Md Ayachin

[Md Ayachin @AyachinMd]

@FututuRabbit 当时没下单，是想着还会再降，还是那会儿暂时用不上？

[付图图 🐰 @FututuRabbit]

几十个字的 stepx 手机话题短帖，加入自己的观点后，获得了25万曝光。想提高 X 帖子的传播机会，可以先把功夫花在选题上。

BlueV 可以把找热点、改写和发布串起来，具体这样做：

1. 找近期热点
在 BlueV 查看过去24小时的热门话题，选出准备创作的内容。
https://t.co/NWP8jlyDp5

2. 形成自己的表达
点击话题下方的 AI 改写按钮生成草稿，再补充自己的判断和观察，让内容有新的信息，而非重复已有帖子。

3. 浏览时发现更多选题
安装 BlueV 爆文助手，在刷 X 时寻找传播速度快的帖子，围绕相关话题继续创作。
https://t.co/GhCoLMyxaG

4. 完成发布
编辑好后，一键发布到 X，也可以发布到币安广场。

这套流程把单篇制作时间压到几十秒左右，核心是持续发现有讨论度的话题，再加入值得读者看的个人观点。

[Md Ayachin @AyachinMd]

@Miamaomimia 团队共享时，个人上下文和项目公共记忆能分开管理吗？

[Md Ayachin @AyachinMd]

@FrogPrinceWQY 流量变现这部分有具体案例吗？想看看从内容吸引人到实际成交是怎么衔接的。

[Md Ayachin @AyachinMd]

@AndrewCOOLO 比起第一次能付上，后续每月自动续费都顺利才是真的省心。

[SharingAll @iSharingAll]

一部约2分钟的AI短剧，制作时间压到2小时左右，成本约120元。Toonflow把原本分散的短剧生产流程，塞进了一个可在桌面端运行的开源工具里。

导入小说或剧本后，它能接着完成：

1. 剧本处理、分镜规划、角色设计与视频生成
2. 多层画布编排，配合三层Agent协作
3. 通过本地记忆保持创作衔接
4. 支持本地部署与批量产出，进一步控制成本

项目目前在GitHub已有16.6k Star。

🔗 https://t.co/sESMRohj8s

[我真的超想你！💽 @aling2000520]

手机挖矿又要崛起了吗,手机也能跑去中心化计算？最近总是被@Acurast刷屏，这种自带先天流量圣体的项目怎么能错过呢？

#Acurast 是用全球智能手机做节点的去中心化无服务器计算网络,代码在手机硬件TEE中运行，可证明执行真实性且输入保密，目前已接入约 30万+ 手机、覆盖 175+ 国家。与普通DePIN 不同，它强调可验证计算而非单纯共享硬件，支持部署 API、LLM、定时任务等，开发者可用 ACU 或 USDC 支付，普通人装 Processor App 贡献闲置算力就能赚 ACU

手机免费开挖：https://t.co/tdGuwx8TX8

Android安卓系统：Android 12或更高
iOS苹果设备：iPhone 6s 或更新机型

直接商店下载Processor App就能开挖，也可以把设备扫描二维码绑定在官网挖（见截图）

[SharingAll @iSharingAll]

Code review breaks when code is produced faster than humans can read it. Anthropic’s answer is not “review harder,” but to minimize human attention without increasing rollbacks or incidents.

Its engineering workflow puts each change through seven layers of checks. The most useful ideas:

1. Evidence before submission
An agent must show that the task is complete before opening a PR, including tests, screenshots, or other relevant proof.

2. AI review with context
Every diff is checked against both the repository and the PR’s intended outcome. Multiple agents search for bugs, another group votes on the findings, and only issues judged real by the majority are surfaced. Pure style comments are discarded.

3. Approval based on risk
Low-risk changes can merge automatically, ordinary features need one human approval, and the highest-risk paths require two.

4. Safer rollout
Merge queues, feature flags, internal releases, and gradual deployment make problems easier to detect and reverse. A feature flag can disable a change without another deployment.

The strongest lesson is how to stop agent review from becoming an endless loop. One PR went through more than 50 revisions overnight; Git blame showed that 59% of repeatedly flagged code had already existed in the first revision.

