一粒米

p quant

[Guangzheng Li @iguangzhengli]

逛 HN 的时候，看到了这一篇挺有价值的帖子，作者从 5 万多个书签里，整理出了自己心中的 S 级可视化教程。

在 AI 时代来临以前，大家会花费巨大的精力和时间去手敲写博客和教程

于是才有了下面这些非常优质的教程，AI 时代来临以后，还有人会做同样的事吗？

HN 原帖：
https://t.co/8VO48R9PEj

🎮 互动游戏 / 动手学习

从逻辑门开始造一颗 CPU
https://t.co/fHCWsxNeLW

用游戏学习 Git 分支
https://t.co/gxjzmctqMr

用游戏学习 CSS Grid
https://t.co/0WlOKeYHsP

SQL 侦探游戏
https://t.co/G6XwONNyR4

另一个 SQL 解谜游戏
https://t.co/b1w8wfuNfB

从零组装一个神经网络
https://t.co/v2zczUiF8Q

机器人实时 3D 仿真
https://t.co/1jjUjDVHWo
🧠 AI / 机器学习

交互式理解 Transformer
https://t.co/qcCdH0DL9i

可视化理解 K-means 聚类
https://t.co/z34cCs4i2b

视觉 Transformer 图解
https://t.co/lMPaKw3sRY

机器学习可视化入门
https://t.co/refcltLiiD

线性回归、逻辑回归与神经网络
https://t.co/LhOZWXTpOq

神经网络的前向传播与反向传播
https://t.co/Fv71QB0pBI

FAISS 向量检索原理
https://t.co/fB62rtxxRL

💻 编程 / 计算机基础
算法可视化
https://t.co/NFiMj8dYt5

从零实现 React
https://t.co/5maUC5Vzjn

从零“造”一块 NVIDIA GPU
https://t.co/w3VPBbV9GP

一次请求如何从浏览器到达服务器
https://t.co/W8gmIHeZxP

网络七层模型
https://t.co/xn1rc4tHs2

限流算法
https://t.co/3OQJR3OmV1

椭圆曲线密码学
https://t.co/nnC46MgfPN

🎨 图形学 / 游戏开发
颜色、屏幕、图形、渲染、着色器、编译器与解释器
https://t.co/22VmkMxcAx

用 Rust 和 Bevy 搭建 3D 编辑器
https://t.co/jVyDWsatlx

Vulkan 图形管线
https://t.co/VB4VlNQp95

碰撞检测、着色器、渲染与剔除
https://t.co/eFvkIHaXQh

📐 数学 / 物理

交互式概率论
https://t.co/LXduQjkpMA

线性代数与向量
https://t.co/s1cyLv3kqa

引力如何工作
https://t.co/73FKzBtNIa

⚙️ 工程 / 硬件
内燃机工作原理
https://t.co/haGtyzpmd0

芯片制造流程
https://t.co/9qq4wlzRyl

[Cloudflare Developers @CloudflareDev]

Introducing Kitesurf: a browser built for agents, running entirely on Cloudflare Workers.

Chromium is too heavy to hand every agent one. Kitesurf is written in Rust, uses 3-7x less CPU and memory, and spins up per request.

Free in beta: https://t.co/Vm8kVCgSkG

[徹言 @iamcheyan]

最近比较闲，一边学日语，一边重新研究以前感兴趣的开源项目。
但现在已经很难静下心从头读代码了，毕竟 AI 读得比我快。
于是换了个方法：让 AI 读一个历史悠久项目的 GitHub 提交记录，再结合 release、issue、论坛讨论、RSS、新闻和当时的时间背景，整理成一部项目编年史。让它像写小说一样地，讲这个项目如何从 0 到 1 被实现出来的，没事就打开看看，老有意思了。

https://t.co/0b8bVDAWTN

[Xudong Han @Xudong07452910]

最近发现一个很适合系统补机器学习基础的网站：

Richard Xu 把自己过去十多年积累在 GitHub 上的几十份讲义，重新整理成了一套交互式学习教程。

内容从回归、贝叶斯、决策树和神经网络，一直延伸到 EM、MCMC、变分推断、NTK、PAC-Bayes、Transformer 和扩散模型，基础课程与研究级内容都有覆盖。

