amwson

[nini @nini_incrypto_]

这下量化团队是不是要失业了？！

这款叫 LEAN 的量化引擎在 GitHub 上拿下了近 2 万星标，是目前全球最顶级的开源交易系统。

它支持上百种数据源和券商接口，不仅能帮你搞定各种交易平台，还采用了 Python 和 C# 双语言开发，把灵活性和速度直接拉满。

最厉害的是，它支持模块化架构，你完全可以基于它搭建出那种多智能体协作的 AI 交易链，让 AI 像对冲基金团队一样分工合作。

系统自带回测、风控、评估和可视化等全套工具，一键就能复刻专业机构的研究体系。

因为是完全开源且支持本地部署，你的百万美金策略和隐私数据都锁在自己手里。

https://t.co/FQEqQLuVMS

[大顺利 @xiaoshunli]

给文盲们科普一下，只有地中海气候的城市才适合人类生活，非地中海气候只能叫生存。

以下是地中海气候城市排行榜：

欧洲四个。

罗马 (意大利) - Csa型。夏季均温约 25°C，冬季均温约 8°C，年均降水量约 800mm。

雅典 (希腊) - Csa型。夏季均温约 28°C，冬季均温约 10°C，年均降水量约 400mm。

巴塞罗那 (西班牙) - Csa型。夏季均温约 24°C，冬季均温约 10°C，年均降水量约 600mm。

特拉维夫 (以色列) - Csa型。夏季均温约 27°C，冬季均温约 14°C，年均降水量约 530mm。

北美两个。

洛杉矶 (美国) - Csb/Csa型（受微气候影响）。夏季均温约 24°C，冬季均温约 14°C，年均降水量约 370mm，降水高度集中在冬季。

旧金山 (美国) - Csb型（凉夏地中海）。受到寒流影响，夏季均温约 18°C，冬季均温约 11°C，年均降水量约 600mm。

南美两个。

南美洲西海岸

圣地亚哥 (智利) - Csb型。夏季均温约 22°C，冬季均温约 9°C，年均降水量约 340mm，旱季可长达5个月以上。

瓦尔帕莱索 (智利) - Csb型。夏季均温约 18°C，冬季均温约 11°C，年均降水量约 370mm。

非洲一个。

开普敦 (南非) - Csb型。夏季均温约 22°C，冬季均温约 13°C，年均降水量约 510mm。

澳洲两个。

珀斯 (澳大利亚) - Csa型。夏季均温约 24°C，冬季均温约 13°C，年均降水量约 730mm。

阿德莱德 (澳大利亚) - Csa型。夏季均温约 23°C，冬季均温约 12°C，年均降水量约 540mm。

移民生活旅游，我现在只考虑去这些城市吃喝玩乐生活定居。

大家可以纳入收藏，等你真正体验过什么叫地中海气候。

你才知道，卧槽天气好原来可以这么爽，我他妈那么多年原来都是在受苦受难啊，我他妈以前过的那叫什么人过的日子？！

[0xRich @richzhang668]

# Paul Wei (@coolish) 交易模式完整总结

> 基于 BitMEX 账户 2020-05-01 至 2026-04-17 的完整历史数据
> 数据量:173,058 笔成交 / 43,214 个订单 / 17,099 条钱包事件 / 跨越 6 年

---

## 一、基本画像

| 维度 | 事实 |
|---|---|
| 身份 | BitMEX 官方 Hall of Legends 传奇交易员 |
| 主战场 | BitMEX XBTUSD 反向永续合约 |
| 产品集中度 | 永续合约 99.76%,到期期货 0.24%,**不做期权,基本不做现货** |
| 标的集中度 | BTC 相关 98%+(2024 年后 XBTUSD 占 99%) |
| 结算单位 | XBt(BTC),全程 BTC 本位 |
| 起始资金 | 1.84 XBT(2020-05-01) |
| 累计交易净盈利 | **+94.6 XBT**(来自 walletHistory,6 年净值) |
| 按今日价折算 | **约 $731 万美金** |
| 累计提币 | 66 XBT(2021-2022 期间分 5 次,牛市顶部区落袋) |
| 当前账户余额 | 30.4 XBT + 11,000 BMEX + $295 USDT ≈ $2.35M |
| XBT 计价 CAGR | **94.3%** |
| 最大回撤 | -80.6%(2020-06 至 2020-07,扛住了) |
| 最大单次浮亏 | -9.68 XBT(约 $37 万),扛了 70 天 |

