Lu

LOJANA Ser humano en construcción, caminante y ciudadana del mundo... Buscando una rosa, una estrella o una oveja :S

[Researchable @Researchable_SA]

🧾 ورقة علمية مفيدة جدًا للمبتدئين في مجال البحث العلمي!

تشرح بشكل مبسط ومنظم الخطوات الأساسية لكتابة ورقة علمية من الفكرة وحتى النشر، بما يشمل كتابة أقسام البحث المختلفة، اختيار المجلة المناسبة، والتعامل مع عملية المراجعة العلمية.

ننصح بقراءتها لكل من يرغب في تطوير مهاراته البحثية أو يستعد لكتابة بحثه الأول 📚✨

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[Web del Maestro CMF @cmf_w]

Técnicas de enseñanza para crear un ambiente de aprendizaje efectivo. Enlace de descarga: https://t.co/B2vpz4YqqL

[Therapy Professor @therapyprof]

WRITING A THESIS PROPOSAL: Everything You Need to Know.

A great research project starts with a strong proposal. This guide covers how to write an effective research proposal, how proposals are evaluated, what reviewers look for, and real proposal examples to help you get started.

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[Web del Maestro CMF @cmf_w]

⬇️ Descarga el manual 📘 "Experto en Nano Banana" en 📄 PDF y aprende a crear 🖼️ imágenes e 📊 infografías alucinantes para tus 👨‍🏫 clases. 🔗 Enlace de descarga: https://t.co/mrz4Aqx2fk

[Web del Maestro CMF @cmf_w]

Taxonomía de Bloom en la era de la inteligencia artificial. Descarga estos dos recursos: Inteligencia Artificial en la Microeducación y Taxonomía de Bloom aplicada al mundo digital. Enlace de descarga: https://t.co/OYLfRoDUiT

[Virginio Gallardo @virginiog]

Transforma tu forma de aprender!
Con NotebookLM, organiza ideas complejas, crea mapas conceptuales y verifica conocimiento real Imagina resúmenes en audio, citas precisas y comprensión profunda de tus archivos

El poder de la IA que piensa contigo ¡Aprende a aprender!

[Yero @Yerocode0]

Alguien en GitHub compartió realmente un montón de proyectos gratuitos que son absurdamente buenos.

Muchas de sus capacidades ya pueden reemplazar directamente ese software por el que estás pagando mensualmente.

1. TradingAgents
Marco de trading cuantitativo multi-agente con IA
https://t.co/UWt6Pf8q9z…

2. LibreChat
Una interfaz que integra ChatGPT, Claude, Gemini y otros múltiples modelos
https://t.co/wt7VvmbeF6…

3. HyperFrames
Motor de generación de video open source de HeyGen
https://t.co/5A0gx8sgbM…

4. Fincept Terminal
Versión open source del terminal de Bloomberg
https://t.co/cgGqnYEtqt…

5. MoneyPrinterTurbo
IA que genera videos cortos con un solo clic
https://t.co/Wa8KKimXTA…

6. Agentic Inbox
Asistente de correo con IA open source de Cloudflare
https://t.co/DKZ9Wr3Z4U…

7. VoxCPM
Herramienta de clonación de voz con IA
https://t.co/SDSU2AP6J5

8. Flowsint
Herramienta open source de análisis de inteligencia OSINT
https://t.co/AZLbHHvRed…

9. agent-skills
Biblioteca de habilidades de código para Claude
https://t.co/DS1Ex50UdG…

10. Nango
Plataforma open source de integración de APIs
https://t.co/a7H4DmMJnQ

estos no son proyectos de juguete.

Mucho del software por el que aún pagas mensualidades ya tiene reemplazos open source en GitHub hechos por alguien.

Las cosas realmente potentes, muchas están escondidas en GitHub.

[precis0x @precisox]

La mayoría de la gente usa NotebookLM solo para resumir PDFs y se está perdiendo lo mejor.

Google tiene la herramienta de estudio mas potente de el mundo.

