El resultado:
Menos coste. Menos latencia. Menos alucinaciones.
No es magia. Es no darle a un modelo lo que no necesita ver.
¿Sigues llenando el contexto con todo?
Hay tres síntomas que se repiten en casi todos los proyectos de IA que veo. Demasiado caro. Demasiado lento. Demasiadas alucinaciones. Los tres tienen el mismo origen. 🧵
Lo que construimos en LAKIMI es el Excel de la IA.
Una capa entre el modelo y cualquier fuente de información. Estructura, filtra y valida antes de que el modelo lo toque.
El modelo no procesa en crudo. Razona sobre información ya preparada.
@Manz veo bastante viable que con modelos densos se pueda tener uno de estos:
https://t.co/UG7EH4tZMt
modelos como el de Gemma 4 31b son buenos candidatos.
Mi reflexión sobre lo que la misión Artemis II debe significar para el mundo. Son dos minutos y medio; te pido que lo veas completo y lo compartas con todos tus amigos. El mundo lo necesita.
Al final he metido los rangos de ips de cloudfare a través del WG corporativo para eludir los bloqueos caprichosos de esta mafia... fuente: https://t.co/4Y06YclYfv
@YoryoBass Con 13 años quise montar un servidor de Mu Online. Sin internet en casa.
SQL Server 2000 en disquete. Tutoriales copiados a mano en el ciber.
Pero la clave no era el disquete ni el papel. Era que la única opción era probar y romper. Sin Stack Overflow, sin ChatGPT, sin red. 👇