---

## 二、产品与收益结构

### 1. 他在做什么

**反向永续合约(Inverse Perpetual)核心机制**:
- 每张合约 = $1 USD 名义
- 盈亏以 BTC 结算,保证金用 BTC
- 公式:PnL(BTC) = 张数 × (1/开仓价 - 1/平仓价)
- **适合 BTC 本位信徒**:赚的 PnL 直接变成 BTC 数量增加

### 2. 收益来源拆解(6 年累计)

| 来源 | 金额(XBT) | 占比 |
|---|---:|---:|
| 永续合约方向价差(毛利) | +94.01 | 98.5% |
| 交易手续费支出 | -0.81 | -0.8% |
| 资金费净收支 | +1.40 | 1.5% |
| **累计净赚 BTC** | **+94.6** | 100% |

**关键认知**:他不是"用 USD 赌涨跌赚 USD",而是**用 BTC 做保证金、在 XBTUSD 永续合约上反复倒腾,让自己持有的 BTC 数量不断增加**。

### 3. 分年表现

| 年份 | 交易净 PnL(XBT) | 备注 |
|---|---:|---|
| 2020 | +8.77 | 挺过了 -80% 回撤 |
| **2021** | **+56.32** | 单年最大贡献,传奇年 |
| 2022 | +2.47 | 熊市中小赚 |
| 2023 | +10.44 | 反弹期恢复 |
| 2024 | +2.54 | 平稳过渡 |
| 2025 | +9.59 | 稳定盈利 |
| 2026 YTD | +3.07 | 延续 |

**每一年交易 PnL 都是正的**。这个记录在职业交易员里极为罕见。

---

## 三、交易风格核心特征

### 1. 行为学标签

| 维度 | 特征 |
|---|---|
| 风格 | 低胜率 + 高盈亏比 的波段交易 |
| 胜率(2025) | **26.3%** |
| 盈亏比 | **6.87 : 1** |
| 持仓周期 | 中位 3.4 天(2024+ 持仓时间拉长) |
| 仓位翻转频次 | 6 年仅 128 次(平均每 17 天一次) |
| 日成交中位数(2024+) | **17 笔**(完全不是 HFT) |
| 零成交日占比(2024+) | **21.7%** |
| Maker / Taker | 46% / 54%(平日偏挂单,重拳时全 Taker) |
| 多头时间占比 | 31.7% |
| 空头时间占比 | **56.1%**(牛市中仍偏空头波段) |
| 空仓时间占比 | 12.2% |

### 2. 真正的 Edge 来源

每年的"买入 VWAP vs 卖出 VWAP"差距:

| 年份 | Buy VWAP | Sell VWAP | 卖 − 买 | 百分比 |
|---|---:|---:|---:|---:|
| 2020 | $12,708 | $12,713 | +$5 | +0.04% |
| 2021 | $44,272 | $44,296 | +$24 | +0.05% |
| 2022 | $38,219 | $38,198 | -$21 | -0.06% |
| **2023** | $28,568 | $29,114 | +$546 | **+1.91%** |
| **2024** | $68,679 | $69,618 | +$939 | **+1.37%** |
| **2025** | $95,291 | $97,001 | +$1,711 | **+1.80%** |

**关键洞察**:**2020-2022 他的 edge 几乎为 0**(差价 $5-$24,基本打平),靠 BTC 涨的 beta 扛起账户;**2023 年起 edge 才稳定成 ~1.5%**,这才是真正的"交易能力"出现。职业交易员典型的 3-5 年学费期。

---

## 四、六大核心操作原则

### 原则 1:永远在连续调整仓位,而不是"开仓-平仓"

- 6 年空仓时间只占 **6.7%**
- 他把仓位视为**随时间连续变化的函数**,不是"要么满仓要么空仓"
- **零仓是"重置键",不是"默认状态"** —— 清仓 = 准备打大单的临时状态

