Aoseala

[宋宋 @longlongsongs]

赚钱很简单啊
用codex自动剪辑视频
放抖音上 赚点零花钱不香么

[极客杰尼 @seekjourney]

面对模糊需求 Agent 只能盲干，推荐两个好用到爆的 Skill！

1. interview-me 刨根问底式采访。

https://t.co/c1uvC6RvkA

2. grilling 用了都说好，大道至简，无情盘问，问到怀疑人生😂

https://t.co/V6RBnSS99R

[Aoseala @Aoseala]

@WalletConnect @sytaylor #wct to the moon ❤️

[Jokker @0xJokker]

Si tuviera que armar un sistema de trading que realmente trabaje solo y me hiciera ganar dinero mientras duermo

Usaria exactamente estos repos

Son open source y 100% GRATIS

Graficas: https://t.co/PouJui14NL

Acceso a Exchanges: https://t.co/JwRCeLvNa8

Ejecucion: https://t.co/fBvQO0uRQ1

Perpetuals: https://t.co/LS1CxZMxF5

Framework de agentes: https://t.co/qintyirjar

Orquestacion: https://t.co/lUl31MKhRx

Modelo local: https://t.co/gsOoJssoCe

Busqueda en vivo: https://t.co/0WK1BAa9Wl

Memoria persistente: https://t.co/EiOlREKJjt

El stack completo que ya estan usando los que construyen sistemas reales de trading con IA

Guardalo ahora, me lo agradeceras

[魏一刀 @ChangS84493]

安装 Skill 的卖家，可能要集体失业了。

我发现一个网站，直接收录了上万条 AI Skill。

程序开发、日常办公、设计、内容创作、自动化流程，基本都能找到现成的。

最狠的是：
它不只是给你一个名字。
很多 Skill 还配好了安装说明。
以前小白想给 AI Agent 加能力，最容易被卡在两步：
不会找。
不会装。

所以才有人靠“代安装 Skill”收钱。

但这个网站出来后，很多事情就变了。
你想让 Agent 会写代码、做表格、处理文件、生成内容、自动化办公，先别急着花钱。

先去这里搜一下。

很可能别人早就把 Skill 整理好了，安装步骤也写好了。

以后 AI Agent 缺能力，不一定要找人买。
先来这个网站翻一圈。

[Amto @XAMTO_AI]

��下AI编程Agent最头疼的问题之一，就是它对你的代码库几乎毫无记忆可言。

每次提问，要么从头到尾重新扫描一遍文件，要么靠向量检索拼凑上下文，Token消耗如流水，结果还不一定精准。codebase-memory-mcp 正是冲着这个痛点来的——给AI装上一套真正持久的代码记忆系统。

这个由DeusData开发的开源项目，将整个代码库索引成一个持久化的知识图谱。它原生支持多达158种编程语言，能够精准提取函数、类定义及调用关系，并通过14个MCP工具将这些结构化信息高效暴露给AI Agent调用。

性能表现亮眼：平均规模的仓库可在毫秒级完成索引，查询响应时间低于亚毫秒级。在代码探索阶段，Token消耗能锐减至原先的二十分之一，大幅降低使用成本。

如果你正使用Claude Code或Cursor处理大型代码库，这个MCP服务器绝对值得一试。

🔗：https://t.co/Y7o3pKZT2N

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨卧槽！终于有一个支持全球12市场的专业级股票扫描器了！

开源项目 stock-screener 是一个真正支持美股、港股、A股、日股、韩股等12个全球市场的开源股票扫描平台，集成了80+基本面与技术筛选器、AI聊天机器人、主题发现引擎和StockBee风格的广度指标分析，还不花钱。

