🎉 앵콜 오픈!! “최고의 프롬프트 엔지니어링 강의”
강의 계약이 끝나서 종료했었는데요. 다시 오픈해달라는 요청이 너무 많아 ☺️ 리뉴얼하여 재오픈했습니다.
이번에 재오픈하면서 개발자가 아닌 모든 사람들을 대상으로 강의를 다듬었고, 추론모델, 바이브코딩 팁, 그리고 몇 개의 기업 대상으로만 진행했던 프라이빗 강의를 추가했습니다.
아래는 자바 스프링의 살아있는 전설 토비님의 리뷰. (소심하게 팔로만 하고 있었는데, 어느날 보니까 링트인에 내돈내산으로 하신 리뷰가!! 감사합니다. 🥹)
——
Al 관련해서 여러 책을 읽어봤는데, 가장 도움이 된 책은 김진중님의 "최고의 프롬프트 엔지니어링 강의"라는 책이다. 오래전부터 워낙 유명하고 글을 잘 쓰는 분이라. 책도 간결하고 깔끔해서 읽기 좋았다.
프롬프트 작성 꿀팁 같은 거 알려주는 책들 말고, 어떤 개념과 원리로 LLM 기술이 만들어지고 돌아가고 있는지를 프롬프트 엔지니어링을 해보기에 딱 필요한만큼 설명해주는 것도 좋았고.
무엇보다도 프롬프트가 결국 새로운 방식의 프로그래밍이라는 설명을 보고, 그동안 이거 뭐하는 짓인가 싶었던 것들이 주르륵 풀리면서 이해가 되버렸다.
——
AI 시대의 필수 역량, 모든 프롬프트 엔지니어링 강의의 근본 강의 “최고의 프롬프트 엔지니어링 강의” 많은 관심 부탁드립니다. 🙇🏻
📽️ 강의: https://t.co/SzB52olxNK
📖 도서: https://t.co/ezkzO2vgZF
📝 AI Native Starup을 만드는 법
전체 내용중에 방법적인 측면이 많은데, 그건 목적이나 일에 따라서 방법은 바뀌어야 할 것이고요. 자동화할 업무를 선택하는 다음 내용이 핵심입니다.
1. 2주~4주간 반복된 업무를 모두 나열하고, 그 중 루틴처럼하는 반복 업무를 나열
2. 그 중에 명확히 앞으로도 계속 지속될 업무를 선택
3. 그 중에 좋은 결과물이 무엇인지 명확히 평가할 수 있거나 측정 할 수 있는 것을 선택
4. 이를 위한 컨텍스트 축적 시스템을 구축
5. 컨텍스트를 축적하며 업무를 처리하도록 자동화 구축
중요한 건 드물거나, 불명확하거나, 높은 신뢰가 필요하거나, 불안정한 업무, 좋은 결과물이 무엇인지 설명 못 하는 업무는 제외해야 한다는건데, 이건 이전의 자동화도 마찬가지였구요.
다만, 자율성 레벨을 다음 단계로 나눠서 생각해볼 수 있다는 점이 참고해볼만한 내용입니다. 그리고 중요한 건 AI 능력의 발전에 따라 높은 레벨의 작업을 에이전트가 완전히 자율적으로 할 수 있게 될 시기가 앞으로 올 수 있다는 점이겠습니다.
🤖 자율성 레벨 분류
- L1: 사람 전용 - 전략적 결정, 최종 채용, 큰 환불, 법적 서명, 이사회 커뮤니케이션
- L2: AI 준비·사람 승인 - 투자자 업데이트 초안, 계약 레드라인, 가격 페이지 재작성, 지원 매크로
- L3: AI 실행·사람 감독 - 인바운드 분류, 미팅 노트 라우팅, 리드 보강, 테스트 생성
- L4: 명확한 한계 안에서 자율 - 경쟁사 모니터링, 야간 리포트 생성, 알려진 벤더 인보이스 추출, 단순 이상 탐지
궁극적으로는, 에이전트의 능력이 L1까지 가능하게 된다면, 이 자동화하는 과정을 자동화하는 것이 자동화의 목표가 되겠습니다.
원문 링크는 댓글에 👇
🚀 Loom X Solar Pro 4 Preview 무료 제공!!
업스테이지에서 엊그제 출시한 따끈따끈한 Solar Pro 4 Preview 모델을 플레이모어의 Loom에서 무료로 사용해보세요.
