Maelstra

[Atelier Missor @AtelierMissor_]

The statue of Prometheus is finally finished.

It was cast in Paris, crossed the Atlantic, and was assembled at Starbase. It took us 100 days to go from nothing to this.

People of the West, we have lived through an era devoid of dreams, devoid of destiny.

But the time has come to reclaim our dream of antiquity.

In a few months, we will start building a new city. It will be the most magnificent city in all of history.

After all, the great dream of the West has always been to rebuild Rome.

Come walk beside us in this endeavor. The world is waiting.

[Hux @huxlab]

今晚别看 Netflix 了。

花 2 小时看看这个斯坦福AI的完整课程

教你用AI构建和自动化任何东西。

今晚看这个的人明天醒来就会掌握一项新技能。

现在就看，收藏起来。

[sui @birdabo]

AHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHA NO WAY.

> OpenAI just announced Dots.
> SpaceXAI bought https://t.co/WdFqpl07IQ

it redirects straight to the Grok Bot download page. based lmao.

[Futur Lucide @FuturLucide]

J’ai une question pour ceux qui utilisent vraiment l’IA tous les jours.

Quel est le truc que vous faisiez encore vous-même il y a 6 mois… et que vous avez maintenant presque totalement délégué à une IA ?

Pour certains ça va être écrire des mails. Pour d’autres coder, chercher une information, traduire, résumer des documents, créer des images, organiser un voyage…

Et je trouve que c’est une question beaucoup plus intéressante que « est-ce que l’IA va remplacer nos métiers ? »

Parce que la transformation est peut-être déjà en train d’avoir lieu, mais tâche par tâche, presque sans qu’on s’en rende compte.

De mon côté, quand je regarde ma façon d’utiliser un ordinateur aujourd’hui par rapport à il y a seulement un an, il y a déjà énormément de choses que je ne fais plus de la même manière.

Alors , quelle tâche avez vous déjà complètement abandonnée à l’IA ?

Je suis vraiment curieux de voir vos réponses 👇

[𝟑 𝐞̀𝐦𝐞 𝐎𝐞𝐢𝐥 @_3emeOeil]

📚 Au Japon, des gens vont désormais en boîte de nuit… pour s’asseoir silencieusement et lire un livre pendant qu’un DJ joue de la musique d'ambience.

Le concept s’appelle JUCY BOOK RAVE et se déroule notamment dans un club souterrain de Shimokitazawa, à Tokyo. Ici, pas besoin de danser ni de hurler pour parler à la personne située à 30 centimètres de vous. Les participants viennent avec un livre, s’installent dans la pénombre et lisent pendant que la musique accompagne leur soirée.

[Madame Maman 🙏🏻👶🏻🐱🍰 @LaMereParfaite]

🍁 Sablés d'automne à la crème de marron 🍂

Monsieur Troisième étant là pour le weekend, j'ai fait des sablés en quantité. Une boîte pour lui, une autre pour les enfants de la maison.

J'ai décidé cette fois-ci de faire des sablés d'automne, à la crème de marron.
J'ai utilisé de petits emporte-pièces feuilles et j'ai ainsi obtenu....290 sablés 😆

Je sais que vous allez me la quémander, donc voici la délicieuse recette des sablés à la crème de marron.
Vous pouvez en faire une version "luxe" à offrir en ajoutant des marrons glacés hachés en petits éclats.

J'ai divisé les quantités par trois (j'imagine que tout le monde ne compte pas faire presque 300 sablés 😅).

Pour environ 80 petits sablés :

• 250 g de farine
• 120 g de beurre doux mou
• 120 g de crème de marrons
• 40 g de sucre glace
• 1 jaune d’œuf
• 30 g de poudre d’amandes
• 1 c. à café de vanille liquide
• 1 à 2 petites pincées de fleur de sel

Travailler le beurre mou avec le sucre glace jusqu’à obtenir une texture crémeuse, sans trop fouetter.
Ajouter la crème de marrons, le jaune d’œuf, la vanille et la fleur de sel. Mélanger.
Incorporer la poudre d’amandes puis la farine. Mélanger juste assez pour obtenir une pâte homogène, sans trop la travailler.
Former un disque, filmer et laisser reposer au moins 1 h 30 au réfrigérateur.
Étaler la pâte sur environ 5 à 6 mm d’épaisseur et découper les sablés avec des petits emporte-pièces d’automne.
Déposer sur une plaque recouverte de papier cuisson.

Enfourner à 165 °C chaleur tournante pendant 12 à 15 minutes environ.
Les sortir lorsque les bords commencent tout juste à blondir. Les laisser reposer quelques minutes sur la plaque avant de les transférer sur une grille.
Ils vont devenir plus fermes et parfaitement sablés en refroidissant.

Bon appétit 🥰

#pâtisserie #automne #sablés

[terminally onλine εngineer @tekbog]

this is gonna one shot my wife

[bakigul @bakigulai]

Bunu görmeyen var mı?
Dünyanın sonu geldiğinde kullanabileceğimiz bir repo çıkarmışlar.

Survival computer
İnternetsiz çalışan, içinde AI + Wikipedia + haritalar olan tam bağımsız bir bilgisayar sistemi.
- Her şey lokalde çalışıyor (cloud yok, veri gönderme yok)
- Tek komutla kuruluyor
- Tarayıcıdan yönetiliyor
- Aynı ağdaki tüm cihazlardan erişilebiliyor

👉 https://t.co/WiE66Dtha7
Umarım kullanmak zorunda kalmayız....

