JamesX

[山景城小路 @Zen_with_AI]

非AI科班PHD的 AI入门就学这本书。 别的都先别看。

[plantegg @plantegg]

这本居然有9.6分的书，谁能给我讲1-3点从中学到的知识点？

我去学习下，谢谢

[轩辕之风 @xuanyuanzhifeng]

Transformer那期视频在Youtube播放12W+了，在X也帮助我粉丝破千了。
为了帮助大家有一个更整体全局的视野理解Transformer，我做了一个Transformer全景图动画。
可以很直观的看到一个Token是怎么一步步进行词嵌入、位置编码、QKV生成、注意力计算、多头注意力、FFN提取特征、多层BLOCK堆叠、最后算出下一个token的。
欢迎访问学习：https://t.co/FnToBeCRP0

[Miles Ma @miles_mazy]

如果你想从零开始学习 Agent 架构，这三个 GitHub 项目一定不能错过：

1. all-agentic-architectures：看懂不同架构怎么工作

收录了 35 种 Agent 架构，覆盖工具调用、任务规划、记忆、RAG 和多 Agent 协作，配有代码、Notebook 和评测工具。适合拿同一个任务换几种架构运行，观察它们怎么拆任务、调用工具、检查结果。

https://t.co/RXONb3WnmD

2. ai-agents-from-scratch：亲手搭出一个 Agent

用 JavaScript 和本地模型，从基础的模型调用开始，逐步加入工具、记忆和 ReAct 循环。跟着示例，可以看清 AI 如何选择工具、读取执行结果，再决定下一步。适合有一点编程基础、想弄懂 Agent 运行过程的人。

https://t.co/fOJcWDvD3z

3. harness-books：理解编程 Agent 背后的工程设计

两本围绕 Claude Code 和 Codex 的第三方架构分析书，讲模型之外的系统怎么组织：任务如何持续执行、工具权限怎么管、上下文太长怎么处理、出错后如何恢复。适合开始思考「自己的 Agent 怎样才能稳定干活」时阅读。

https://t.co/rsj4dvQujV

建议学习顺序：先跟第二个搭出基础 Agent，再用第一个对比架构，最后读第三个补上工程设计。

[JamesX @bibijim89]

@sukie234 @Liam_Dld16 请问sukie姐infra 接受非科班的求职者吗？

[Frank Nielsen @FrnkNlsn]

Book #OTD

Geometry Driven Statistics

https://t.co/qokPxA2AWe

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Modern Statistics — Intuition, Math, Python, and R: https://t.co/LZhaDf4rSF

[Param @ParamSiddh]

Best YouTube Channels To Learn AI in 2026 (No BS). Save it.

1. Fundamentals – 3Blue1Brown
2. Deep Learning – Andrej Karpathy
3. AI Research – Yannic Kilcher
4. Practical AI – AssemblyAI
5. LLMs – AI Explained
6. ML Theory – StatQuest
7. Papers Simplified – Two Minute Papers
8. GenAI – Matthew Berman
9. AI Agents – Nicholas Renotte
10. Applied ML – Krish Naik
11. PyTorch – Aladdin Persson
12. Math for ML – Serrano Academy
13. Industry Insights – Lex Fridman
14. Real-world AI – DeepLearningAI

[Dr. Ganapathi Pulipaka 🇺🇸 @gp_pulipaka]

Graph Laplacian! #BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #PyTorch #Python #RStats #TensorFlow #Java #JavaScript #ReactJS #GoLang #CloudComputing #Serverless #DataScientist #Linux #Mathematics #Programming #Books #Coding #100DaysofCode
https://t.co/WXBgJqF3W4

[Kirk Borne @KirkDBorne]

[Free 737-page PDF download] Mathematical Introduction to Deep Learning — Methods, Implementations, and Theory: https://t.co/8gtw5Xgon0
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#AI #Mathematics #DataScience #Algorithms #MachineLearning #ML #DataScientist

[academi study w @academiastudygd]

University Physics Exam Preparation Bundle https://t.co/HF26XM9xAI

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Just released!

"Algorithms and Programs: An AI-Assisted Approach"

This new book shows how to build a bespoke algorithm for your specific requirements >> clearly define the algorithm's purpose, design a structured outline, translate it into reliable code, and reason about its efficiency and complexity.