Te dejo 5 usos potentes y poco usados de NotebookLM que realmente marcan la diferencia:

Guarda este hilo, te servira de mucho 📒

[Virginio Gallardo @virginiog]

NotebookLM es una de las herramientas más subestimadas de IA

Os propongo como enfrentarse a un nuevo tema con Notebook LM con el objetivo de aprender (su uso más frecuente), pero sobretodo con el objetivo de pasar a la acción

[EMSC @LastQuake]

#Earthquake (#sismo) possibly felt 6 sec ago in #Peru (detected from https://t.co/6tTja9gIq5). Felt it? Tell us via:
📱https://t.co/QMSpuj6Z2H
🌐https://t.co/AXvOM7I4Th
🖥https://t.co/wPtMW5ND1t
⚠ Automatic crowdsourced detection, not seismically verified yet. More info soon!

[Ismael Sanz @sanz_ismael]

Platón desconfiaba de la escritura y Rousseau prohibió leer Emilio. Hoy, el dilema persiste: ¿forma la escuela lectores o solo usuarios de información? Una educación centrada en lo inmediato puede estar olvidando el valor del silencio, la memoria y el pensamiento profundo. No es lo mismo leer a Homero o Cervantes que a un best seller contemporáneo. La lectura de los clásicos no solo transmite conocimiento, sino una forma de pensar, de sentir y de vivir. Leer bien sigue siendo una forma de libertad https://t.co/9b1UxFHoYA https://t.co/xebYy9A0za

[IVAN | IA @ivnways]

La mayoría de personas usa IA.

Pero muy pocas saben cómo escribir buenos prompts.

Estas son las 20 reglas de prompt engineering explicadas de forma simple:

1. Sé específico
Cuanto más claras sean tus instrucciones, más preciso será el resultado. Evita lo general o ambiguo.
👉 Ejemplo:
❌ “Háblame de marketing”
✅ “Explica 3 estrategias de marketing digital para una startup SaaS en fase inicial”

2. Define el rol
Asigna una identidad a la IA para que adopte el tono, experiencia y perspectiva adecuados.
👉 Ejemplo:
“Actúa como un analista de datos senior y explica las tendencias de este informe”

3. Da contexto
Proporciona información de fondo, objetivos y restricciones para que entienda mejor tu necesidad.
👉 Ejemplo:
“Estoy preparando una presentación para inversores. Resume este informe destacando métricas clave de crecimiento”

4. Indica el formato
Especifica cómo quieres la respuesta: lista, pasos, tabla o secciones.
👉 Ejemplo:
“Dame la respuesta en una tabla con columnas: problema, solución y ejemplo”

5. Define el tono
Aclara si quieres un estilo profesional, cercano, técnico o sencillo.
👉 Ejemplo:
“Explícalo con un tono simple y amigable, como si fuera para principiantes”

6. Divide tareas complejas
Descompón prompts complejos en subtareas más pequeñas y manejables.
👉 Ejemplo:
“1. Analiza el problema
2. Propón soluciones
3. Prioriza las mejores”

7. Muestra ejemplos
Incluye un ejemplo para que la IA imite el estilo o formato esperado.
👉 Ejemplo:
“Quiero respuestas como esta: ‘Problema → Solución → Resultado’”

8. Usa restricciones
Define límites como longitud, estilo o vocabulario para guiar mejor la respuesta.
👉 Ejemplo:
“Máximo 100 palabras, sin jerga técnica y fácil de entender”

9. Pide múltiples opciones
Solicita varias alternativas para comparar enfoques o estilos.
👉 Ejemplo:
“Dame 3 versiones de este titular con diferentes tonos”

10. Usa refinamiento iterativo
Mejora los resultados pidiendo ajustes o correcciones sobre respuestas previas.
👉 Ejemplo:
“Hazlo más claro y reduce la longitud a la mitad”

11. Pide detalles faltantes
Indica a la IA que haga preguntas si la información es incompleta o ambigua.
👉 Ejemplo:
“Si te falta información, hazme preguntas antes de responder”

12. Usa razonamiento paso a paso
Anima a la IA a pensar de forma lógica desglosando su proceso.
👉 Ejemplo:
“Explica tu razonamiento paso a paso antes de dar la conclusión”

13. Evita ambigüedad
Elimina instrucciones vagas y especifica claramente lo que necesitas.
👉 Ejemplo:
❌ “Hazlo mejor”
✅ “Hazlo más persuasivo y orientado a conversión”

14. Define la audiencia
Aclara para quién es el contenido (principiantes, expertos, niños…).
👉 Ejemplo:
“Explícalo para alguien sin conocimientos técnicos”

