bangucs

週に1回くらいサウナ行きたい。組織ってどうやったら良くなるのかなぁ。ITストラテジスト、Certified Scrum Professional

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

サムアルトマンがスタンフォード大の授業で語っていたが面白かったのでメモ。

・AIの発展により、少人数のチームがトークンに少額を費やすだけで、かつての100人規模の優秀なエンジニアチームに匹敵する成果を出せる時代になった
・そのため、現在のスタートアップが設定できる目標の高さや事業のスピードは根本的に変化している

・OpenAIは最初から企業として始まったわけではない
・特異な形態の研究所としてスタートした後に、スタートアップの要素を付け加えた組織である

・他人から与えられた課題に取り組むのではなく、誰の目にも明らかではないが将来的に巨大な市場となるような領域を自ら見つけると良い

・自分のキャリアにおける最も興味深い発見は、物事の規模を拡大する「スケール」によって、人々の予想をはるかに超える新たな特性が創発すること
・これはAIのモデルの拡大だけでなく、YCが支援する企業の数を増やした際に生じたネットワーク効果など、様々な分野で観察される現象

・規模を拡大しようとする際、システムは予期せぬ形で壊れ始める
・なので、多くの人は恐れて規模を縮小してしまう
・スケールを阻む技術的、資金的、あるいは文化的な壁に対しては、それらを一つずつ着実に解決していくアプローチが必要になる

・人間は指数関数的な成長を直感的に理解することが苦手なため、組織を導くには明確な目標と計画の共有が求められる

・OpenAIがGPT-3のAPIを公開した当初は全く注目されなかった
・しかし、一部のユーザーがチャット目的で使い始めたことで想定外の需要が明らかになった
・このユーザーの熱量に目を向け、当初は研究用のデモのつもりで公開したChatGPTが爆発的な普及を記録することとなった
・YCでの経験から、完成度が低くても急激に成長するプロダクトは、将来的に確実な大ヒットになることがわかっていた

・チャットに加えてプログラミングはAIの実用的な用途として強力であり、企業にとってのキラーアプリとなっている
・AIがコードを書くことはコンピュータ上の操作を代替するものであり、将来的にはロボットを通じて物理世界も操作するようになるだろう

・現在のAI開発における学習のパイプラインはいずれ大きく書き換わる可能性がある
・2028年頃にはAI自身が新たなアーキテクチャを発見する自律的な研究者になると思う

・AIは電気やインターネットに次ぐ新たなインフラストラクチャになりつつある
・でも、大衆にその価値を適切に伝えるための比喩表現はまだ確立されていない
・かつて電力会社が「電気」ではなく「夜の光」を売ったように、AIも「知能」そのものではなく具体的な恩恵として人々にアピールする方法を見つけないといけない
・現在のAI業界では、推論のコストを下げて安価な知能を大規模に提供するためのインフラ整備への投資がまだ足りない

・LLMは限界に達しているという一部の批判的な意見もある
・一方で、AIはすでに特定の分野で人間を凌駕し、数学の未解決問題に貢献するなど明らかな成果を上げている
・科学的なデータはLLMのスケール則が有効であることを示しており、それに基づかず失敗を予測する悲観論に耳を貸す必要はない

・AGIが普及する世界において、教育システムは根本的な再構築を迫られている
・それにもかかわらず、ChatGPTの登場から数年が経過しても大きな変化が起きていないのは心配

・機械のほうがうまくできる作業であっても、人間の思考力や批判的思考の衰退を防ぐために、あえて人間に学ばせるべきスキルは残る
・学生時代には専門分野に縛られず、直接関係のない幅広い授業を受けて多様な視点や教養を身につけることが極めて大事なのではないか

・AIの能力は今後も指数関数的に向上し続ける
・あと数年もすれば社会が可能なことは今とはまったく違う次元に到達する

・今後10年の最大の分岐点は、AIという強力なテクノロジーが少数の企業に独占されるか、それとも広く民主化されるかという点にある
・安全性を口実に権力を集中させようとする動きは存在する
・世界全体が恩恵を受けるためにはAI技術を広く社会に開放する道を選ばなければならない

・労働から資本への移行が進む経済においては、単に現金を配るベーシックインカムよりも、市民が企業の株式などの資本の一部を所有するモデルのほうが人間の心理に適している
・安価で優秀なAIへの需要は事実上無制限となる
・計算資源の不足は恒常的な課題となり、コンピューティングの公平な分配が未来の社会の争点になるだろう

https://t.co/sXQobzz37u

[bangucs @bangucs]

なぜかブラック★ロックシューターが俺の中でリバイバルヒットしている

[一ノ瀬 @consul_ichinose]

コンサルを辞めた人が「二度と戻りたくない」と言いながら結局戻ってくる理由
・事業会社に行ったら上司がマッキンゼー 出身者で結局激務だった
・スタートアップに行ったら仕事の型がなさすぎて混沌としすぎてしんどかった
・起業したら想像以上に孤独で壁打ちできる相手もいなくてキツかった
・フリーコンサルになったら案件の切れ目に収入がゼロになることが怖すぎた
・どこに行っても「コンサルの時の方が成長できていた」と思い始めた