核心亮点：
> 支持12大全球市场（美股、港股、A股、日股、韩股、台股、印度、德国、加拿大、新加坡、马来西亚、澳洲），独立数据和交易日历

> 80+ 筛选器，覆盖 Minervini、CANSLIM、IPO、量价突破等多种策略，一键复合打分

> AI 主题发现：自动从新闻、RSS、X抓取趋势主题 + 动量变化警报

> StockBee 风格市场广度分析 + RRG 相对旋转图，197个行业组相对强弱可视化

> 内置 LLM 聊天机器人（支持 Groq / DeepSeek / Gemini），带网络搜索和看盘联动

> Docker 一键部署 + ���日更新静态演示页面（无需API Key即可核心扫描）

> 内置回测系统，验证扫描信号历史表现

以���做 A 股量化：装 Python → 配环境 → 学 Polars → 写因子 → 写回测 → 调飞书机器人。

现在 tickflow-stock-panel 一个浏览器界面搞定，AI 替你写策略，自动复盘自动推送。A 股散户的装备终于升级了！

[Wei @wei_wang]

有人问我平时都在用哪些 Skills，简单分享几个我最近常用的。

1、ui-ux-pro-max

我不是设计师，但每次用了这个 Skill，UI 真的会瞬间高一个档次。

配色、字体、排版、组件质感，它会直接帮你拉到能上线的标准。

我一般在项目初期就让 agent 先给我 5 个风格方向，然后我挑一个继续往下做。

2、ponytail

这个是逼 AI 用“很懒的资深工程师”方式解决问题。

能不写就不写，能复用就复用，能沿用现有架构就别重新造轮子。

它最大的价值是防止 AI 发癫过度开发。

3、claude-mem

跨 session 神器。

今天打开，可以接着昨天继续做。

它会记得独立项目的上下文，知道上次卡在哪里，为什么这么设计，哪些东西已经讨论过。

对长期项目来说，这个太重要了。

4、superpowers

这个相当于给 AI 强制注入资深工程师纪律。

交付前必须自己先跑测试，必须验证，必须检查，不再随便回一句“我已经完成了”。

很多时候 AI 最烦人的不是不会做，而是做完不自检。

5、deep-research

做研究基本靠它。

不是随便 Google 两页，然后给你拼一段水文。

而是一路查到底，整理成带引用来源的完整报告。

研究竞品、市场、技术路线、工具选型、政策信息，都很好用。

模型本身决定上限，Skill 决定它干活的时候像不像个人。

[知识玩家 @BrainQuestor]

重磅！谷歌Gemini现已能像华尔街分析师一样分析任何股票（免费）。

这里有9个超强Gemini提示词，可替代每月$4000的彭博终端。

收藏备用📂

[Aoseala @Aoseala]

@BrainQuestor @grok 整理好，发给我

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

看了一堆号称能炒股的 AI agent，吹得天花乱坠，真要从研究到下单再到风控全跑通、还敢让你放心用的，说真的没几个。

今天扒一个硬核的 GitHub 开源项目，OpenAlice，号称你的一人华尔街。

它牛在哪？

1️⃣ 全资产通吃：股票、加密货币、商品、外汇、宏观，一个工作台全管，不会再出现那种「看得到却下不了单」的尴尬。

2️⃣ 全流程：不只是给个买入信号，研究、仓位 sizing、盯盘、风控到离场，一条龙 24 小时连轴转。

3️⃣ 全程你说了算：每笔单子都走版本记录加安全检查，必须你亲自点头才执行，每一步看得见，每一步你都能喊停。

还有个我挺喜欢的点：它跑在你自己的机器上。理由很实在，炒股牵扯私钥和真金白银，这种信任没法外包给别人。

下单玩成了 Git，stage、commit、push 一气呵成，历史拿 commit hash 全��得到。多个 broker 还能拼成一个统一账户，不用来回切平台。支持 claude、codex 这些原生 Agent CLI。

提醒一句，项目还在早期实验阶段，别拿真钱上去硬刚。想玩的自己去瞅瞅，记得 Dyor。

🔗 https://t.co/B10c33Tlm4

[Ren @Ryrenz]

