알테리아

복잡한 경제 이슈를 숫자와 맥락으로 정리합니다.

[알테리아 @arteria_ai]

미국 서비스업 경기가 8월에도 강한 확장세를 보였습니다.

ISM 서비스업 PMI 55.4
예상치 54.3
전월 54.1

기업활동과 신규주문은 개선됐지만 고용은 위축 국면을 이어갔고, 가격지수는 72.6까지 상승했습니다.

강한 성장과 높은 물가 압력. 연준에는 쉽지 않은 조합입니다.

#미국경제 #ISM #연준

[알테리아 @arteria_ai]

미국 서비스업 경기가 8월에도 강한 확장세를 보였습니다.

ISM 서비스업 PMI 55.4
예상치 54.3
전월 54.1

기업활동과 신규주문은 개선됐지만 고용은 위축 국면을 이어갔고, 가격지수는 72.6까지 상승했습니다.

강한 성장과 높은 물가 압력. 연준에는 쉽지 않은 조합입니다.

#미국경제 #ISM #연준

[알테리아 @arteria_ai]

일본 반도체는 끝난 게 아니라
역할이 바뀌었습니다.

도시바 메모리는 키오시아로 독립해
NAND·AI SSD를 키우고
소니는 이미지센서
도쿄일렉트론은 장비에서 강합니다.
라피더스는 2027년 2nm 양산을 노립니다.

#일본반도체 #키오시아 #라피더스

[알테리아 @arteria_ai]

일본 반도체는 끝난 게 아니라
역할이 바뀌었습니다.

도시바 메모리는 키오시아로 독립해
NAND·AI SSD를 키우고
소니는 이미지센서
도쿄일렉트론은 장비에서 강합니다.
라피더스는 2027년 2nm 양산을 노립니다.

#일본반도체 #키오시아 #라피더스

[알테리아 @arteria_ai]

중국 메모리의 추격이 빠릅니다.

26년 2분기 CXMT의 디램 매출 점유율은 10%
YMTC의 낸드 출하량과 점유율은 14%까지 올라왔습니다.

HBM 기술 격차는 여전히 남아 있지만
범용 메모리 공급이 늘어나면 가격과 업황 사이클부터 흔들릴 수 있습니다.

#반도체 #CXMT #YMTC

[알테리아 @arteria_ai]

뉴욕증시는 반등했지만
‘완전한 안도’로 보긴 이릅니다.

미국 10년물 국채 금리는 장중 4.821%까지 오르며 2023년 11월 이후 최고치를 기록.

다우 +0.56%
S&P500 +0.46%
나스닥 +0.45%로 반등했습니다.

지금 시장의 핵심 변수는 여전히 금리와 유가입니다.

#미국증시 #국채금리 #뉴욕증시

[알테리아 @arteria_ai]

美 반도체 표적관세 예고
러트닉 상무장관: 미국서 안 만들면 대가 치를 것

▪️노트북·서버 등 완제품까지 확대 검토
▪️美 생산 비중 2%→50% 목표

삼성·하이닉스 대미 투자 압박↑
#반도체 #관세

[알테리아 @arteria_ai]

美 반도체 표적관세 예고
러트닉 상무장관: 미국서 안 만들면 대가 치를 것

▪️노트북·서버 등 완제품까지 확대 검토
▪️美 생산 비중 2%→50% 목표

삼성·하이닉스 대미 투자 압박↑
#반도체 #관세

[알테리아 @arteria_ai]

뉴욕증시는 반등했지만
‘완전한 안도’로 보긴 이릅니다.

미국 10년물 국채 금리는 장중 4.821%까지 오르며 2023년 11월 이후 최고치를 기록.

다우 +0.56%
S&P500 +0.46%
나스닥 +0.45%로 반등했습니다.

지금 시장의 핵심 변수는 여전히 금리와 유가입니다.

#미국증시 #국채금리 #뉴욕증시

[알테리아 @arteria_ai]

중국 메모리의 추격이 빠릅니다.

26년 2분기 CXMT의 디램 매출 점유율은 10%
YMTC의 낸드 출하량과 점유율은 14%까지 올라왔습니다.