Loom X Solar Pro 4는 단순한 답변 생성을 넘어, 내 데스크탑의 로컬 파일과 작업 맥락을 바탕으로 실제 업무를 수행합니다. 데이터 분석, 문서 검토, 리포트 생성은 물론 간단한 코딩 작업까지 가능합니다.
특히 Solar Pro 4 Preview는 도구 사용 기능이 강화된 모델로, GPT, Gemini, Claude에 못지않은 강력한 에이전트 성능을 제공합니다. 첨부 이미지를 보시면 일부 작업에선 GPT-5.5 보다도 나은 성능을!!
또한 온프레미스 구축이나 망분리 환경에서도 제공 가능하여, 보안이 중요한 업무 현장에서도 안전하게 활용할 수 있습니다.
정식 버전이 출시되는 7월 말까지 무료로 제공되니, 직접 사용해보시고 많은 의견 부탁드립니다. 🙏
다운로드는 댓글에 있어요👇 감사합니다!!
🚀 Markdown 뷰어/에디터 Mark 또! 업데이트!
모든 마크다운 뷰어의 고질적인 문제인 한글(CJK)앞의 **볼드**표시 문제를 수정했습니다.
한국인이라면 **마크**!! (대충 개비스콘짤)
다운로드 링크는 댓글에 👇
+ 데스크탑 에이전트 Loom 로그인을 통해 AI 편집 기능을 무료로 사용하실 수 있습니다. 로그인은 옵션입니다.
Codex건 Claude건 순정이 최고다.
보통 SNS 등지에서 좋다고 회자되는 AGENTS,md 나 스킬들을 자세히 읽어보면 중언부언하는 장문의 글로 되어있는데 대부분은 모델을 혼란스럽게만 만들고 컨텍스트만 잡아먹을뿐인 내용이었음.
AGENTS,md 나 스킬을 어줍잖게 만들어두면 오히려 디버프 되는데, 특히 모델 성능이 향상됐을 때 디버프는 거의 확정. 근데 모델 성능은 매달 향상되고.
가장 좋은 방식은 AGENTS,md 는 해당 워크스페이스에 대한 정말 필수적인 제약과 정보 탐색 맵 정도만 남겨두고, 작업 가이드에 해당하는 지시문은 태스크마다 그에 맞게 만들고, 결과에 따라 후속 지시를 맞춰서하는 것이 최적.
그래서 나는 프롬프트 Snippet을 만들어두고 작업에 따라 상황에 따라 선택적으로 복붙해서 사용하는 방식을 사용하고 있는데, 일견 비효율적이어 보이지만 작업 성공률이 높아 작업을 빠르게 완수 할 수 있다.
더불어 이렇게 하면 모델간의 성능차를 쉽게 파악할 수 있고, 모델이 업그레이드 될 때마다 모델이 어떻게 좋아지고 나빠졌는지 즉시 알 수 있어 새 모델에 빠르게 적응할 수 있다.
📣 HOP & Mark 업데이트!
🍿 HOP - https://t.co/qxvFzTi5mn
- rhwp 최신 버전을 반영했습니다.
- 맥의 Quick Look을 지원합니다.
- arm 리눅스 빌드를 추가했습니다.
🥤 Mark - https://t.co/6SfWWkrc9x
- 간단한 파일 브라우저가 추가되었습니다.
- HTML 주석을 사용할 수 있습니다.
그 외 자잘한 버그들이 수정되었습니다.
GPT-5.5 는 설계, 구현 모두 Medium이 좋은 편. 대부분의 케이스에서 High보다 오히려 괜찮음. 매우 고난이도의 디버깅이 필요할 때만 xHigh가 효과를 발휘하는 편. 다만 ChatGPT 의 Pro 모델은 이 모두를 크게 상회함. 확실히 다른 모델인 것 같음.
Medium을 사용해서 설계 및 구현하고, 다면적으로 서너번 검토를 시키는 편이 High/xHigh를 사용하는 것 보다 낫다고 느껴짐. 물론 다면적으로 리뷰 시키는 건 아직은 리뷰 포인트를 사람이 판단해야 함.
Medium을 쓸 때의 가장 큰 장점은 사용량인데, xHigh 사용하면 $200 플랜으로 30~1시간에 주간 사용량의 1% 정도 사용하는데, Medium 사용하면 두세개 동시에 돌려도 10시간에 1% 정도 씀. 진짜 거의 무한대로 느껴짐.