Ted Feng

[肖尚君 @8rz6zEDSOHXWUCL]

兄弟们，我反复思考事出反常必有妖！

特朗普这么快就爽快答应了伊朗昨天下午反馈给卡塔尔的详细细节版本，这么快就能回复，说明在骗。

思来想去特朗普想骗美联储降息，通过这个美伊双方约定的19日签订的协议給沃什一个概念，原油价格会跌，通胀是暂时性的，降息空间存在，宽松的货币政策符合特朗普在中期选举的利益，至少经济是增长的。

那么这与沃什以前对临时性通胀预期是不需要频繁通过调节利率来应对的言论是一致的。

6月18日沃什发表讲话，会讨论美元利率。那么为什么协议签订时间一定放在19日呢？

结论：因为美国知道这个协议签不成。

原因：
①放在18号这之前的时间协议无法真正签订就会导致特朗普施压沃什无效，也就导致其一直期待的降息流产；
②周末美国及中间人、伊朗外交团队（甚至逼宫）都表现出非常急迫的签订需求了，现在美伊两国官方都已经形成共识，应该立马线上数字签订才符合拖则生变的逻辑原则；
③从数字签订变成赴日内瓦签，这也为19日才签注入了合理性。

在双方达成协议的签订的一致后，双方依然各执一词，该如何签订这样的即共识又分裂的协议呢？

[美研芒格君 @Kay2289123]

我们是来自硅谷的团队，成员来自斯坦福、UCLA、沃顿商学院的 AI 从业者

年初至今的回报率 YTD+130% 了，按照我的策略走，下半年会有不错的表现。

目前没有知识付费，把行业调研免费分享给大家。如果看了我帖子的朋友，像扔飞镖一样试着 random 的买，相信回报率都不错，恭喜大家！

相比于网上的各路大神，说一些看不懂的话和激进的喊单，我更喜欢保守的策略

1. 永远储备将近 30% 到 40% 的现金
2. 不跟风，只投看真正看透、看懂底层逻辑的AI
3. 不在乎一天的波动，目标永远是 6 个月和一年之后

这段时间把年初至今的文章都整理了一下，回顾下来，重读发现很有收获

欢迎关注我的 X 和小红书，小红书的 ID 也是x id

[Ted Feng @artisdom]

@Alpha_Cat IBKR 邀请链接

https://t.co/AbhB2nsrfD

[Leonard Rodman @RodmanAi]

🚨 PDFs are officially broken.

Someone just dropped a tool that converts PDFs → clean Markdown
at 100 pages/sec 🤯

Tables? Extracted.
Messy layouts? Fixed.
Nested data? Perfect.

No GPU. No cost. No excuses.

It’s called OpenDataLoader.

This kills 90% of manual data work.

repo link: → https://t.co/zHn6GW8H7P

[皓樂芒 @howlemont]

微软，总算出了个好东西。

开发了一款工具，

可以将几乎任何格式pdfs，word，docs，excel，PowerPoint，Audio，YouTube 网址

转换为Markdown文件，
众所周知Markdown 是AI 大语言模型最青睐的格式。

没有自定义解析器。没有损坏的布局。没有混乱的文本。

只是干净、结构化的标记，

只需一次安装

https://t.co/gyZGOdceG7

[M @Maggie191919]

🚨市场回调阶段，真正需要盯住的，是这些已经跑出来的“领涨股”。

它们不是随机上涨，而是在不同板块中率先走出趋势的代表。

Market Leaders（主线龙头）

$SNDK Sandisk +194.73%
$WDC Western Digital +77.09%
$BE Bloom Energy +76.71%
$ESLT Elbit Systems +73.68%
$LITE Lumentum +71.22%
$CRCL Circle +63.67%
$ENLT Enlight Renewable Energy +59.50%
$VRT Vertiv Holdings +58.38%
$MU Micron +56.44%
$CIEN Ciena +53.37%
$FIX Comfort Systems +51.80%
$TER Teradyne +50.23%
$STX Seagate +49.34%
$GLW Corning +46.11%
$KEYS Keysight +41.07%
$UI Ubiquiti +40.72%
$PWR Quanta +34.52%

