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[老司机 @h5LPyKL7TP6jjop]

马克思起诉马哲学院：你们这是在搞传销！

[日本大和農場（筹建申请中） @DAIWA7777777]

“如果你去中国，离开那几个光鲜的城市，情况很快就会变得相当严峻。”

格兰特·纽沙姆（美军退役上校）刚刚揭露，中国并不是它自诩的那种巨无霸。

“事实上，这是一个非常贫穷的国家。”

“至少有6亿中国人每天的生活费只有5美元或更少。”

“青年失业率官方承认大约为17-20%，而实际情况可能接近50%。”

格兰特·纽沙姆刚刚揭露了关于中国的一些爆炸性消息，这些是中共不希望你知道的。

这是一个比你想象中贫穷得多的国家。

他们的政府深度参与了乌克兰和伊朗的战争。

���们用芬太尼杀��了近100万美国人。

@NewshamGrant

[🌲 @anna45149043]

倪海廈：失眠、老人斑治不好？問題出在「屁股」沒洗對！中醫揭秘：下方一通，百病不生！#倪海厦 #分享 #中國醫 #黃帝內經 #命理 #哲學 #正能... https://t.co/VCPBAMT939 via @YouTube

[美股投资young @youngstockuser]

很多人都是股票涨完以后，才刷到“摩根士丹利上调目标价”。

其实华尔街每天谁被Upgrade、谁被Downgrade、谁突然被大幅上调目标价，都有地方可以提前集中看。

下面这6个网站我建议新人直接收藏：

1. TipRanks｜我最常看分析师历史战绩
https://t.co/nwdZ4mo1ym
不只是看Buy/Sell，它还能看到是哪位分析师给的���级、目标价多少、过去预测成功率怎么样。因为同样是“买入评级”，Goldman一个长期准确率高的分析师和一个经常看错的人，参考价值完全不一样。
2. MarketBeat｜每天Upgrades/Downgrades一页看完
https://t.co/7Ln2S2nP0P
我很喜欢它这一点：Upgrades、Downgrades、Initiations、Price Target Changes全部可以单独筛。每天开盘前扫一遍，基本能知道今天华尔街在哪些股票上突然改变观点。
3. Benzinga Analyst Ratings｜看目标价变化最快之一
https://t.co/hcVEBSqrVX
券商、分析师、旧目标价、新目标价、评级变化基本都直接列出来。比如原来Buy，目标价$100突然调到$150，这种通常比单纯继续维持Buy更值得我注意。

4. Nasdaq Analyst Research｜研究单只股票很好��
https://t.co/AToCozUuX8
如果已经锁定某家公司，我一般会再去Nasdaq看分析师Consensus、目标价和盈利预期。特别适合财报前后看华尔街预期到底有没有明显变化。
5. TradingView｜把分析师预期和K线一起看
https://t.co/NEpIYNNkkP
我不会因为分析师上调就直接买。TradingView比较方便的是，一边看分析师Forecast，一边直接看股价是不是已经提前涨完了。好消息出来以后股票不涨，有时候反而比Upgrade本身更重要。
6. StockAnalysis｜看Consensus和EPS预期非常干净
https://t.co/YsiOUQYe7O
界面非常简单，Analyst Forecast、Revenue Estimate、EPS Estimate、Price Target都比较直观。新人研究一家公司，我其实很推荐先从这种简单的网站开始。

但这里有个非常重要的坑：
分析师给Buy，不一定值得看；突然改变观点，才更值得看。
我自己更关注这几种情况：

目标价一次上调20%以上
Hold突然升到Buy
好几家投行连续几天一起上调
财报后EPS预期同步上修
股价跌了，但分析师反而继续提高目标价
尤其最后一种，我会特别留意。
因为真正有用的不是“华尔街觉得这家公司很好”。

而是：
华尔街今天为什么突然觉得它比昨天更值钱了？
把这个原因搞明白，通常比记住一个Price Target有用得多。

[Jony的美股长期策略 @Jonylin007]

