AI concepts developers should know:
1. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
↳ Retrieves relevant external data to ground model responses.
2. MCP (Model Context Protocol)
↳ A standard for connecting models to external tools, data, and context.
3. Model Routing
↳ Dynamically selecting the best model for a given task.
4. Embeddings
↳ Turning data into vectors so models can search and compare meaning.
5. Context Windows
↳ The amount of information a model can process at once.
6. Evals
↳ Measuring the quality, reliability, and behavior of AI systems.
7. Multi-Agent Systems
↳ Multiple agents collaborating to solve complex tasks.
8. A2A (Agent-to-Agent)
↳ How agents communicate and coordinate with each other.
9. Memory & State Management
↳ Persisting and retrieving context across interactions.
Understanding these concepts is one thing. Seeing them work together is where it clicks.
Oracle has a great guide that walks you through building a scalable multi-agent RAG system → https://t.co/icEylLlR45
Their free DeepLearning course on building memory-aware agents also puts these concepts into action: https://t.co/DBrwzmvStK
What else should be on the list?
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🙏 Thanks to @Oracle for sponsoring this post.
➕ Follow me ( Nikki Siapno ) to improve at AI engineering.
Cristo ressuscitou da morte e, com Ele, também nós ressuscitamos para uma vida nova! Este anúncio pascal abraça o mistério da nossa vida e o destino da história, alcançando-nos nas profundezas dos abismos da morte. #Páscoa
Construí um agente financeiro pessoal do zero em algumas horas. Não comecei pelo código. Comecei pela Ontologia.
Mapeei as entidades, as regras, os invariantes. Desenhei a estrutura antes da IA escrever uma linha.
Dados → Lógica → Ação.
Quando a Ontologia ficou pronta, o sistema praticamente se construiu sozinho:
- Agente WhatsApp que registra gastos por texto, voz, foto e PDF;
- Dashboard dedicado com visão por membro da família;
- Classificação que aprende com o uso;
- Infraestrutura de produção com backup e monitoramento.
A esposa do cliente começou a usar sem treinamento. Registrou 3 gastos em 2 minutos.
O código é consequência. A Ontologia é o produto.
cc: @sseraphini , @BolhaDevs