Arturs Sosins

CTO @gocountly
Managing a fully remote international team from 10+ different countries

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

Ar AI vairs nav jāuztraucas, vai kods ir pareizs. Tas parasti ir.

Svarīgākais ir, vai AI ir sapratis, ko tieši tu gribi.

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

AI jau diezgan būtiski mainījis, kā mēs būvējam @gocountly . Jaunā arhitektūra un jaunā UX nebūtu tapuši tādā tempā bez AI.

29.09. NineBrains Tech Leaders Forum padalīšos, ko esam iemācījušies, un ceru aizņemties 😄 dažas labas idejas no citiem CTO.

⁠https://t.co/bMHevuhxEx

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

@frknbasaran But but but, does it still have cats?

[Furkan Başaran @frknbasaran]

Bu hesaptan oyunumu açıkça hiç paylaşmadığımı fark ettim.

Slots & Skulls, bir slot makinesi kullanarak düşmanları alt etmeye çalıştığınız sıra tabanlı bir roguelite.

Slots & Daggers'ın savaş döngüsünü Knight Online'ın item yükseltme gerilimiyle birleştirdim.

[Countly @gocountly]

We rebuilt Countly's core for 100B+ data points: Kafka → ClickHouse + MongoDB, independently scalable services, queries up to 100× faster, all self-hosted. The engineering story is live on blog now: https://t.co/vXCpXlRtvP

[Kursors.lv @kursorslv]

Artura otrais gads ar elektroauto – pirmā pieredze ar “Tesla” servisu Viļņā https://t.co/sqMIy7SVgU

[Countly @gocountly]

Our latest success story is out now. Learn how NedGraphics uses Countly to map workflows, spot friction, and make data-driven decisions backed by real user behavior.
Read the full story here: https://t.co/yUDpA8iJ8i

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

@vigants Kopsumma sajūta tāda, ka Fable var vairāk izdomāt un pat paskatīties apkārt un uzlabot lietas ko neprasiji, kamēr Opus 5 ļoti labi izpilda ko prasa

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

@krizdabz Kā ta nav, visi taču bļauj ka elektro mašīnu vērtības tikai krīt un krīt :)
Bet ja nopietni, tai sarunai bija jāapstājās pie nav uzlādes iespējas mājās.

[Jānis Sārts @janis_sarts]

Mnpr, svarīga intervija ko noklausīties. E.Masks var daudziem nepatikt, bet viņš šobrīd ir cilvēks, kurš, iespējams, visvairāk ietekmē kādā nākotnē dzīvosim. Interesanti par to kā viņš redz nākotni re””pēc 10 gadiem un ļoti pretrunīgs redzējums par politiskiem procesiem.

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

@krizdabz Mani Tele2 noķēra ar atlaidi un katrus divus gadus automātiski to atlaidi pagarina uz 50% no tarifa pilnās cenas. Pat neko nebij jādara

[Mert Koseoglu @mksglu]

You ship Claude Code, Cursor, or Copilot to your engineers. Then you can't tell what they're actually doing.

Context Mode Insight is out today.

Ask your own AI agent:
→ "Who on my team is stuck and on what?"
→ "How is Mobile doing compared to Backend this sprint?"
→ "Which engineers' AI sessions predict shipped commits?"

Insight runs on structured events from 15 AI coding tools. Never prompts, never source code. Three doors in: Dashboard, REST API, remote MCP.

Built on context-mode, already on 250,000+ developer machines. OSS stays free.

Thanks to the open-source community.

[Fake Perfection @FakePerfxn]

Song 5/12 is out.

We released the same song twice.

✨ Neon
🌙 Shadow
Same lyrics. Same melody. Different production.

Which one would you hear again?

https://t.co/jqX1KtzrSg

[Fake Perfection @FakePerfxn]

eventually the highlight reel becomes reality

#socialmedia #musicvideo

[Arturs Sosins @ar2rsawseen]

@anvilsurvivors Notification Anvil Survivor posted an update
Opening it up expecting game updates
Got cats

[Janis Oslejs @Oslejs]

CSDD birokrāti bloķē pašbraucošo auto ieviešanu LV, lai arī tie jau droši un sekmīgi brauc Holandē, Lietuvā un ASV, samazinot satiksmes negadījumu skaitu.