李录，价值投资里最顶尖的投资人之一，芒格家族资产的管理人，公开视频极少。

2006年在哥伦比亚大学的这堂估值课，我之前也是反复刷了好几遍。

整堂课不讲K线、不追市场热点，只讲底层框架和判断力。

核心一句话：投资的本质不是预测行情，而是做估值。

重点是看懂内在价值、守住安全边际，在别人恐慌的时候，找到被低估的机会。

视频很值得收藏起来。

[Jony的美股长期策略 @Jonylin007]

李录的演讲，很值得认真听一下的。他讲话感觉变得更慢了。

[空空道人02 @kongkongda5588]

老人味，其实是浊气，一个方法，清浊气，自然香
家里有老人的都懂这种说不出的尴尬，老人自己完全闻不到身上的怪味，旁人离得两三米远就能察觉到。
尤其是小孩子鼻子灵，每次老远就躲着跑，老人嘴上不说，心里别提多难受了。
之前我也以为是老人年纪大了懒得洗澡，直到做中医的朋友点醒我，真的错怪他们了。
人上了年纪之后皮肤代谢速度大幅下降，皮脂分泌的物质慢慢氧化，就会散发出一股类似旧汽油的酸馊味。
老祖宗的《黄帝内经》早就把这种积在��内排不出去的脏东西叫做浊气，光靠洗澡擦身子根本去不了根。
调理方法特别简单，根本不用花大价钱买保健品。
抓一把干茉莉，一把陈皮，再加适量茯苓，丢进锅里加水煮15分钟就成。
很多人管这个叫体香茶，也戏称它是排浊水。
平时就当普通茶水喝，慢慢把体内积的浊物排干净。
我外婆之前坚持喝了小一个月，现在凑到她身边唠嗑，全是淡淡的自然清香味，再也没有之前那股怪味了。
好多人跟家里老人说这个法子，老人还不信，觉得你乱花钱瞎折腾。
别费口舌劝，直接把材料备齐煮好端到他们跟前，喝上一阵子，效果自己就出来了，啥解释都多余。

[惠聪 @tin196072]

😮合影现场这一幕太有冲击力了！丁薛祥刚弯腰就急忙起身，细节引爆全网

[朱韵和 @zhu0588]

莫言：吃相凶恶
回想三十多年来吃的经历，我感到自己跟一头猪、一条狗没有什么区别，为了吃我浪费了太多的智慧。

在我的脑袋最需要营养的时候，也正是大多数中国人饿得半死的时候。因为生出来就吃不饱，所以我最早的记忆都与食物有关。

那时候我家有十几口人，每逢开饭，我就要大哭一场。我叔叔的 女儿比我大四个月，当时我们都是四五岁的光景，每顿饭奶奶就分给我和这位姐姐每人一片发霉的红薯干，而我总是认为奶奶偏心，将那片大些的给了姐姐。于是就把姐姐手中的那片抢过来，这样三抢两抢姐姐就哭了。婶婶的脸也就拉长了,我从一上饭桌时也就眼泪哗哗地流。

1960年春天，在人类历史上也是一个黑暗的春天。能吃的东西都吃光了，草根，树皮，房檐上的草。村子里几乎天天死人，都是饿死的。那时候我已经上了学，冬天，学校里拉来了一车煤，亮晶晶的。有一个生痨病的同学对我们说那煤很香，越嚼越香。于是我们都去拿来吃，果然是越嚼越香。老师问我们吃什么，大家齐说吃煤。老师说煤怎么能吃呢？我们张开乌黑的嘴巴说，老师，煤好吃，老师吃块尝尝吧。老师是个女的，姓俞，也饿得不轻，她试探着咬了一小口，咯嘣咯嘣地嚼着，皱着眉头，然后惊喜地说：“啊，真的很好吃啊！”这事儿有点魔幻，但毫无疑问是真事。

