ブックハック|生産技術×データサイエンス×ライフハック

2023.10ブログ再開しました。生産技術職の経験や書籍を基に、若手技術者の業務効率化や人生を豊かにするライフハックの知識を発信しています。化学メーカー生産技術職、データサイエンティスト目指してます。勧誘お断りです。

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悩みごとを無くす魔法の方法だと思っています。
「ゼロ秒思考」のやり方、感想です。結構簡単です。おすすめです。
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数値化の鬼は定期的に読み直すべきだ。目標を掲げ、毎日のKPIを設定して振り返ることを徹底できれば圧倒的に成長に繋がる！
日々のゴタゴタでそれが疎かになるけど、読み直せばまたやる気になる！

[ノムオ @nomu_chem]

私がデータサイエンスの独学を始めたキッカケ・理由を思い出してみる。

私はメーカーで研究開発をしているアラサーだ。

そんな私がデータサイエンス（機械学習）を勉強し始めたのが4年半前。

2019年8月頃だったかな。
プログラミングとは無縁の実験化学者だったので、ひとまずprogateに課金して「プログラミングとは？」を学んでい���。

for文やclassが全くわからなかったが、プログラミングを知るキッカケとしては良かった。

当時は研究開発も上手くいかず、疲弊していた。

また、「給与は個人の業績ではなく年功序列」というのが何となくわかり始めたタイミングだったので、会社に依存しない生き方ないかな〜と思ってビジネス本を読みまくってた。
100冊は読んだと思う。

そんな中で、

「貴方はどんなスキルがありますか？」

と考えた時に何もないことに気づいた。

何もないことはないが、他社でも使えると胸を張って言えるスキルは当時はなかった。

がむしゃらに働いていたが、社会で通用するスキルがないことを知った。
自分には何もなかった。

そんな中で、newspicksの記事で、プログラミング、特にpythonが流行っていることを知った。

PCが大の苦手で、大学受験の際、実験化学の道へ進んだ私としてはプログラミングが1番苦手な分野だった。

ただ、当時PC１つで色々な場所で働く人達を少し羨ましいと思っていた。
プログラミングができれば、そんな生活ができるかもと思い、とりあえず始めてみた。

また周りが結婚して、暇だったというのもある。

pythonを使えば機械学習を簡単なコードで実行できる。データサイエンティストという言葉もその時にはある程度バズワードになってたと思う。

始めるキッカケとしては十分だった。
休みの日はカフェで勉強が当たり���の生活が始まった。

勉強するため大好きなお酒も辞めた。
何かを得るためには何かを捨てなければならない。親から学んだ数少ないセリフの一つだ。

pythonや機械学習���完全独学で勉強したが、今ではいい経験だったと思う。

何を勉強すればいいのか、どのくらい理解すれば仕事で使えるのか、何時間くらい勉強すればいいのか、全くわからなかったが、「取り敢えずやってみよう精神」は少し身についた気がする。
見えない道を切り開いていく感じだ。

学校の勉強は独学を経験した私からすれば楽だ。
カリキュラムがあって、教えてくれる人がいて、自分の理解力がわかる試験があって。

見えない道を自ら切り拓いて突き進むのは相当メンタルが必要だ。
プログラミングなんてやる必要ある？意味ある？という悪魔の囁きが脳裏によぎる。

ただ続けられたのは面白さと達成感があったからだ。
pandasでデータを読み込めただけでも当時はスゲ〜って思ったし、達成感がすごかった。

だから勉強を続けられた���だと思う。

私自身データサイエンスの独学で苦労した経験があるから、わからない人、悩んでいる人の気持ちが痛いほどわかる。
「できない」は武器になりうることを���信者側に立って知った。

初めからできる人はできない人の気持ちに気づけない。

私をフォローしてくださる人も、恐らく私の発言に共感してくれてのことだと思う。
フォローありがとうございます。
またイイねや有益なコメントありがとうございます。

お陰で楽しくツイートさせていただいてます。

とまぁ、キッカケ・理由はこんな感じです。
仕事終わって2時間くらい書き続けた結果、ダイブ長くなってしまいました。

現状に不満があったり、将来何か挑戦したいと思っている人に何か感じてもらえたらと思い書いてみました。

私のツイート、ブログ記事は貴方の人生の「おつまみ」となることを目指しています。
お酒のお供みたいな感覚で楽しんでいただけたらと思っています。

寝る前の「おつまみ」程度に読んでみて、何か感���たり、考えたりするキッカケになることを願っています。

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@mochi_22_77 なるほど���クレイピングですね！ありがとうございます！

