たなけん Amazon と tiktok shop

株式会社GROOVEと株式会社AINEXTを創業｜"モノづくりをアップデート"｜慶応SFC→Amazon新卒1期→副業2年目で年商3億→起業→6期目年商50億超 ｜Amazon関連、tiktok shopまわりの情報を配信｜食、旅、体操競技、鉄道が好き

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

@yiwutaro おめでとうございます！

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

@shoei_intre そうです！

https://t.co/OGIhU5qI9w
こちらです

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

Amazon Partner Day Tokyo 2026出展&登壇させていただきました！

各セッションのメモを参加されていなかった向けに参考になったものをメモします。

1. PVa x 電通
PVa(Prime Video Ads)を観たユーザーのうち、20%が広告商品をクリックしたとのこと。200社の分析による。

PVaを観たユーザーのその後の特性
商品ページ流入は2.5倍
購買率は2倍
新規顧客購入率は2倍

販促連動と購買属性
セール期はROAS2倍
セール期は新規率Amazon Partner Day Tokyo 2026出展&登壇させていただきました！

各セッションのメモを参加されていなかった向けに参考になったものをメモします。

1. PVa x 電通
PVa(Prime Video Ads)を観たユーザーのうち、20%が広告商品をクリックしたとのこと。200社の分析による。

PVaを観たユーザーのその後の特性
商品ページ流入は2.5倍
購買率は2倍
新規顧客購入率は2倍

販促連動と購買属性
セール期はROAS2倍
セール期は新規率3倍
→ユーザーへの購買訴求がセール中の方が有効

2. Vitas x GROOVE
D2C急成長ブランドVitasのBlack Friday成功事例 *主にAMC × Twich

ドラッグストアカテゴリBF前40位→BF後の9位へ成長

①BF前
広くアッパーファネルへ配信し、当たりの配信面を探る
→結果的にTwich経由の新規CPAは他媒体より75%安い圧倒的パフォーマンスに

②BF期間中
SAとDSPで一気に集中刈り取り
その際、AMCでLTVの高いユーザーセグメント、KWに重点的に配信

③BF後
セール時の購入者がその後継続購入しているかをトラッキング

結果、広告費比率据え置きのまま売上2倍、新規の購入人数2.8倍

3. mizuno x ubun
ミズノ社の新カテゴリのマットレス・枕市場の開拓の話
フルファネル戦略だが、新商品ローンチの場合はアッパーファネルから攻めるのではなく、まずはボトムから攻めるべき、という戦略解説が勉強になる。
アッパーファネルからいきなりPVaをやると非効率。
まずSA広告で顕在層を刈り取り、DSPでミドル層を取り、そしてAMCでエンゲージメントが高いセグメントを特定、そしてPVa実施の順。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

大事です、共感します。

特に3つめの規約のアップデートについては、私たちのような代理店にとっても見落としや死活問題なので、しっかりキャッチアップしています。

最近はAIで収集、アラートの仕組みも構築して抜け漏れがないようにしている感じです。

[うちださき＠ AmazonOEM×中国輸入 @sakiOEM]

Amazonのアカウントを守るために、私がやめたこと3つ。

周りでアカウント停止になった人を何人も見てきた。
全員に共通してたのは「まさか自分が」って思ってたこと。
アカウントは、ある日突然止まる。

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Alexa for Shoppingで本当に重要なのは、1つの質問からユーザーを類推できることではありません。

複数の質問がつながることで、単体では見えなかった文脈が立ち上がることです。

たとえば、同じユーザーがこう聞いたとします。

「2週間で顔まわりをすっきり見せる方法は？」

この質問だけなら、Amazonは
「美容・ダイエットに関心がある人」
「短期間で見た目を整えたい人」
「むくみ、スキンケア、食事改善に関心がある人」
と類推できます。
次に、同じユーザーがこう聞いたとします。
「新郎の父へのプレゼントで失礼にならないものは？」
この質問だけなら、
「フォーマルなギフトを探している人」
「目上の男性への贈り物で失敗したくない人」
「冠婚葬祭やマナーに関心がある人」
と類推できます。
でも、この2つが同じユーザーから短期間に出ていると分かると、まったく別の文脈が立ち上がります。

これは単なる
「美容に関心がある人」
でも、
「ギフトを探している人」
でもありません。

直近で結婚式を控えている新郎新婦、もしくはその周辺にいる人
である可能性が高くなる。

ここが重要です。
Amazonは、1つの検索語だけではなく、複数の質問同士の関係性から、ユーザーの生活イベントや悩みの構造を推測できるようになる。
そしてこれは、AmazonがCOSMOで構築しているノードとエッジの考え方にも近い。
「顔まわりをすっきり見せたい」
「2週間」
「新郎の父」
「失礼にならないギフト」
「フォーマル」
「結婚式」
これらは、それぞれ単体では別々のノードです。

