邦比快跑

[邦比快跑 @binbinmath]

Vibe一张嘴，维护跑断腿😂

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把 Serenity 全量 6200+ 推做成了可查的多空地图：786 家公司逐个标看多/看空 + AI 观点摘要 + 注意力榜，点名即见她的态度 👉 https://t.co/lLxTx3pIAp #AI #Semiconductors @aleabitoreddit

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[邦比快跑 @binbinmath]

这个世界上只有三种人：构建者、执行者、消费者。

构建者，能把多种技能串联起来，组装成别人真正愿意付钱的产品。

执行者，把一项专门的工作做到很好。这份工作可能需要很高的知识门槛——芯片工程师、民航机长、外科医生——但他的价值只能在特定的组织和流程里兑现。一旦离开那个环境，他交付不出任何完整的东西。

消费者，花钱购买构建者的产品。

划分三者的从来不是学历和技能高低，而是一个问题：你能否独立地把技能变成成品？

好消息是，这是状态，不是身份。同一个人可以白天做执行者，晚上做构建者。AI 时代，从执行者到构建者的那堵墙，正在变得前所未有的薄。

[邦比快跑 @binbinmath]

事实>观点，观点>情绪

[邦比快跑 @binbinmath]

Max 20x 也救不了我。
用 Fable 5 跑了两个任务，又找回了当年 Pro 版盯着用量过日子的恐惧。
现在已经改思路了：接入 DeepSeek API，脏活累活一律扔给它干，Claude 的额度只留给真正需要智商的活。
贵模型当大脑、便宜模型当苦力——你们的模型分工是怎么搭的？

[邦比快跑 @binbinmath]

你描述的这种场景对用户确实很理想。但对微信来说，这相当于把生态入口拱手让给手机厂商的 Agent——微信要做的是生态系统本身，而不是别人生态里的一棵树。 而且关键在于，中国目前这个相对封闭的市场，反而对"微信成为生态本身"更有利：它自有产品矩阵足够丰富，又垄断着社交这个最高频的入口。所以微信未必甘心只做被调用的一方，更可能想把那个超级 Agent 自己做出来。

[邦比快跑 @binbinmath]

这一条我也有不同观点。小龙虾确实火出圈过一段时间，但目前在大众视野里热度已经明显回落了。原因不复杂：安装门槛太高、找 skills 需要经验和判断力、能直接用上的日常场景太少、接入电脑后的隐私保护也是个未知数。 但更关键的是，小龙虾真正需要的能力，其实并不绑定在"电脑"这个载体上。它需要的是三样东西：有上下文的环境、足够智能的模型、可以执行脚本的运行环境。这三样腾讯都能提供——上下文接腾讯云文档和 ima，小程序接入后直接解决现在还得自己找各种 skills 的问题，模型等国产再迭代一两代也够用了，脚本环境在云端做一个"微信大脑"就行。 而且这样做还天然解决了一个体验问题：我现在用 Hermes，家里一台电脑、公司一台电脑，上下文是割裂的。如果统一到云上，接入现成的小程序生态作为 skills，直接就能把小龙虾从少数极客的玩具，拉到普通人初步可用的水平。

[邦比快跑 @binbinmath]

这一条我也有不同观点。小龙虾确实火出圈过一段时间，但目前在大众视野里热度已经明显回落了。原因不复杂：安装门槛太高、找 skills 需要经验和判断力、能直接用上的日常场景太少、接入电脑后的隐私保护也是个未知数。
但更关键的是，小龙虾真正需要的能力，其实并不绑定在"电脑"这个载体上。它需要的是三样东西：有上下文的环境、足够智能的模型、可以执行脚本的运行环境。这三样腾讯都能提供——上下文接腾讯云文档和 ima，小程序接入后直接解决现在还得自己找各种 skills 的问题，模型等国产再迭代一两代也够用了，脚本环境在云端做一个"微信大脑"就行。
而且这样做还天然解决了一个体验问题：我现在用 Hermes，家里一台电脑、公司一台电脑，上下文是割裂的。如果统一到云上，接入现成的小程序生态作为 skills，直接就能把小龙虾从少数极客的玩具，拉到普通人初步可用的水平。

[宝玉 @dotey]

小龙虾为什么很成功，至少有两个因素是很重要的：
1. 它没有那么多权限、安全上的顾虑，能连接很多你的隐私数据，能有很高的权限运行脚本。

且不说安全性问题，但很多任务确实是少不了这些权限，Claude Cowork 我不爱用恰恰就是权限卡的太死了。

2. 它有一个 PC 作为运行环境，实时编写脚本反复尝试、消耗了大量 Token 后大力出奇迹，反正结果给你做成了

而微信 AI 这两者都不具备，既拿不到你手机多少权限，也没有一个长期稳定运行 Agent 的环境，更不会给你烧很多 Token。

指望把这个成本转嫁到小程序，问题是开发者也不傻，不可能会给你贡献 Token 的。

最终大部分场景是体现不出 Agent 能力的，用户用完会觉得这还不如直接手机上指挥 Codex、Claude Code 等

[邦比快跑 @binbinmath]

你描述的这种场景对用户确实很理想。但对微信来说，这相当于把生态入口拱手让给手机厂商的 Agent——微信要做的是生态系统本身，而不是别人生态里的一棵树。
而且关键在于，中国目前这个相对封闭的市场，反而对"微信成为生态本身"更有利：它自有产品矩阵足够丰富，又垄断着社交这个最高频的入口。所以微信未必甘心只做被调用的一方，更可能想把那个超级 Agent 自己做出来。

[宝玉 @dotey]

微信格局还是不够，总是想着大家都去他们家一亩三分地耕耘，还幻想着未来微信会继续是超级入口，人人都在用微信，所以只需要让 AI 去操作小程序。

但现实是，未来微信的入口属性会越来越少，以后的年轻人，不会再去打开微信，只会问自己的 Agent：去帮我总结一下我昨天的群聊，去给我妈发条消息说晚上不回家吃饭了。

而这个承担超级入口职责的 Agent，大概率不是微信 AI。

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[邦比快跑 @binbinmath]

5 个月 32 倍。

X 上一个美股交易员 Serenity，今年到 5 月 20 日 +3152.77%，23 只票最低 100%、最高 84 倍。

工具跟你我一样：ChatGPT、DeepSeek、Perplexity。

差距就一条——大多数人按一次回车拿答案就走，他按到了第二十下。

把他那套「反着用 AI」的方法拆开了写在长文里 ↓

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https://t.co/cR3HY9Gpk9

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用的正开心，已经把成本赚回来了，而且发现mac系统编程真是太好用了，后续准备入macbook了

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

想问下：

前两个月大家为了玩小龙虾买的macmini

现在都多少钱在闲鱼出了？

[邦比快跑 @binbinmath]

大多数人用 AI 在做加法。
少数人在做乘法。
加法是 3 倍速。乘法是把赛道换掉——
60 年 × 全人类 = 20 万个蛋白结构。
AI × 1 年 = 2 亿个。
差 60,000 倍。
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@thinkszyg 谢谢🙏

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[邦比快跑 @binbinmath]

读完《穷查理宝典》，你大概也卡过这一下：

「格栅上，到底该放哪些模型？」

芒格自己从来没给过一份完整清单。所以我做了一个——

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