### 原则 2:骨架仓位 + 边界挂单微调

- 建立一个**大的核心仓位**(如 -1.3M 张 XBTUSD 空头)
- 在区间上下沿挂限价单,每次调整仅仓位的 3-8%
- **反弹打上挂单 → 自动加空;下跌经过 → 不用动**
- 挂单价偏好 `$XX,111 / $XX,333 / $XX,666 / $XX,999` 等心理整数位

### 原则 3:三维切换作为"重拳信号"

平常(挂单等)和重拳时刻的对比:

| 维度 | 日常操作 | 重拳触发(如 2025-02-21 19:43) |
|---|---|---|
| Maker 率 | 60% | **0%(全 Taker)** |
| 订单间隔 | 几小时 | **5-15 秒** |
| 单笔张数 | 40k | **160k(4 倍)** |
| 总规模 | 基础 | **平时 60 倍** |

**三个维度同时切换 = "我确定了"的信号**。单一维度变化不构成信号。

### 原则 4:趋势未定时减仓观望,趋势确认后才重拳

- 机会来临前往往先将仓位**减到中性甚至空仓**
- 等待"**破位 + 速度 + 成交量**"三信号齐发
- **不猜顶猜底**,**不追单**,等市场来找他

### 原则 5:浮盈滚动减仓

- 价格每走一段就减仓一部分(如每 $3-5k 一次)
- **不等"真正见底/见顶"**,分批锁利
- **浮盈不贪** —— 他 49% 的减仓都在浮盈中完成

### 原则 6:反弹/回调是二次入场机会,不是撤退信号

- 下跌中的反弹:**加空(在更好价格)**
- 上涨中的回调:**加多(在更好价格)**
- **Maker 挂单让他不用猜顶**,挂单被吃到的那一刻就是顶/底
- 2025-03-02 反弹至 $94k 时他从 -600k 瞬间加到 -4M 张空头,随后 BTC 再跌 17%

---

## 五、反直觉(反主流智慧)的行为

### 1. 他不执行"截断亏损,让利润奔跑"

| 指标 | 浮盈段 | 浮亏段 |
|---|---:|---:|
| 平均持续时间 | 234 小时 | **237 小时** |
| 中位持续时间 | 85 小时 | **98 小时** |

**浮亏段持续得更久**。最大浮亏 -9.68 XBT 扛了 70 天。

### 2. 他浮亏时加仓的量是浮盈时的 1.69 倍

- 浮亏时加仓:**247,286,153 张**
- 浮盈时加仓:146,016,383 张

完全违反"不要补仓摊平"的散户警句。但他做得赚钱,因为:
- 单笔只占净值 3%,错 5 次也不伤筋动骨
- 区间性补仓,不盲目摊平

### 3. 勤奋与赚钱几乎不相关

- 2024+ 月度成交量 vs 月度 PnL 相关系数 = **0.056**
- Top 10 盈利月平均成交 936 笔,vs 全部月份平均 774 笔 —— **只多 21%**

### 4. 真正赚钱只靠 20% 的交易日

2024+ 按波动率五等分的日 PnL:

| 档位 | 总贡献(XBT) |
|---|---:|
| Q1(最低波动) | +1.56 |
| Q2 | **-3.62** |
| Q3 | -0.11 |
| Q4 | **-2.48** |
| **Q5(最高波动)** | **+20.56** |

**Q2 和 Q4 其实是亏的**,平静日会小亏,全部盈利靠高波动日覆盖。本质上他的利润结构像**期权买方的"凸性做多波动率"**。

### 5. 他浮亏时交易更频繁

- 浮亏状态下每 10 分钟成交:**9.84 笔**
- 浮盈状态下每 10 分钟成交:**7.18 笔**

**他把浮亏视为机会窗口,不是危险信号**。

### 6. 他不是 HFT

- 日成交中位 17 笔,**21.7% 零成交日**
- 最大单日 616 笔(HFT 1 秒就能达到)
- 大部分日子"挂单后喝咖啡"

