北火

保持好奇心

[北火 @beihuo]

新技术的发明，不是为了让你更高效地去做旧事情。

[北火 @beihuo]

@paulagent 可以预见的几年内这套系统都不需要升级，业务也逻辑非常简单。这个产品如果要升级，意味着行业标准要发生变化，而这可能是十年都难以完成的事情。

[梁一梦 @Dream1984Tube]

我一直觉得是对华鹰派联合媒体在中期选举合谋猎杀英伟达和黄仁勋，但是媒体发表的标题文章味道越来越奇怪，充满了赤裸裸的种族歧视，现在发现他们都只是台前的打手而已，不得不让我重新审视最早纽约时报发表间谍新闻的记者 @AnaSwanson ，为什么对那么显而易见荒谬的线索高举高打，直到我检索了她过去里面，所有关于 ai 关于芯片科技关键新闻稿件以及深度报告中的重复核心信源，了解媒体工作的一定熟悉不是非常紧密和信任的关系不会信这么长期高频次的联络采纳其观点，你们猜我发现了谁—Jack Clark。

Anthropic 联合创始人、政策主管 / Anthropic Institute 负责人

[北火 @beihuo]

@_yukirock 是行业里面一个特别细分业务

[北火 @beihuo]

有一个在细分行业的解决方案公司，每年小 10 个亿的营收。我们每年付几万的许可费从他们那里买的软件运行非常慢，服务器资源消耗很大，所以一年又好几万 AWS 费用。

于是，我们的运维用 Claude 用 Go 语言重写了，功能更强大，速度又快。交付一个二进制能运行在树莓派上。

刚才问了问 Claude，这家公司有差不多 5000 员工。

[北火 @beihuo]

写代码的乐趣没有了

[北火 @beihuo]

我尝试了一圈，也试图做过工具。最后的结论是：你只需要 notion。

[龙海 @longhaiqwe123]

用的 AI 越多，越值得做一件事：给自己建一个 Personal Database。

你喜欢什么表达方式、项目做到哪一步、为什么放弃某个方案、哪些资料值得反复使用。

这些信息如果散落在十几个聊天窗口里，每次换工具，都可能要重新解释。

如果有一份属于自己的资料库，让不同 AI 按需读取，过去的工作就能被下一次任务无缝承接。

整理了一份入门清单：概念、5 个工具、搭建方法和隐私注意事项，建议收藏。

1. Personal Database，具体存什么？

在 Next Token #009 中，杨攀谈到了个人工作内容和成果的持续积累。归藏则介绍，自己将多个 Agent 的上下文、聊天过程和产出汇总到 GitHub。

他用了「上下文劫持」这个说法，但节目没有展开具体接入机制，不能仅凭这句话还原他的实现。

不过可以借鉴的方向很明确：让不同工具的工作，沉淀到同一份可以持续使用的资料里。

从实用角度，可以先存四类：

• 稳定偏好：写作风格、常用格式、明确的禁忌。
• 当前项目：目标、进度、约束、下一步。
• 决策记录：选了什么、为什么选、什么条件下需要重看。
• 可复用成果：资料索引、研究结论、模板和对应来源。
尤其值得存的是「为什么」。最终版本告诉 AI 你做了什么，决策记录才能帮它理解你的取舍。

2. 五个工具，分别解决不同问题

① Basic Memory：适合想自己掌握资料的人。

用 Markdown 文件保存知识，通过 MCP 让兼容的 AI 工具读写。支持本地运行，文件也能直接查看、编辑。

适合把资料库做成长期可迁移的底座。
https://t.co/gjXOPgjkCB

② MemoryPlugin：适合经常切换 AI 的人。

提供跨多款 AI 工具使用的记忆层，减少反复搬运个人背景和偏好的麻烦。

需要留意：它是云托管服务，官方说明并非端到端加密。
https://t.co/uw9A6BxiR2

③ Screenpipe：适合经常找不到「刚才看过什么」的人。

记录本机屏幕内容和音频，帮助检索电脑上的活动历史。开启前，要先设置哪些应用、窗口和声音不应该被记录。
https://t.co/IGR2jdROBz

④ Recall：适合阅读、看视频和做研究较多的人。

把文章、视频、PDF 等整理进知识库，支持总结、问答和 Markdown 导出。它更偏向内容收藏与复用，知识库存储在云端。
https://t.co/92sAmXoSpv