后来，生活渐渐地好转了，基本上实现了糠菜半年粮。我那位在供销社工作的叔叔走后门买了一麻袋棉籽饼，放在缸里。夜里起来撒尿，我也忘不了去摸一块，放在被窝里，蒙着��吃，香极了。

“文革”期间，依然吃不饱，我便到玉米田里去寻找生在秸秆上的菌瘤。掰下来，拿回家煮熟，撒上盐少许，用大蒜泥拌着吃，鲜美无比，在我的心中是人间第一美味。

我的馋在村子里是有名的，只要家里有点好吃的，无论藏在什么地方，我总要变着法子偷点吃。有时吃着吃着就控制不住自己，索性将心一横，不顾后果，全部吃完，豁出去挨打挨骂。我的爷爷和奶奶住在婶婶家，要我送饭给他们吃。我总是利用送饭的机会，掀开饭盒偷点吃，为此母亲受了不少冤枉。

1976年，我当了兵，从此和饥饿道了别。从新兵连分到新单位，第一顿饭，端上来一笼雪白的小馒头，我一口气吃了八个。肚子里感到还有空隙，但不好意思吃了。炊事班长对司务长说：“坏了，来了个大肚子汉。”司务长说：“没有关系，吃上一个月就吃不动了。”果然，一个月后，还是那样的馒头，我一次只能吃两个了。

尽管这些年不饿了，肚子里也有了油水，但一上宴席，总有些迫不及待，生怕捞不到似地疯抢，也不管别人是怎样看我。吃完后也感到后悔。为什么我就不能慢悠悠地吃呢？为什么我就不能少吃一点呢？让人也觉得我的出身高贵，吃相文雅，因为在文明社会里，吃得多是没有教养的表现。好多人攻击我的食量大，吃起饭来奋不顾身啦，埋头苦干啦，我感到自尊心受到了很大的伤害，便下决心下次吃饭时文雅一点。

再一次吃饭时，我牢牢记着，少吃，慢吃，不要到别人的面前去夹东西吃，吃时嘴巴不要响，眼光不要恶，筷子要拿到最上端，夹菜时只夹一根菜梗或是一根豆芽，像小鸟一样，可人家还是攻击我吃得多吃得快，我可是气坏了。有一次吃那些不花钱的宴席，上来一盘子海参，我就端起盘子，拨一半到自己碗里，好一顿狼吞虎咽，他们说我吃相凶恶，我一怒之下，又把那半盘拨到自己碗里，挑战似地扒了下去。这次，他们却友善地笑了，说：莫言真是可爱啊。

[概率鹿梦Pro ｜BET @DeerOdds]

潘石屹36分钟公开演讲
分享人生感悟
通透观点引人深思🤔
很久才找到的，内网见不到了；

很多人赚到了钱，却没想明白人生。

潘石屹这场36分钟公开演讲，我找了很久。没有鸡汤，没有炫耀，而是站在人生走过一段路之后，聊财富、选择、欲望、成功与得失。

有些话，年轻时听是道理；经历过一些事，再听才真正有感觉。

最关键的是，这段演讲现在很难找，内网已经很难看到。

我把它整理分享出来。

如果你最近正在迷茫、焦虑，或者重新思考自���到底想要什么，不妨花36分钟认真听完。

🤔 有些人生答案，越早想明白，越少走弯路。

[沐阳 @yyyole]

人到中年，当一个家庭失去唯一的收入来源。
心酸都溢出屏幕了。

两夫妻，都是高等学历，一番对话，满是绝望。
看样子像是摆拍，但这种情形一定真实存在！
女方全职主妇脱离社会多年，当男方突然失业后，逼不得已去当了收银员。
男方失业，赋闲一年多，跑了几天外卖不愿意干，想要孤注一掷投身AI，仅仅是因为他觉得AI是主流叙事，怎么做，做什么，他一概不知。

两人对话中，反复提到：
我们都是高等学历，为什么把日子过成了这样？

真正的原因，是因为收入结构太过于单一了，工资成了仅有的收入来源，而这个���代，对于大部分没有背景、没有资源的普通人来说，最不可靠的就是工作。
还是我以前的观点，主业+副业才是最可靠的，一个是基本保障，一个是底气！！