### 7. 买入位置不是"抄底",只比中值低 8%

| 侧 | 成交价在前后 3 天区间中的位置(0=底,1=顶) |
|---|---:|
| Buy | 0.417(偏中下,不是底部) |
| Sell | 0.537(偏中上,不是顶部) |

**他不抓底也不逃顶**,只系统性在中偏低买、中偏高卖,靠高周转累积优势。

### 8. 他周末不休息,且单笔更大

- 周末单笔中位 60k 张 vs 工作日 40.4k 张
- 周末偏空(Sell 2,739 vs Buy 2,035)—— 可能专门吃周末的假突破

### 9. 他最赚钱的时刻都在"空仓"瞬间之后

- 2025-02-21 19:43 零仓状态后 7 天 +3.07 XBT
- 2025-03-01 21:46 零仓后 7 天 +1.56 XBT
- **空仓 = 弹药装满 = 可以打满新仓位**

### 10. 杠杆设 100x 但实际暴露只有 3%

- 合约设置 100x,但单笔仓位 / 账户净值中位只有 **0.5%**,95 分位 1-2%,极端 30%
- **高名义杠杆 + 低实际占比 = 仓位弹性但不会爆仓**

---

## 六、信息输入层:他"看"什么、"不看"什么

### 他不看(数据强证据)

1. **K 线技术分析**
- 1h/4h/日 K 边界时刻的成交分布 **完全随机**
- 挂单价不集中在"前期高低点"等技术位
- 成交集中度(边界前后 5 分钟)与随机期待**仅差 0.2%**

2. **宏观数据发布(CPI/非农等)**
- CPI 典型发布窗口成交占比 **2.10% vs 随机 2.08%** —— 零偏好

3. **亚洲市场开盘**
- 亚洲开盘占 2.11% vs 随机 6.25% —— 显著回避

### 他看(数据强证据)

1. **盘口和流动性**
- 98.9% 挂单紧贴盘口(距离市场价 <10 USD)
- 85% 挂单在盘口 1-3 跳内
- 像做市商一样工作

2. **整数心理位**
- 挂单价末 3 位 = `111/222/.../999` 的占比 **40.5% vs 随机 0.9%(45 倍)**
- 末 2 位 = 重复数字(00/11/.../99)占比 **50.7% vs 随机 10%**
- **这是人的心理聚集点,不是技术位**

3. **宏观事件日历(FOMC 等)**
- 18 个 FOMC 日中:**4 次火爆(3x-3.87x 均值) + 4 次冰冷(0 笔) + 10 次常规**
- 他**预判哪些 FOMC 会重要**,关机或提前布仓

4. **重大政策/地缘新闻**
- 2021-05-18 中国禁令:在消息发酵当晚将 -1.35M 空头一次性平掉,次日反手做多接底
- 2025-02-21 Trump 关税:下午将空头减至 -27k,19:00 破位后重拳加空到 -1.92M

5. **美股流动性时段**
- 美股时段(UTC 13-21)占全部成交的 **53.8%**
- 但不是"看美股定向",而是"在最深流动性里活动"

### 他的信息处理逻辑(推测但有数据基础)

**日常模式(90% 时间)**
- 盯盘口不盯 K 线
- 整数心理位挂双边限价单
- 不做方向判断,让市场来敲他的挂单

**预警模式(9% 时间)**
- 宏观事件日历提前知道
- 部分日子"关机"(FOMC 冰冷日 = 0 成交)
- 部分日子"预热":提前减仓到空仓,留出子弹

**爆发模式(1% 时间)**
- 宏观消息 + 价格破位 + 流动性放大 三信号齐发
- 三维切换(Maker→Taker, 分钟→秒, 40k→160k)
- 重拳连发 10-15 笔

---

## 七、最深层的 6 条交易规律

### 规律 1:用"区间交易"替代"方向预测"

- 大多数交易员问:"接下来是涨是跌?"
- 他在问:"**当前价格在什么区间里?**"
- 区间假设是**连续可调整的**,不是二元对错
- 这让他可以一直交易、一直有假设、一直小幅调整,避免"抄底抄错"的非对称风险

### 规律 2:管理"仓位的连续分布",不管理"单笔交易"

- 6 年 98,777 笔成交,仅翻转 128 次
- **普通人把清仓当 reset,他把清仓当"准备大单的临时状态"**
- 每个决策都是对"仓位函数"的小幅调整