⑤ Vana Personal Server：适合关注个人数据可携带性的人。

它希望让用户持有数据，并通过授权和 MCP 等方式让其他应用使用。方向很值得关注，但官方介绍仍称其为 Beta。
https://t.co/gGuMqxzAQx

总结一下：

想掌握文件 → Basic Memory
想跨 AI 共享记忆 → MemoryPlugin
想找回电脑活动 → Screenpipe
想整理阅读资料 → Recall
想探索个人数据服务器 → Vana

3. 快速搭建原型

建一个文件夹，放四份文档：

• 个人偏好
• 项目进度
• 决策记录
• 资料索引

然后做 2 个动作：

• 任务开始时，把相关资料交给 AI。
• 任务结束时，让 AI 整理值得保留的新信息，自己确认后再更新。

可以直接用这段提示词：

「请整理本次任务值得保留的信息，包括已确认的偏好、项目进展、重要决策、来源和下一步。区分事实、推测与建议，标注日期；不要把临时要求当成长期偏好。先给我审核，不要直接覆盖原记录。」

手动跑通之后，再考虑 MCP、自动归档和多 Agent 协作。

MCP 负责连接工具与数据。但哪些内容该存、何时更新、冲突怎么处理，仍然需要设计。

4. 三条隐私底线

▫ 密码、API Key、验证码不要混进普通记忆库。
▫ 本地保存不代表调用云端模型时数据不会外发；私有 GitHub 仓库也要限制访问权限、另做备份。
▫ 屏幕和音频记录可能涉及同事、客户和家人。先划清记录范围，需要时取得同意。

资料也要定期清理。过期偏好、错误结论和未经确认的推测，留得越久，越可能影响后续判断。

个人数据，或者说上下文，是以后最有价值的资产。

[北火 @beihuo]

Anthropic 真的下周上市啊

[北火 @beihuo]

@linlin2010205 正解～

[北火 @beihuo]

所以，我们可以改回 Twitter 了吗？

[北火 @beihuo]

@Jeine95 @oran_ge 我从来没注意过还有 IXIC，谢谢！

[北火 @beihuo]

@dingyi 我看到 @tualatrix 开发了一个 AI 判定工具，或许有用

[图拉鼎 @tualatrix]

我的「X 机器人回复判定」的已经判定了 177 个 AI 回复的账号了，我二次确认过，基本上都判断的很正确。

接下去，我准备让 Grok Bot 不需要我确认，直接自动屏蔽这些 AI 回复了。

[北火 @beihuo]

@TJ_Research 我不是担心 AI 需求，再增长一百倍都不过分。但是广告收入下降这件事对于 Google 的营收结构来说，是不是有点危险呢？

[北火 @beihuo]

@mranti 我最近在使用 Grok Bot 的时候也遇到了这个问题。我发现当我把当前场景描述成面试之后，Grok 为了通过面试，一步步把整篇小说拔下来，转成了 epub……

[北火 @beihuo]

Google 的问题可以用这四张图总结一下

[Lexi 勒西 @lexi_labs]

裁员工之前，能不能把高管先裁了？能不能把CEO 先裁了？

公司烂成这样，都是员工的责任吗？

[北火 @beihuo]

@ElliotChen 喜欢你的文字，这周一定要使用一下你们的产品

[北火 @beihuo]

@chase_mccoy @claudeai Change it back please .

[ShoufaChen @ShoufaChen]

[1/n] 作为这场训练“投毒”事件最直接的受害者，2024年那几个月漫长的训练排查、对峙与质疑，对我而言是一段炼狱般的经历，也是一场对意志和技术的锤炼。
感谢好友们最艰难的时候支持陪伴。也感谢当时所有并肩作战的同事们。

[北火 @beihuo]

周四，在店里试了试 Duo，甚是喜欢。
周五，开始做空 Apple。

[居然sir @juransir]

第一感受：发热严重。

[北火 @beihuo]

@dingyi 融资过程中，员工会收到 employee tender offer，属于行业惯例，我也收到过。在这个过程中，员工可以出售股权换取流动性。如果他们选择了套现离场，也挺好的。