鄭安廷

我是Andy小安,喜歡創業的教育工作者
💼親子教育｜創業日記｜AI營銷架構師
一起把日子過好，學習是重要的能力
商務合作✉️

[鄭安廷 @and3330]

「Claude 可以連你的銀行帳戶了。」

Anthropic 推出 Personal Finance（美國 beta）：
Pro／Max／Ultra 用戶可透過 Plaid 連接銀行與信用卡，用白話問「這個月錢花去哪？」。

重點：只能讀、不能轉帳或投資；Personal Finance 對話也不會拿去訓練模型。

老闆如果要把帳本丟給 AI 員工看，先確認它真的只能看、不能動。

https://t.co/86hNb0K3SC

[鄭安廷 @and3330]

「搭 Agent 不值錢，改流程才值錢。」
宝玉這句話，我舉雙手同意。
我現在有一整組 AI 員工，
但真正讓我省時間的不是「有幾個」，
是收款、排程、私訊這三條流程被整個改掉。
先問「哪件事每天在浪費我」，再找 AI。✅
#AI員工

[鄭安廷 @and3330]

OpenAI 推出資安專用模型 GPT-6 Cyber，重點不只是更會找漏洞，而是更會「守規矩」。

官方數字：
・ExploitGym 比 GPT-5.6 Cyber 相對進步 51%
・已在 Linux、Firefox 等關鍵程式碼找出並驗證數千個可利用漏洞
・目前只開放給通過審核的 Daybreak Red 客戶（API／Codex）

AI 能力越強，「限定範圍內做事」就越重要。

https://t.co/SlkMdnSGyf

[鄭安廷 @and3330]

Anthropic 虧 807 億，大多是帳面。

它的上市文件 S-1 寫著：上半年營收 162.86 億美元，淨損 807.48 億美元。
但其中 723.88 億是可轉債估值的會計費用，營業虧損只有 6.93 億。

我選邊：AI 公司是真的在賺錢。
老闆別被標題嚇跑，該用的工具照用。

https://t.co/Z9BEtpGQ9q

[鄭安廷 @and3330]

「開源權重一放，誰都能自己架一台旗艦模型。」

Moonshot AI 把 Kimi K3.1 Pro 的權重放到 Hugging Face 了。
總參數 2.8 兆、每次推理大約啟用 1040 億，
上下文約 100 萬 tokens，原生支援文字與圖像。

官方說在寫程式、3D 創作、金融研究、長時間 Agent 任務上，
都比前一代 Kimi K3 再強化。

對想自己部署的老闆來說：
API 能用之外，現在也可以把整台模型搬回自己的機器。

https://t.co/XuJauNMkwo

[鄭安廷 @and3330]

用好 AI，老闆不用會寫程式。

前 Anthropic 工程師 Thariq 說了個怪現象：
技術人覺得技能沒用了，
非技術的人卻希望更懂技術，好把 AI 用得更好。

我的判斷：不會寫程式的老闆，別去報程式課。
先練一件事：把流程講到新人聽得懂。
這就是在教 AI。

https://t.co/n4bItqCfYz

[Thariq @trq212]

very weird thing happening rn

technical people are sad, they think their skills are now useless

non-technical people are desperately wishing they were more technical so they could use agents better

[鄭安廷 @and3330]

「ChatGPT 現在可以直接做出會動的 GIF 了。」

OpenAI 11/4 推出 Images 2.6：
生圖官方說快約一半，
還能把提示或靜態圖做成循環 GIF，
人物、寵物、角色可存成參考圖之後重用。

API 新增兩個模型：
Flare 主打速度（低品質最快約 6 秒），
Sunburst 主打品質與編輯一致性，並支援 SVG。

官方數字：每週超過 40 億張圖從 ChatGPT、Codex 與 API 生出。

做內容的老闆可以先試：
把品牌吉祥物做成會動的短循環，
再決定要不要進影片。

https://t.co/AmT798l2f0

[鄭安廷 @and3330]

Aura 對上 Claude Code，官方說準 43%。

Aura 開源了 Autopilot，會自己玩你的遊戲、找 bug。
官方說比 Claude Code 準 43%、快將近 2 倍。

不做遊戲的老闆也該學這招。
官網表單、結帳流程、報價公式，每週都要人點一遍？
列成清單交給 AI 跑。
人只看它抓到的問題。

https://t.co/RdMQxWMyNM

[Aura @Aura_Assistant]

We're open-sourcing Autopilot.