[bangucs @bangucs]

色々自動化省力化してなんとかかんとか現場を回してる的な人からすると、もっと全然仕事奪ってくんねーっすかって感じだと思うが、「AIに仕事奪われる」文脈だとこういう人はむしろ安泰だったりするんだろーか、、ううむ

[bangucs @bangucs]

うーんなぜどうせ明日になったら綺麗さっぱり忘れてしまうような動画を何時間も見て睡眠時間を削ってしまうのか

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

新しい言語を触ってみる、出たばかりのマネージドサービスを試す。あれを私は勉強とは呼んでいない気がします。感覚としては、新作映画をとりあえず観るのに近い。難しかったことが急に簡単になった、その驚きを味わうだけの習癖のようなもの。毎年ひとつ新しい言語を触る、なんて因習を、墓参りくらいの気軽さで続けている人もいます。

やっかいなのは、夜中まで没頭して寝不足になると、これも勉強だからと自分に言い訳ができてしまうこと。だから「エンジニアは業務外でも勉強すべき」という話には、どうしても乗りきれない。楽しい習癖が、初学者には妙なプレッシャーに化けてしまう。私が夜更かししていたら、海外ドラマを一気見したくらいに受け止めてほしいのです。

https://t.co/SXReyNmQLi

[komitsubo @komitsubo]

多くの人が勘違いしていますが、日本では根回しを嫌っている人はいません。根回しが嫌なのではありません。根回しを自分がするのが面倒くさいのでやりたくないだけなのです。誰かがやってくれるのは逆にウェルカムです。逆に根回しによる予定調和な会議を若い人からシニアまで全世代で求めています。

[bangucs @bangucs]

街で酔っぱらった若い女性が「それしゃばくねー？」って言ってたのを聞いたのだが、「しゃばい」という形容詞は武島たけしの料理動画でしか聞いたことがなかったのでこの場合の意味がわからなかった

[tsuemura @tsueeemura]

Claude Fable 5 試しました。さすがの「神話級」の性能です

[bangucs @bangucs]

結構色々AIやらPower Automateやらで自動化したり省力化したりしてるけどやること全然減らねえし楽になった感も無いんだが、これがアレか、「仕事の量は完成のために与えられた時間をすべて満たすまで膨張する」ってやつか

[中堅コンサル @mid_level_cons]

レビューで毎回ほぼ全直しされる人って、
スライドが下手というより、

自分でもまだモヤモヤしているものを、
そのまま紙にして持ってきていることが多いんですよね。

とりあえず調べた。
とりあえず並べた。
とりあえずメッセージを書いた。

ファクトはある。
グラフもある。
一見、紙にはなっている。

でも、作った本人の中でも、

「結局、この紙で何を言いたいのか」
「この調査は、どの論点に答えているのか」
「この整理で、本当に結論まで行けるのか」

が腹落ちしていない。

その辺が、自分自身でもモヤモヤしたまま、
「いったん作りました」とレビューに持ってくる。

で、レビューでマネに言われる。

「だから、なに？」
「このファクトから言えることってなに？」
「そもそもこの調査って、論点に合ってる？」
「この整理、なんかズレてない？」
「この構造だと、最後にその結論へ持っていくところで無理がない？」
「軸、間違ってない？」

ここで初めて、
スライドの見た目ではなく、
考え方そのものが壊される。

つまり、そのスライドは、
見た目はスライドになっているけれど、
「だから何？」に答えていなかったり、
「だから何？」にたどり着けるだけの構造化や整理ができていないんですよね。

コンサルの資料は、
情報を載せる場所ではないです。

仮説をぶつけたり、
方向性を示して、

「これでよいか？」
「良いならこう進めるが、違うならどこが違うのか？」

と、相手に判断させたり、
必要な情報を引き出したりするための手段です。

そこがないなら、
どれだけファクトやグラフが並んでいても、
ただの情報の陳列に過ぎない。

情報を並べるだけなら、
ChatGPTの最新モデルを回した方がマシです。

それっぽいものをすぐ返してくれるし、
安いし、
文句も言わないし。

だからレビュー前に見るべきなのは、
誤字脱字や体裁だけではないです。

・この紙で何を言いたいのか
・どの論点に答えているのか
・このメッセージは本当に言えるのか
・構造的な整理はこれで正しいのか
・まとめ方が悪いから、シャープな結論が出ていないのではないか
・もっとあるべき整理、可視化、枠組みはないのか
・不要なファクトを混ぜていないか
・マネならどこを詰めるか