相比直接面对一堆公式密集的 PDF，网页形式更适合按主题慢慢学习，也更容易把原本零散的知识串起来。

现在很多教程都在追最新模型，这套资源更愿意把概率、优化、推断和学习理论讲清楚。模型会不断换名字，真正帮助我们理解它们的基础却没有那么容易过时。

交互式网站：
https://t.co/g5TLIk9sTv
原始讲义：
https://t.co/KOfxfDmHSA

[一粒米 @amealf]

@xiaohu 确实还得是go

[一粒米 @amealf]

@karminski3 https://t.co/0XqQapa3kJ k3微调已经有大量结果了

[Cline @cline]

We had Kimi K3 recursively self-improve the Cline harness to improve its own performance.

17 hours later, it went from 77.5% to 88.8% on Terminal Bench, and cut run cost from $79 to $49.8.

[一粒米 @amealf]

@Tz_2022 @elliotchen100 o3/gpt4.5已经没有中文ai腔问题了，到gpt5才重新出现的

[Lyy @Lyytoaoitori]

お詫び

[阿米爱猫咪 @ilovecatlovecar]

不是偏心啦，你看白猫这傻样，让它在后座，它能坐得明白吗😹狸花就不同了，智商最高，身手矫健，估计开车也行😸👍🏻

[Andrew Ambrosino @ajambrosino]

the Codex app launched 6 months ago today

[一粒米 @amealf]

三和现在改名叫奋斗者广场了

[Iggie🚁 @Kenntnis22]

三和大神都快饿死了也不去犯罪，你不但不感激他们不犯罪，还骂他们废物……

[fox hsiao @pirrer]

京都一家藏在巷子裡的壽司店「すし岩」，某天晚上來了三位客人，坐上吧台的男人穿著一件黑色高領衫，對店主說，想吃當季最好的東西。那天他一口氣吃了六貫鮪魚，臨走前，他淡淡說了一句，二代店主大西俊也後來一直記著。這個人是賈伯斯，而那趟旅行，後來成了他這輩子最後一次到京都。

這個故事出自元 NHK 記者佐伯健太郎的著作《賈伯斯 1.0 的真相》，最近由日本媒體 Diamond Online 摘錄刊出。

那天陪賈伯斯來的，是妻子蘿琳和女兒艾琳。一家人坐定後，賈伯斯沒點單，只說了句「請幫我捏當季好吃的」。大西端上來的第一貫，是青森大間黑鮪魚的中腹。賈伯斯咬下去之後沉默了一下，接著開口：「在我喊停之前，你就一直捏鮪魚給我。」大西照做，一貫接一貫，最後送上的是鮪魚下巴那塊油脂最厚的「カマトロ」，賈伯斯默默吃完了六貫。大西後來回想，會這樣點餐的客人幾乎沒有，那種對肥美腹肉的執著，他到現在都記得。

真正讓大西震動的，是結帳離開前的那句話。賈伯斯輕描淡寫地說，自己以後可能沒辦法再來京都了，因為得了一場很嚴重的病。這頓飯發生在 2010 年 7 月，當時沒有人知道這句話的分量，直到後來才明白，那是他向這座城市的告別。

佐伯為了把故事拼完整，開始在京都尋找一個關鍵人物，也就是幫賈伯斯訂下這家壽司店的計程車司機。他靠著京都計程車業界的人脈一路打聽，最後找到了那位深受賈伯斯信任的司機，名叫大島浩。

大島載過的名人不少，李奧納多・迪卡皮歐、基努・李維，還有各國企業家都坐過他的車。他前後陪了賈伯斯四趟京都行，分別在 1996、2003、2007 和 2010 年。在他眼中，賈伯斯私下的樣子和外界想像的很不一樣。出門不帶保鑣，會很自在地跟路上的觀光客閒聊互動，對家人溫和；但電話一接起來談公事，對員工的口氣可以變得相當嚴厲。賈伯斯叫他「Hiro」，甚至把美國家裡的地址和電話留給他，說有空去美國就來找我。