A self-improving agent that plays your game and finds bugs. Unity, Godot and Unreal.

→ 43% more accurate
→ Almost 2X faster
→ Beats Claude Code at playtesting

It’s Computer Use for games – closing the agentic loop and solving the most tedious part of game dev.

Stop being your agent’s tester. Free trial + GitHub below.

[鄭安廷 @and3330]

「AI 員工出事的時候，誰來按停止鍵？」

CrowdStrike 11/3 推出 AI Kill Switch：
AI 代理一旦失控，
管理員可以把它停下來、
不讓它再啟動、
切斷它的公司網路。
每一步都要由人來按，而且全程留紀錄。

但要看清楚：
現在先上線的是在 AI 閘道擋掉模型存取，
在電腦端直接終止，官方寫「即將推出」。

我自己帶一群 AI 員工，規則一樣：
權限先給小，
停止鍵留在自己手上。

https://t.co/D0zoPBgMsY

[鄭安廷 @and3330]

Glif 想取代你的模特兒和攝影棚。

它剛推出「AI 模特兒經紀公司」：從上百個 AI 模特兒挑人，丟商品或企劃，一路做到成品內容。

我選邊：小品牌該用，但只拿來測試。
新品上架前先做幾組情境圖，看哪組有人點。
主視覺找真人，並標明 AI 生成。
信任比省錢貴。

https://t.co/zLTdzPrurk

[GLIF @heyglif]

Today we’re launching the first AI modeling agency 💅 right inside Glif.

Cast hundreds of real AI models, drop your product, idea or brief and let Glif create super compelling content for you end to end.

If you still think AI models aren’t ready for real work, watch this 👇

[鄭安廷 @and3330]

「Google 對學校說：不要 AI，就連搜尋一起關掉。」

Google 宣布：K-12 學生帳號的 Gemini、Gemini in Classroom、Google 搜尋，
改成預設全關，由學校自己決定開哪些。

可以只開搜尋、不開 Gemini，
但搜尋裡的 AI 摘要關不掉。
想完全不要 AI，就只能連搜尋都不給學生。

教育現場的問題，已經不是要不要 AI，
而是怎麼教學生用好 AI。

https://t.co/kSvV2NFHnt

[鄭安廷 @and3330]

別再手動排版報價單了。

Google Gemini 宣布：文件、PDF、簡報、試算表，現在都能在 Gemini 裡直接產生、預覽、修改。
想改哪段，圈起來叫它改。

我的判斷：小公司該跟。
報價單、提案先讓 AI 出初稿，你只改價格和關鍵兩句。
會議白板照丟進去，直接變紀錄。

https://t.co/Y9pKS5L9Bv

[Google Gemini @GeminiApp]

You can now generate, preview, and edit documents, PDFs, presentations, spreadsheets, and more directly in Gemini.

Easily turn your handwritten notes into a PDF study guide, manually tweak content, highlight sections for Gemini to edit text or visuals, and even ask follow-ups.

[鄭安廷 @and3330]

「AI 員工反應慢，常常是每輪都在重講一遍。」

Anthropic 推出 Message Threads（公測）：
AI 代理不必每輪重傳整段對話，
只送新訊息＋上一則回覆的 ID。

官方：50萬～100萬 token 的請求，
首字等待中位數少約 35%。
token 用量不變，省時間不省錢。

https://t.co/bPVDSAA0OS

[鄭安廷 @and3330]

「AI 員工，不是越多越好。」

Anthropic 給企業的建議很白話：
先用一個 AI 把一件事做好，
真的忙不過來，再加第二個。

這跟帶人一模一樣。
人越多，交接越多，
漏掉的也越多。

老闆可以先問自己：
現在這件事，
真的需要三個 AI 接力嗎？
#AI #老闆日記

[鄭安廷 @and3330]

「AI 下一個戰場，不是寫程式，是幫你跑生活雜事。」

OpenAI 11/2 公布新評測 LifeVal：
專門考 AI 能不能替一般人把日常的事辦完——
找托育、辦政府業務、做預算、買菜。

題目來自美國時間運用調查，
再加上一份 3,995 人的新問卷，
問大家最想讓 AI 幫忙哪些事。

官方範例分數：
搬家後找幼兒園 93.1%
替剛確診糖尿病的爸媽排餐 90.4%

但這是 OpenAI 自己測的，題庫也還沒公開。

老闆可以先想一件事：
下次來問你的客人，可能是他派來的 AI。

https://t.co/5C3r9eMbOV

[鄭安廷 @and3330]

