钟灵毓秀

[Joruno @wsl8297]

Web-Check：一站式网站体检与分析工具。

输入任意网址，即可快速查看 IP 信息、SSL 证书链、DNS 记录、Cookie、域名信息、服务器位置、性能指标等关键数据，排查问题更高效。

GitHub：https://t.co/F8DGVxMLj6

官网：https://t.co/PvIGxZVLTm

完全开源免费，建议收藏备用。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

https://t.co/HjLiqmtrjo

[奶昔🥤 @realNyarime]

AWS现在应该是Anthropic最大的股东了，并且掌握Claude的用户使用数据及检测机制，同时也知道A÷很懂怎么拿捏中国人
因此现在大部分中转站的低价Claude均来自于Kiro，由AWS组织直接授权，也有Bedrock服务供应企业打打折

至于怎么耍Claude其实图中已经给出结论了，能做到���账1.5亿美元，这公司有说法的……🤣🤣🤣

[Megaiwagi @megaiwagi]

@igeekbb https://t.co/9Qxx8RdY9Z应该是这个，转载到知乎了

[奶昔🥤 @realNyarime]

分享两家我在用的AI中转站，分别是AveMujica和RemixCode，都是1块1刀且支持开票

AveMujica提供0.15x的GPT模型
上游接的是官方号池，高缓存、生图
👉 https://t.co/wgWM3uZKSC

RemixCode家的Claude模型最划算
上游很多，Kiro、AWS Bedrock、Claude Max号池，倍率不同
👉 https://t.co/VgrFpWV8yy

走链接注册有赠金罢了可不走，充多少用多少，有时候周限了就切到第三方AI API站跑Hermes😆

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

各大 AI 厂商都会有一些免费额度可用，但单独拿出来看，每天的请求量根本不够塞牙缝。

想要把这些免费额度全凑到一齐使用，又要面对十几套不同的 SDK 和复杂的接口限制。

最近就有位开发者做了这件事，并将 FreeLLMAPI 这个项目开源了。

GitHub：https://t.co/CG5BixQAyH

它把十一家大模型平台的免费额度全部聚合到一个接口里，大约每月 13 亿 Token 可用。

兼容 OpenAI 接口格式，任何支持 OpenAI 的客户端改个地址就能用，路由器自动选模型，某家限流了会自动切到下一家继续��应。

支持流式输出和工具调用，每个密钥的调用频率和用量都有实时追踪，不会超出任何平台的免费上限。

除此之外，还带一个管理面板，可以调整优先级、查看分析数据和直接测试对话。

适合喜欢折腾 AI 应用，又不想在前期测试阶段花冤枉钱的朋友部署备用。

[来碗牛肉粉 @beefnoode]

这个时候了还有人不会找靠谱AI上游渠道？

1⃣ 先关注 @Ice_Frog666666 哥，加入他的AI中转交流群，里面汇集了超级多渠道

不过AI上游渠道鱼龙混杂，先多看群消息慢慢摸索
搞清楚到底谁是代理、谁是一手货源，别被割韭菜

2⃣ 同时用 https://t.co/vZWwHxdJdL 作为价格参考和补充
基于这个网站上的价格，可以判断整体的市场行情
这两天gpt一手渠道参考价：
日抛 plus 3-4块、稳定pro 5x 160-180块

3⃣ 选中的渠道都先从小批量开始测，确认稳定、靠谱再上量去跑。
同时，由于官方风控政策的调整，渠道的可靠性也会快速变化，所以要始终保持谨慎，积极和售后沟通

4⃣ 普通用户和中转站筛选上游渠道的逻辑也是完全不一样的
普通用户自己用，要看账号的存活时长，推荐找价格高一些、更持久的渠道

中转去用的话，要看的是ROI，也就账号供应的额度和成��的比值。只要ROI足够高，即便账号第二天被封了也无所谓

目前来看，��跑出10倍的ROI是正常水平，目前我的最高记录是3块钱的号，跑了170的额度

这也是为什么那些1天就封的Plus账号依旧会有市场的原因

最后如果你懒得找上游渠道，直接用BeefAPI也行😋⬇️
https://t.co/ddodNdWEiB

[钟灵毓秀 @bitcoin_fintech]

牛逼了，身负历史使命

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[SlowGrowth @4vR2d]

opencli plugin — opencli-weixin-album
获取微信公众号合集（Album）的所有文章列表，生成 Markdown 索引文件。
不知道为啥 opencli 官方把单个微信 url 下载做了，却不做集合下载的。既然你们不做，那交给我吧，花了半小时 vibe 了一个。

功能
1.无需 Cookie、无需浏览器，直接调用微信 API 获取合集文章列表
2.支持自动翻页（cursor-based），可获取合集中的全部文章
3.生成 Markdown 表格索引文件，包含标题、URL、本地路���（预留给后续下载）、发布时间
4.每次翻页 1-3 秒随机暂停，避免触发限流

安装
opencli plugin install github:SlowGrowth1314/opencli-weixin-album

使用
opencli weixin download-album \
--url "https://t.co/X50T1Ua74V"

git: https://t.co/Bpi2jRRXWQ

[九原客 @9hills]

