红烧河蟹

[AI搞钱研究院 @gaoqian2580]

兄弟们，Netflix这部高分纪录片
《聪明生活经济学》直接刷新我的金钱观！

不是死存钱，而是精简开支、拒绝即时享乐、理性消费、规划资产。

看完才明白：普通人跟富人的最大差距，就是金钱思维！💰🚀

[Smartpig @Smartpigai]

终于有人把 Codex 的「从安装到真正干活」整理成一本免费开源中文橙皮书了。

它不只是告诉你有哪些命令，而是试图讲清楚完整链路：如何开始、怎样和 Agent 协作，以及如何把 Codex 真正放进项目工作流。

官方文档告诉你“它能做什么”，社区指南更像是在回答：“我到底该怎么用？”

值得收藏，边用边查👇

https://t.co/gV73HFJlEs

[美酱AI @meijiangAI]

构建 Claude Code 的工程师刚发布了一个 28 分钟的视频，讲解如何写出真正有效的提示词

我看过 300 美元的课程，都没有他前 5 分钟讲的内容全面

一个视频，完全免费

[Nina @nani6886]

突然发现GitHub上5万多🌟的英语大神
跟我推荐的学习方法一模一样！！

他甚至还手把手教学了如何搭AI学习工作流、如何喂Prompt。我亲测了一下，结合我文章中提到的方法，语言这一关暑假必须给过了！

原文：https://t.co/NxjVMhzHW0

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

6月23日，内蒙古鸿德文理学院的毕业典礼上，院长在发表毕业寄语时对台下的毕业生们说：
​“希望同学们能过一个正常人的生活，该恋爱则恋爱，该结婚则结婚，该生娃则生娃。”
​这一言论在评论区遭网友群嘲：
网友们留言：“让人笑幻”“希望同学们上一个正常的大学”
“所以为什么建议大家去发达地区生活 发达的不止是经济”
“院长再生几个为国家做贡献”
“该休息就休息，该放假就放假”

[红烧河蟹 @bbbbbbazar]

@eagleovertexas @whyyoutouzhele 作为葱省人表示你说的很对

[yoyo @yoyo__AI]

才知道一个离谱小技巧。

把外区 Apple ID 添加到“设置-备忘录”里，

之后更新软件可以直接更新。

不用去 App Store 来回切账号。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

学英语最浪费时间的一件事，不是背单词。

而是到处找阅读材料。

今天收藏一个 GitHub 上的宝藏项目，直接把《经济学人》《纽约客》《连线》《大西洋月刊》《卫报》等热门英文杂志整理好了，而且支持 PDF、EPUB、MOBI 等格式。

GitHub：https://t.co/puGDXBAtoC

很多人学英语几年都坚持不下来，本质上不是学不会，而是看的内容太无聊。

相比刷各种背单词 App，我更推荐直接读自己感兴趣的内容。科技、商业、时事、人物报道，这个仓库基本都帮你准备好了。

项目已经积累了数万 Star，并且长期保持更新。对于想提升英语阅读、积累表达，或者准备长期沉浸式输入的人来说，非常值得加入收藏夹。

[郑越 @2038277897Zheng]

中国人的三观是怎么样的🤔

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[阿台BlueBird🕊️ @QT9277]

《零成本全球电视，阿台发现GitHub直播源神器》

兄弟们，还在装一堆App看直播？阿台告诉你一个更简单的办法。

免费看全球电视台，一个App都不用装，靠GitHub仓库Collect-IPTV就搞定。

它每4小时自动跑一次，全网抓直播源、测试可用性、失效的直接踢掉，最后给你标准M3U播放列表，完全不用操心。

你要做的就三步：

1️⃣ 复制仓库里的M3U链接
2️⃣ 丢进任意播放器，VLC、IINA、Kodi、手机IPTV播放器都行
3️⃣ 直接开看

家里有电视盒的、出门想看直播的、讨厌臃肿App的，存这一个就够了。

🔗https://t.co/9J2xrXO1eJ

[月璃_LunaRuri🏳️‍⚧️🍥🌸 @moonlight_ruri]

当家里人跟你说去日本不安全的话时，你可以把这张图给他们看

中国人寿和中国平安旅游意外险不承保地区

[唐柏桥 @tangbaiqiao]

梅西确实还是足球之神。站在那里一动不动，让你们玩个够。然后一接球就直捣黄龙。这个视频够中国国足学一百年😄。

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

一个 /teach 干翻我三年学习方法

学东西这件事我经历了三个阶段

最早就是啃文档。白皮书、官方 spec，一页页翻，翻到第三章开始走神，翻到第五章已经忘了第一章讲啥。但没办法，那时候只有这条路

后来大模型出来了，不懂的概念丢给 ChatGPT，一轮轮追问确实比啃文档快。但有个前提——你得会提问，得自己知道下一步该问什么、哪里是盲区。本质上还是你在驱动学习节奏

现在发现了第三种形态

Claude Code 装一个 /teach skill，跟它说"teach me agent fundamentals"，它先问你为什么学、当前什么水平，然后自己去检索资源，规划课程路径，一课一课往下推

跟前两种最大的区别：主动权反转了

不是你啃文档，不是你想问题去问它，是 AI 来引导你。该讲新概念就讲，该出题就出题，你上次答错了它记着，下次开聊还知道你学到哪了

它还会生成交互式 HTML 课件——带进度条、带发音播放、带小测验。不是丢给你一堆文字，是真的在"上课"

每天二十分钟跟它过一课，比对着文档硬啃两小时效率高太多

[加密Krystal @Krystal_Eth]

《性格内向，不善对抗》
哈兰德，足坛“维京猛兽”，赛场上能“锤爆地皮”，举50斤奖杯如拎保温杯。

私下却是被粉丝锁喉强吻还微笑的“哈宝”，对手后卫在他身上待的时间比草皮还长，堪称足坛反差萌天花板，哈兰德：来，上来，我背着你踢得了

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

北海道一个农民用 AI Codex 给自己的100公顷农场搞了自动化

这个人叫 Tomiyasu，没学过种地也没学过编程。被朋友拉去乡下干了六年，一个人管着100公顷的西兰花和南瓜

一个人种100公顷有多累不用说了。招不到人，传统农业自动化设备又贵得离谱，只有大企业玩得起

他的解决方案：用 Codex 自己搞

用 ESP32 开发板 + 电机驱动 + 云端服务，做了一套远程控制温室通风口的系统。AI 帮他盯着每个大棚的温度，太热了自动开窗通风

还用 Codex 做了一个圃场地图 App，接入卫星数据监控作物健康状况。人在家里就能看到哪块地的西兰花长势怎么样

最牛的是那张配电箱接线图——他把配电箱拍了张照片丢给 AI，AI 直接生成了完整的接线图，每根线是什么功能、怎么接、注意什么全标清楚了

一个不会编程的农民，靠 AI 一个人搞定了整套农场自动化

[红烧河蟹 @bbbbbbazar]

https://t.co/sl9RxdhUqv