Minha conta no X existe desde 2009, mas ficou parada no tempo.
Enquanto isso, passei anos construindo sites, sistemas, estratégias e negócios.
Volto para compartilhar tecnologia, marketing e IA aplicados ao mundo real — com projetos, testes e bastidores.
Projetos travam menos por falta de ideias e mais por excesso de decisões abertas.
Quando defino o próximo passo, o responsável e o critério de pronto, a execução acelera.
Clareza operacional é uma vantagem competitiva subestimada.
O melhor uso de IA em uma empresa nem sempre é criar algo novo. Muitas vezes é eliminar uma etapa manual entre duas ferramentas que a equipe já usa.
Comece pelo fluxo que mais gera atraso, erro ou retrabalho. A oportunidade quase sempre está ali.
Meu critério para adotar uma nova tecnologia:
• resolve um problema real?
• reduz custo, tempo ou risco?
• a equipe consegue manter?
• o ganho supera a complexidade criada?
Se não passa por isso, provavelmente é distração.
IA não substitui estratégia.
Ela amplifica a estratégia que já existe — inclusive uma estratégia ruim.
Antes do prompt, vem a decisão. Antes da automação, vem o processo. Antes da escala, vem a clareza.
A pergunta mais cara em um projeto não é “quanto custa desenvolver?”.
É: “o que acontece se construirmos a coisa errada?”.
Uma semana validando o problema pode economizar meses de código, reuniões e retrabalho.
Tenho visto empresas tentarem resolver falta de clareza comprando mais software.
Quase nunca funciona.
Primeiro desenho o processo, identifico o gargalo e defino o resultado esperado. Só depois decido se a solução é estratégia, automação ou desenvolvimento.
Velocidade não é escrever código mais rápido.
É reduzir retrabalho.
Requisitos claros, decisões pequenas, validação frequente e entregas curtas quase sempre vencem uma grande construção baseada em suposições.
Se um processo precisa de uma pessoa copiando dados entre telas todos os dias, isso não é “rotina”.
É um sinal de que existe uma oportunidade de automação.
Uma boa automação não começa pela ferramenta.
Começa com três perguntas:
1. O que se repete?
2. Onde ocorrem erros?
3. O que consome tempo sem exigir julgamento?
A tecnologia vem depois do diagnóstico.
A ferramenta não é a estratégia.
IA, automação e software só geram resultado quando entram em um processo com objetivo claro.
Sem isso, você apenas acelera a desorganização.
@thsottiaux The hidden tax is context switching. Keeping docs, artifacts and agent work in one place changes the cost of iteration — not just the convenience.
Marketing não conserta uma oferta confusa.
Ele apenas faz mais pessoas descobrirem que não entenderam o que você vende.
Antes de buscar alcance, torne a promessa clara, o problema específico e o próximo passo óbvio.
Depois de mais de 20 anos desenvolvendo, uma coisa ficou clara:
Código raramente é a parte mais difícil.
O difícil é entender o problema certo, reduzir a complexidade e construir algo que as pessoas realmente usem — e pelo qual estejam dispostas a pagar.