batterysnoopy

Searching for right skew opportunities

[batterysnoopy @batterysnoopy]

@lilyyang169 Community

[Yichao 'Peak' Ji @peakji]

After four overhauls and millions of real-world sessions, here are the lessons we learned about context engineering for AI agents: https://t.co/Ql014rEzBQ

[batterysnoopy @batterysnoopy]

@thearulshah @lovable guide

[batterysnoopy @batterysnoopy]

@bindureddy Open source is the future

[CJ Zafir @cjzafir]

Bolt .new Prompting Handbook:
🧵

[看不懂的SOL @DtDt666]

牛市逃顶信号指标清单，不要被噪音诱导干扰
1、本清单覆盖了75项加密货币市场逃顶指标包括：
🔸价格类型指标：如微策略持仓跟踪、彩虹图指标、9神指标、PI指标等。
🔸主流类型指标：泡沫指数、黄金与BTC比例乘数、4年平均线、RSI等等。
🔸综合类型指标：CBBI、BTI指标等。
🔸链上数据指标：MVRV、Puell Multiple、NUPL、Reserve Risk等等。
🔸山寨季指标：山寨季指数、山寨市值分析、山寨资金流入分析等。
🔸时间周期类型指标：包括刻舟历史数据推论、币圈重大时间节点（降息、减半、大选、政策出台节点等）。
🔸宏观层面指标：包括USDT利率、美股相关宏观指标等。

2、清单数据说明：
🔹清单共选取了75项指标作为分析要素，其实33项作为展示类型（易懂的），42项作为后端交叉验证类（图表、数据需要理解的）。其中27项指标是前面两轮牛市都命中验证过的模型。

🔹清单会每日更新，指标命中超过50%我们开始预警，超过60%我们视为开始接近牛顶阶段，命中超过70%开始进入市场疯狂状态，命中超过80%视为最后的狂欢。

🔹当日清单表格说明：如今日【指标命中率：0/33，是否可以开启定抛：否！】都没有触发提醒，所以建议继续持有，耐心等待。（如果有命中指标，我会把指标列出来进行详细介绍，本期不做赘述）

🔹清单已经构建了数据爬虫和风控命中规则，每日凌晨12、中午12点会重新爬一次，如出现修改或者需要人为干预的我们会进行通知。

3、清单作用说明：
🔹本清单核心思想：大道至简，通过逃顶和抄底赚到更多的币。别的KOL分析得云里雾里，花里胡哨的，好的指标就是简单，简单，在简单，简单到连卖菜的大妈都能看懂。

其实大家都看到前面几天 $BTC 9.5万的时候大家恐慌得要死，倪大@phyrexni 却在买入，因为倪大心无杂念，他每日的数据分析，把控宏观，已经形成了自己的指标，倪大需要做的就是按照他自己心中的指标执行即可。

我的老粉丝也知道我在40U附近买入了SOL，拿到这轮240才出售盈利近600万U，其实我也是做了一个逃顶预期，也许大家会说我240走得太早，其实我也这样想过，但是我已经严格执行了策略，心中无悔，这也是我为什么要建立清单的目的。

🔹越是牛市里最难的是知行合一，该买就买，该卖就卖。怕就怕真到该卖的时候，还是被市场狂热情绪感染，贪婪蒙蔽理性，别说赚了，不亏都难。如何建立自己的逃顶信号，是我们每个交易者需要思考的问题。

所以，逃顶不是一个技术活，它是一个交易心理的问题。最终影响我们逃顶的就是心中的恐惧和贪婪。

图表每日更新，大家可以打开小铃铛，本文最后感谢@0xCryptoChan @43A6 提供的一些建模思路。

[batterysnoopy @batterysnoopy]

@punk1685 @dogman_coin done Merry Christmas

[meng shao @shao__meng]

MarkItDown: 微软文档智能转换工具

「微软最新开源的 Python 工具，能将 PDF、Office 文档（Word/PPT/Excel）、图片、音频等多种格式的文件智能转换为 Markdown 格式，支持 OCR 文字识别、语音转文字和元数据提取等功能，特别适合文档分析和内容索引场景」

主要功能：
- 将各类文档自动转换为 Markdown 格式
- 特别适合做文本分析和内容索引
- 提供了简单易用的 Python API

支持的文件格式：
- 办公文档：Word、PowerPoint、Excel
- PDF 文件
- 图片（可提取 EXIF 元数据，支持 OCR 文字识别）
- 音频文件（可提取元数据，支持语音转文字）
- 网页内容（对维基百科等网站有特殊优化）
- 其他文本格式（CSV、JSON、XML 等）