Their convergence rules are simple:
• Stop after three review rounds
• If problems remain, step back and reconsider the approach
• In later rounds, inspect only newly added changes
• Never repeat feedback that has already been raised

Agent-written code and agent-led review only scale when the process is designed to converge.

https://t.co/26lu7E6KAR

[付图图 🐰 @FututuRabbit]

10个GitHub仓库，免费到离谱！

先收藏。

1.Recordly
开源录屏。自动变焦、鼠标跟得住、摄像头叠上去，演示不用再丢给剪辑。AGPL。
https://t.co/sdGUkOVOLj…

2.Stirling-PDF
自己架的PDF工具箱。合并、拆分、签名、涂黑、识别文字、压缩，五十多种。文件不出这台机器。MIT。
https://t.co/xC8gl2JQa0…

3.PhotoGIMP
给GIMP打补丁，快捷键和布局往Photoshop靠。从PS过来的人少踩一会儿坑。
https://t.co/Q39dZmmzSN…

4. Open Notebook
自己架的NotebookLM。丢PDF、网页、YouTube链接，能对话、能摘要、能出播客。模型自己选，十几家都能接。MIT。
https://t.co/X28wj2zzI4…

5.Odysseus
PewDiePie那套自托管AI工作区。聊天、Agent、调研、文档、邮件、记忆，数据留在自己硬件上。AGPL。
https://t.co/lDCUA9uHY2…

6.FreeDomain
免费域名项目。注册后指到Cloudflare或自己的DNS就能挂站。AGPL。给的是他们平台上的免费域，不是任意.com。
https://t.co/aYbluEX8en…

7.Hyperframes
HeyGen开源的。HTML和CSS写成片子，同样的代码吐出同样的MP4。给Agent用的。Apache-2.0。
https://t.co/R0zw3jmROJ…

8.Web-to-App
网页在本机打成安卓应用。可配WebView、签名，还能带上运行时。原帖是短链，发之前点开核对一次。

9.Reclip
自己架的下载页。粘YouTube、TikTok、X、Instagram链接，出MP4或MP3。底层是yt-dlp。只适合自己存档，站点条款自己看。
https://t.co/RF9uGYesEO

10.Excalidraw
手绘风白板。对Miro、FigJam、Lucidchart那一类。实时协作，端到端加密。MIT。
https://t.co/LrYNzalhDY…

很多人按月付钱的功能，Github里已经有了。

开源换的是自己说了算，界面未必有付费软件那么靓。

会动手的人，这清单够用了！

[Md Ayachin @AyachinMd]

@FrogPrinceWQY Hours spent reading don't make for a flashy routine, which might be why that detail gets overlooked.

[Md Ayachin @AyachinMd]

@lemon_qii 从逻辑入门读到《小逻辑》，中间有没有适合过渡的书？

[Md Ayachin @AyachinMd]

@lululovolulu agent-reach 装完可以拿一个真实搜索需求试跑，顺便看看返回的信息够不够用。

[Md Ayachin @AyachinMd]

@Duoduorimi 把人工确认留在邮件发送、文件删除这些环节很重要，效率和可控性得一起顾上。

[付图图 🐰 @FututuRabbit]

整理了 https://t.co/G7V3mdbWI8 全球累计安装量最高的10个 AI Skills，覆盖自动编程、网页操作、代码优化、需求分析等场景。

1. find-skills｜约350万次

让 AI 自动查找任务需要的 Skill，不用自己一个个搜索。

2. grill-me｜约120万次

通过连续追问，把模糊需求拆解清楚，减少 AI 理解偏差。

3. grill-with-docs｜约100万次

结合项目文档持续提问，找出需求遗漏和方案漏洞。

4. improve-codebase-architecture｜约97万次

分析现有代码架构，辅助识别设计问题并提出重构方案。

5. tdd｜约94万次

引导 AI 按测试驱动开发流程写代码，先测试、再实现。

6. frontend-design｜约91万次

Anthropic 的前端设计 Skill，帮助 AI 生成更有设计感的界面。

7. agent-browser｜约90万次

让 AI 操作浏览器，完成打开网页、点击、输入等任务。

8. setup-matt-pocock-skills｜约87万次

快速配置 Matt Pocock 的 Skills 工作流。

9. handoff｜约84万次

帮助不同 AI 会话交接任务，保留当前进度和关键上下文。

10. triage｜约82万次

自动整理 Issue，判断优先级及下一步处理方式。

从榜单可以看出，受欢迎的 Skills 不只是让 AI 写代码，而是帮助 AI 更好地理解需求、执行任务、检查结果和延续工作。

榜单来源：https://t.co/jKruoKMnmG

[七喜仔 @qixizai_]

想做配音或多语言内容，又不想先训练一套声音模型？OmniVoice 只需一段参考音频，就能进行零样本声音复刻，生成接近原音色的语音。

它支持 600+ 种语言，还能调节年龄感、音高、方言和气声等特征；生成速度最高可达实时的 40 倍。

开源项目地址：
https://t.co/5yTt7qrVFn

[安德烈 @AndrewCOOLO]

