冰鹤

💻12后VibeCoding工程师，在读初中，主研Agent，175，INTP/ENTP🤓，分享 AI｜Agent｜创业｜产品｜｜商业

[冰鹤 @binghe0528]

@wyr9178 明明很好喝

[冰鹤 @binghe0528]

如果你不喝无糖可乐

那我不要和你说话

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@distance9909 疯狂做❤️

[冰鹤 @binghe0528]

@AlanShao111 情绪稳定的男的可以吗？

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突然发现，中国高度应试化的教育体系，某种程度上简直是在给人类做 RLHF。😂

教材负责提供知识，刷题负责训练策略，考试分数就是 Reward，阅卷标准就是 Reward Model。

学生越来越擅长回答“新问题”，但很多时候，这些新问题仍然来自熟悉的题型分布。

为了最大化分数，学生会逐渐收敛到那些经过验证、稳定得分的解题策略。

尤其是语文作文这种，与其冒险探索新的表达方式，不如直接调用高奖励模板。

这并不意味着学生没有创造力，而是创造力在这套奖励机制下，可能成了一种高风险、低确定性收益的行为。没有多少学生愿意赌

最后训练出来的，就是一群考试 Benchmark 非常漂亮，但不敢轻易进行分布外探索的“人类对齐模型”。

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@woshiok 人的本能发力了😂

[冰鹤 @binghe0528]

软件工程正在成为 AI 生产力革命最早的一批试验场。

软件开发可能是目前最能体现 AI 对真实生产流程进行重构的行业之一。

原因并不复杂。

软件本身就是数字化产物，AI 可以直接读写代码、调用工具、执行测试、获取反馈。相比需要处理复杂物理环境的行业，软件工程天然具备一套适合 AI 参与生产的基础设施。

更重要的是，程序员本来就在不断通过工具提高抽象层级。

从编译器、开发框架到 CI/CD，软件工程的发展史，本身就是不断减少底层重复劳动的历史。而 Coding Agent 只是把这场变化推进到了一个新的层级。

过去，程序员需要投入大量时间亲自实现代码。

现在，越来越多的代码可以由 AI 完成。程序员则开始把更多精力放在需求理解、架构设计、系统约束、工程验证和最终决策上。

但这场变化真正有意思的地方，并不是代码写得有多快。

它让我们提前观察到，一场生产力革命究竟会怎样改变人类的劳动方式。

首先是技术门槛的重构。

代码实现的成本正在快速下降，原本需要系统学习编程才能完成的软件开发工作，现在可能通过 AI 获得实现能力。

但与此同时，工程可靠性、系统架构、状态一致性、风险控制等问题并不会自动消失。

当代码生成越来越便宜，如何保证系统正确运行，反而可能成为更重要的问题。

其次是职业身份的变化。

一个程序员不再需要通过亲手编写每一行代码来证明自己的能力。他可以设计系统、管理 AI、审查结果，依然承担工程责任。

但这也意味着，过去建立在具体技能上的职业价值体系，正在被重新定义。

最后，是最值得关注的问题：生产力提升带来的收益，最终归谁所有？

如果 AI 让员工两小时就能完成过去八小时的工作，那么剩下的时间究竟属于员工，还是会被企业转换成新的工作量？

效率提高，不一定意味着劳动者更轻松。

甚至可能出现一种情况：企业获得了更多产出，员工却承担着更高的绩效压力，以及更强烈的职业不安全感。

所以软件工程的 AI 转型，不只是一次技术工具升级。

它正在提前暴露 AI 时代的一系列问题：

当机器能够承担越来越多的具体劳动，人类的专业价值如何重新定义？企业应该如何重新组织生产？效率收益又应该如何分配？

软件工程或许不是 AI 生产力革命的最终答案，但它正在成为我们观察这场变革的重要窗口。

它让我们看到，AI 能够怎样改变生产。

也让我们开始面对一个更大的问题：

当生产力不再是主要瓶颈时，如何让生产力进步真正转化成人的生活进步？

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@AvelyraX7 小哥哥处吗

[邵艾伦Alan（薄肌版） @AlanShao111]

对话孙宇晨：年轻人如何抓住AI时代的机会？

[冰鹤 @binghe0528]

@adzcsx2 身边的人以及自我经历

[冰鹤 @binghe0528]

分享一个创业早期非常通用的公式：
关系信用 → 获取资源 → 包装成实力 → 实力变成背书 → 撬动更多资源 → 循环

创业早期真正重要的，往往不是“你拥有多少”，而是你能调动多少。
先通过关系、愿景和未来收益，获得别人手里的技术、流量、人脉、渠道和合作；再把这些分散的资源组合成“自己的实力”，用这份实力继续撬动下一轮资源。
先借势，再造势，再拿势去撬更大的势。
只要每一轮都能把一部分借来的势，沉淀成真正的能力，雪球就会越来越大。

把别人的今天，折成自己的明天；再拿自己的明天，去借更多人的今天。
但记住：
真实能力追不上承诺扩张的速度，今天的杠杆，就是明天的债。

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@JackSteve6uh 是的

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@qqa16803 GPT

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@10KLots 逆天

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StarWard AI｜官网：https://t.co/6doNVbQdoU /
专注 AI 时代的 Agent 基础设施与应用。
将前沿智能，转化为与现实接壤的接口。

围绕 Agent，我们也在自研面向记忆、检索、重排序与信息梳理等场景的专用模型。
FluxAgent、Eonarc 以及相关应用正在持续推进，国庆后准备正式进入公司化阶段。

如果你也在做 AI / Agent / 模型 / 算力 / 科研，或者对加入团队、产品合作、技术合作、资源合作感兴趣，欢迎交流。

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@AlanShao111 难绷

[冰鹤 @binghe0528]

OpenAI是真扛不住了吗？现在订阅贼耐用，Plus硬是给我用出来了Pro20X的感觉

[冰鹤 @binghe0528]

@wyr9178 ？

[冰鹤 @binghe0528]

@AlanShao111 我不要和你说话

[冰鹤 @binghe0528]

@AlanShao111 没活就去打飞机