Una publicación de esfuerzo conjunto donde autores de @earJaveriana de la @UniJaveriana hicieron parte de este proceso para destacar nuestras aves! ¡Nuestras aves endémicas!
No se pierdan el lanzamiento en la @FILBogota el 18 de abril.
@EcheverryGalvis@serg_aves
Explora montañas, bosques y llanuras con binoculares y👂atentos.
Grandes, medianas y pequeñas, con colores vivos que deslumbran, opacos que sorprenden. Su imponencia, belleza y gracia las distinguen. ¡En 🇨🇴, algunas son únicas!
Conoce más, este 18 de abril en @FILBogota.
En SELVA ofrecemos oportunidades de entrenamiento en anillamiento científico para afianzar esta técnica que requiere de mucha práctica para ser dominada con seguridad. ¡Las inscripciones están abiertas para el curso avanzado! más info aquí: https://t.co/QvvhYzcAjN
A la hora de crear o enriquecer los hábitats para las aves migratorias terrestres, no solo se trata de sembrar árboles. En este video destacamos varias plantas/ arboles especiales cuyos frutos grasosos, proveen el combustible que hace posible los vuelos intercontinentales.
Agradecemos a las y los autores que enviaron sus trabajos para ser publicados en nuestra revista.
Encuentre el número 26 de la Revista #Ornitología Colombiana en su versión final en https://t.co/Fl5BvPFsEm
Principal Component Analysis (PCA) is a powerful statistical tool used to simplify complex data sets by transforming them into a set of linearly uncorrelated variables called principal components. This technique is highly beneficial for visualizing your data, especially when dealing with high-dimensional data. Here's why PCA is a game-changer:
✅ Reduces Complexity: PCA helps in reducing the dimensionality of the data while retaining the most informative features. This makes it easier to explore and interpret the underlying patterns in the data.
✅ Improves Visualization: By compressing multiple dimensions into just two or three principal components, PCA allows us to visualize complex data in a 2D or 3D space. This is ideal for spotting trends, clusters, and outliers that may not be obvious in higher dimensions.
✅ Enhances Understanding: The transformation of data to principal components can reveal relationships between variables that are not apparent in the original data. This can lead to better insights and more effective decision-making.
✅ Speeds Up Other Analyses: By focusing on the components that account for the most variance, PCA can speed up other data analysis techniques, reducing computational costs and enabling quicker results.
Looking to explore PCA using R? Enroll in our Statistics Globe online course to boost your data analysis expertise!
Take a look here for more details: https://t.co/DUfoAHuxxD
#Statistical #DataAnalytics #datastructure #RStats #programmer #RStudio
📖Published📖
AMMonitor is an R package for remote wildlife monitoring, with the version 2 release having a greatly increase functionality. Find out more about the package here 👇
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Every species plays a crucial role in our ecosystems, from food production to water recycling. Understanding these roles and connections is essential for effective conservation.
via @TheWCS.
Les repito esta imagen por que se que muchos se la perdieron y debemos saber que el video viral de un Capibara al lado de una Babilla no define la naturaleza y que el equilibrio del ecosistema sigue haciéndose como siempre, unos controlan poblaciones de otros y así sucesivamente.
Ayudas para impulsar la investigación en materia de infraestructura verde, gracias a una nueva convocatoria con fondos #FEDER:
💵 5,9M€
💰 Entre 200.000€ y 400.000€ por proyecto.
🗓️ Hasta el 20 de febrero.
ℹ️ Más info 👇👇
#ProyectosFB#ProyectosFEDER@FondosUE_Esp
"Este pájaro es familiar para los colombianos, su canto resuena en los paisajes mágicos de Cien años de soledad. Tienes 18 segundos para escuchar, observar y adivinar: ¿sabes de qué especie estamos hablando? 🐦
💬 Responde antes de que se revele su identidad.
#CienAñosDeSoledad
¡Un momento!
Estás sembrando Hiedra (Hedera helix)
Señor Alcalde @CarlosFGalan
¿Por que están “recuperando” con plantas invasoras como la Hiedra en la Av. 68?
Esta planta impide la regeneración de los árboles y asfixia a la vegetación aledaña.
Necesitan mucha asesoría forestal
Me siento afortunada y agradecida de tener el privilegio de que mi trabajo sea además mi pasión.
Hace casi 20 años inicié esta aventura de estudiar y aprender sobre la migración. Hoy el diario El País de España publicó una nota sobre esta experiencia.
https://t.co/gFvarH5OUG
Descubre más sobre el Mapa de Ecosistemas Continentales Marinos y Costeros 2024 (#MEC) en el Geoportal del Ideam👉 https://t.co/4jGqsuZo9Z y no te pierdas las próximas publicaciones donde te contaremos en detalle de qué se trata y cómo puedes usarlo #MEC2024#IdeamEsCiencia
I'm excited to launch our flagship initiative, Rewilding the Clouds!
We’re working to reintroduce up to 7 bird species that were extirpated from the San Antonio cloud forest near Cali, Colombia. #COP16
Please consider supporting us and share widely!
https://t.co/2pMhpIWrPn
Our 2024 eBird/Clements Taxonomy update is dropping TOMORROW! It is set to include:
- 3 newly-described species
- 141 species gained because of splits
- 16 species lost through lumps
Read more and let us know what you're most excited for below!
https://t.co/pgSJEoRY0k
Gina Patiño y Jasbleady Castañeda creadoras de REBECA, La Red Bogotana de colisión de aves, proyecto de ciencia ciudadana para reducir los choques de aves en ventanales. Taller teórico práctico para reducir y manejar las colisiones de aves.
Drum roll please!! 🥁 🥁
The 2024 eBird/Clements Taxonomy update is HERE!!
Please give a warm welcome to our 128 NEW SPECIES! As updates continue to roll out these next few weeks, enjoy FULL OPEN-ACCESS to BOW from 23 October through 28 October!
https://t.co/yasxeCheyI