Claude Code 维护大型代码库的心得，推荐必看～

https://t.co/CT6gEhl6Ey

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/x9eqpjrSuS

[钟灵毓秀 @bitcoin_fintech]

@zcbenz @grok 这篇推文意味着什么？

[Philo @Philo2022]

呕心沥血，终于写完了，如何不背公式解开魔方！

你将学会从零到一，不背任何公式而解开一个魔方。你将了解到魔方的起源，并理解魔方是如何运作的。我将从理论到实践，带你一步步完整复原一个完整魔方，并教会你如何观察。

如何不背公式解开魔方：小学生也能看懂
https://t.co/UT81pwbip5

[huangserva @servasyy_ai]

兄弟们！答应你们晚上开源，它来了

image to 3D模型目前只对接了线上：https://t.co/VcB8OUZ8kn
你们也可以改其他家，或者本地模型

记得点赞关注，用的好GitHub也给一颗小星星👇
https://t.co/fK5ZCx1uGB

[Geek @geekbb]

让你同时跑多个 AI 编码智能体时不用在终端标签页里翻来找去，看板一眼看清谁在干活、谁在等你、谁已经做完。

https://t.co/GREcpK4VfP

[钟灵毓秀 @bitcoin_fintech]

@berryxia 实践成功���

[车厘子 @0xcherry]

Auto-Quant 刚刚更新到 v0.4.1

Auto-Quant 是用 LLM 进行自动化量化策略挖掘的最小可行demo，以脚手架的形式分发

你可以使用 Claude Code/CodeX/Cursor/OpenCode 等任意 AI Coding 工具进行自动化策略挖掘，就像写代码一样

链接：https://t.co/G5cWib3M7w

[tiantian @wherecall1]

开源了一个AI 量化交易框架：让 Agent 自己找策略，你只负责决定跑不跑。

autoresearch-crypto：内核来自 Karpathy 的 autoresearch 范式。说人话：不是让 AI 跑你写好的策略，而是让 AI 自己从 11 种策略原型里去搜索、竞争、进化出最优解。你只负责最后决定跑不跑。

核心思路很简单：
传统的量化研究员是手动写策略→回测→调参数→再回测，循环几十次。

这个项目的做法是：喂 11 种策略原型给 AI Agent，让它们在 ATLAS 进化引擎里互相竞争，自动搜索最优参数组合。

具体怎么玩：

① 下载数据 prepare_crypto.py ETHUSDT 5m 60d，五��钟搞定
② 策略搜索 search_eth_optimal.py，20 分钟 AI 跑完你手调一周的活
③ 回测验证 backtest_quant.py，带 Maker/Taker 费率 + 滑点建模
④ 实盘对接 Nado DEX / OKX，一条命令启动

内置 11 种策略：混合动量、均值回归、剥头皮、网格、趋势跟踪、自适应混合……覆盖震荡市、趋势市、高波动市。

有两个进化引擎：
- ATLAS：4 个 Agent 并行进化不同策略原型，优胜劣汰
- GEPA：反思式学习，策略亏了会自动复盘记录假设，防止路径依赖

最值得注意细节是：评分函数不是裸夏普比率
——是 Sharpe × (1-|MaxDD|)^-1 × TradePenalty × EdgeGuard。
翻译成人话：AI 不会为了刷收益去赌高杠杆，因为��率被硬编码进了奖励函数。

我不是量化大牛，就是个把 Karpathy 思想搬到币圈的码农。但这个东西跑出来的效果，比我之前手动撸策略强至少一个量级。

MIT 开源，大家要可以在此基础上修改研究，uv 一行安装，个人电脑就能跑。

GitHub：https://t.co/OarOgRxRNp，喜欢的顺手 Star 不迷路。⭐️
#量化交易

[FFEE知识分享 @FFEE_2025]

别再把生命浪费在调 PPT 格式上了！😫
作为一个深耕 AI 和效率工具的老司机，我敢说这是目前最优雅的 PPT 解决方案。
今天必须把这个 GitHub 顶流神器安利给你们：PPT-Master！
让 PPT 回归逻辑，把美化交给代码。👇

https://t.co/SahDM9Bl1X

[Alvaro Cintas @dr_cintas]

How to set up Claude Code so it runs like a full dev team:

5 folders. That's the entire system.

1. CLAUDE.md → Memory.

Your repo's constitution. Naming rules, structure, expectations. One global file for all projects, one local file per repo.

2. skills/ → Knowledge.

Reusable workflows Claude auto-invokes by matching the task description. No slash commands. It just knows.

3. hooks/ → Guardrails.

Shell scripts that run before and after every tool call. Block dangerous commands. Auto-lint on save. Ping Slack on deploy. Deterministic. Not AI.

4. subagents/ → Delegation.

Isolated agents with their own context window. A code reviewer that only sees the diff. A test runner with custom permissions. Keeps your main session clean.

5.plugins/ → Distribution.

Bundle the whole system into one install. Every teammate gets the same skills, same hooks, same agents. Aligned from day one.

This is the Agent Development Kit. Five layers, one stack.

To learn how and get the full Claude guide:

1. Go to https://t.co/xViEAXTX7v
2. Subscribe free by just writing your email.
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