何以问

AI First
新晋奶爸
Builder
碎碎念

[何以问 @ashuang__]

“抽象是人类解决复杂问题的基本方式之一”

[何以问 @ashuang__]

一天没工作之后的 Codex

[何以问 @ashuang__]

彻��投入Codex的怀抱，A➗你一点不当人

[何以问 @ashuang__]

@siantgirl hhhhh 直接让运维在网关层做反代 前后端都不管

[何以问 @ashuang__]

去了趟长白山之后的桌面壁纸

[何以问 @ashuang__]

拉满的一天，用了两轮CodeX的重置额度

[何以问 @ashuang__]

你已经明确写进 prompt 的东西。
你知道自己还没想清楚的问题。
你脑子里有判断标准，但没写出来，通常是“我看到就知道对不对”。
你甚至不知道自己不知道什么。

好的 agentic coding，不是一次性写完完美 prompt，而是在实现前、实现中、实现后持续发现和处理这些未知。

[Thariq is on vacation @trq212]

https://t.co/hPiZr1kG7r

[何以问 @ashuang__]

AI Coding 久了不要忘记软件工程是一门平衡的艺术

[何以问 @ashuang__]

大胆的设计，把数据库放到浏览器里，网络变成"事后同步"

[Brotzky @brotzky]

Introducing https://t.co/ycxJEf1z7w!

A new space where I explore how the best apps in the world are built.

First piece:
How's Linear is so fast? a technical breakdown.

https://t.co/9Vu1syrn1i

[Lucius @LuciusHQ]

We raised $3M to build Lucius AI - the Context Layer for Your Organization. Backed by Future Capital Discovery Fund, we’re tackling a problem we kept running into ourselves:

Individuals ship 10× faster with AI. Organizations don't.

Over 30% of your team's time is spent rebuilding context someone already had. It shows up everywhere a decision was already made but can't be found again - community operations, customer support, pre-sales reception, sales research, project management, internal collaboration.

We're building Lucius to close that gap.

[何以问 @ashuang__]

@dotey 怎么瘦好多😄

[何以问 @ashuang__]

@arkuy99 招助理干什么，助理也要下班，推荐一下我司产品 @LuciusHQ 7x24小时帮你干活

[何以问 @ashuang__]

@arkuy99 好棒！可以体验嘛

[何以问 @ashuang__]

@5cdcmkbk 技术基础、产品思维、系统架构、甚至市场营销，总之就是具备真正意义上的OPC应该有的能力吧

[何以问 @ashuang__]

心血来潮问了一下ChatGPT对我的记忆是什么，确实记录的蛮久远的，不过CodeX的记忆和Chat GPT貌似是不互通的

[何以问 @ashuang__]

团队里最贵的���没成本，不是做错的决策，而是做对了但没记下来的决策。
Lucius 在解决一个真实的痛点：chat 里的上下文太容易消失了。结构化 > 归档。

[Lucius @LuciusHQ]

Teams make decisions in chat every day: pricing shifts, API tweaks, new Enterprise features.
The pain isn't the lack of knowledge - it's the lack of documentation.
Lucius solves this by capturing context in real-time, turning raw discussion into structured wisdom.
AI shouldn't just store info; it should organize it the way AI retrieves it best.
Structured, connected, and perpetually up-to-date.

[Lucius @LuciusHQ]

How Lucius free its own PM from guessing priorities

The most painful moment for a PM isn't not knowing what to do; it’s being faced with a mountain of possibilities and not knowing which one to prioritize.

Most of the time, we’re stuck in meetings, staring at dashboards, or making gut calls. We think we’re making decisions, but we’re often just using "guessing" as a hedge against anxiety.

Lucius brings the PM a shortcut:

[何以问 @ashuang__]

@jiayuan_jy 嗯嗯，我忘记看使用前的剩余情况了 产品很棒，不过不能和本机文件目录绑定是么，只能配置repo地址么

[何以问 @ashuang__]

龙虾周边都来了，macmini 二手应该快降价了吧，坐等收99新

[何以问 @ashuang__]

用是好用，但是Token是真的消耗的快啊

[Jason Zuo @xxxjzuo]

gstack 真的每天使用下来都有被震到的感觉
真的推荐多少次都不过分😂

gstack 不是一个开发工具 是一套认知框架
他真正牛逼的是将“执行层”和“决策层”搭载一起

刚用 /plan-ceo-review 重新审了一遍我的预测市场trader的auto research
本来觉得方向挺清楚的
跑完之后发现自己漏掉了两三个关键假设

gstack 里 15 个角色本质上分两类：
执行层 — /review（Staff Engineer 级 code review）、/qa（开真实浏览器跑测试）、/ship（跑测试开 PR 一键发布）
帮你做得更快
决策层 — /office-hours（YC 式产品思考）、/plan-ceo-review（CEO 视角审方案）、/plan-eng-review（架构评审）
帮你想得更对

执行层的 skill 市面上很多
决策层才是 gstack 真正不一样���地方

AI 把技术门槛和执行成本砍成零之后
每个人突然觉得自己无所不能
同时推十几个项目 同时追好几个方向

真正的瓶颈暴露了：不是能不能做 是该不该做

Garry 看过几千个创业公司
什么时候推进 什么时候砍掉 什么时候转向
这种判断力是他几十年积累的

现在打包成 skill 开源了
AI 学习这种思维框架的成本是零

以前想要这种级别的战略审视
你得排队等 YC office hours
现在装个 skill 就行

这才是 skill 真正炸裂的地方
不是帮你写代码更快
是让你用对的方式思考

https://t.co/mTKO83m0PJ