这一组基本就是当前市场“最稳定的强趋势核心”，多数来自：
数据中心、光通信、电力基础设施、半导体设备等方向。

它们的共同特征是：
上涨周期长、回调相对浅、资金持续性强。

Growth Leaders（成长加速）

$ICHR Ichor +148.15%
$AAOI Applied Optoelectronics +137.50%
$FSLY Fastly +134.08%
$LASR nLIGHT +84.83%
$VICR Vicor +76.14%
$VIAV VIAVI Solutions +70.86%
$POWL Powell Industries +61.15%
$DOCN DigitalOcean +59.52%
$SOLS Solstice +54.92%
$GNRC Generac +48.70%
$AGX Argan +48.18%
$AEIS Advanced Energy Industries +46.49%
$CAMT Camtek +45.08%
$VSAT Viasat +43.04%
$KRMN Karman +40.19%
$Q Qnity +39.03%

这一组更多是“加速段”，
波动更大，但弹性也更高。

通常出现在：
业绩拐点、订单爆发、或行业预期提升阶段。

Speculative Leaders（高弹性 / 题材）

$IBRX ImmunityBio +306.44%
$ERAS Erasca +260.11%
$OPTX Syntec Optics +166.90%
$AXTI AXT Inc +157.91%
$LWL Lightwave Logic +126.46%
$RCAT Red Cat +105.70%
$NUAI New Era Energy +102.71%
$UAMY United States Antimony +96.19%
$AEHR Aehr Test Systems +76.45%
$UMAC Unusual Machines +59.62%
$CODA Coda Octopus +47.80%
$OSS One Stop Systems +45.84%
$SPIR Spire Global +41.70%
$BKSY BlackSky Technology +37.50%
$WULF TeraWulf +36.98%
$NVTS Navitas Semiconductor +30.93%
$ONDS Ondas +11.24%

这一组的特点是：
上涨速度最快，但稳定性最弱。

通常伴随：
题材驱动、资金博弈、短周期情绪放大。

真正重要的，不只是涨幅，而是结构：

哪些股票在回调中仍然维持趋势？
哪些已经开始二次加速？
哪些只是短期资金推动？

这些区别，决定了它们能不能从“强势股”，变成“下一阶段的核心龙头”。

[GitTrend @GitTrend0x]

今天 GitHub 被一人顶十人 Agent军团彻底屠榜了🚀

5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！

1. camel-ai/owl

多智能体协作框架，让专业化 Agent通过浏览器、终端、函数调用和 MCP工具实现无缝团队作战，GAIA 基准测试位居开源榜首，彻底解决单 Agent复杂任务易崩盘的痛点。

🔗 直达 https://t.co/bwuVaqgbim

程序员昨晚还在一个人肝 PR，今早醒来发现 Agent军团已经把需求拆解、代码生成、测试覆盖全自动跑完，醒来直接“卧槽，我被 AI开除了吗？”。24h暴增1287星，这军团感直接把“一个人=10人团队”干成了现实！

🟢

2. letta-ai/agent-file

开源 Agent文件格式(.af)，把记忆、行为和状态完整打包成可移植容器，实现跨框架版本控制和无缝迁移，终结了“Agent换个项目就失忆”的历史性难题。

🔗 直达 https://t.co/LfPHHq8SU7

以前 Agent 像金鱼，7秒忘事；现在打包成.af文件，U盘一样插哪用哪，同事问你怎么让Agent跨项目不翻车，你直接甩文件过去：“哥，这才是真正的Agent永生术”。24h 暴增 893星，程序员直呼内行！

🟢🟢

3. simstudioai/sim

AI Agent 模拟与构建工作室，提供生产级编排、测试环境和真实场景仿真，一键验证多 Agent工作流是否会在野外翻车，从此告别“上线即爆炸”的血泪史。

🔗 直达 https://t.co/zWMZ8fID31

让你的Multi-Agent上战场前先“军演”？直接扔进 Sim跑一遍，昨天还默默无闻，今天开发者狂刷终于敢让Agent 干活了。 24h暴增 756星，画面感拉满，肝代码的都沉默了！

🟢🟢🟢

4. iflytek/astron-agent

科大讯飞开源高性能多 Agent框架，专注实时协作与复杂工作流自动化，内置企业级编排能力，让 Agent 从单打独斗直接进化成协同作战部队。

🔗 直达 https://t.co/G170GG3AXI

科大讯飞把 Agent 玩出花，astron-agent一上线，朋友圈全是以前一个人debug 到凌晨，现在 Agent 们自己开会了”。24h暴增612星，程序员集体觉醒：这才是降维打击！