其中一段對話，大島到現在講起來還是覺得好笑。賈伯斯提到，自己那件招牌黑色高領衫是三宅一生做的，一件要價 238 美元，他一口氣買了一百件，一年四季都穿它。大島聽完，半開玩笑地跟他說，日本其實有更便宜的選擇，你可以去看看 UNIQLO。

比起金閣寺那種熱門景點，賈伯斯更喜歡京都保有老味道的街區，特別是鴨川旁那一帶帶著花街氣息的老街，安靜、有秩序、留著時間的痕跡。這些地方，恰好對應了他一生追求的那種簡潔美學。他把最後一段能自由行走的日子，留給了這座城市。

[大变活人 @seanwei001]

这哥们记录并直播了他如何进入西班牙。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

知乎极其幸运，它崛起的2014年，正好是人人网v5改版崩溃的那一年，整个人人网时代的80/90后这批精英全都一股脑搬到知乎上来了。

这批人现在菲尔茨奖一个，脱口秀顶流若干，985以上青千和北美AP几百个，纳斯达克敲钟的至少也有十几个。

中华民族古今中外最强一批，在2015年前后一锅端入驻知乎拉屎。

[OpenAI @OpenAI]

Along with the price reduction on GPT-5.6 Luna and Terra, Fast mode for GPT-5.6 Sol in the API delivers up to 2.5x the speed of Standard processing at 2x the Standard price.

Fast mode gives API customers faster access to GPT-5.6 Sol, with no change in intelligence.

[一粒米 @amealf]

...太神秘了我居然读过此人论文 以前读Tillich的时候搜到的

[DW 中文- 德国之声 @dw_chinese]

梵蒂冈周三宣布，今年6月15日，段永昆（圣名方济各·沙勿略）获教宗任命为中国内蒙古自治区的助理主教。祝圣典礼于7月29日举行。梵蒂冈方面强调，本次任命是在圣座与中华人民共和国临时协议的框架下进行的。

路透社评论指出，此举凸显了梵蒂冈与北京在涉及中国天主教主教任命这一敏感政治议题上的持续合作。

一周前，梵蒂冈发布新闻宣布，教宗良十四世今年6月15日任命常彦峰（圣名若瑟）为内蒙古赤峰的主教。祝圣礼于7月22日在中国举行。

路透社指出，这两项接连进行的任命，凸显了北京与梵蒂冈之间在“谁有权任命中国天主教主教”这一双边关系中最敏感议题上，所采取的审慎外交接触。

中梵之间的临时协议于2018年首次签署，此后多次续签。协议规定教宗对主教任命拥有最终决定权，同时也允许中国当局在提名候选人方面发挥作用。协议的具体文本从未对外公布，仅由外交官员进行过描述。

一些保守派天主教徒曾批评这项协议，认为它赋予了中国共产党过大的影响力。1949年建国以来，中共一直对宗教活动实施严格管控。

梵蒂冈为该协议进行了辩护，称其是与北京保持对话并帮助统一中国分裂的天主教群体的最佳现有机制。中国天主教群体长期以来分裂为获国家认可的爱国天主教会和效忠罗马的地下教会。

[紀春生 @ji_chunsheng]

美国前首席传染病专家Dr. Anthony Fauci将于周三出席参议院国土安全和政府事务委员会听证会，再次面对委员会主席Rand Paul的质询。

听证会举行前，委员会公开了Dr. Fauci在2019年至2022年间写下的1100多页私人日记。卫生与公众服务部部长RFK Jr.表示，这批文件是他经过八个月搜寻后在政府服务器上找到的，并已交给Rand Paul和共和党参议员Ron Johnson。据知情人士透露，无论卫生部还是参议院委员会，在公开日记前都没有提前通知Fauci。

这些日记记录了疫情期间Dr. Fauci的实时想法，包括他对病毒威胁的判断、对白宫应对措施的不满、与川普政府官员的矛盾，以及自己突然成为国际名人的经历。

Dr. Fauci日记披露的内容包括：

1. 他曾劝川普不要淡化疫情，却发现总统第二天仍公开弱化风险：2020年2月27日晚10点35分，Dr. Fauci突然接到川普从白宫打来的电话。两人长时间讨论了新冠病毒的总体形势。Dr. Fauci在日记中表示，自己敦促川普不要低估疫情的严重性，但总统第二天仍发表了淡化病毒风险的言论。随着疫情持续蔓延，两人的矛盾逐渐公开化。2020年7月28日，Dr. Fauci写道：