15. Restringe comportamientos no deseados
Indica qué evitar para mantener respuestas enfocadas.
👉 Ejemplo:
“No uses jerga, no repitas ideas y evita explicaciones innecesarias”

16. Usa instrucciones de reescritura
Pide adaptar contenido a diferentes estilos, tonos o formatos.
👉 Ejemplo:
“Reescribe este texto en un tono más profesional y conciso”

17. Solicita validación
Pide que revise errores, incoherencias o elementos faltantes.
👉 Ejemplo:
“Revisa si hay errores lógicos o información incompleta”

18. Usa comandos multi-paso
Indica a la IA que ejecute tareas en orden para mejorar el resultado final.
👉 Ejemplo:
“Primero analiza, luego escribe, y finalmente mejora el texto”

19. Encadena prompts
Conecta múltiples prompts usando cada salida como entrada del siguiente.
👉 Ejemplo:
“Usa este resumen para crear un plan de acción detallado”

20. Aclara la intención
Explica el propósito de tu solicitud para obtener resultados más relevantes.
👉 Ejemplo:
“Necesito esto para preparar una reunión con clientes potenciales”

[Míster Investigación @investigacion_c]

Cómo escribir artículos investigación para publicar
#articulocientifico #revistacientifica #centrodeinvestigacion #redaccioncientifica #googlescholar #google #tesis #TFG #scopus #scielo #leer

[Web del Maestro CMF @cmf_w]

Qué es el Aprendizaje Experiencial: descarga la guía para docentes en PDF https://t.co/4MbTV5EjUn

[Marco @maarcoofdezz]

He descubierto una de las formas más potentes de utilizar NotebookLM: dejar de verlo como “un sitio donde subir PDFs” y empezar a usarlo como un auténtico copiloto de aprendizaje, investigación y creación de contenido.

La mayoría de personas solo le piden resúmenes…

Pero ahí fuera hay un potencial brutal si sabes hacer las preguntas correctas.
Por eso he recopilado y adaptado estos 20 prompts para NotebookLM en español, pensados para:

✅ estudiar más rápido
✅ preparar clases o formaciones
✅ investigar mejor
✅ detectar huecos de conocimiento
✅ convertir información compleja en contenido útil
✅ generar ideas y planes accionables
✅ crear apuntes, flashcards y cuestionarios automáticamente

Algunos de mis favoritos son:

- “Explícame este material como si fuera principiante”
- “Identifica preguntas sin responder y áreas débiles”
- “Actúa como el mayor experto del mundo en este tema”
- “Convierte estas ideas en un sistema práctico aplicable”
- “Crea un plan de acción basado en este contenido”

Y la realidad es que esto no sirve solo para estudiantes.

También funciona increíblemente bien para:

- empresas
- docentes
- consultores
- investigadores
- creadores de contenido
- profesionales que trabajan con IA

La clave no está solo en la herramienta.
Está en aprender a conversar con ella de forma estratégica.

Porque una buena IA con malos prompts… da resultados mediocres.
Pero una buena IA con contexto y preguntas inteligentes… multiplica tu productividad.

[Juanjo de Haro @jjdeharo]

Nuevo artículo: Creación de recursos educativos adaptativos mediante vibe coding.
Recursos que se adaptan al conocimiento de cada estudiante
Incluye dos ejemplos prácticos y un protocolo para crear aplicaciones educativas adaptativas con IA

👉 https://t.co/YyP04rhpLx

[Net-Learning @netlearning20]

Un repertorio abierto para encontrar, relacionar y aplicar recursos didácticos en la práctica docente 🔗 https://t.co/42r4gULHip
vía @jjdeharo
#educación #docentes #InnovaciónEducativa

[Virginio Gallardo @virginiog]

NotebookLM es una de las herramientas de IA más potentes (y subestimadas) para lo que buscan aprender, para docentes e investigadores.

Transforma PDFs, apuntes, artículos o transcripciones en conocimiento accionable en cuestión de minutos

Infografía
@franpradasAI

[Web del Maestro CMF @cmf_w]

Cómo llamar la atención, el interés de los estudiantes. Enlace: https://t.co/SWT1YvGk2G

[Eduardo Díaz @ediazsan]

Cómo aprendemos: 10 autores imprescindibles https://t.co/CphZ3Zx93Y