Lai nekas nebūtu jādara un nebūtu jāuzņemas atbildība, CSDD atsaucas uz pašas CSDD veiktu testu, kurā Tesla FSD (Supervised) tika uzliktas prasības, kuras cilvēki bieži paši neievēro. CSDD saka ka itkā Tesla FSD (Supervised) neizvēlējās pareizo joslu un neievēroja luksofora signālu.

CSDD bezjēdzīgi uzliek FSD būt perfektai, ignorējot 1) ka sistēmu tāpat drošina, pārrauga un dublē cilvēks, tā pat saucas FSD (Uzraudzītā) (Supervised). 2) ikviens Rīgā un Latvijā katru dienu redz cilvēkus, kuri brauc nepareizā ātrumā, pa nepareizu joslu un neievēro zīmes un luksofora signālus.

Dati liecina, ka Tesla FSD(Supervised) ASV un citur pasaulē jau ir veikusi MILJARDIEM kilometru, uzrādot BŪTISKI LABĀKUS drošības rādītājus, kā cilvēku vadītie auto.

Tesla FSD vidējais negadījumu skaits uz miljons paveiktiem kilometriem ir būtiski labāks (1 negadījums uz 8,5 mln km), kā cilvēku vidējais negadījumu skaits uz mln km (ASV 1 negadījums uz 1 mln km).
Ja Latvijā visi auto būtu Tesla FSD, satiksmes negadījumu skaits būtu 8x zemāks!

Bet CSDD izvēlējās nepareizu testu, secinot, ka FSD ir nedrošāka par cilvēku. CSDD testa uzliktais mērķis ir absolūti perfekta FSD braukšanu, ignorējot, ka cilvēks FSD(Supervised) visu laiku pieskata auto ar rokām uz stūres!
CSDD ir jāizvēlas pareizs mērķis – mazāk ceļu satiksmes negadījumu, mazāk ievainotu un mirušu cilvēku uz ceļiem.
Tesla FSD nav jābūt kosmiski perfektam, bet tam ir jābūt būtiski labākam, kā cilvēka vadīts auto, 8x labāk, manuprāt, ir lieliski!

CSDD ir jāizvēlas progress, drošāka satiksme uz ceļiem un jaunās tehnoloģijas nevis atrunas kāpēc nevar!

Ļoti ceru ka Satiksmes Ministrija piespiedīs CSDD birokrātus sākt kaut ko darīt, būt līderiem ne atpalicējiem, un novērst negadījumus un nāves.

[Normunds Bergs 🇱🇻🇪🇺🇺🇦 @normundsbergs]

Vai mēs arī varētu lūdzu? 1. uzdevums jaunajam Satiksmes ministram. Izdarāms nedēļas laikā. Nulle ietekme uz budžetu. Noliks Latviju inovatoru saraksta aukšgalā. @AndrisKulbergs

[Kursors.lv @kursorslv]

“Fake Perfection” apvienība mēģina saprast, vai MI izpildīta mūzika var likt cilvēkiem kaut ko just https://t.co/PfViwd4REv

[Mert Koseoglu @mksglu]

context-mode v1.0.130 just shipped.

14.6K GitHub stars, 1,029 forks, 73 contributors, 15 AI coding tools, 3 OS, one plugin.

The most-upvoted complaint about Claude Code on HN this month: "limits exhaust in minutes nowadays."

Right behind it: "easy to spend 30 EUR a day when providing it with a lot of context."

And: "Despite my best efforts at /compact instructions, by the time we are ready to implement, the nuance is lost."

Three different complaints. Same root cause.

Your context window is full of garbage. Repeated file reads. Stale tool outputs. Logs nobody asked for. Every npm test that fired 50K bytes you'll never look at.

context-mode keeps the important parts in a local SQLite database. Your AI talks less, remembers more, costs less.

The proof on this single conversation:

→ 14 MB stayed OUT of my context window
→ 18,632 captures across 159 projects, locally indexed
→ 70 days of usage, no cloud, no telemetry

Two weeks of work behind v1.0.130: 18 patches, 60 community issues closed, multi-window UX restored after a rollback we wrote down in an ADR so it can't happen again.

https://t.co/6qDtMec1UO

[Fake Perfection @FakePerfxn]

We wrote a song about smiling for the algorithm. Then we wrote about how we wrote it — the line we never used as a TikTok post, the arrangement we cut from another song, the bridge that took weeks and arrived while working on something else. https://t.co/UaLcLQSNS2