B

Amante de la historia, con una niña hermosa, Desarrollador inmobiliario, liberal, data scientist wannabe, machine learning, IOTA, Transformers

[B @arqlz]

@ksaria098 @cheril39265 @TMSTRS_ @ImMeme0 Logic.

[B @arqlz]

Por si @EuricSanti no lo ha visto aun

[La Derecha Diario República Dominicana @DerechaDiarioRD]

🇩🇴 | La Asociación Dominicana de Empresas de Inversión Extranjera afirmó que el capital extranjero genera cerca del 30% de los ingresos fiscales del país y señaló que representa el 73% de las exportaciones y más del 22% de la seguridad social privada.

[B @arqlz]

@SantinoCripto Q fue lo q invirtio?

[B @arqlz]

Lo que más me preocuparía es que a alguien se le ocurra que probar con la versión real ofrece aún alguna ventaja y en el futuro laboratorios automatizados 100% sirvan de lienzo para investigar cosas aún peores de las que ya se habían investigado antes

[B @arqlz]

Cuando se destapó que el gobierno de EEUU había financiado en parte el desarrollo del coronavirus en un laboratorio de Wohan, me llegué a preguntar ¿Por qué un estado fabricaría virus que pueden matar a toda la población mundial y destruir trillones de dólares?

[KanekoaTheGreat @KanekoaTheGreat]

USAID funneled $53 million to EcoHealth Alliance, which funded coronavirus gain-of-function research at the Wuhan Institute of Virology.

That research likely created COVID-19.

Millions died.

Trillions were lost.

Lives were destroyed.

USAID has a history of being a CIA-front organization.

Former USAID Director John Gilligan admitted the agency was "infiltrated from top to bottom with CIA people," explaining that operatives were embedded throughout USAID's overseas activities.

In 2013, a State Department cable published by WikiLeaks described USAID's strategy in Venezuela as "penetrating Chavez's political base," "dividing Chavismo," and "isolating Chavez internationally."

In 2014, the Associated Press revealed that USAID secretly funded a Twitter-like platform in Cuba designed to build political opposition.

From 2009 to 2019, USAID partnered with EcoHealth Alliance on the PREDICT program, identifying 1,200 new viruses, training 5,000 people, and expanding dozens of research laboratories worldwide.

Then COVID emerged at one of those labs.

In 2022, former EcoHealth Alliance Vice President Andrew Huff alleged that Peter Daszak had ties to the CIA.

In 2023, a CIA whistleblower alleged that agency officials offered incentives to analysts to support a natural-origin assessment and downplay evidence pointing to a lab leak.

The CIA covered up the lab origin of COVID-19 because USAID funding was central to the creation of COVID-19.

[B @arqlz]

Y en 2019, escapó el Corona Virus.

Viendo a futuro, hoy la GF ya no debería tener sentido.

1.Probar a fabricar virus es lento y caro.
2. Es muy peligrosa.
3. La IA ya puede simular las mutaciones más peligrosas
4. Y la IA y otras técnicas harán más rapido crear tratamientos

[B @arqlz]

"Los Robots Humanoides requerirán 10x mas ram que los vehiculos autonomos", entre 300 - 600 GB

[B @arqlz]

@_GGonzalez_ Para ser sinceros, el precio por token bajara por cuestión de escala y tecnología, pero el consumo también así que lo que notarás es que cada vez gastas más en IA o al menos que gastas lo mismo

[B @arqlz]

@_GGonzalez_ La oferta subirá hasta cubrir 100% se su capacidad.

Si por ejm hay pocos km de playa y todos quieren terrenos en la playa,
1. O sorteamos los terrenos
2. O ponemos a un burócrata a decidir quien compra y quién no
3. Dejamos que el precio determine quien valora más el terreno

[B @arqlz]

@vladechad @TradexWhisperer Sorry avg usage "compared to chat" not of chats

[B @arqlz]

@vladechad @TradexWhisperer The ai customers may increase 50% by 2031, while the average token usage of chat should increase 18-30x, avg model param today 1.5t -> 20t, and recursion 4-10x, at the same time Nvidia may increase chip compute power by 20x +-.

That mean 22x-70x more data centers than today

[B @arqlz]

@_GGonzalez_ No creo posible q la demanda se cumpla, no a menos de 20 años... Hasta entonces la demanda se tendrá q escalar a golpe de precio...

[B @arqlz]

@_GGonzalez_ Más paretros no solo es más memoria, son multiplicaciones matríciales con más números, y necesitan GPUs más potentes.

Y luego llegan los modelos herarquicos y recursivos... Modelos q hacen más calculo para lo mismo.

[B @arqlz]

@_GGonzalez_ Todo mientras la consulta promedio paso de 50in y 200out por usuario por consulta a modelos que se meten 6000-8000 tokens de input, corren en un loop y se te escupen 2000-3000 tokens fácil.... El usuario común no te va a consumir 100k por mes, ni los 30-50mm de hoy

[B @arqlz]

Cuando veo la carrera de la computación cuántica pienso que estamos en un momento Watson... Todos tienen algo, y nada útil sale de ahí.

Quizá estamos esperando el attention is all you need cuántico

[B @arqlz]

Hace 15 años IBM vendía el futuro de la IA saliendo en sus laboratorios. Tenían a Watson, un modelo que hablaba, reinicia voz, y respondía preguntas. Usaba un mix de técnicas clásicas junto a una base de datos, y era caro y complicadisimo de mantener.

[B @arqlz]

No hacía falta nada complicado. Solo súbele los parámetros y métele toda la basura de internet que encuentres y será más inteligente. Mejórate un chin los datos y hace maravillas.

Así IBM perdió años de investigación. Watson no llego a nada, lo abandonaron