但不得不说，有妻如此，也是三生有幸。

[如是我闻 @VicentYip]

法国纪录片里的毛主席，这段高清影像值得珍藏

[blackhumor @blackym25]

1991年，“瓦洛拉号”大逃亡真实影像，2万难民“抢滩登陆”意大利

[Huan @Huanusa]

强烈推荐花3个小时看完北京大学内部投资学习课程。
投资必看！
李录演讲：全球价值投资与时代讲的透透的
看完感觉时代方向与脉搏尽在掌握

[惠聪 @tin196072]

日本电视台拍到的准备过程：习近平座位到底有多讲究 全人大闭幕前：安保把习近平座位从上摸到下 笔要从袋子里一支支摆齐，女工作人员还要吹干椅子🤭

[翟山鹰脱口秀 @ZhaiTalk]

1亿农民工可能被迫返乡：中国农村真的准备好了吗？

中国经济与就业环境正在发生变化：房地产、建筑业、制造业和传统基建等过去吸纳大量农民工的行业持续承压。

如果越来越多农民工失去城市就业机会，被迫返回农村，那么一个关键问题就出现了：农村究竟有什么能力承接如此庞大的返乡人口？

本期节目从农民工收入结构、粮食种植利润、农村人口流失、农业成本、县域财政以及“乡村振兴”等多个角度展开分析。

为什么很多中国农民真正的主要收入并不是种地，而是进城务工？

为什么粮食种植看起来关系国��安全，却很难成为普通农民稳定致富的渠道？

如果大量农民工重新回到农村，仅靠农产品加工、农村电商、乡村旅游和特色农业，真的能够创造足够多的就业和收入吗？

更值得关注的是：如果连大量县域经济都高度依赖上级财政支持，那么资源、产业和基础设施更加有限的农村，又该如何承接大规模返乡人口？

本期节目也进一步讨论一个更深层的问题： 当普通人失去城市就业机会之后，他们究竟能够依靠什么保障自己的基本生活？

[北美花生 @MrPeanutVlog]

外国记者拍摄的1942年河南饥荒，百姓吃野菜啃树皮，画面悲惨

[蔡子博士Chris @caiziboshi]

Anthropic英文报告对中国公司的蒸馏指控：

1，阿里巴巴Qwen，规模最大。 Anthropic称，阿里相关行动是其观察到的中国AI实验室中规模最大的能力提取活动之一：2026年5月至7月与Claude产生超过1.51亿次交互，峰值接近每天300万次。报告认为，其重点并非简单获取Claude最终答案，而是系统性收集高能力Claude模型在复杂推理、编程和Agent任务中的输出及推理轨迹，再经过整理转化为训练数据，以提升Qwen系列后续模型。Anthropic将这种行为定性为大规模、工业化的“distillation/capability extraction”，认为其目的在于以远低于从头训练的成本复制Claude的能力。

2，月��暗面Moonshot（Kimi），最突出的问题是真实用户数据被转给Claude。 Anthropic称，Moonshot不仅主动设计问题向Claude提取能力，还把Kimi真实用户提交的问题转发给Claude处理：在一个仅10天的观察窗口内，接近30万条真实用户请求被发送给Claude，相关活动涉及约5,380个欺诈账号；从5月至7月累计交互超过2,300万次。报告尤其警告，其中一些请求并非普通公开问题，而包含企业内部代码、密码/有效凭证及其他敏感信息，意味着原始用户可能并不知道自己的数据会被送入第三方美国模型。Anthropic认为这种“真实流量→Claude回答→回流”的模式既可以给Kimi用户提供答案，也能够不断产生高质量训练材料，因此同时涉及模型蒸馏和用户数据隐私问题。