想自己做量化交易，最大的坑是工具东拼西凑

这 6 个 GitHub 仓库能帮你一条龙搞定策略和回测。

1、awesome-quant — 量化资源总目录，27.1k star
数据源、定价、回测、风控的库按门类全列好了，搭研究环境照着挑就行，不用瞎搜。

https://t.co/apW6JzimVy

2、machine-learning-for-trading — 同名书第三版全套代码，19.4k star

27 章一条线，从拉数据、训模型到接券商上实盘，全是 Jupyter notebook，clone 下来照着跑。

https://t.co/Kuer1gHGCC

3、quant-trading — 现成策略合集，10.2k star

配对交易、统计套利、布林带、MACD、VIX 计算器全写好了，每个脚本留了统一接口，直接嵌进自己系统��

https://t.co/Q8q6er93cw

4、backtrader — Python 回测框架，22.2k star

策略想法写完先在历史���据上跑一遍，不用真金白银试错，社区文档也全。

https://t.co/l8SYQhCxHA

5、zipline — 老牌回测引擎，19.9k star
Quantopian 当年的核心，事件驱动回测的经典实现，适合理解回测引擎怎么搭。

https://t.co/38Zdn3oI2T

6、ccxt — 加密交易统一接口，43.1k star
100 多家交易所的 API 用一套代码调，做数字货币策略不用为每家交易所单独对接。

https://t.co/0cQFbmEJJ3

[黄小木 @ai_xiaomu]

卧槽，这些玩法是国内绝对看不到的👇

[Aoseala @Aoseala]

@sahbalsm yes

[Aron厚玉 @aronhouyu]

Ai领域最值得关注的英文账号：

@karpathy = 大语言模型之王
@steipete = OpenClaw 创始人
@gregisenberg = 创业点子王
@rileybrown = VibeCode 王
@jackfriks = 一人App王
@levelsio = 创业之王
@marclou = 创业之王
@EXM7777 = AI Ops 之王
@aronhouyu = AI门口的混子
@eptwts = AI赚钱Twitter之王
@godofprompt = 提示词之王
@vasuman = AI 智能体之王
@AmirMushich = AI 广告之王
@0xROAS = AI UGC 之王
@egeberkina = AI 生图之王
@MengTo = AI 落地页之王
@boringmarketer = AI 智能营销
@kimmonismus = AI 新闻之王
@NorthstarBrain = 实用AI之王

原贴： @vivoplt
https://t.co/7B6o2SBtSp

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，我今天刷到一个东西，直接给我整不会了。

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你知道它现在多少星吗？81万。不是8.1万，是81万。这个数字意味着什么？意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了，你还不知道？

🔗 链接: https://t.co/X3Tdcb84fE

先说这东西是干嘛的。

简单讲，就是一个超级角色提示词库，里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、���务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位，基本都在里面。每个角色都是精心调教过的，不是那种随便写两句"你是一个律师"就完事的垃圾提示词，是真的有深度、有专业框架的角色设定。

用法也极其简单，三步走：

1️⃣ 打开这个库，找到你需要的角色
2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor
3️⃣ 开始对话，你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问

就这么简单。你在做一个创业项目，不知道商业模式怎么跑通？调出CEO角色问它。合同条款看不懂？调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去？调出高级程序员角色让它review。

但最骚的玩法不是单个角色，是多Agent组团。

你可以同时开几个对话窗口，一个跑CEO视角，一个跑市场总监视角，一个跑财务视角，让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗？而且这帮"员工"7×24小时在线，不要工资，不会摸鱼，不会跟你讲情绪。

我自己测试了几个角色，说实话，质量比我预期高很多。

特别是那些商业类角色，给出的框架和思路真的有点东西，不是那种泛泛而谈的废话，是能直接落地用的建议。当然，AI终究是AI，专业判断还是要自己把关，但作为思路启发和初稿生成，这个库的价值真的被严重低估了。

还有一点我必须说——它是完全免费的。

开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代，这种东西真的越来越少见了。

现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了，Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小，真正拉开差距的是你怎么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决"怎么用"的问题，把最难的提示词工程部分给你做好了，你直接拿来用就行。