童年里那些熟悉的漫画，终于有人一次性整理齐了：168 部经典作品，适合想重温旧作，或补完童年记忆的人。

合集包含《灌篮高手》《七龙珠》《火影忍者》《海贼王》《名侦探柯南》《哆啦A梦》《蜡笔小新》《圣斗士星矢》《JOJO的奇妙冒险》《老夫子》《阿衰》等。

相关链接：https://t.co/9tQSUJLYuE

[Md Ayachin @AyachinMd]

@Lifeqtqv5 我更好奇谁会先把 Muse 的核心体验做成日常工作流，而不只是换个名字的功能。

[Md Ayachin @AyachinMd]

@Miamaomimia 把文字直接做成封面和信息图，中文字体和长文本的准确度会很影响最终质感。

[朵朵 Dorimi @Duoduorimi]

做短视频时，最费时间的往往不是生成，而是先把参考视频拆明白。Hypit 把这一步也交给了 AI Agent。

它是一个开源的视频 Agent 系统：

1. 导入参考视频，让 Agent 识别内容与结构
2. 提取画面、人物、文案等组成部分
3. 直接用文字提出修改需求
4. 继续由 Agent 协调后续制作流程

适合研究短视频的叙事结构，也适合快速衍生不同主题的内容版本。

🔗 https://t.co/e5F4lShOxU

[小鲨鲨辣椒 🦈 @Sharksharkolo]

每月续订软件前，先把这 10 个 GitHub 项目过一遍：剪辑、OCR、抓取、配音、视频生成、写代码、设计和私信自动化，都有开源替代方案。

1. Palmier Pro｜Mac 视频编辑器
https://t.co/PWDAQ49RZt
Swift 原生，支持在时间线里调用 Seedance、Kling、Nano Banana Pro 生成素材，也能通过 MCP 连接 Claude Code、Codex、Cursor。需要 macOS 26 和 Apple Silicon；目前安装包已转为专有，仓库保留历史源码与发行版。

2. Strix｜AI 渗透测试
https://t.co/LCvcYP4Vyi
让 AI 实际运行应用、寻找漏洞，并输出可复现的验证结果和修复建议，还能接入 GitHub Actions，在合并 PR 前自动扫描。

3. PaddleOCR｜文档识别
https://t.co/HTv7BReT6U
把 PDF 和图片转换为 Markdown 或 JSON，覆盖表格、公式、印章、手写内容和 100 多种语言。PaddleOCR-VL 是 0.9B 模型，官方给出的 OmniDocBench 准确率约为 96.3%。

4. ScrapeGraphAI｜自然语言抓取
https://t.co/e6j0GGvLrQ
直接描述想要的数据，由 LLM 和图逻辑生成抓取流程。支持网页以及本地 HTML、XML、JSON、Markdown；库本身不按请求收费，但模型调用仍会产生费用。

5. OmniVoice Studio｜语音工具
https://t.co/cfaERFVMRV
支持零样本语音克隆、实时听写、视频配音和有声书制作。项目宣称支持数百种语言，不需要账号或 API Key，可在本机运行。

6. LTX-2.3｜音视频生成
https://t.co/9eFJ00Tvdv
一次生成同步的声音和画面，提供开源权重和 LoRA 训练能力，可以用自己的素材微调，适合不想持续购买视频生成点数的场景。

7. LongCat-Video｜长视频与数字人
https://t.co/4CPHIVrmBz
13.6B 视频模型，同一套架构支持文生视频、图生视频和视频续写，可生成数分钟片段。Avatar 版本还能用音频驱动说话头像的口型同步。

8. OpenCode｜终端编码代理
https://t.co/WjCDES0B77
开源、终端原生，可连接 Claude、Codex、Gemini、GLM、Kimi 或本地模型。工具本身免费，但需要自行提供模型密钥或运行本地模型。

9. OpenPencil｜设计编辑器
https://t.co/v0pKwDTSgm
支持读取和写入原生 `.fig` 文件，迁移设计稿时不必放弃已有文件；还提供 AI 节点编辑、无头 CLI 和 MCP，方便编码代理调用。

10. OpenReply｜评论触发私信
https://t.co/JHjQ7yzkMm
用户在 Reel 下评论指定关键词后，自动收到带链接的私信。支持链接追踪、点击统计和关注门槛，使用 Meta 官方私信回复 API，自托管，不按席位购买套餐。

这类替代方案的实际成本并不是绝对的 0：显卡、模型 API、服务器和 Meta 接口限制仍可能收费。但在续订 Premiere、Figma、ElevenLabs、Cursor、ManyChat 等服务前，先检查对应的开源项目，可能直接少掉一批固定月费。