牛仔AI

追踪 AI 模型、Agent 与开源工具。
拆解它们能做什么、适合谁，以及如何接入实际工作。
记录实践、成本与局限。

[牛仔AI @bdall_1]

5 个 AI 员工真正难的，不是创建岗位，而是让它们共用同一套模型、资料和权限边界。

这篇文章之前发过，今天重新推荐一次。里面完整拆解了：

→ Grok Bot 如何搭建 AI 办公环境
→ Kimi K3 如何一次安装、全员共用
→ 5 个岗位怎样分工和交接任务
→ 哪些操作必须停下来等待人工批准
→ 定时任务、密钥安全和实际成本怎么处理

如果你正在搭自己的 AI 团队，这篇可以少走不少弯路。

[牛仔AI @bdall_1]

不用时刻开着电脑，Grok Bot 就能替你搭好一间 AI 办公室：5 个有名字、有岗位的 AI 员工，共用一台云电脑，登录过的账号也会一直保持登录。 https://t.co/xRyb07S7O4

[牛仔AI @bdall_1]

@WukongNumber1 你说，你是不是AI🫣🤨

[牛仔AI @bdall_1]

这 6 份 Grok Bot 指南最有价值的地方，是把真实团队正在使用的机器人分工、运行时间和审批规则都公开了，基本可以照着搭建自己的 AI 团队。

17 份指南里，最值得先看的有这 6 份：

1. Grok Bot 101

一个 DevRel 机器人每天扫描 X 书签，把值得做的内容整理成原型需求，再交给 Cursor 代理开发。完成后，它还会附上演示片段并提交 PR。

https://t.co/COSDa1MTlo

2. Grok Bot for Work

4 个机器人分别管理收件箱、日历和信息收集，再由一个负责人机器人每天汇报两次。

所有对外操作都会停在审批环节，直到你输入“send”才会发送。

https://t.co/EXHcF9Gorx

3. Grok Bot for Marketing

6 个专业机器人负责一次完整的产品发布，包括竞品研究、产品定位、Google 广告和着陆页开发。

发布结束后还会生成记分板，帮助你决定继续扩大投入，还是及时缩减。

https://t.co/upeCNAbVdI

4. Grok Bot for Founder-Led Sales

一个“幕僚长”机器人管理 8 个销售机器人。

外联内容、通话前简报和客户支持回复，会在早上 8 点前准备好，但所有内容都要等你批准后才能发出。

https://t.co/tQWhEzwgmS

5. Grok Bot for Engineering

工程机器人帮助团队把同时运行的云端编码代理，从大约 15 个扩展到 200 多个。

PR 看板每 30 分钟检查一次，凌晨 3 点还会自动运行清理审计。

https://t.co/q5Qls3meSP

6. Grok Bot for Mobile App Development

6 个机器人共同运营一个上线中的手机游戏项目。

案例中，它们找到了效果更好的广告方向，把单次安装成本从 15 美元降到了 1 美元。

https://t.co/sDCWQ8uu2t

建议按顺序阅读。

看到第 6 篇，你基本就能弄清楚：第一个机器人团队该怎么分工、什么时候运行，以及哪些操作必须由人审批。

[牛仔AI @bdall_1]

Tesla 这个视频里技术含量太高了，也太多了，我的 AI 技术什么时候才能达到它十分之一的水平啊？

[牛仔AI @bdall_1]

@ajs6888 那就得看你合并提示词怎么写了

[牛仔AI @bdall_1]

这 7 个 GitHub 项目，能把 Claude Code 从一个编程助手，扩展成一套更完整的开发工作流：并行代理、上下文管理、本地搜索、旧代码改造、技能库和任务转交都覆盖到了。

1. Orca：同时管理多个编码代理
https://t.co/izfcoBDf68

可以让 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理在独立的 Git worktree 中并行工作。适合把大型任务拆开处理，再比较不同代理的结果。