3，DeepSeek，利用真实用户流量选择性调用Claude。 Anthropic称，DeepSeek相关活动同样不是单纯人工编写蒸馏题库，而是会从真实用户请求中筛选具有较高训练价值的内容，再转发给Claude，特别关注编程、Agent和复杂推理场景。报告描述的技术模式包括识别使用 Claude Code、OpenCode等开发工具/工作流的请求，并选择部分高价值任务交给高能力Claude模型生成答案，然后将结果用于自身模型能力提升；报告给出的一个观察窗口中，相关活动在约14天内达到1,210万次以上交互。这使Anthropic认为DeepSeek所做的不只是传统意义上的“小模型学习大模型输出”，而是利用真实开发者产生的问题持续获得闭源前沿模型的高价值响应。

4，智谱Zhipu AI——更强调提取、清洗“推理过程”。 Anthropic认为智谱相关行动具有比较明显的数据工程特征：不是简单保存Claude答案，而是尝试提取推理轨迹、清洗和格式化输出，再转化成可用于训练的数据，同时特别关注编程和网络安全能力。报告称其一度尝试从防护更严格的目标模型获取数据，随后转向 Claude Opus 4.6以及其他美国前沿模型；Anthropic记录的一个阶段约17天产生超过340万次交互。因此Anthropic把这类行为看作更有针对性的能力复制——重点不是让Claude临时完成一个任务，而是把Claude解决问题的方法转化为能够重复训练自己模型的数据资产。

5，小米MiMo——把已有用户交互再次送入Claude制造SFT/RL材料。 Anthropic称，小米相关活动的特点之一，是利用 MiMo用户已经产生的真实对话和编程任务作为输入，再发送给Claude获得更高质量的答案，从而构造可用于监督微调（SFT）和强化学习（RL）的数据。在Anthropic观察的一个约20天窗口内，相关请求超过40万次。报告还注意到MiMo-V2-Pro等模型曾通过免费或低门槛方式吸引大量开发者使用，因此提出一种可能性：这种免费开放策略除了推广模型之外，也可能产生大量真实、复杂且非常适��后训练的数据。不过这一点���其要注意——Anthropic表达的是怀疑和行为分析，并没有证明“小米推出免费试用的目的就是收集训练数据”。

6，商汤SenseTime——争议焦点转向第三方代理商的数据来源。 Anthropic称，商汤相关案例与前几家公司直接大量调用Claude有所不同，其调查发现训练数据可能通过第三方模型代理、中转服务或数据供应商获得，而这些服务能够积累用户与Claude等美国模型之间的真实交互记录，再将这些数据提供给下游模型开发者。Anthropic认为这里最大的风险已经不仅是模型能力被蒸馏，而是用户可能并不知道自己的prompt、Claude回答乃至其中包含的敏感信息会被中转服务保存、重新打包甚至用于交易和训练。因此这一案例被Anthropic用来说明一个更大的灰色产业链问题：前沿模型的数据提取未必总由最终AI公司直接实施，中间还可能存在代理商和数据供应商。

7，MiniMax——Anthropic怀疑存在专门用于采集美国模型交互的中转基础设施。 Anthropic称，MiniMax相关活动与一家从表面公司信息很难直接看出与MiniMax关系的实体/服务存在关联，该服务向用户提供模型中转访问，但一个引起调查人员注意的异常点是：平台重点提供 Anthropic Claude和OpenAI等美国前沿模型，却没有明显以MiniMax自己的模型作为核心产品。Anthropic据此结合后台行为、账户关系和数据流特征判断，这类服务可能不仅是普通API代理，而具有收集真实用户与美国前沿模型交互、积累高质量训练数据并进一步用于模型能力提取的功能。不过和小米免费试用的动机判断一样，关于该中转服务“就是为了给MiniMax收集训练数据”的说法属于Anthropic的归因和推断，而不是MiniMax公开承认的事实。

[婉清 @1X1G3Lr7pBe1AJR]

很多人到中国旅游，觉得很繁华，看看最真实的上海现状，而且是2026年9月9日拍的!