### 规律 3:利润结构是"凸性做多"

- 高波动日赚,平静日小亏
- 像期权买方的 payoff:用"60% 时间小亏"换"20% 时间大赚"
- 他的挂单档位 = 虚拟的跨式期权
- 挂单自动触发 = Delta-hedging

### 规律 4:纪律来自"规则外化",不是"情绪管理"

- 挂单价只选特定档位(111/666/333/999)
- 单笔张数只选固定档位(40k/60k/120k/160k/200k/240k)
- 挂单距离盘口不超过 10 USD
- 重拳信号需三维同时切换

**决策全部写成规则 → 临场不需要判断 → "情绪"没有位置插进来**

### 规律 5:Edge 不是一个信号,是一个每天运行的系统

- 胜率仅 26%,但 6 年活着 + 持续在场
- 真正"重拳时刻"6 年不超过 30 次
- **每次重拳都在已运行数月的系统框架里触发**
- 没有这个系统,他也识别不出信号

### 规律 6:风险管理不是"止损线",是"仓位分布"

- 不用 Stop Loss(Stop 订单占比 <1%)
- 单笔占账户 3%,错 10 次也只损失 5%
- **从源头降低单笔权重,让"精确性压力"消失**

---

## 八、可复制的具体技巧

### 技巧 1:挂单用整数心理位,不用整数 $X,000

- 挂 `$72,111 / $72,333 / $72,666 / $72,999`
- **不要挂 $72,000**(队列拥挤,排在后面)
- 这些位置醒目但不拥挤,队列靠前

### 技巧 2:把一次决策拆成多笔订单

- 他 240 个订单完成的事,普通人可能用 10 个订单完成
- 拆单让错误判断时不一次性承担成本
- 单笔张数模板化(固定档位),减少临场决策压力

### 技巧 3:挂单不超过 10 美元远离盘口

- 远端埋伏成交率 0%,浪费资金锁定
- 近端挂单成交率 99%,挂单 = 确定交易

### 技巧 4:用 Maker / Taker 切换表达确信度

- 日常挂 Maker 等,收返佣、省成本
- **确信高时切 Taker**,牺牲返佣换速度
- 两种模式之间的切换本身就是决策信号

### 技巧 5:把止损换成仓位大小

- 不设 Stop Loss 订单
- **让单笔永远小于账户 5%**
- 错 10 次也不伤筋动骨 → 不需要"止损兜底"

### 技巧 6:浮盈机械式减仓

- 每走 3-5% 减仓 10-20%
- 不靠感觉,用规则
- 让"盈利中做艰难决定"的心理压力消失

### 技巧 7:事件日历是武器

- 提前知道 FOMC / CPI / 重要政策窗口
- **窗口前减仓到中性,不押方向**
- 窗口后等待"价格确认"再动
- 部分事件预判"非事件" → 直接关机

### 技巧 8:反弹是二次入场机会

- 下跌中的反弹 = 打折的重新做空
- 上涨中的回调 = 打折的重新做多
- **挂 Maker 单被动等待,不用自己判断顶底**

---

## 九、一句话总结

> **他的成功不来自任何一个"高明的想法",而来自把一套"承认自己判断一般、但能长期重复执行"的交易系统坚持了 6 年。**
>
> **散户之所以亏钱,是因为他们在寻找"正确的判断";**
> **他之所以赢,是因为他不再需要"正确的判断"。**
>
> **他用系统换走了大脑的决策权 —— 这才是真正的护城河。**

---

## 十、需要警惕的事

1. **他的具体阈值不可复制**
"什么算破位"、"什么算确认",这些参数他脑子里的具体值,从数据反推是勉强的。

2. **他的账户规模给他带来优势**
$2-7M 级别账户在 BitMEX 挂单可以挂深可以挂浅,不触发市场反应。小账户学不到这种从容。

3. **他的时间投入不可忽视**
6 年 5,959 个活跃日,21.7% 零成交日 = 约 78% 的日子在盯盘或系统运行。这是一份全职工作。

4. **他 2021 年单年 +56 XBT 不可复制**
那是 BTC 第一次全球级散户狂热 + BitMEX 爆仓机制联动的历史性窗口。之后 4 年总共才赚 +28 XBT。