2. Context Mode：减少上下文浪费
https://t.co/zORLbokDaq

网页快照、日志和搜索结果不会全部塞进模型，而是先在本地处理，只返回真正相关的内容。

仓库给出的完整会话测试中，工具输出从 315 KB 降到 5.4 KB，减少约 98%。这个数字针对工具输出，不代表所有 Token 都能固定减少 98%。

3. XERJ：给 AI 代理使用的本地搜索引擎
https://t.co/3LrRplgyc5

一条命令就能索引代码、文档、日志、PDF、表格等资料。代理搜索时可以直接拿到相关段落、代码符号和文件行号，适合大型代码库搜索、RAG、安全审计和长期记忆。

4. Code Modernization：Anthropic 官方旧代码改造插件
https://t.co/SkS9XptbCA

它会先分析旧系统的结构和业务规则，再生成升级、重写或重建方案，最后验证新代码是否保留原来的行为。

适合 Java、C++、.NET、COBOL 和老旧单体应用。

5. Matt Pocock’s Skills：面向真实开发工作的技能库
https://t.co/OiUy0ISZY9

里面是一套可以自由组合的工程技能，重点解决需求没问清、项目术语混乱、代理输出啰嗦等常见问题。

支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI 等工具。

6. Claude Code MCP：让一个代理调用另一个代理
https://t.co/Xfz3GScRe8

它把 Claude Code 封装成一个 MCP 工具，让 Cursor、Windsurf 或其他 MCP 客户端把复杂的代码修改交给 Claude Code 完成。

注意：它的默认模式可能会跳过部分权限检查，正式使用前最好调整权限模式，或者放在容器、虚拟机等隔离环境里运行。

7. Claude Code Ultimate Guide：完整的 Claude Code 学习手册
https://t.co/kacAAwd2Ja

内容覆盖入门、代理工作流、Hooks、Skills、MCP、上下文管理、记忆系统、安全设置和团队使用方式。

刚开始学习 Claude Code，或者想搭建一套稳定的开发流程，可以直接把它当作长期查询手册。

不知道先用哪个：

并行开发选 Orca；
上下文经常爆满选 Context Mode；
需要搜索大型代码库选 XERJ；
想系统学习就看 Ultimate Guide。

[牛仔AI @bdall_1]

想学编程，却不知道先学什么、学完怎么练？

这 8 个 GitHub 项目可以分别解决这些问题：

1. developer-roadmap
查看不同开发方向的学习路线。
https://t.co/go6lGP0agB

2. freeCodeCamp
跟着课程和练习学习编程。
https://t.co/DYTTAnGdXz

3. free-programming-books
免费的编程书籍和学习资源合集。
https://t.co/uKEYSts8rG

4. build-your-own-x
通过亲手实现数据库、编译器等项目，理解它们的工作原理。
https://t.co/mWAUZSVUso

5. project-based-learning
按语言分类的项目教程，适合边做边学。
https://t.co/14SdlLPoht

6. You Don't Know JS
深入理解 JavaScript，补上那些“会用但没弄明白”的知识。
https://t.co/K9OH19RcVc

7. javascript-algorithms
用 JavaScript 实现算法和数据结构，附带解释。
https://t.co/ncv3GbKAe2

8. the-art-of-command-line
学习常用命令行技巧，提高日常操作效率。
https://t.co/UbqnIjvZKj

[牛仔AI @bdall_1]

你还在问AI：该做多还是做空？
这不是让 AI 替你下单，而是用 6 个 Grok Bot 分别完成筛选、画区、计算仓位、提醒、盯退出和复盘。
所有机器人共用一份规则，交易所 API 只读，最终是否交易仍由人决定。
文章附完整规则、角色提示词 https://t.co/eUeL4Uh306

[牛仔AI @bdall_1]

@kk8774968891232 是的，赚钱就是赚信息差

[牛仔AI @bdall_1]

SpaceXAI 的工程师发布了 54 个免费的 Grok 机器人，打开市场就能挑选安装。

这批机器人来自 Grok Bot 团队，由 Shub Gaur、Lauren Tan、Matt Palmer 等人制作。完整清单里，每个机器人都配了一句话，说明它能帮你做什么。

类似的机器人，在其他平台有人卖 50–200 美元。这批可以免费安装使用。

不用花 72 小时从头搭建，不用写配置文件，也不用自己琢磨提示词。找到需要的，点击安装就行。

视频可以这样看：

1. 先快速浏览全部 54 个机器人。
2. 看到能替你处理烦心工作的，就暂停。
3. 先装这一个，看看能不能帮你省事。
https://t.co/GC4AZAB3u1

[牛仔AI @bdall_1]

一份 Grok Bot 的 10 步上手指南，从创建第一个助手，到连接工具、设置定时任务和团队分工，配好中文图解和可复制的提示词，教你搭建自己的 AI 团队，处理邮件、调研和日常事务。 https://t.co/JoPrt4aq7d

[牛仔AI @bdall_1]