ここを自分で見て、
何度でも紙を疑う。

これをやらないままレビューに出すと、
マネのレビューが品質確認ではなく、
思考の代行になります。

で、思考を代行され続ける若手は、
中々伸びないし、
工数がかかり過ぎるので、
早晩見放されます。

もちろん、
「そんな時間ないよ」
という話はあると思います。

でも、時間がないからこそ、
整理や思考の「枠組み」が合っているかを、
きちんと考え直した方がいいです。

枠組みや構造がズレていると、
どれだけ中身が合っていてもダメです。

ファクトは正しい。
グラフも正しい。
個別のメッセージも、そこそこ合っている。

でも、そもそもの整理が違う。

これは、『イシューからはじめよ』でいうところの、
完全な犬の道です。

だから、一度書いたら、

「本当にこれでいいのか」
「方向性は合っているのか」
「マネならどう見るか」

と、視点を変えて、
客観的に見た方がいい。

その結果、
ラスト10分で、

「あ、これ構造から違うわ」

と気づくこともあります。

その場合は、
ズレた紙をそれっぽく仕上げて持っていくより、
枠だけでも書き直して、

「すみません、さんざん悩んで作り直して、
今、枠だけ書いた状態です。
ただ、こっちの整理の方が正しい気がしています」

と持っていった方がいい。

心のあるマネなら、
破り捨てたものを見て、

「確かに笑。こっちの方が筋いいね」

くらいは言ってくれると思います。

少なくとも、
ズレた枠組みのまま、
それっぽく完成させて持ってくるよりは、
よほど議論になります。

一回作る。
何度でも疑う。
必要なら壊す。

そして、何度でも、ゼロから、
頭を空っぽにして、
枠組みから考え直す。

そうやって、
「なんかスッキリできたな」
というところまで来てから、
マネに持っていくのが理想です。

現場からは以上です。

[bangucs @bangucs]

自分がAIに生成させた文章や成果物はすっげー読み込むが、ネット記事とかのAIくせーなーってものは秒で読む気なくなるんだよな、あれはなぜだ

[orangeitems @orangeitems_]

一時期Excelマクロで会社の仕事を自動化することにハマってたけど「この仕事ほぼ発生しないから自動化するより手でやった方が速いや」と気づいた瞬間を今でもおぼえています。20年くらい前だったかな。今でもその姿勢は変わりません。今のAI騒動然り、それAIでやる必要ある？は心の中央に置いてます。

[bangucs @bangucs]

もうそろそろ赤いカバンとオンボロのクルマを手に入れて黒いブーツで灰色の空の下へ旅立たないといけないかもしれない

[とふお｜HSPでも副業×JTC課長 @TofuoCom]

JTCでもこれはそうですね。

中途とかに対して、受け入れる側の姿勢として手厚いオンボーディングしろよとは正直思うし、やってないのは受け入れ側の怠慢。

でも入る側の姿勢としては、まずはやれることを探して貢献していく姿勢を見せるのが本当に大事だし、第一印象の影響を変えるのって想像以上にあるからね。

極端なこと言うと荷物運ぶとかそんな雑用でも良いと思うし、年を取れば取るほど、泥臭いことで組織に貢献する姿勢が大事だと思う。

[あらかん @ArakanCat]

「どこに行っても通用する人」の正体は、万能な人じゃなくて初動が速い人なのよね。新しい環境に放り込まれたとき、指示を待つ人と、まず自分で課題を探しに行く人がいる。後者は専門知識がなくても、何に困っているかを聞き、自分にできることは何かを考え、とりあえず動く。この初動の速さが、周囲の信頼を一瞬で獲得する。スキルは後から追いつく。けど主体性は、最初から持っていないと発揮できない。だから何ができるかより、どう動くかで評価される人が、結局どの組織でも重宝されるのよ。

[bangucs @bangucs]

22:30ごろに家に帰ってきてもなんだかんだしてると25:00ごろになってしまう
それでも2.5hしか自分の時間を過ごしていないのだな

[Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレーのプロダクトマネージャー(B2B・B2C) @Haruki_Sonehara]

「アクセンチュアが実践するのは、一定期間であらかじめ決められた成果を出すことで対価を受け取る、成果報酬型の契約形態」

→これでFDEとはね...

FDEはその現場での導入ワークを通して、プロダクトサイドへのフィードバックがあることが前提。それを元にプロダクトがさらに進化し、FDEがまたそれを広めていく、というループがあることが前提。

そもそもチュアは自分のプロダクトを何も持ってない。

なので、この記事で言ってることは結局常駐SEのリブランディングの粋をでてないし、そもそもFDEの本筋とも異なる。単に課金の仕方を変えたいだけ。

[nikita beer @tslasoxllo49798]

허허

[bangucs @bangucs]

顧客「こんな感じのものが欲しい。AIに要求かいてもらおっと」
SE「要求もらったぞ。長えな。AIに要約させて要件定義書と設計書とテストケースとコード生成させて自動テスト完了っと」
上司「成果物レビューだ。AIフォルダ配下全部整合性チェックよろ」
AI「日本語めんどくせえなー」