5. **他扛住过 -80% 回撤**
这个心理素质不是学会的,是天生的或极端训练出来的。普通人在 -80% 会爆仓或永久离开市场。

6. **数据能看到"做了什么",看不到"为什么做"**
他真正的信息输入、判断框架、盘面直觉,只有他自己知道。这份总结是**行为逆向工程**,不是"内幕揭秘"。

---

## 附录:数据来源

- 仓库:https://t.co/TkiLxGo46j
- 主要数据文件:
- `api-v1-execution-tradeHistory.csv`(173,058 条成交)
- `api-v1-order.csv`(43,214 个订单)
- `api-v1-user-walletHistory.csv`(17,099 条钱包事件)
- `derived-equity-curve.csv`(派生净值曲线)
- 数据时间窗:2020-05-01 至 2026-04-17
- 分析工具:Pandas / NumPy / Matplotlib
- 核心验证:永续合约 PnL 对账 walletHistory 完整金额

---

*文档生成日期:2026-04-18*
*基于完整对话中的交易数据深度分析*

[International Cyber Digest @IntCyberDigest]

🚨‼️ BREAKING: Anthropic has decided to open source their entire codebase and is rebranding their AI to OpenClaude.

Anthropic CEO Dario Amodei said: "Yesterday was no slip-up. If we disappear just like OpenAI is vanishing right now, our code can live on through the community."

[amwson @amwson1]

为什么聪明钱都在周一买BTC，周四卖？

不是玄学，是数据。

我统计了BTC两年的涨跌规律，发现了一件诡异的事——

📅 2025：周末强，工作日弱
📅 2026：规律完全反转

周一：变成全周最强 ↑+0.42%
周四：黑色星期四 ↓-1.69%
周日：从王者跌成炮灰

用2025的经验交易2026=亏钱
数据比感觉诚实。

#BTC

[amwson @amwson1]

SpaceX计划在IPO中募资高达750亿美元。你准备好了吗？😀

[amwson @amwson1]

📊 BTC 价格波动分析 (2026-01-01 至今)

数据量: 1865 根1小时K线, 79 天
📈 日波动率: • 平均: 4.17% • 最大: 15.65%

⏰ 每日低点出现时间 (UTC):
• 23:00 出现16天 (20.3%) ⭐️最多
• 00:00 出现13天 (16.5%)
• 22:00 出现10天 (12.7%)

结论: 22:00-00:00是BTC最容易出现日内 低点的时段

[amwson @amwson1]

@vivela_la @anorth_chen 可以绑定，借记卡都可以

[AYi @AYi_AInotes]

其实 Claude cowork 完全可以代替 OpenClaw 的，这篇文章很顶，深度+实操，

作者基于自己几个月真实迭代非幸存者偏差，步骤全部可复制，具体我拆解如下👇

我见过太多人，兴冲冲装了Claude Cowork，玩了10分钟就切回ChatGPT了。
不是这个工具不好用，是你从根上就用错了。
你把它当成了一个更聪明的聊天框，却没做最核心的setup。
没有配套的核心插件，没有提前喂好的上下文文件，没有设置循环执行的固定工作流。
你什么都没给它，它当然只能当个陪聊的玩具，根本没法替你干活。

别再沉迷prompt技巧了，今天花30分钟，就能完成最基础的上下文搭建，从这3件事开始：
1. 建3个核心md文档：你的个人/品牌声音手册、项目全量背景资料、固定工作流SOP
2. 装2个核心插件：能读写你本地文件夹的文件插件，能定时执行任务的自动化插件
3. 设置1个最简单的循环工作流：比如每天固定时间，基于你的资料，生成当天的内容选题和工作待办
就这3步，你立刻就能感受到，上下文比你写一万字的完美prompt，有用100倍。