Claude + Obsidian 这套自动整理笔记的方法，核心是把资料和工作进度保存在笔记库里，所有改动先写草稿、经过审查，再正式写入。

它把“第二大脑”的思路变成了一套可以反复运行的流程：AI 要记住的信息，都写进 Markdown（.md）文件，再通过链接把相关笔记连起来。

这样，任务做到哪一步、有哪些资料，都有文件可查，不必只靠聊天窗口保存。

整个流程分成 5 步：

1. 收集
把新想法放进 00-inbox 文件夹。

2. 补充上下文
Claude Opus 5.5 读取相关链接、标签和相邻笔记，先了解已有内容。

3. AI处理
在 git worktree，也就是独立的工作副本里修改，先不动正式笔记库。

4. 审查
由另一个负责挑错的 AI 检查 diff，也就是本次具体修改了哪些内容，审查后再决定是否写入。

5. 提交
把通过审查的内容追加到笔记库，不覆盖重写原有内容。

这里还有一个关键设计：把笔记之间的关系写进 frontmatter，也就是笔记开头的属性字段。

例如：
supports：支持哪条观点
contradicts：与哪条观点矛盾
supersedes：替代哪条旧记录

这些字段把卡片笔记之间的关系写清楚，让 AI 能直接读取。笔记格式本身，也就成了 AI 写入和关联知识的接口。

刚开始，先用简单循环就够了。原帖给出的参考成本，是单次直接调用的 2–4 倍。

只有出现下面几种需求时，再考虑完整的图结构：

→ 任务状态需要跨会话保留
→ 多个 AI 助手需要协调工作
→ 需要解释每次具体改了什么

这一步的参考成本会升到单次调用的 10–50 倍。

如果审查助手总是随便放行低质量内容，可以再加入 Jev engineering：用一个小型决策模型，把住每次正式写入的关口。

原帖还提到，一个审查助手按顺序调整这些工作结构后，结果从 55% 提升到 72%，再到 84%。不过，没有说明这些百分比衡量什么，也没有提供测试条件，不能直接当成通用效果。

即使暂时用不上图结构，写入前的审查也值得先加上。

很多笔记库让 Claude 直接修改正式笔记。错误一旦写进去，后续整理还可能继续引用，几个月下来，问题会越积越多。

先把审查这一步做好，再考虑增加自动化。

[牛仔AI @bdall_1]

让 AI 处理网页，至少有两种不同需求：
一种是把内容读出来，另一种是在网页上完成操作。
这 4 个项目分别负责不同环节：
Firecrawl 抓取网页内容，整理成便于 AI 使用的数据。 https://t.co/VDyU7tYQNn
browser-use 让 AI 操作浏览器，完成网页中的任务。 https://t.co/sZogfgV0a4
Stagehand 网页自动化库，适合把浏览器操作接进自己的程序。 https://t.co/ODVG2spzvs
MarkItDown 微软的文档转换工具，把多种文件格式转换成 Markdown。 https://t.co/idkVFL9xE5
读网页、点按钮、转换文件，看起来都是“处理资料”，实际需要的工具并不一样。

[牛仔AI @bdall_1]

想在自己的电脑上跑模型，或者研究模型怎么训练、怎么部署，可以从这些入口开始。

1. Ollama
在本地运行和管理大模型。
https://t.co/n7uqGroS69

2. llama.cpp
用 C/C++ 实现的大模型推理工具，支持多种硬件。
https://t.co/C5cJTcL9iE

3. Transformers
Hugging Face 的模型库，支持加载、训练和使用多种模型。
https://t.co/nZoGKEM6os

4. vLLM
大模型推理和服务框架，适合部署模型接口。
https://t.co/3V7sygx658

5. nanoGPT
简洁的 GPT 训练实现，适合研究训练过程。
https://t.co/zJbWPKoVNk

6. DeepSeek
官方 GitHub 组织主页，可查找具体模型仓库和技术资料。
https://t.co/HFlDFyGesj

想先跑起来，看 Ollama；想理解训练代码，看 nanoGPT；准备部署服务，再研究 vLLM。

[牛仔AI @bdall_1]

@shaoxiao_si 🫡

[牛仔AI @bdall_1]

用 OpenCode 写代码，可以先收藏这 10 个技能仓库，按自己的需要挑选。

技能（Skill）就是给 AI 的一套做事说明，告诉它遇到某类任务时应该怎么处理。

1. Superpowers — 29.2 万星
https://t.co/gLsFM55eHT

2. Ponytail — 14.7 万星
https://t.co/qjToSEBwYJ

3. UI UX Pro Max — 13.1 万星
https://t.co/XFjVKn99Ih

4. Graphify — 12.2 万星
https://t.co/yTSXusSu3s

5. Caveman — 10.8 万星
https://t.co/1kIuBZ7XCI

6. Addy Osmani Skills — 9.94 万星
https://t.co/f5m7ArpWZz

7. Understand Anything — 8.43 万星
https://t.co/D6EHC22XOD

8. Awesome Claude Skills — 7.57 万星
https://t.co/8kPClxAfki

9. Archify — 7.25 万星
https://t.co/zOydBgP0Ky

10. Impeccable — 7.17 万星
https://t.co/gT7lxQSLaq

星标多，只能说明关注的人多。安装前先看看技能文件和附带脚本写了什么，再决定要不要让它在你的项目里运行。

[牛仔AI @bdall_1]