81万星不是运气，是实力。

还没收藏的，现在去。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

卧槽，自媒体人的核武器来了！

9.3k Star杀上GitHub Trending，AiToEarn这个开源神器，直接让你躺着赚钱。

别tm再熬夜剪视频、刷平台、回评论、愁变现了。

一个工具，搞定创作→全网发布→互动运营→赚钱，闭环炸裂。

核心四大杀招👇

1️⃣ 赚钱模式
内置交易市场，接商家任务按CPS/CPE/CPM结算
线下也能搞，餐厅、健身房、民宿随便推
结果导向，真金白银到手，不是画饼

2️⃣ 一键全网发布
抖音、小红书、快手、B站、TikTok...10+平台
一次排期，全自动发，省时省力

3️⃣ 自动互动
浏览器插件帮你自动点赞、收藏、关注
智能回复评论，挖出“求链接”“怎么买”的高意向
实时跟热点，从被动等流量变主动养流量

4️⃣ 内容创作
输入需求，自动生成视频+翻译+剪辑
图文高质量输出，批量生产，矩阵号直接��飞

5种使用姿势👇
👉 最简单：评论区直接点网址
👉 AI玩家：一句话调用全部功能
👉 龙虾用户：OpenClaw无缝对接接任务
👉 团队私有：三行Docker命令部署
👉 开发者：MIT协议全开源，随便改

别等了，这玩意儿让你从穷逼博主变无限自动印钞机

🔗https://t.co/kzyPSg08BT

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

卧槽，一天就能把Claude玩明白？这份指南我他妈直接跪了

我告诉你，这玩意儿不是人学的，是神学的。但是今天，只要你肯花一天时间，我保证你从菜鸡变成Claude高手。不吹不黑，这份教程简直是把饭嚼碎了喂你嘴里。

先来第1级，24分钟搞定基础（别嫌短，够用了）

🔹 Claude傻瓜指南：从零到入门，看完你就能跟别人吹牛逼了
🔹 Claude设置：别傻乎乎直接开干，先把环境调好

链接在这：
https://t.co/cOVLXKWzqk
https://t.co/IUXXX6HT1Y

接着第2级，1小时实战工作流（别只看，动手干）

1 Claude协作：一个人干活的效率，顶你团队三天
2 Claude团队版：别一个人吃独食，拉上兄弟一起干
3 Claude设计：从设计到出图，手把手教你做老板都点赞的东西
4 协作+项目：把Claude变成你的远程员工
5 Claude幻灯片：别再熬夜做PPT了，让AI替你打工
6 Claude技能：解锁隐藏功能

链接在这：
https://t.co/Uu81jWQ38g
https://t.co/W117GA8936
https://t.co/wN5PMdNIML
https://t.co/JUCG6z8Xlh
https://t.co/MuDoFnlDwX
https://t.co/FV0YB0djw9

然后是第3级，3.5小时专业技巧（这才是真干货）

🔥 避免奉承：别让AI拍你马屁，要让它说实话
🔥 Claude代码：写代码、改bug，它比你隔壁的程序员靠谱
🔥 Claude 101：官方培训课，必看
🔥 突破Claude限制：别再问“还能再回答吗”，直接打破天花板
🔥 停止瞎提示：别再发“帮我写个东西”这种废话

链接在这：
https://t.co/sITjoA2EqV
https://t.co/HWNrhaah2b
https://t.co/DrlGHtD4cD
https://t.co/2xPIANFVby
https://t.co/x9KnKwwXKa

最后第4级，8小时专家模式（装逼必备）

🚀 Claude电脑：把Claude装进电脑里，直接操控桌面
🚀 用Claude API构建：写代码、搭应用，你也能做二次开发

链接在这：
https://t.co/0ME7ckbQXa
https://t.co/sobW0u3H6P

专业提示：别他妈一口气看完，你消化不了。每次学一级，然后立马去用。学完一级就停下来，把学的东西用到工作中，用熟了再学下一级。

你想想，别人还在���儿发傻提问“Claude怎么用”的时候，你已经能一边用Claude写代码，一边用Claude做PPT，一边还用Claude调API。这不就是降维打击吗？