使用方法非常简单，只需几行代码：
from markitdown import MarkItDown

markitdown = MarkItDown()
result = markitdown.convert("test.xlsx")
print(result.text_content)

这个工具对以下场景特别有用：
- 需要批量处理各种格式文档的场合
- 建立文档索引系统
- 文本分析和数据挖掘项目
- 需要统一文档格式的场景

[meng shao @shao__meng]

RAG 架构图解：从基础到高级的7种模式

「RAG 技术通过在 AI 生成过程中引入外部知识检索，从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent 体协同的智能架构，让 AI 回答更准确、更全面」

「7 种 RAG 模式」

1. Naive RAG 是最基础的架构，包含简单的文档检索、处理和生成响应的流程

2. Retrieve-and-rerank 在基础 RAG 上增加了重排序步骤，可以优化检索结果的相关性

3. Multimodal RAG 能够处理图像等多种类型的数据，不仅限于文本

4. Graph RAG 利用图数据库增强知识连接，可以更好地理解文档间的关系

5. Hybrid RAG 结合了多种技术的优势，包含图结构和传统检索方法

6. Agentic RAG Router 使用 AI Agent 来路由和处理查询，可以选择最适合的处理路径

7. Agentic RAG Multi-Agent 使用多个专门的 AI Agent 协同工作，可以调用不同的工具（如向量搜索、网页搜索、Slack、Gmail 等）

「核心组件」

- 嵌入模型：将文本转换为向量表示
- 生成模型：负责最终的内容生成
- 重排序模型：优化检索结果的相关性
- 向量数据库：存储和检索向量化的内容
- 提示模板：规范化的查询处理模板
- AI Agent：智能决策和任务协调

图片来自 @weaviate_io 👍

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

2025 startup ideas

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

The biggest startup opportunities right now:

biggest b2c: solving loneliness
biggest b2b: vertical ai agents
biggest saas: pay-per-result saas
biggest consumer social: social apps designed for friend-to-friend communication, not creators
biggest e-commerce: ai personal shoppers
biggest creator: tools that make creators go viral or monetize more efficiently
biggest edtech: personalized learning
biggest health: gut health
biggest wellness: anti-microplastic products
biggest overlooked: elder tech

[@levelsio @levelsio]

Both a16z and YC's request for startups for 2025 just came out

[Tom Huang @tuturetom]

太疯狂了💥 推上已经有老哥用 ChatGPT 搞钱 10W 美金收入了🤯🤯 而且方法简单容易复制😂

1. 亚马逊等电商网站寻找热销产品
2. 撰写视频文案
3. 制作视频
4. 发布 Youtube，贴上产品推广链接，坐等收钱！

1.8亿活跃用户的 ChatGPT 感觉已经成为一座待开发的金矿⚡️🔥 以下是 4 个详细步骤👇

[Jeffery Kaneda 金田達也 @JefferyTatsuya]

我日常最常用的，按用途分类的8个实用AI工具

应用开发 → "Dify"
最准确的AI搜索引擎 → "https://t.co/aHe7ugrTDk"
设计 → "Canva"
聊天机器人 → "Coze"
网站创建 → "https://t.co/z0ErstdBMy"
一体化工作空间 → "Notion"
思维导图 → "Mapify"
信息总结和网站翻译 → "https://t.co/gKfFQWSWiJ"

[ardizor 🧙‍♂️ @ardizor]

Due to whale manipulations, 90% of people lose all their savings.

Understanding market manipulations is what separates winners from losers.

Many will charge $1,000 for this info, but not me.

Here's a 🧵 on how whales take money from ordinary people and how to avoid their traps 👇

[batterysnoopy @batterysnoopy]

@ZssBecker 1

[Matthew Berman @MatthewBerman]

OpenAI just dropped their Prompt Engineering guide.

Here are 6 strategies they recommend for getting better results from LLMs:

[MindBranches @MindBranches]

Open AI released a great Prompt Engineering guide (link in comments).

Here is a summary of their 6 strategies for getting better results when prompting GPT-4

[Delip Rao e/σ @deliprao]

I have been testing mistral-medium & GPT-4’s code generation abilities for non-trivial problems. These are problems even experience engineers will take time to work it out. I am summarizing some examples and overall impression in this thread: 🧶

[Anil Chandra Naidu Matcha @matchaman11]

Drag & Drop AI agent builder is here 🤯

Introducing n8n

Build AI agents using Nocode powered by @langchain

Now automate 422+ workflows by integrating AI powered by ChatGPT

Links below 👇