Jev 的用法很直接：给它一个问题和几个选项，让它选答案。

比如下一步点哪个按钮、这条日志是否紧急、这段代码有没有风险。有人已经围绕它做出了这 10 个开源项目：

1. typesafe-computer-use｜让 AI 操作 Mac
用英文说出你要做什么，程序读取屏幕，再让 Jev 决定下一步点击哪里。项目给出的参考成本约为每步 $0.0002。
https://t.co/IUMDm7AZkq

2. jev-ultrafast｜浏览器自动操作
Jev 负责选择点击动作，需要输入文字时才调用能生成文本的模型。
https://t.co/2BTubklmBb

3. jev-trader｜交易决策
按 Monad 约 300 毫秒的出块节奏，让 Jev 根据市场状态选择交易动作。
https://t.co/mO144vsj8U

4. every｜用问题搜索代码
对代码库里的每个函数问同一个“是或否”问题，再按概率排序。比如：“哪些函数可能处理用户密码？”
https://t.co/6aQcUQWRSY

5. jev-drone｜模拟无人机避障
让模拟无人机根据摄像头画面判断下一步动作，飞过一个包含 5 个关卡的障碍赛道。
https://t.co/xfdVevq4MO

6. commit-miner｜整理代码提交
把 Git 提交分成修复 bug、安全修复和其他改动，并把安全问题对应到常见漏洞类别（CWE）。
https://t.co/jtqfVZRpY1

7. pkg-gate｜安装前检查风险
在 npm 软件包的安装脚本运行之前，先检查脚本准备在你的电脑上做什么。
https://t.co/YQQN6f0Jpk

8. Jev-Moderation-Bot｜Discord 内容审核
识别钓鱼信息和诱导用户泄露信息的消息，再按规则逐步升级处罚。
https://t.co/gCcUhCTxqK

9. jevlogs｜筛选重要日志
先给 OpenTelemetry 日志评估紧急程度，再把需要关注的内容交给更贵的模型分析。
https://t.co/Pyg0aGRorf

10. jevegis｜检查 AI 输入风险
通过一次 API 调用，检查提示注入、越狱和数据泄漏等风险，采用 MIT 许可证。
https://t.co/GLuqLg5DrQ

这些项目里的 Jev 都在做同一件事：从提前列好的答案里选一个。

如果你也想用它做项目，先问自己三个问题：

• 能不能提前列出所有可能的答案？
• 人看一眼就能判断，还是需要认真推理？
• 这个判断会不会频繁发生？

答案范围明确、判断简单、调用频繁的任务，才更值得交给这类模型。

[牛仔AI @bdall_1]

这 13 个网站，适合放进浏览器收藏夹。

处理文件、修图、找软件、查资料，遇到这些小事时能省不少时间。

TinyWow｜在线工具箱 转换 PDF、压缩视频、调整图片，常见文件处理工具都能找到。 https://t.co/1nbdwWoHr2

Cobalt｜下载媒体 粘贴链接，下载其支持平台上的视频或音频。 https://t.co/x614hauBFm

Wayback Machine｜查看旧网页 查询已经存档的网页版本，找回以前的内容。 https://t.co/RhRM7CgLyw

https://t.co/clyKwHrBkq｜自动抠图 上传照片，自动去除背景。 https://t.co/VHQarwRtG2

https://t.co/jmPiw9BOMb｜清除图片杂物 涂抹不想保留的人物或物体，让 AI 补回背景。 https://t.co/amzZQnwiqT

10 Minute Mail｜临时邮箱 需要临时接收邮件时，生成一个短期使用的邮箱地址。 https://t.co/8zqEmCUMVZ

Open Library｜找书和借阅 搜索图书，阅读或借阅其中可用的数字版本。 https://t.co/TJ1KkB8ktA

Have I Been Pwned｜查泄露记录 检查邮箱是否出现在已知的数据泄露中，也提供密码泄露查询。 https://t.co/d0l4t9FlER

AlternativeTo｜找软件替代品 搜索常用软件的替代方案，还能筛选免费和开源选项。 https://t.co/cyQLy3RJe6

JustWatch｜查影视播放平台 看看一部电影或电视剧，在你所在地区的哪个平台能看。 https://t.co/F7LZvKTyM9

Ninite｜批量安装软件 给 Windows 装机时，勾选需要的应用，一次安装多个。 https://t.co/MPTpdl6M7J

DownSub｜下载字幕 从支持的视频网站提取已有字幕，方便阅读和整理。 https://t.co/TlPNBS9DmU

ColorSpace｜生成配色 输入一个颜色代码，生成搭配色和渐变方案。 https://t.co/hxZxEJPR97

先收藏，遇到具体问题再打开。部分网站的高清导出或高级功能需要付费。

[牛仔AI @bdall_1]