别废话了，赶紧收藏起来。今天不学，明天就落后。明天不学，后天就只能看着别人吃肉。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

又一个离谱的 Polymarket 账户出现了
一个在日本的中国学生，加入 Polymarket 才 2 天
用 $0.90 做到 $408,292

几乎没人讨论，0 viewers
他的 profile 叫 Gravia
他说这是他的 terminal

我把它反向拆了一遍，然后让 Claude 按同样策略做了一个类似 bot
一个 prompt

20 分钟
完成
它做的不是普通交易

而是 Polymarket BTC UP/DOWN 5MIN scalper：
→ 从 Binance WebSocket 拉 BTC 实时数据 + 5M K 线
→ 交叉参考 TradingView signals + CryptoQuant exchange flows
→ 用 Mirofish force-graph engine，把 100 个 nodes / 180 条 edges 映射出来，检测 BEAR / BULL clusters 的收敛
→ 捕捉 Polymarket CLOB 相对现货价格滞后 >0.3% 的瞬间
→ 在合约重新定价前，<100ms 执行
→ 在 UP/DOWN 5MIN 市场里，每秒 1000+ orders
→ 每笔吃 0.3-0.8%
→ 没 edge、流动性太薄、信��冲突、触及 daily cap，就直接跳过

风控也写得很清楚：

单笔风险 0.5%
daily cap 2%
-0.4% hard stop
本地 terminal 运行
不靠 cloud

不需要 GPU
这类 bot 的 edge，本质不是“预测 BTC”
而是吃现货价格、信号收敛、CLOB 重定价之间的时间差

问题是：
这种 5MIN 高频 scalper，最后会跑到多大规模？
以及 Polymarket 会不会 ban？

[Bill The Investor @billtheinvestor]

本周金融领域增长最快的 GitHub 仓库：

1. TradingAgents (+7.9K ★) 来自 UCLA/MIT 的多智能体 LLM 交易框架。包含基本面分析师��情绪分析师、技术面分析师、风险管理师，支持 DeepSeek V4 思维模式。

2. FinceptTerminal (+4.3K ★) 基于 C++20 + Qt6 构建的开源 Bloomberg 替代方案。拥有 37 个巴菲特/芒格/林奇/格雷厄姆风格的 AI 智能体。支持 16 个券商集成的实时交易。内置 MCP + AI 量化标签页。

3. daily_stock_analysis (+2.3K ★) 面向美股、A 股和港股市场的 LLM 股票分析器。
自动构建包含入场/出场水平的每日决策仪表盘。通过 GitHub Actions 推送到微信/Telegram/Discord/Email。

4. Vibe-Trading (+1.9K ★) 个人交易智能体。自然语言 - 策略 - 回测 - 导出至 TradingView/MT5。只需一个 pip install，即可拥有属于你自己的 AI 交易台。

5. QuantDinger (+837 ★) 自托管 AI 量化操作系统。研究市场、生成 Python 策略、回测想法、运行实盘交易。
支持加密货币、通过 IBKR 交易股票、通过 MT5 交易外汇。一个 Docker Compose，你的基础设施，你的数据。

6. TradingAgents-CN (+641 ★) TradingAgents 的中文分支。针对 A 股市场、中文数据源和国产大模型进行了完全本地化。

7. last30days-skill (+630 ★) AI 智能体技能，可研究过��� 30 天内 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及全网的任何话题。可接入任何智能体框架。

8. qlib (+569 ★) 微软推出的面向 AI 的量化投资平台。
端到端流程：数据 - Alpha - 投资组合 - 执行。目前最严肃的开源量化基础设施。

9. scientific-agent-skills (+511 ★) 用于研究、科学、工程、分析和金融的即用型智能体技能。可接入任何智能体框架。涵盖生物信息学、化学信息学，以及现在的 Hugging Science。

10. OpenBB (+387 ★) 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开源金融数据平台。在一个平台上集成股票、加密货币、期权、衍生品、固定收益。