🟢🟢🟢🟢

5. mcp-use/mcp-use

MCP 协议即插即用工具链和服务器套件，为多 Agent系统提供标准化工具集成通道，把 MCP 服务器从黑魔法变成人人可用的标配。

🔗 直达 https://t.co/s2cKQWoDJU

MCP服务器满天飞，这 repo 直接把MCP 玩成 Agent标配，以前工具调用卡成 PPT，现在一键接入 Agent 直接变身超级英雄。24h 暴增 489星，程序员吐槽终于不用手搓胶水了！

⚠️⚠️

总结

这 5个 Agent 项目从单兵突击到军团协作、从记忆永存到 MCP标准化、再到模拟战场和实时自动化，把一人顶十人从 PPT 彻底干成了 GitHub 日常，开发者们，冲🧠🤖🚀

[Bill The Investor @billtheinvestor]

有人用一帧标注图 + 一个很小的 YOLO nano 模型，就在传送带上做出了土豆计数器。

不用大规模数据集，也不用重型基础设施。
只用一帧，再配合 SAM 2 训练，就能在整段视频里稳定工作。

工业场景里真正有用的 AI，很多时候就是这种形态。

[self.dll @seelffff]

i cancelled $2,000/month in trading subscriptions

replaced every single one with open-source repos
here's the full stack:

1. TradingView Pro ($30/mo) → lightweight-charts
   14K stars. by TradingView themselves. 45KB. free
https://t.co/Zj8BoF0kbj

2. Bloomberg Terminal ($2,000/mo) → fredapi + Claude
   every macro dataset the Fed publishes. free API
https://t.co/QOsmACH9tB

3. backtest platform ($100/mo) → prediction-market-backtesting
   NautilusTrader fork with Polymarket + Kalshi adapters
https://t.co/ezKB2PSBUq

4. real-time dashboard → polyrec
   terminal UI: Chainlink oracle, Binance feed, orderbook depth
   70+ indicators. auto CSV logging. strategy backtester
https://t.co/fYj5aFUTS4

5. bot framework (7 strategies) → Polymarket-Trading-Bot
   53K lines TypeScript. arbitrage, momentum, market making,
   AI forecast, whale copy-trade, convergence
https://t.co/xNSLjlIEZd

6. strategy reverse engineering → polybot
   execution + market data infrastructure. paper trading
   Kafka, ClickHouse, Grafana. full analytics pipeline
https://t.co/s3fjSwXV6z

7. paper trading for AI agents → polymarket-paper-trader
   real order books. exact fee model. slippage tracking
   your Claude agent gets $10K paper money and trades
https://t.co/oXMxD9uhKI

8. token savings → rtk
   CLI proxy. cuts Claude Code tokens by 60-90%
   Rust. single binary. 10 AI tools supported
https://t.co/WKnP7dfvuj

9. Claude Code itself ($200/mo) → goose
   35K stars. by Block (Jack Dorsey). Rust
   works with any LLM. full agent loop. free
https://t.co/md2P9CJ4Ia

10. wallet tracking + copy trading → Kreo
    track top Polymarket wallets. auto copy trades
    the only tool on this list i actually pay for
    because it makes more than it costs
https://t.co/rVKQ107tBV

total before: ~$2,600/month
total now: $0 + Kreo

bookmark this. you'll need it

[Milk-V @MilkV_Official]

Titan's release will be a little later than expected. During mass production and stress testing, we discovered occasional instability issues. Therefore, we've revised the design several times to deliver a better product. Here is the latest photo of the Titan.

[Barret李靖 @Barret_China]

看了一晚上 Claude Code 泄露的代码，结合常见的记忆管理框架，把记忆模块做了一些分析。

Tulving 老爷子在 1972 年提出了记忆系统的框架设计，至今仍在广泛使用，他把记忆分为三类：1）情境记忆（episodic memory），我干了啥，用来记录过去；2）语义记忆（semantic memory），我知道啥，用来提炼规律；3）以及程序化记忆（procedural memory），我会做啥，用来决定行动。

这些记忆之间是存在相关性的，例如我经历的事情（情景记忆）会慢慢遗忘细节，储存在脑海中的是提炼后的规律和知识，也就是压缩成了语义记忆；而我知道的东西又会逐渐内化为行动的指引，变成一种“知道怎么做”的能力，这就是程序化记忆；程序化记忆反过来又会指导行动，从而产生新的经历。三者构成了一个不断循环的过程：经历 → 知识 → 技能 → 新的经历。