“总统在玩一场古怪的游戏。他当面对我非常客气，对媒体说我们的关系很好，转过头却又发推特攻击我。他是一个非常怪异的人。”

2. 川普曾不断催促专家结束封控，希望在大选前重启经济：Dr. Fauci在日记中记录，川普曾近乎“央求”疫情应对团队尽快解除限制，并向工作组协调员Deborah Birx等官员发火，指责封控措施摧毁经济，也损害了自己的连任前景。

2020年5月，Dr. Fauci写道：

“川普在推动国家重新开放、让经济在大选前恢复的问题上已经失去了控制。他绝望了。这一切都是为了连任。”

同年7月，Dr. Fauci等官员在椭圆形办公室向川普解释，新冠疫苗不太可能在11月总统大选前准备完毕。Dr. Fauci称，川普最终接受了这一事实，但明显感到不满，并不断追问治疗药物究竟什么时候能够投入使用。

3. 他认为白宫曾限制自己的电视采访：疫情初期，Dr. Fauci和川普都曾否认政府限制他的媒体曝光。但到了2020年夏天，Dr. Fauci在日记中明确表示，政府官员正在阻止他接受部分电视采访，尤其是在他的公开说法与白宫口径不一致时。2020年7月，一名卫生与公众服务部发言人告诉Dr. Fauci，他被禁止上电视，是因为他曾批评政府依靠死亡人数下降来宣传疫情好转是一种“虚假叙事”。

日记显示，Dr. Fauci一方面频繁接受媒体采访，另一方面也必须不断与白宫和卫生部门协调，判断哪些问题可以回答、哪些说法可能招致总统不满。

4. 他坚决否认美国资助的武汉研究制造了新冠病毒SARS-CoV-2：Rand Paul长期指责Dr. Fauci批准美国资金流向武汉病毒研究所，并声称相关项目涉及可能提高病毒传染性或毒力的“功能增强研究”。

Dr. Fauci在国会和私人日记中都否认这一说法。

2021年7月，他在日记中写道，对相关病毒基因的分析已经“明确表明”，由美国国立卫生研究院资助研究的病毒，在分子层面不可能被操纵或演化成SARS-CoV-2。

Dr. Fauci的立场一直是，美国资助的研究并不符合联邦政府对受限“功能增强研究”的正式定义。Paul则指控Fauci在国会撒谎，并曾要求司法部以伪证罪对其展开调查。拜登在卸任前预先赦免Fauci，使他免受与此前言论有关的联邦起诉。

不过，Paul已经警告，如果Fauci在本次听证会上作出虚假陈述，就可能构成新的犯罪行为，不受此前赦免保护。

5. Fauci认为川普政府内部一些反封控人士是“小丑”：2020年10月7日，Fauci记录了时任卫生部长Alex Azar与白宫顾问Scott Atlas，以及几名支持<大巴灵顿宣言 >的学者会面的情况。<大巴灵顿宣言 >主张结束广泛封控，集中保护高风险人群。Dr. Fauci在日记中把与Atlas同行的三名学者称为“他的三个小丑”。

其中一人是Jay Bhattacharya。多年后，他在川普第二任政府中出任美国国立卫生研究院院长。

Dr. Fauci还在2020年4月2日写道，他得知RFK Jr.正准备出版一本有关自己的书，并担心书中“几乎肯定会包含诽谤性内容”。

6. 他记录了自己从科学家变成“国际名人”的过程：疫情期间，Dr. Fauci迅速成为美国家喻户晓的人物。他在日记中多次惊叹外界对自己的关注，包括漫画、艺术品、纪念品和大量来自世界各地的电话。

2020年3月，他写道：

“无论是好是坏，我正在成为一名国际名人。电话从世界各地打来。”

