.All.In Data GmbH verbindet die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und Big Data, zur Steigerung des digitale Erlebnis und für Insights in die eigenen Daten
Wir haben kürzlich die Notwendigkeit diskutiert, die Art und Weise zu ändern, in der Projekte mit künstlicher Intelligenz (KI) verwaltet werden, um sie erfolgreich und produktiv zu machen. https://t.co/MMj7GDpnNO
Wenn wir an Unternehmen denken, die Künstliche Intelligenz (KI) verwenden, denken wir oft an große, komplexe Systeme, die die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden, dramatisch verändern. https://t.co/nzDBIWrEbe
Empfehlungen sind zu einem zentralen Bestandteil jedes E-Commerce oder digitalen Geschäfts geworden, da sie sowohl den Umsatz als auch das Engagement erheblich steigern können. #Apriori#Crosssell#Empfehlungen#MachineLearning#Upsell https://t.co/54ymCOLZd9
Das alte Sprichwort: „Schneller, besser, billiger - Wählen Sie eines“, könnte aufgrund der Fortschritte bei der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere für E-Commerce-Unternehmen, bald veraltet sein. https://t.co/AcBLudAVHw
We recently discussed some of the ethical challenges facing the development and deployment of artificial intelligence (AI) systems. One area of AI ethics in particular that demands more attention and scrutiny is data privacy. https://t.co/9tuENGkzwK
Our dear @MrHenHan revisiting his first day with @SciPyConf and sounds very pleased and happy. He just needs more coffee, feed him more input 😋#SciPy2020
SOM-VAE, an interpretable probabilistic deep variational autoencoder based approach for representation learning
Effective and efficient time series representation learning poses an important topic for a vast array of applications like, e.g. clustering. https://t.co/gZYt58f5Mt
Typical approaches and distance metrics for unsupervised time series clustering
Time series data is nearly everywhere and actually most data can be modeled in form of a time series. https://t.co/7sat9WfVbm
Introduction to Learning to Rank and Reinforcement Learning for Personalization Purposes
Information retrieval, data mining tasks, the search feature of an online retailer, the presentation have one thing in common! They are essentially #BM25#DocumentRe https://t.co/KUmiAs1kd2
A method to represent cyclic continuous data
There are many kinds of data naturally following cycles, like longitude, rotation, positions and movements of atronomical objects or tides for example. #cyclicfeatures#dataencoding#featurerepresentation#Mac https://t.co/bxrZgND35k
Clustering, the process of retrieving groups of similar data points from a larger set of unlabeled data points,
is an invaluable tool for many subsequent machine learning and data science tasks. #DeepClustering#NeuralNetworks#PaperReview https://t.co/bu1ZFsCDh3
How do you get @Magento, @Shopify, @BigCommerce and other platforms unite around a cause? @offline2on_com has the answer!
See how this #eCommerce community helps small businesses stay afloat! Details on the offers, and how you can join below! #offline2on
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Wenn Sie schon einmal einen Online-Kundenservice-Chat verwendet haben, besteht eine gute Chance, dass Sie nicht mit einem Menschen gesprochen haben. #Automatisierung#Chatbot#Kundendienst https://t.co/Hhqqeumlh5
Combining the power of the Infrastructure-as-Code platform Terraform by HasiCorp with a serverless environment like Azure Cloud Platform, we gain a reproducable and tracable environmental setup with a basic failover scenario. #Azure#CloudPlattform#Con https://t.co/rulrVLh9DB