The paper on the approach that facilitates using SPDE models with arbitrary smoothness in @bayescomp_inla and @inlabru is now out in JCGS. The method recently won one of the 2023 KAUST competitions on Spatial Stats for Large Data, so it works really well.
https://t.co/5R9qahTRLU
After about one year of development, the MetricGraph #RStats package is now public! It facilitates working with data and random fields on linear networks and metric graphs, and has interfaces to @inlabru and @bayescomp_inla. For detailed tutorials, see
https://t.co/6ojRBfekpO
In December last year, @AlexandreBSimas and I updated the rSPDE package
https://t.co/oL5wqtT5QZ
with functions that facilitate using fractional SPDE models in R-INLA. The paper that describes the approach that was used to do this is now finally out:
https://t.co/HPtntiGPoI
New version of the rSPDE package on CRAN this week, which facilitates full Bayesian inference of fractional SPDEs in latent Gaussian models using #RINLA. Tutorials and examples available at
https://t.co/oL5wqtT5QZ
New paper about Gaussian processes on metric graphs, such as street networks. With @Jonas_Wallin and Alexandre Simas. This took a long time to develop, but I am really happy about the outcome. R implementations for INLA etc are coming soon.
https://t.co/KdtS3cCBTk
Ministry of Health in Brazil is adopting a stupid visual strategy: reducing the font size of COVID-19 deaths and increasing the font size of recovered cases. Every day there is a new visual strategy to disguise the death numbers.
Introducing Dash for @ProjectJupyter:
https://t.co/3G0rqaJfrg
To display Dash apps & components inline in Jupyter📓, install with:
𝘱𝘪𝘱 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘢𝘭𝘭 𝘫𝘶𝘱𝘺𝘵𝘦𝘳-𝘥𝘢𝘴𝘩
Built by Plotly's Chief Scientist, @jonmmease
Boas novas. 2 estudos publicados hoje na Science.
O primeiro com informações importantes sobre a imunopatologia do COVID-19 e imunidade adquirida. Modelo experimental em macacos rhesus.
https://t.co/X1e1Wj75tL
@a_l_y_n_e_
Durante essa pandemia, tenho produzido conteúdo de divulgação científica, tutoriais técnicos e análises técnicas voltadas à COVID-19. Nessa thread vou reunir em um só lugar essas produções para facilitar quem está atrás de leituras com esse escopo. #COVID19#pandemia#SARSCoV2
No dia 17 de Julho de 2007 o Brasil chorou assistindo a tragédia do vôo TAM 3054 que vitimou 199 pessoas. Somente HOJE o coronavírus derrubou 4 aviões, vitimando 824 pessoas. Ontem foram outros 4 aviões. Antes de ontem foram outros 4. Antes disso outros 4.
A Gripe suína, H1N1, matou 2 pessoas a cada dia no Brasil em 2019. Este número, deve ser maior que as mortes que acontecerão pelo coronavírus aqui. E não se parou o país nem se destruiu a economia, como está acontecendo agora.É o fato e a versão do fato! https://t.co/9GG3DMS1xL