Claude Code Memory 在这几块都有对应的实践，例如每轮次的对话它会以 jsonl 格式做储存，这是情境记忆；同时在对话过程中还会有 SessionMemory 做实时蒸馏，相当于一边发生一边做初步整理。

每轮次结束后，它会 fork 出一个子 Agent（extractMemories）去提取值得持久化的内容，写入带 YAML 头的 MD 文件，这一层对应语义记忆，把零散对话压缩成可复用的知识。更有意思的是它还有一个 autoDream 机制，会在后台做整合和修剪，把碎片化的内容重新组织、合并、更新，这一步很像记忆的巩固过程。

很多框架都没有实现程序化记忆，而 Claude Code 做了。它有一个 feedback 的记忆类型，不仅记录了不要做什么（用户的纠正），还会记录哪些做法是对的（用户的确认），这些都是经验化的技能记录。多数系统只考虑负反馈，Claude Code 兼顾了正向确认，让 Agent 不至于越学越保守，这一点非常关键。

相比 LangMem/Mem0/Zep/EverMemOS/MemOS 这些框架，Claude Code 肯定弱的像个菜鸡😄。它有很多能力是明显不足的，例如：不支持语义化召回（用 LLM 扫 metadata 代替向量检索，上限 200 个文件）、遗忘策略比较粗（24 小时 or 5 轮对话触发整合）、无关联网络（记忆是孤立文件），等等。

真要像 EverMemOS/MemOS 那样追求全量记忆，工程和架构复杂度会直线上升，就拿 EverMemOS 来说，光基础设施就包含了 MongoDB/Elasticsearch/Milvus/Redis，更别说其他的附带依赖了。这类框架更适合做个人长期记忆管理。

另外也去对比了下 OpenClaw，它的记忆实现也非常有意思。它不追求全量记忆，而是优先解决“记忆什么时候该被用”。它把记忆拆成了三层：全局层、工作区层、任务层，逐层收敛，只在必要的时候才把上下文拉进来。

在 OpenClaw 眼里，记忆不是资产，正确使用记忆的能力才是。所以它的设计更侧重于重建临时的记忆网络。

放在这个视角下再去看 Claude Code，就会发现它其实选了一条更偏执行的路径。

对它来说，看清问题全貌也没那么重要。它解决问题的方式，更像人类工程师 debug，一边看、一边改、一边跑、一边修正，在行动中逐步逼近答案。

在这个过程中，Memory 的作用就是一个“防遗忘机制”，保证关键上下文不会在多轮试错中丢失。

[Charly Wargnier @DataChaz]

🚨 Claude Sonnet 5 drops next week.

↳ 1M context
↳ Half the price of Opus 4.5
↳ Best-in-class for agentic coding

LFG!! 💥

[Richard Weiss @RichardWeiss00]

I rarely post, but I thought one of you may find it interesting. Sorry if the tagging is annoying.
https://t.co/m8PCIHF4xR
Basically, for Opus 4.5 they kind of left the character training document in the model itself.

@voooooogel
@janbamjan
@AndrewCurran_

[Casper Storm @asynkronxyz]

A shiny new version of the IRC client Halloy is out: https://t.co/0ucnVELQvH - We've added more @IRCv3 extensions, URL previews, new configuration options, performance enhancements and much more.

Enjoy the sweet IRC protocol (likely) older than you, packed into a desktop client written in Rust—free of ads and in-app purchases. Unheard of, I know.

[Ted Feng @artisdom]

Answer: Override <ALT> to toggle menu bar on VS CODE https://t.co/bonNpvP6NI

[Ted Feng @artisdom]

The Secret Life of a Secure Smart Toy https://t.co/FfVq6uL5Rb via @YouTube

[Ted Feng @artisdom]

The status of removing /sys/class/gpio and the global GPIO numberspace f... https://t.co/25B4oYXcxm via @YouTube

[Fazl Barez @FazlBarez]

Excited to share our paper: "Chain-of-Thought Is Not Explainability"!

We unpack a critical misconception in AI: models explaining their Chain-of-Thought (CoT) steps aren't necessarily revealing their true reasoning. Spoiler: transparency of CoT can be an illusion. (1/9) 🧵

[Ted Feng @artisdom]

Cybersecurity in Europe - The harmonized standard - EN 18031 - Nemko - ... https://t.co/JeXn4lQK36 via @YouTube