See it at https://t.co/dRFFpPQZ7o

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

我Mac上安装的各种小软件，有很多是满足我犄角旮旯的需求。
Amphetamine：AI时代必备，可以让MacBook盒盖不休眠。免费。
UU远程：AI时代必备，比Codex和Claude自带的远程好用。免费。
Supercharge：实现点击Dock栏里的应用图标可以隐藏应用窗口；Command+X/V实现剪切文件和粘贴文件；Finder里点击退格键直接删除文件（默认是Command+退格键）；Finder里回车键直接打开文件；Finder里Option+N新建txt/md任意格式的文件；配置快捷键可以一键隐藏所有应用窗口，实现返回桌面的效果。总之就是把窗口体验变得像Windows。收费。
TabTab：AltTab收费后改这个了，体验更好更简洁。收费。
Raycast：功能很全很多，但我只用里面的剪切板记录功能，这个功能比其他专门的软件做的都要好。部分功能免费。
Ice：右上角的菜单栏整理。新版本Mac系统不再需要了。免费。
Mac Mouse Fix：能让鼠标滚轮有控制缩放的能力。免费。
RDM：修改内置屏幕和外接屏幕的分辨率。免费。
PearCleaner：删除软件的同时删除关联文件。免费。
LocalSend：本地设备间文件互传。免费。
Rectangle：应用窗口快速布局。免费。
SoundSource：分别调节每个软件的音量。收费。
Deeper：功能很多，我只用里面的给Dock栏添加空白的功能，可以用于划分功能区域。免费。
PhotoScapeX：编辑图片的应用。能用，但是比不上Windows上的光影魔术手。基本免费。
Lyn：极简图片查看工具。收费，太贵，性价比不高。
CheatSheet：快捷查看当前应用的所有快捷键。免费。
Little Snitch：网络监控和拦截软件，我主要用于配置Claude应用必须走小火箭的端口。收费。
IINA：视频播放器，比不上Windows上的PotPlayer。免费。
Mole：清理空间。CLI版本免费，APP收费。
EdgeSpeak：语音识别+语音合成，而且有CLI供Codex等Agent调用。收费。

[Dr. Ganapathi Pulipaka 🇺🇸 @gp_pulipaka]

Data Structures and Algorithms in #Python! #BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #RStats #TensorFlow #Java #JavaScript #ReactJS #GoLang #CloudComputing #Serverless #DataScientist #Linux #Books #Programming #Coding #100DaysofCode
https://t.co/ilBAJM05BW

[Guido @Full_Metal_QR]

Extremely useful if you are new to PyTorch and want to get up to speed

[香港老雷 @btcmos]

我给大家把
目前相对靠谱的VPN统计下：

1，Proton （这是大公司）
2，快喵（有免费）
3，星连（有免费时长）
4，快连
5，NordVPN
6，Shadowrocket
7，Clash （电脑）

今年邪事频发，以防万一，多备几个。
真的特殊时刻，
你还能有多种选择。

这个东西，日常也可以加密数据，
一般情况下大家不要付年费，
因为不知道能否活到最后。

[美国驻华使领馆 U.S. Mission to China @USA_China_Talk]

更多信息请见美国国务院中国国别信息网站：https://t.co/Oh0priuDeb

[Rey｜英语自由与判断 @ReynoldDai]

从来鸡娃无长效，总是故事得人心

看到一个高质量的科学史网站
Science History Institute
https://t.co/iESKkRJwq0

其中一个频道是科技史上的精彩故事
比如：DNA双螺旋的发现
第一节：从物理学到生物学

↓

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Practical Linear Algebra for Data Science — From Core Concepts to Applications Using Python : https://t.co/8QArjk44GK
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#DataScientist #ML #MachineLearning #Mathematics

[nini @nini_incrypto_]

这几年回报率最大的两本书

是直接从省钱或者赚钱的角度来说，不包含思维层面提升。

第一本，《负动产时代》，主要讲的是日本经济失落30年导致的房产，车位成为负动产。看后下调购买房子预算，并暂未买车位。仅车位就从30w降到了6w。可以断定未来部分城市将进去负动产时代。

第二本，《全球视野下的投资机会》，这本书写的时候大概是2024年，2025年出版，很多概念已经涨几倍。
不是推荐阅读，只是这两本是直接抄了作业就能获得收益。