でも、それらが同じユーザーの行動としてつながると、ノード同士にエッジが生まれる。

その結果、Amazonはユーザーを単なるカテゴリ興味ではなく、
“結婚式直前”という購買文脈のまとまり
として理解できるようになる。
そうなると、次に提案される商品も変わります。
ブライダルインナー。
小顔ケア用品。
むくみ対策。
スーツ小物。
両親贈呈品。
引き出物。
美容家電。
ホワイトニング。
前撮り用アイテム。
新婚旅行用品。
つまり、Alexa for Shoppingへの質問は、単なる検索キーワードではありません。
ユーザーの生活イベント、悩み、制約条件、次に買いそうな商品カテゴリを推測するための高密度なシグナルです。

ここが、Amazon Adsのターゲティング精度やAMC分析に効いてくる。
広告は、
「美容商品を見た人」
「ギフト商品を見た人」
を追いかけるだけではなく、
“結婚式直前のユーザー”という文脈を捉える方向
に進んでいく可能性がある。

これがAlexa for Shoppingのヤバさです。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

【Shopping AI Agent業界のビッグニュース】今日から本格LauchしたAmazonのAlexa for ShoppingはEC担当者ならAmazonをやっていようがなかろうが知っておかないとヤバいです。

4大論点
1. 旧Rufusとの決定的な違い
2. Amazon検索窓が「検索」と「質問」の両方に対応した
3. Amazon以外の商品についても回答対象
4. Amazonがユーザーの“購買前の悩み”を押さえにきた
順番に解説します。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

4. Amazonが“購買前の悩みデータ”を押さえにきた

そして、3つ目の変化によって生まれるのが、4つ目の論点です。
それは、Amazonが取得できるデータの質が変わるということ。

これまでAmazonが強かったのは、購買に近い行動データを保有していることでした。

何を検索したか。
何を見たか。
何を買ったか。
何をリピートしたか。

これは非常に強いデータです。

ただし、Alexa for ShoppingによってAmazon外の商品やストアも購買相談の対象になると、Amazonはさらに上流の情報に触れられる可能性があります。

たとえば、

「初心者におすすめのランニングシューズは？」
「敏感肌でも使える化粧水は？」
「大学生の子どもに買うならどのPCがいい？」
「ダイエット中でも食べられる間食は？」

こうした問いには、ユーザーの興味関心、悩みや生活課題がそのまま表れます。

つまりAmazonは、
“何を買ったか”だけでなく、“なぜ探しているのか”を押さえにきた
ということです。

この“悩みデータ”が蓄積されると、Amazon Adsのターゲティング精度はさらに高まります。

単に「ランニングシューズを見た人」ではなく、
「初心者向けを探している人」
「膝への負担を気にしている人」
「通勤にも使える靴を探している人」
のように、より深い購買文脈でユーザーを捉えられる可能性がある。

そしてこれは、AMC分析にも効いてきます。

どんな悩みを持つ人が、
どの広告に反応し、
どの商品を比較し、
最終的に何を買ったのか。

こうした分析に近づけば、Amazon広告は単なる刈り取り広告ではなくなります。

ユーザーの悩みを起点に、購買文脈を設計する広告プラットフォームに進化していく。だからAlexa for Shoppingは、Amazon販売者だけの話ではありません。

Amazonで売っていないブランドにとっても、Amazon AdsやAMCを使う理由がさらに強くなる可能性があるとうわけです。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

いつのまにかAmazon Rufusが廃止されてました。

正式には5/13に米AmazonではRufusがAlexa for shoppingに置き換え。

AI界隈の置き換えの連続はAmazonのなかでも起こってますね。

[久野将司 @masashi_marke]

これ、かなり示唆が大きかったです。

正直、これまで自分はTikTok Shopを本格的に触ってこなかったのですが、今回の話を聞いて強く感じたのは、TikTok ShopはAmazon以外のチャネルという立ち位置ではなく、Amazon売上を押し上げる外部導線になりうるということ。

Amazon内広告の最適化はもちろん大事ですが、
それだけで伸ばし切るのが難しくなっている今、
外から需要を連れてくる設計はますます重要だなと。
Meta , LINE , Xなどの外部広告活用はこれまでも重要だと感じてきましたが、そこにTikTok Shopも加えて、「売る場所」ではなく「売上を増幅させる接点」として捉える視点はかなり面白いです。

Amazon運用をやっている方ほど、一度聞いてみる価値ある回でした。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

@solia_ceo 本日はお越しいただきありがとうございました。

ご講演内容は弊社メンバー含め、たいへん好評でした。

いただいた評価を胸に刻んで、価値提供していきます。今年もよろしくお願いします！

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

chatgptとの関係性を画像化させるっやつを役員陣でやってみました

世の中にはAIにすごい扱いしてる人がいてるんですね...

