de dólares.
Olvídate de los consejos reciclados que repiten todos los “gurús”.
Aquí Thiel te explica sin filtros:
Cómo construir un monopolio desde cero
Por qué competir es la forma más rápida de matar tu empresa
Qué hicieron realmente Google, PayPal y Facebook para dominar sus mercados
He leído libros enteros de estrategia que no concentran ni la mitad del valor que dan los primeros 15 minutos de esta charla.
Y lo mejor: es completamente gratis.
No importa si estás creando una startup, escalando un negocio o solo quieres pensar como los que realmente ganan…
Después de verla vas a mirar cualquier empresa con otros ojos.
Guárdala.
Vas a volver a ella más de una vez.
La Rueda de las Emociones es una herramienta útil que promueve la flexibilidad psicológica
Si puedes identificar con precisión sus emociones, están mejor preparados para gestionarlas
De la Conciencia emocional a la Regulación Emocional
https://t.co/UymaOlH2YS
Las listas de habilidades son clave para tu autodesarrollo: se necesita una hoja de ruta clara
Esta lista de 10 habilidades de IA clave para 2026 es un resumen en la que he priorizado sobre el trabajo de instituciones relevantes. Espero que te sea útil
Prioriza tu upskilling
De prompt engineering → context engineering → harness engineering → loop engineering → graph engineering:
La lista no deja de crecer, y cada nuevo término suele tratarse como si sustituyera al anterior.
Pero la realidad es otra: cada capa envuelve a la anterior. La forma más sencilla de diferenciarlas es preguntarse cuál es su unidad de trabajo.
Prompt engineering es el mensaje
El modelo no recuerda nada antes de esa llamada, así que el prompt tiene que contener todo lo necesario: el rol, el contexto, las instrucciones, algunos ejemplos y el formato de salida.
Si el resultado no es el esperado, la clave está en descubrir qué elemento falta o falla, no en reescribir todo el prompt una y otra vez.
La unidad de trabajo es una única entrada.
Context engineering es la memoria
A lo largo de varios pasos, la ventana de contexto es limitada, pero la información disponible no lo es. Por eso hace falta un proceso de selección.
Ese proceso consiste en conservar lo importante, resumir lo útil pero voluminoso y descartar el resto.
Un buen contexto no consiste en meter más información, sino en saber qué eliminar.
La unidad de trabajo es lo que permanece dentro de la ventana de contexto.
Harness engineering es la máquina
Por sí solo, un modelo solo genera texto.
El harness se encarga de recopilar la información necesaria, ejecutar el modelo, llamar a herramientas o subagentes y verificar el resultado mediante pruebas o un evaluador.
Ese paso de verificación es, en gran medida, lo que diferencia una simple llamada a una API de un agente de IA.
La unidad de trabajo es una ejecución completa de la máquina.
Loop engineering es la ejecución iterativa
Una sola ejecución rara vez resuelve todo el problema.
Hace falta un mecanismo que decida si la máquina debe volver a ejecutarse. Para ello se necesita un objetivo definido desde el principio, límites como un número máximo de iteraciones o un presupuesto de coste, y un criterio automático que determine cuándo la tarea realmente ha terminado.
Que un agente deje de pedir herramientas no significa que haya completado el trabajo; solo significa que ha terminado ese turno.
La unidad de trabajo es toda la ejecución del ciclo.
Graph engineering es la coordinación
Cuando varios bucles tienen que trabajar juntos, necesitas definir qué se ejecuta, cuándo se ejecuta, qué puede hacerse en paralelo y qué componentes supervisan a otros.
Los nodos realizan el trabajo, las conexiones (edges) deciden qué ocurre después y el estado compartido fluye entre ellos.
De hecho, un único bucle no deja de ser un grafo de un solo nodo con una conexión que apunta de vuelta a sí mismo. Por eso los grafos organizan los bucles, no los sustituyen.
La unidad de trabajo es el proceso completo.
La relación entre todas estas capas es sencilla:
El prompt y el contexto viven dentro de la fase de recopilación del harness.
El harness ejecuta una pasada completa.
El loop decide si esa pasada debe repetirse.
El graph decide qué bucles se ejecutan y cómo se coordinan entre sí.
Cuanto más amplías la perspectiva, mayor es la unidad de trabajo.
Cuanto más profundizas, vuelves al prompt.
Y eso también indica dónde depurar un problema: identifica qué capa ha fallado según su unidad de trabajo y corrige esa capa.
El prompt es la parte más fácil de modificar, por eso suele recibir la culpa de errores que, en realidad, se originan tres niveles más arriba.
En el articulo de abajo, se explica que es el graph engineering, donde explica la idea principal, cómo empezar, cómo gestionar el estado compartido, cómo crear un enrutamiento fiable y cuándo usar un grafo realmente merece la pena.
Si quieres mantenerte al día, léelo a continuación👇
Realmente Grok Imagine es mi modelo favorito.
Llevo tiempo usándolo con SuperGrok y siempre me gustaba, pero ahora con esta actualización se volvió otro nivel.
Lo que más me gusta:
• El texto sale mucho más nítido
• La edición precisa (Magic Wand) es una locura
• Sigue instrucciones mucho mejor
• Se siente más útil para trabajo real, no solo para jugar
De verdad que ahora mismo es mi herramienta #1 para generar y editar imágenes.
Grok se está poniendo serio.
https://t.co/LIGu93dPCj
El ingeniero que construyo Claude Code acaba de soltar un video de 28 minutos donde te enseña a escribir prompts que realmente funcionan
He visto cursos de 300 dolares que no llegan ni a la mitad de lo que explica en los primeros 10 minutos
Archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas y patrones de prompting que cambian el juego
Todo en un solo video y completamente gratis
Da igual si eres principiante, desarrollador o ya llevas meses usandolo
Esto te va a hacer usar Claude como nunca antes
Last Seen Users on Sotwe
BNWO2026 
Seen from France
HOTCOUPLE WIFE VIDEOS
Seen from Pakistan
mk✌
Seen from United States
Electra 🪐 ⵣ
Seen from Algeria
Türk Amatörler
Seen from Turkey
Kevin le patriote français 🇨🇵🇨🇵
Seen from France
اسـطـورية الـحـصريات
Seen from Algeria
فرخ
Seen from Israel
elferado
Seen from Turkey
Xenexiia 🏳️⚧️
Seen from Germany
Most Popular Users
Elon Musk
@elonmusk
241.5M followers
Barack Obama
@barackobama
119.1M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
113.7M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.2M followers
Rihanna
@rihanna
98.5M followers
NASA
@nasa
92.4M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.7M followers
KATY PERRY
@katyperry
89.6M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
83.5M followers
Lady Gaga
@ladygaga
75M followers
Virat Kohli
@imvkohli
72.7M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.7M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
65.7M followers
Bill Gates
@billgates
64.9M followers
Selena Gomez
@selenagomez
62.6M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.3M followers
CNN
@cnn
61.8M followers
X
@x
60.8M followers