HBM 기술 격차는 여전히 남아 있지만
범용 메모리 공급이 늘어나면 가격과 업황 사이클부터 흔들릴 수 있습니다.

#반도체 #CXMT #YMTC

[골빈해커 @golbin]

프론트엔드 영역은 확실히 Claude가 디자인 감각이 있다. 하지만 뭔가 문제를 풀지는 못한다는 느낌. 여러 이유가 있겠지만 내가 생각하는 이유가 하나 있는데,

Claude는 사용자의 말을 그대로 실천하는 경향이 강해 사용자가 시킨 것 만큼만 일을 한다. 나쁘게 말하자면 딱 사용자의 수준만큼만 일을 한다.

Gemini는 약간 창의성이 있다고 해야할까? 가끔 번뜩이는 걸 들고오지만, 문제는 그래서 그런지 할루시가 너무 심해서 프로토타이핑을 넘어서는 실제 코드 작성은 믿을 수가 없다.

GPT는 디자인 취향은 매우 건조하다. 대신 사용자의 지시나 생각이 진짜로 맞는지, 틀린건 아닌지 어느정도 스스로 논리를 세우고 판단을 한다. (High/xHigh/Pro 한정)

Claude나 Gemini는 시키는 일은 시키는대로 빠릿하게 잘 하는, 하지만 자기 생각은 없는 한국? 일본? 사람 느낌이고, GPT는 느려서 답답하지만 스스로의 생각이 있는 미쿡? 서양? 사람 같다고나할까. (편견이지만..)

[프로그래밍좀비 @gimhyeo02389130]

오늘 RAG, Vector DB, Embedding, 그리고 LangChain을 활용한 실제 서비스를 만들고 있습니다. 이 기술들에 대해서는 개념적으로는 알고 있었지만, 실제로 내 서비스에 적용해보는 것은 이번이 처음입니다.

이전 같았다면 학습하는 데만 일주일, 그리고 설계와 실제 서비스로 구현하는 데는 최소 2주 이상이 필요했을 것입니다.

그런데 놀랍게도 AI의 도움으로 하루 만에 학습부터 핵심 기능 구현까지 모든 과정을 진행할 수 있었습니다. 이론적 지식을 실제 동작하는 서비스로 빠르게 연결할 수 있다는 점이 정말 인상적입니다.

최근에는 새로운 웹서비스 아이디어가 떠올라 도메인 2개를 추가로 구입했습니다. 이렇게 빠르게 아이디어를 현실로 만들 수 있는 환경이 조성되니, 개발자로서 더없이 흥미진진하고 즐거운 시대를 살고 있다는 생각이 듭니다.

기술의 발전이 개발자의 생산성과 창의성을 얼마나 크게 향상시킬 수 있는지 몸소 체감하고 있습니다.

[Dev Bora 개발자 이보라 🇰🇷 @LearnerBR]

코딩 1도 안해도
RAG 구축,
파인튜닝 할수있다...

실제 최근에도 1시간 딱 시간 잡고
해당 기관 문서 학습하고
채팅에 api 붙여서 RAG 시연하는거 했음

너무 다들 어렵게 접근하려해서 안타까울때가 많다.

(아 물론!! 복잡한 케이스는 코딩 필요하죠.
1시간만으로 안되죠.
그렇지만 처음부터 어렵다고 면박줘서
배우려는 사람 겁나게 하지는 맙시다 우리..)

@WWCKorea

신년행사 오세요!!!

[프로그래밍좀비 @gimhyeo02389130]

RAG + AI + DB, 이 조합 정말 물건이네요.

요즘 이 조합 덕분에 개발이 너무 편해졌습니다. 예전엔 더미 데이터를 일일이 '노가다'로 채워 넣거나, 복잡한 쿼리를 짜느라 머리를 싸매고, 테이블 성능 튜닝에 시간을 쏟아야 했는데요.

이제는 AI와 대화하듯 상호작용하며 이 모든 DB 작업을 손쉽게 처리하고 있습니다. 생산성이 확 달라진 게 체감되네요.