Answer Now!

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

Amazon Prime Day先行セール最終日。明日から本番！

普段は1日かかるA+の審査が30秒で通過しますw
Amazonさん本気出してますね。(たぶん自動審査)

先行セール初日の実績としては

Amazon全体で昨年対比+20%くらい
そのうちビューティカテゴリーはおよそ+50%くらい

めちゃくちゃ伸びてる。

先行セール2日目は初日ほどの売上にはなってないようで前日より-10〜-15%くらいの規模感です。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

Amazon Prime Day先行セール最終日。明日から本番！

普段は1日かかるA+の審査が30秒で通過しますw
Amazonさん本気出してますね。(たぶん自動審査)

先行セール初日の実績としては

Amazon全体で昨年対比+20%くらい
そのうちビューティカテゴリーはおよそ+50%くらい

めちゃくちゃ伸びてる。

先行セール2日目は初日ほどの売上にはなってないようで前日より-10〜-15%くらいの規模感です。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

Amazon Prime Day初日
だいたい昨対+15〜20%くらいの売れ行き。

例年、売上と広告費消費は同等レベルで上がるので、予算上限設定を見直しましょう！

ちなみにAirPodsを買いました。今年2台目。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

TikTokショップメモ #5

中国とアメリカで、TikTokショップのチャネル売上構成がぜんっぜん違う

ざっくり言うと、
中国(tiktok shop 5年目)
動画：モール：ライブ = 2：1：7

アメリカ(tiktok shop 3年目)
動画：モール：ライブ = 7：1：2

見事に真逆。

だからこそ「中国がこうだから日本もこうなる」は早計すぎる。

ちなみに日本のTikTok shopローンチ直後の1週間の速報値は

日本(tiktok shop 1週間)
動画：モール：ライブ = 2：1：7

だか、これは動画コマースはまだアルゴ弱めでインプが出てない状態なので、参考にならない。

個人的な所感としては、
「消費者文化よりも供給の構造が需要を作ってる」感が強い。

つまり何が言いたいかというと——

動画コマースで売れるか、ライブコマースが売れるかは、
「ユーザーの好み」というより
「その形式で発信する人がどれだけいるか」で決まる、ということ。

なので、
「中国がライブコマース強いから、ライブコマースを強めよう」といった結果ベースで推測するのは良ろしくない。

自分たちの得意なフォーマットと市場の成熟度を見ながら、チャンネル戦略を選んでいくのが大事かもしれないし、どこかのカテゴリに特化して深ぼるのも良いかもしれない。

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

TikTokショップメモ #4

TikTok shopの中国の事例は話半分どころか話1/25に聞いとけ

中国抖音(TikTok shop)で口紅王子が年商3,000億円LIVEコマースで売ったという話を聞いた方もいるかもしれません。

正直これを聞かされても、さすが中国三千年の歴史...スケールが違い過ぎてようわからん...となるわけです。

おそらくこれからしばらくEC界隈では中国では○○億円だったとか、同接が1,000万人越えることもあるとかいろんな数字を耳にするでしょう。

そんな時は話半分に聞いてなあなあにしてしおう！

というのはもったいないです。

結論、1/25くらいで見積もって日本ではどうなりそうかをリアルに考えてみると参考値になります。

ではなぜ1/25か？

簡単にいえば、
EC市場は
中国 400兆円
日本 15兆円
15 ÷ 400 = 1/26.7だからです。

もうちょっと構造化すると
①人口が10倍
→中国14億人、日本1.2億人

②平均年収が1/2倍
→中国250万円、日本500万円

③EC化率が5倍
→中国50%、日本10%

ギャップがあるので、それらをかけてだいたい25倍のギャップがあるという内訳とみて良いでしょう。

今年は情報がごちゃごちゃしてカオスな1年になると思いますが、それを乗り越えてGood Chaosにしていきましょう！

[たなけん Amazon と tiktok shop @amazonlabo]

TikTokショップメモ #3

Shoppable videoのインプレッション先は現状はフォロワーのみと思われる。

Shoppable videoを設定した投稿が全然インプレッションされていない。

バイトダンス社としてはまだテストローンチなのか、Shoppable videoに設定した投稿は、フォロワーにしか表示されない設定になってるっぽい