アオシュー

普段は放課後等デイサービスのスタッフ。
神経発達症の子供たちが大人になった時のことを考え、
障がい者と健常者がともに働く場の研究をしています。

[アオシュー @ancientbell]

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[日経サイエンス @NikkeiScience]

害虫を撃退するために植物が作り出す毒は，人間の体内では脳の神経細胞を刺激してアルツハイマー病やパーキンソン病などに対抗する力を与えているようだ。

「野菜が体によい本当の理由微量毒素の効用」
【別冊日経サイエンス222　食の未来】
https://t.co/r8cdZ8DL1I #子ども科学電話相談

[アオシュー @ancientbell]

焼き芋にお醤油つけたらおいしかったので、今度はワカモレつけて試してみたい。

[Dr.Fager @johnnys_dream]

これは、AI業界の最深部にある最大のタブー『推論の不在』を暴いた決定的な研究だ。

Appleの論文が証明した事実は、現在のAIが新しい知性の誕生などではなく、高確度の確率的当てずっぽう（統計的パターンマッチング）に過ぎないという現実を突きつけている。

これまで、UC BerkeleyのCS学科の崩壊や、アルゼンチンが国家を差し出すAIバブルの狂乱を見たが、その狂乱の御本尊であるAIの脳そのものが、実は10歳児未満のハリボテだったという、笑えないブラックユーモアだ。

AIモデル（LLM）は、数学の概念（足し算の本質や論理的な因果関係）を1ミリも理解していない。

彼らがやっているのは、過去に学習した膨大なテキストの中で、この数字とこの単語が並んだとき、次に続く確率が最も高い文字は何かを計算しているだけだ。

Appleの実験で、緑色のリンゴが5つあったという無関係な一文を追加しただけでAIのパフォーマンスが最大65%も崩壊した理由はここにある。

人間の10歳児：
質問は『合計いくら支払ったか』だから、色や個数の情報は関係ないと目的から逆算して論理を組み立てる。

AIモデル：
文章の中に『5』という数字が出現した。過去の算数の問題のデータパターンからすると、文中に出てきた数字はすべて計算式に放り込む確率が高いと盲目的に計算に組み込む。

AIは数学をしているのではなく、数学の解答用紙に書かれていそうな、もっともらしい文字列を生成しているだけだ。

すべてのAI企業が自社のAIは数学ベンチマークで90%を達成したと誇っているが、Appleの研究はそれが問題の丸暗記に過ぎなかったことを露呈させた。

固有名詞や数字を少し変えただけで正解率が急落するという事実は、AIが解き方を理解しているのではなく、問題の形状を記憶していた、つまりカンニングしていたことを意味する。

【 従来のAI評価 】 過去問（GSM8K）を丸暗記 ➔ 「90点！天才AIの誕生だ！」とバブルが加熱
↓
【 Appleの検証 】 名前と数字をシャッフル ＋ 無関係なノイズ（緑のリンゴ）を1文追加
↓
【 恐るべき現実 】 正解率が最大65%崩壊 ➔ 実際には論理的推論など1ミリも行われていなかった

今、この本質的な意味を理解していないニセの知性が、金融市場の自動トレード、法的文書の精査、医療診断、さらには軍事インテリジェンスに実戦配備され始めている。

教育現場（Berkeley）では、学生がこのハリボテを使って課題をコピペし、自らの脳の本物の推論能力を退化させている。

政治の現場（アルゼンチン）では、ミレイが人間の脳の限界からの解放と称して、この中身が空っぽのブラックボックスに国家の集団的頭脳を委ねようとしている。

ウォール街では、この緑のリンゴ一通りのノイズで崩壊するシステムを根拠に、何兆ドルもの資金（xAIやOpenAIのIPO）が踊っている。

シュンペーターが語った

『本物の技術革新なら、バブル崩壊の後に真の生産性の向上が始まる』

という卓見に戻るならば、現在のAIブームは極めて危うい境界線上にある。

もしAIが、鉄道や光ファイバーのように物理的に残る強固なインフラではなく、一片のノイズの追加でロジックが崩壊する、制御不能な幻覚システムであるならば、バブル崩壊の後に残るのは、生産性の向上ではなく、自ら考える力を失った人間と誰もデバッグできないバグだらけの社会インフラという死屍累々の荒野かもしれない。