说到底，我们用AI，从来不是为了找个聊天的对象。
是为了找一个能完全复刻你的认知、理解你的目标、替你持续执行的数字员工。
prompting，是你教它一次，做一件事。
而上下文游戏，是你给它一套完整的操作系统，让它能自己判断、自己执行、自己优化，替你干成一整件事。
在AI时代，你真正的核心壁垒，从来不是会写多牛的prompt。
而是你能不能把你的个人认知，系统性地、可复用地，外部化给AI。
#AI认知 #数字员工 #职场提效

[沈彤 @jessyshen]

常青藤教授都挺穷

十万美元就能开联合项目、上学校官网那种

然后十万美元一个名额，卖给那些想找实习名额的富二代大学生

哈佛官方XX牛逼项目实习经验，写简历多牛逼啊！

这生意好赚啊、一年搞个500-1000个美刀，没啥问题

孩子小的富豪也别急

还有3万美元哈佛夏令营

也是和校方官方联办的！

[冰河 @binghe]

https://t.co/Hjeu4unKid

[nash_su - e/acc @nash_su]

用11维洞见创作爆款文章的写作 skill👏

基于 @dotey 宝玉老师的这个思路，做了一个爆款文章写作 skill，试了下效果确实非常棒，已经让公司的小伙伴用上了。

skill会对任何话题/内容让AI基于这11个维度进行洞见分析，然后才开始，如果有生图 skill， 可以让他一同连配图、封面图都生成出来

需要的这里拿：
https://t.co/2X6TLTKDMY

[高军 @GoJun315]

Anthropic 一不小心又干掉了一批创业公司。

现在可以在 Claude 上，通过 MCP 直接接入并使用 Financial Datasets 金融数据库。

包含 1.7 万只股票 30 年来的损益表、资产负债表、现金流量表等数据。

接入指南：https://t.co/sxz9XbncN9

[Leo｜一个人 + AI @runes_leo]

注册一个新平台拿 API key，至少要：打开网页、填邮箱密码、切到 Gmail 找验证码、粘回去、再找到 API key 页面、创建、复制。一个平台 5 分钟，十个平台一上午没了。

搭了个 Claude Code Skill，跟它说"帮我注册 xxx"，剩下的它自己搞。

两层架构：
第一层借登录态 — 从 Chrome 直接拿 cookie 注入
Playwright，已登录的服务不用重新登。约 200 行 Python
第二层全自动注册 — Playwright 填表 + Gmail API
读验证码，连验证邮件都不用自己打开

Mistral、Together AI、Firecrawl 都是这么注册的，连验证码都没自己看过。

[木马人 @cnyzgkc]

最近OpenClaw火得一塌糊涂，很多人跟风装了，结果装完就懵了：这玩意儿到底能干啥？

但OpenClaw最大的门槛不是安装，而是不知道能用来做什么。

今天给大家推荐一个GitHub仓库：awesome-openclaw-usecases-zh，1900+ Star，40个真实场景用例，全是中文，还专门适配了国内生态（飞书、钉钉、企微、A股财报）。

仓库地址放评论区了👇👇👇

[OneHopeA9 @onehopeA9]

https://t.co/QLAofO4R41

[Aron厚玉 @aronhouyu]

一个冷知识。

作为中国籍境内居民，运营全球化saas平台的，可以看看爱沙尼亚的公司。

好处：

1.0企业所得税，如果不分红，则不用上税
2. 可以纯线上，包括银行开户和税务申报，可以无实体的数字游民和saas业务
3. 不用什么美国的ssn，这些乱七八糟的东西。

美国有一堆5472 1120的申报表，爱沙尼亚公司基本不需要。

[XinGPT🐶 @xingpt]

https://t.co/cWjMjF5NI1

[AI奶爸 @zstmfhy]

感谢 @AlchainHust 将这么干的干货直接开源了，这开源精神无敌了，佩服佩服

[YC (Yucheng) @yucheng]

你在付钱买的数据，很多已经是公开的了。

`public-apis` 这个 GitHub repo 整理了 1000+ 个免费 API：金融数据、新闻聚合、天气、ML 推理接口，大量不需要注册。

最有意思的用法：把整个列表直接喂给 AI agent，让它找和你当前任务相关的接口。Agent 会发现你自己不会注意到的组合——这才是它真正擅长的事。

https://t.co/1FnzAm9Qak