他似乎既对这种“媒体狂热”感到惊讶，也享受随之而来的名流社交。

2020年4月，Kim Kardashian组织了一场Zoom通话，邀请Dr. Fauci向近30名演员、歌手和运动员介绍疫情，其中包括Demi Lovato和Michael Jordan。

同年12月，多名名人为Dr. Fauci录制生日祝福视频。他在日记中称，这让自己“非常感动”。

7. 肯尼迪家族曾邀请他共度美国独立日

2020年12月，Fauci记录称，他接到Ethel Kennedy和Kerry Kennedy的电话，对方正式邀请他前往海安尼斯港，与肯尼迪家族一起度过次年7月4日的独立日周末。

Dr. Fauci写道，对方在电话中表现得非常友好，称他们“热爱并钦佩”他，也很高兴肯尼迪家族能够向他表达敬意。这段经历与他后来和RFK Jr.之间的敌对关系形成了鲜明对比。

8. Tyra Banks曾公开开玩笑称Dr. Fauci比她更性感

2021年4月，Fauci与模特兼演员Tyra Banks进行Instagram直播。他在日记中仔细记录了直播后的公众反馈，称大约95%的留言是积极的，但也有部分针对他和Banks的恶毒攻击。其中一名观众留言称，Tyra Banks很性感，但Dr. Fauci“比她更性感”。Banks在直播中读出这条评论，笑着表示赞同，随后又对Fauci说：“这是真的，而且我妈妈也爱上你了。”

Dr. Fauci显然对这段互动印象深刻，把整个过程详细写进了日记。

9. Barbra Streisand曾把他当作私人医学顾问：2021年2月，演员兼歌手Barbra Streisand在带状疱疹发作后给Fauci打电话，询问接种mRNA新冠疫苗是否安全。两人随后又聊起日常生活。Dr. Fauci还通过让Alexa播放Streisand的歌曲，向她介绍亚马逊的语音助手功能。

当年10月，Streisand再次联系Fauci，询问新冠疫苗加强针的问题。两人还开玩笑比较彼此的布鲁克林口音。

Fauci在日记中写道：“听到她的声音总是很好。”

尽管Dr. Fauci的私人日记为外界提供了观察疫情决策过程的新窗口，但Rand Paul和Ron Johnson都在听证会前降低了外界预期。

Johnson表示，他并不指望从Fauci口中获得太多新信息，而是准备重新梳理Fauci在疫情期间的行为，证明美国政府的应对是一场“惨烈的失败”。

https://t.co/9CrGelEkoL

[Ning @totheagi]

we got the full Kimi K3, 2.8T params, running on 80x RTX 5090s.

20 tok/s single stream, day one, untuned. Last week we took GLM-5.2 from 30 to 110 tok/s on this same fleet. This number will climb.

A first for open weights: frontier intelligence served with zero HBM, the scarcest silicon in AI. Just GDDR7 gaming cards, plain ethernet, and the official MXFP4 weights, nothing requantized.

The most powerful open model on Earth, on the most abundant GPUs on Earth. Any lab, startup, or university can now own it, probe it, fine-tune it, run agents on it.

@Kimi_Moonshot

[一粒米 @amealf]

Big thanks for the reset @thsottiaux

[snowboat @snowboat84]

小平邦彦是第二届菲尔兹奖得主。我过去读数学家小平邦彦的自传，记得他回忆自己大学读数学系的往事非常生动。现在再看了一下他在自传里晒的数学系照片，还有成绩单，显然看到了挂谷桑。比如成绩单的“微分方程式论”课就是挂谷宗一开的，给了小平邦彦“优”。数学系合照，虽然小平没有点名，但是很明显第一排右三就是挂谷宗一。另外小平还回忆了自己翘了挂谷宗一的课，最后靠着同学的笔记，居然也搞了一个优等 😄

小平邦彦是1935年进入东京帝国大学数学系，微积分基础课居然是高木贞治（希尔伯特的学生）亲自上，竹内端三开函数论的课，微分方程由挂谷宗一开课，几乎是明星阵容。看来日本的数学早在30年代就已经基本上和国际接轨了，所以也土生土长培养了小平邦彦这样的大牛级别数学家。