賢い答えがどう見えるべきかを知っているだけのシステムに、人類の未来や国家の主権を賭けることの狂気。

Appleの研究は、AIバブルの絶頂期において、王様は裸だと告発した破壊的な一石かもしれない。

[日本バックギャモン協会 @JBS_Backgammon]

本日6月6日は「6ゾロの日」🎲

バックギャモンではゾロ目が特に強力ですが、中でも6ゾロは最強クラスの目💪

今日一日、皆さんのダイスが6ゾロの雨あられとなりますように🙏

https://t.co/HnAGOD181j

#6ゾロの日

[日経サイエンス @NikkeiScience]

私たちの脳には，脳内で生じた老廃物を除去するシステムがある。
この「グリンパティック系」は特に睡眠中に活発に働き，脳波に連動して流れる脳脊髄液が老廃物を文字通り洗い流しているようだ。

日経サイエンス7月号
【特別解説：脳のゴミを洗い流すグリンパティック系】
https://t.co/wpWT4LqqpG

[アオシュー @ancientbell]

来月、顔を手術。イケオジジになれる?

[アオシュー @ancientbell]

ブルウィップ効果の対策は抑制の方法考えがちです。
今世紀初頭まで50年近く取り組まれていました。
考え方を変えれば、状況に応じて
安定した値を微動させることもできます。

[アオシュー @ancientbell]

ブルウィップ効果の対策は以下の通りです。
a 緩和しうる意志決定支援システムの採用
b 計画立案間隔短縮
c 情報共有
d 情報上の流通段階削減

[アオシュー @ancientbell]

ブルウィップ効果の原因は以下の通りです。
1 情報の遅れ・モノの遅れ(個々に現在の情報に対応)
2 予測更新：小さな変化が大きく反映(先日の繰越在庫のお話)
3 注文単位：オーダー単位が変動を増幅させがち
4 価格変動：価格の上下も影響
5 欠品対応：欠品すれば注文者は必要以上の数を再注文しがち

[ぴろ @skipenami]

出生率低下し続けているのは、
政策の問題でも政府の無策のためでもないと思うなあ。
誰もが子どもをコストとみているから。
それだけ心理的経済的余裕がない、次世代のこと考える余裕ないってわけだけれど、
経済活動の細分化、専門化が進み、子と大人が別の世界にいる、子を厄介者扱いしてるから

[アオシュー @ancientbell]

僕たちは文系と理系の混交チーム。

[講談社ブルーバックス @bluebacks_pub]

「文系」と「理系」の意外な違いとは？

[講談社ブルーバックス @bluebacks_pub]

「文系」と「理系」の意外な違いとは？

[ドラなお/雨宮正直@トリックテーラー代表 @doranao3372]

あ業務拡大の決意を新たにした夜になりました。絶対山梨で麻雀道場開く。

[ぴろ @skipenami]

15分朝さんぽ17日目

先日、上野原でサウンドピクニックって
イベントがあって、セレクターが何とスクリッティポリティかけてたから、「いいよねー！」って声かけたら、微笑んでサムズアップ。

直感で分かり合うのが音楽

-Cupid & Psyche 85 (2022 Remaster) https://t.co/wppgweIMyu @YouTubeMusic

[日経サイエンス @NikkeiScience]

見たい夢を必ず見る方法はまだない。
けどそれに近いことができる方法を伝授。
根付きが悪くなるので，金曜日か土曜日にすること。

寝る前に乗りたい乗り物をしっかり見る。
全体を見るのではなく，細かいかっこいいところを具体的にイメージできるように見る #子ども科学電話相談

[アオシュー @ancientbell]

昔作ったブルウィップ効果の図です。

[アオシュー @ancientbell]

このようにブルウィップ効果は需要変動を増幅させます。

[アオシュー @ancientbell]

ナフサ品薄原因の1つのブルウィップ効果の例。
普段10売れて予備5合わせて15を
在庫目標にして仕入れも10が続きます。
13売ると次も13売れると思い
予備5と合わせて在庫目標18になります。
手元には15－13＝2しかありません。
なので18－2＝16を仕入れます。
3多く売れたのに仕入れは6も多くなりました

[アオシュー @ancientbell]

GIFT。山田裕貴さんが妻に似ている件。