整理了 15 个 AI 工具，查资料、做自动化、处理文档、生成图片和写代码，都能找到对应的入口。

1. OpenClaw
开源 AI 助手，可以连接工具、执行任务和操作电脑。
https://t.co/gPKZ8p1738

2. Hermes Agent
能学习和积累技能的开源 AI 代理，用来执行多步骤任务。
https://t.co/frCQy3BmnR

3. Agent Zero
可自行部署的 AI 代理框架，能按任务创建和使用工具。
https://t.co/JJRRWuxnsL

4. Firecrawl
把网页内容整理成方便 AI 使用的数据。
https://t.co/bt4UR9p6kn

5. Gumloop
用可视化方式搭建 AI 自动化流程，减少手动操作。
https://t.co/zc7rfG44JI

6. Browser Use
让 AI 通过浏览器完成网页中的任务。
https://t.co/VIVf2JbfHI

7. SurfSense
整合不同来源的信息，用 AI 研究和处理自己的资料。
https://t.co/tRU7PmMEOd

8. Scrapybara
原本为 AI 代理提供虚拟电脑，官网现在转向了 Capy。
https://t.co/jZQVzwwB5b

9. Jina Reader
把杂乱网页提取成方便 AI 阅读的正文。
https://t.co/6BtuMcu3oQ

10. AnythingLLM
搭建自己的 AI 工作空间，在本地与文档对话。
https://t.co/eBULQ4woEZ

11. Open WebUI
给本地或远程模型配一个网页聊天界面。
https://t.co/EZ9Y9Kz0YT

12. ComfyUI
通过连接节点，搭建图像和视频生成工作流。
https://t.co/d3JfCzWso8

13. PimEyes
反向人脸图片搜索，查找相关照片在网上出现的位置。请合理使用，尊重隐私。
https://t.co/d5xLbEk8JW

14. Goblin Tools
把复杂、让人无从下手的任务拆成小步骤。
https://t.co/crSCRkuO5V

15. Continue
开源 AI 编程工具。项目已加入 Cursor，代码仍可获取，但仓库不再活跃维护。
https://t.co/6zAHhZCQne

先按自己要做的事选工具，再决定要不要加入工作流。

[牛仔AI @bdall_1]

娱乐会员越订越多，续费之前，可以先看看自己到底用到了哪些。

如果只是偶尔看电影、听歌或玩小游戏，下面这些免费选项可以先试试：

一、看电影、电视剧和动画

• Netflix → Plex
• Disney+ → Pluto TV
• Prime Video → Tubi
• Hulu Live → Roku Channel
• Crunchyroll → RetroCrush
• HBO Max → Plex 免费影视
• Apple TV+ → Prime Video 免费内容（原 Freevee，已整合）

https://t.co/SjqgHA6lYE
https://t.co/WnXm7XZXL1
https://t.co/xnzWD7sGoZ
https://t.co/wzsIOQGNZg
https://t.co/faklvejFzi
https://t.co/ls4sQbGzz4

二、听音乐、有声书和看视频

• Spotify → SoundCloud 的免费内容
• YouTube Music → Audiomack 的免费内容
• Audible → LibriVox，主要是公版书籍的志愿者朗读
• YouTube Premium → NewPipe，Android 上的第三方 YouTube 客户端

https://t.co/9RuKYeDiWa
https://t.co/FQ53tJyM8U
https://t.co/ypnuAg3k0l
https://t.co/eXvbUeVONb

三、找免费游戏

• Apple Arcade → Poki，直接在浏览器玩小游戏
• Xbox 订阅 → Steam 的免费游戏
• PlayStation Plus → Epic Games Store 的免费游戏与限时赠送

https://t.co/rWzPGiRD44
https://t.co/OOcaAXR4RL
https://t.co/w1P03jTwCd

这些是同类娱乐选择，片库、曲库和会员功能并不相同；部分服务有广告或地区限制。Steam 和 Epic 的电脑游戏也不能替代主机联机权益。

先试试免费内容，真正经常用的服务再续费。