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Yapay zeka hakkında güncel kalmak için
👉 https://t.co/igLD9mmWgw

[Maelstra @Artsleam]

@penny777

[Figure @Figure_robot]

Here's 4 hours of our robot doing zero-shot work in 30 rental homes

[Maelstra @Artsleam]

@Sonic_urticant @FranceUniv @CNRS @CNRSecologie @PhBaptiste @sup_recherche @OFIS_France Tu es un Phoenix

[Udara @TGUPJ]

it's a game about running a planet but mostly it teaches that every problem is a staffing problem

[Roan @RohOnChain]

GPT-6 Astra is the most dangerous AI model right now.

It gives you AGI-adjacent reasoning.

That can discover new profitable trading strategies for you 24/7.

If you set it up correctly, you gain a personal hedge fund. https://t.co/Sam7AYOut3

[Yarchi @undefinedKi]

https://t.co/pdvKQ4VOlL

[Dean W. Perkins @deanwperkins]

Anthropic just released a complete guide to building your first AI agent.

If I’d had this a year ago, I could’ve built my first agent in an hour

The fastest path from zero to a fully functional agent

Save this, you’ll thank me later

[Hanako @hanakoxbt]

https://t.co/5w8ILIIelz

[Laurent @L4UR3N7]

Allez voir la vidéo de ce mec. C’est la dernière vidéo de Underscore_ ! Il a vraiment tout compris. Vous allez comprendre à la fois pourquoi il y a des hacks en boucle et à la fois pourquoi cela ne va pas durer… Ceux qui n’ont pas compris cela vont mourir rapidement et ceux qui ont compris cela vont produire des software d’une qualité et d’une sécurité qui n’auront plus rien à voir. Perso j’étais comme lui. Les bandeurs d’IA me fatiguaient jusqu’à fin 2025. Et franchement j’ai la même expérience. Le machin a pris un virage extraordinaire. Cette vidéo est absolument essentielle.

[Don Parcero @SoyDonParcero]

Te aburres porque no haces misiones secundarias, colega.

La vida es más que trabajar y estar tirado en la cama.

Aquí tienes 50 misiones secundarias para completar.

[me @twetsfyp]

GPT-6 is crazy 💀

A person has just created a website in 3D that disassembles the human body in 2.234 interactive pieces modeled with GPT-6 Astra

[Frenchie @Frenchie_]

J’ai cartographié la chaîne de valeur des robots humanoïdes

Gardez-la en mémoire, elle est beaucoup plus large que ce que je pensais

Voici les trois goulots d’étranglement que je relève :

1. Les actionneurs et la mécanique de précision

Le rôle de cette brique clé, c’est de permettre aux bots d’obtenir suffisamment de force et de précision dans des articulations compactes, légères et fiables. Il faut faire tenir les moteurs, les transmissions et les capteurs dans un corps aux dimensions humaines, sans sacrifier les performances. Le sujet, c’est de produire des articulations qui tiennent dans la durée, à un coût compatible avec un déploiement massif

Trois noms ressortent : $SKF, Leaderdrive et Schaeffler ($SHA0). Le suédois SKF et le chinois Leaderdrive ont annoncé une coentreprise dédiée aux transmissions de précision pour les articulations des humanoïdes, en combinant expertise des roulements, savoir-faire robotique et capacités industrielles. L’allemand Schaeffler développe de son côté des actionneurs linéaires et rotatifs, avec des accords de développement et de fourniture déjà signés

2. Les mains et le sensing

Voir un objet ne suffit pas pour le manipuler. Il faut aussi doser la force, détecter qu’il glisse et corriger le mouvement avant de le lâcher. Figure explique justement avoir développé ses propres capteurs tactiles après avoir jugé les solutions disponibles insuffisamment robustes pour les usages réels. Le problème n’est pas seulement la dextérité, c’est la dextérité qui résiste à une utilisation répétée

Je m’étais intéressé à $VPG, notamment pour Micro-Measurements et ses jauges de contrainte utilisées dans la mesure des forces et des couples.
Mais il existe d’autres plays plus larges : Novanta ($NOVT), via ATI sur les capteurs de force et de couple, et TE Connectivity ($TEL), à la fois sur les capteurs et la connectique nécessaire à leur intégration

3. La vision et les capteurs de perception

Reconnaître une tasse sur une image et savoir précisément où elle se trouve dans une cuisine sont deux problèmes différents. Le robot doit estimer les distances, repérer les obstacles et suivre ses propres mouvements pour garder l’équilibre. C’est là qu’interviennent les capteurs d’image, les capteurs de profondeur et les centrales inertielles. Le vrai sujet va être de combiner ces données pour obtenir une perception fiable en temps réel, même quand le robot bouge ou que son environnement change. Et le marché est mûr, on a déjà eu l'incident caméra vs LiDar donc je pense qu'on verra moins de gros repricing sur ce domaine.

Ce qui m’intéresse ici, c’est cette capacité à fournir plusieurs briques ensemble, plutôt qu’un capteur isolé comme chez $STM, car les équipementiers vont chercher à centraliser les "suppliers"

Quelques noms à retenir : STMicroelectronics ($STM la stack est folle d'ailleurs, onsemi ($ON), Ouster ( $OUST )

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Le narratif prendra probablement du temps à s’installer. On a déjà eu, et on aura encore, des phases de hype puis de repli. La temporalité peut très bien se décaler vers la droite. Mais à mon sens, ce thème restera l’un des narratifs les plus puissants des prochaines années

C’est justement pour cela qu’il est crucial de comprendre qui fait quoi dans la stack, où se situent la demande et surtout quelles sociétés pourront capter cette dernière.