[もち💐 │ データサイエンティスト @mochi_22_77]

2023シーズンJリーグの結果を可視化してみた⚽ #2
セットプレー・シュート数と時間帯別得点数（左：J1全体 右：神戸）
CK数・シュート数が平均より多いのに比べてFK数は少ない。全体的に失点が少なく、前半終わり際や後半スタート時に得点が多いのがわかる。

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統計検定準1級合格しました！

実は1度57点で不合格になり、2週間後の今日にまた受け直しました。

62点でしたが、ひとまず受かって良かったです！

やはり準1級は範囲が広いですね。特に行列での表現は馴染みがないので、理解が難しかったです。

これから実践やりつつ、理論も固めていきたいです。

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

総務省統計局が一般公開している高等学校「情報Ⅱ」の補助教材

データサイエンス・データ解析入門
https://t.co/02jQV7P6nU

・身近な例で初心者でも読みやすい
・データとPythonコード(Notebook)付
・3章: 線形回帰,SVM,決定木,RF,NN等
・4章: Cluster分析,PCA,因子分析等
・7章: Python,Rの基本文法

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テレビはゴリゴリにステマしてると思うんですが、あれは規制対象にならないんですか？

誰か詳しい方教えて下さい😅

#ブログ仲間とつながりたい #ブログ初心者

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統計検定準1級の過去問結構分かるようになってきた😄

ただワークブッ��にない内容もあって、まだ時間かかりそう…

2週間後に受ける予約をしたので、ラストスパート頑張ります！

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@Data_Swan 面白いです。こういったデータはどこから入手できますか？

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向上心とか学習欲とかが1番の強みだと思うんだ。

大学受験で勉強終わりな人多いけど、大人になっても勉強し続けてる人どのくらいいるんだろう。

かけてる時間が多いからその分進む距離も長��なる。

勉強習慣で学歴はすぐに追いつけるし追い抜けると思うな。

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PowerBIを使いこなせるような漢になりたい。

みなさんどうやって習得しましたか？
#PowerBI

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10月から始めた統計検定準1級ワークブックがとりあえず1周終わりそうです。
（といっても、分からなすぎてほとんど統計学入門とか多変量解析法入門で勉強してましたが。��）

11月中に1周終えるという目標がなんとか終わりそうで良かったです。

12月上旬は過去問で仕上げていきます。
#統計検定

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PowerBI学び始めました。
DAX言語少しずつ覚えていきたい。

早速calculate関数のallselectedに苦戦。

「セレクト」してるのにフィルターを「取り除く」？？

ああああああぁぁぁぁあああ

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転職エージェントは複数登録が必須ですね。エージェントによって言うことが結構違ってくる。キャリアの棚卸しのためであっても絶対複数が良いですね。
#転職

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学歴は、地頭や努力を程度証明はできるけど、コミュ力は証明できない。

青春を勉強に捧げてきた人はコミュ力を身につける機会も少なかった可能性がある。

コミュ力の中には、共感力やミスを許す寛容さなんかもある。

良い大学に入った人が勉強そっちのけで遊び回るのは、実は悪くないかもしれない。

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仕事で成果を出すためには、ある程度の地頭と同じくらいコミュ力も重要。

仕事力は、
「地頭」×「コミュ力」
である程度決まる。
掛け算とい��のがミソ。

頭が良くても、コミュ力が低いと仕事を進められない。
コミュ力が高くても、頭がなければ、仕事は進んでも成果まで届かない。

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大学で能力は測れないけど、数ある判断基準の中で比較的確度が高いものだと思う。

全員が同じように学習する機会を与えられているのに、差がつく。

家庭の事情で塾に行け��いとかあるかもしれない。が、能力高い人は普通に学校行っててFラン大学にはまず行かない。

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子供がビンゴ当たって会場湧きがち

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地方工場あるある⑧

家族参加のレクありがち。
レク中にビンゴ大会ありがち。

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地方工場あるある⑩

訛りすぎて現場の人の言ってることまったく分からないがち

言ってること分からない上に起こり口調の人、新人を怖がらせがち