212 participations à l'élection du meilleur titre de La méthode scientifique, il ne reste plus que 3 jours pour faire son devoir citoyen.
Attention, Nicolas Martin veille au grain...
Alors, avant qu'il ne soit trop tard, vote
https://t.co/CSnqECk7WI
@lamethodeFC Je tente ma chance ! 😊 Pourquoi ne pas parler loi de Moore et industrie du semi-conducteur ? Le tout motivé par la perspective des récentes annonces d'IBM/TSMC/Intel, ainsi que des pénuries et questions de dépendance stratégique?
Merci @NicoMartinFC de me donner l'opportunité de faire découvrir @RickandMorty aux membres de ma famille qui, je les comprends, sont plus réceptifs à tes émissions qu'à mes plaidoyers ! 😁😁😁
@lucas_chancel@EmmanuelMacron@fhollande Reviewer 2 triggered "un graph normalisé sur une quantité non constante ? - évolution de la référence sur la même période ?"
I was surprised to see people's head up in the bus until I realized #whatsapp#facebook and #instagram are #down.
Come on, let's just make everyday like this 15 minutes bus ride. #disconnect
@jacques31466803#GDRSOC2IMC
R3 : une ref ou je suis co-auteur, papier #IEEE TC
https://t.co/hPJEnOsfxv
du circuit SRAM #IMC aux cas applicatifs
and one ref from @abuseb, excellent state of the art on #IMC in general that I strongly recommend
https://t.co/mF8Q36c7ty
The WiPLASH project is contributing to a tutorial on simulation of #riscv, in-memory computing, and #wireless#interconnects for heterogeneous architectures. It will take place on Jan. 19th during #HIPEAC21.
Register now for @hipeac! It is only 20/50 EUR for students/regulars!
(5/5) You can check out the paper here :
https://t.co/PwGcoLRyau
and the presentation there :
https://t.co/1oIA5YnGNt via @YouTube@eslepfl#AI#EdgeComputing
(1/5) Back in 2014 when starting my Ph.D., I wondered how these RRAM techs, I was working on, could make sense in a complete system. We just got published a really nice work on how to manage hybrid RRAM/SRAM caches with a complete HW/SW stack. Exciting trade-offs there!
(4/5) We identified the same kind of trade trade-offs in our BLADE architecture, in which, when accelerating convolutional layers with #InMemoryComputing, there is an optimal array size to maximize energy/performance gains. The *good* size.
related tweet: https://t.co/vrpj2K4QqR
Discover the BLADE, the accomplishment of 2.5years of work in @eslepfl published in @IEEEorg Transactions on Computers. IMC simulated from circuit to real Edge AI applications. @ComputerSociety#AI#inMemoryComputing
https://t.co/NUkicxllYh