DeepMind：AI 會分工才值錢。

新論文〈The Economics of Intelligence〉把 AI 能力拆成兩種：會做事、會合作。
他們認為大變化來自後者。

我的判斷：老闆別急著買最貴的 AI。
先把一件事從頭到尾經過誰、在哪交接畫出來。
最常卡的那一棒，交給 AI。

https://t.co/rKnav9G71v

[Alex Imas @alexolegimas]

I joined @GoogleDeepMind to develop a research program on the economics of AGI. Today, together with Andrew Koh (@andrewjkoh) and Shane Legg (@ShaneLegg), we are incredibly excited to release The Economics of Intelligence, the first in a series of projects from our group on how AGI will change the economy.

How do capability improvements transform the economy, and when? In this project, we define thresholds of economic capabilities, e.g., minimal AGI, based on how they transform the economy. We then track how the economy–market structure, employment, and wages–changes during the transition across capability regimes.

We have seen exponential increases in what AI agents can do but the broader economy seems almost remarkably unchanged. Part of the reason is that the solo AI agent is the wrong economic object; economic transformation is an equilibrium outcome where organizations compete. Looking at how intelligence functions within organizations, transformation will depend on when two key capability thresholds are crossed: competence (gains on individual skills, e.g., coding, math) and coordination (gains on ability of agents to cooperate and work together).

We show that what economic transformation looks like depends on whether AI becomes supercompetent, supercooperative, or both—the regime of artificial superintelligence (ASI). Tracking this transition shows why the real visible transformation may come from improvements in coordination—a capability most benchmarks don’t yet track. Past a certain threshold, AI capabilities can break the Coasian ceiling on firm size and lead to an economy that looks drastically different than the one we see today.

Two main takeaways:
1. To understand the path of transformation, we should be tracking agentic coordination more closely.
2. The impact of AI will likely show up in wages before market structure or employment.

We are really excited about this paper. Excited to hear people’s thoughts.

Link: https://t.co/9DTGSeKoSA

[鄭安廷 @and3330]

「ChatGPT 要把『聊天』跟『做事』合成一個畫面了。」

OpenAI 寄信給用戶：Chat 和 Work 分頁要合併，先給部分人試用。

之後 ChatGPT 和 Codex 共用同一個額度池，用得重的人可能更常等重置。

AI 越會幫你做完，額度越要算清楚。

來源：https://t.co/HzbGspnROI

[鄭安廷 @and3330]

「AI 開始自己點滑鼠了。」

OpenAI 的新模型主打操作電腦，
Plus 就能用。
我給老闆和老師的建議：
先交給它「每週重複點同樣按鈕」的事，
像整理表單、搬資料。
碰到錢、碰到個資的，
先不要。
試用，從無聊的事開始。🖱️
#AI #OpenAI

來源：https://t.co/J8zlLZsWAz

[鄭安廷 @and3330]

「AI 想幫客人買東西，有些大店直接把門關上。」

摩根大通、亞馬遜、嘉信、Kohl's、Neiman Marcus，
都在擋 Meta Muse 這類替消費者辦事的 AI 代理。

CNBC 引用一份 51 家美國大型零售商的稽核：
37 家是被舊的防爬蟲規則「順手」擋掉，
沒有一家能讓經過驗證的 AI 代理完成結帳。

Walmart 則選擇開門。
做電商的老闆，可以先查一件事：
你的網站，AI 代理進得來嗎？
https://t.co/qBuCvzMqcA

[鄭安廷 @and3330]

「最強的 AI，在最值錢的工作上，最高分只有 12%。」

SemiAnalysis 剛推出新評測 GDPx：
206 題，橫跨晶片設計、資安、生物、金融、法律等 11 個領域。

第一名 Claude Opus 5.5：12.0%
Gemini 4 Carbon：10.9%
GPT-6 Astra：9.6%

AI 已經很會聊天，
但離「直接接手高價值工作」還很遠。
老闆現在該做的：AI 當助手，判斷留在自己手上。
#AI
https://t.co/wfFoa1UceO