Çakır

[Emrullah @emrullahai]

AKADEMİSYENLER VE DOKTORA ÖĞRENCİLERİNİN HEP KULLANDIĞI AMA HERKES BİLSİN İSTEMEDİĞİ SİTELER.

Bunu kaydedin mutlaka. Akademik anlamda sürekli ödeme yapmanıza gerek yok. Aşağıdaki siteler size fazlasıyla yetecek.

1. https://t.co/AiiUAUM75I
Dünyanın en büyük açık kütüphanesi. Profesörünüzün atadığı neredeyse her ders kitabı burada ücretsiz olarak mevcut.

2. https://t.co/NTBv4fcBI3
Akademik makaleler için arama motoru. En etkili araştırmaları bulmak için atıflara göre sıralayın.

3. https://t.co/rexxn41f8R
Akademik tez ve makale üretim motoru. Sıfır halüsinasyonla bölüm yazımı.

4. https://t.co/9AcMjHxGwm
Allen Enstitüsü tarafından geliştirilen yapay zeka destekli makale arama. Her atıfı bağlamında vurgular.

5. https://t.co/1pUSgSdS6D
Bir makaleyi girin, her ilgili çalışmayı bir grafik olarak haritalanmış görün. Uzmanların gerçekten birlikte okuduğu şeyleri ortaya çıkarır.

6. https://t.co/tHPqEh4Jfa
Bir yapay zeka araştırma asistanı. Herhangi bir soruyu sorun ve ana bulgularla birlikte yapılandırılmış makale tabloları alın.

7. https://t.co/iQBF4OKvAL
Binlerce makalenin sonuçlarını tek bir cevapta birleştirir. Kiraz seçmeyi önler.

8. https://t.co/FGPnpvrhZy
Makalelerin Spotify'si. Zaten okuduklarınıza dayanarak yeni araştırmalar önerir.

9. https://t.co/Hvs7besTv6
Atıf zincirlerini görselleştirir. Bir fikrin on yıllar süren araştırmalarda nasıl yayıldığını gösterir.

10. https://t.co/Pl3X0YIvIg
Hangi makalelerin herhangi bir iddiayı desteklediğini, çürüttüğünü veya bahsettiğini söyler. Saatlerce gerçeklik kontrolü yapmaktan tasarruf sağlar.

11. https://t.co/r7BhsKSHp7
200 milyon açık erişimli makale tek bir aranabilir indekste. Dünyanın en büyük ücretsiz akademik arşivi.

[ares. 🎧 @aresotik]

alguien acaba de construir la App Store de Claude Code.

una librería gratuita con más de 1.000 agentes, habilidades, comandos y herramientas listas para usar.

un solo comando para instalarlo todo.

100% gratis👇🏼

[Digital Vendor @digitalvendorx]

amerikan şirketi kurmak için 1000 dolar ödediysen, 800 doların boşa gitmiş. aynı şirketi 200 dolara kendin kurabilirdin.

aradaki fark bilgi değil, sadece senin üşenmen. adım adım anlatıyorum. kaydet.

[Hasan Toor @hasantoxr]

Google built NotebookLM.

Now a developer built a better version that turn your own files into a private AI research assistant.

It's called Open Notebook.

You can run it 100% locally.

First upload your PDF file, YouTube videos, Audio files, Web pages or any documents.

Then you can search anything, ask questions, generate summaries and even turn your sources into AI podcasts.

It supports 18+ AI models.

OpenAI, Claude, Ollama, LM Studio, and more.

In my opinion, Open Notebook turns your data into a private AI research system.

This is what researchers should be using.

https://t.co/jv5ZxkBm5J

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

Jack Dorsey construyó el agente de IA local más COMPLETO que existe.

Luego lo donó a la Linux Foundation para que nadie lo controle.

46.4k estrellas. 518 contribuidores. 137 releases. Actualizado hace unas horas.

Se llama Goose y es lo más cerca que he visto de un agente de IA de verdad corriendo en tu máquina.

No solo sugiere código.

Instala dependencias, ejecuta, edita, testea, depura y despliega.

Solo. Sin que le estés mirando.

Lo que lo hace diferente a Claude Code o Codex:

✅ App de escritorio nativa + CLI + API - elige cómo usarlo
✅ Funciona con cualquier LLM: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y 15 más
✅ Usa tus suscripciones existentes - sin pagar más APIs
✅ 70+ extensiones MCP: GitHub, Google Drive, bases de datos, navegador y más
✅ Subagentes paralelos - divide tareas complejas y las ejecuta en paralelo
✅ Recipes: guarda flujos de trabajo como YAML y compártelos con tu equipo
✅ Modo adversario integrado - un revisor que detecta inyecciones de prompt y acciones inseguras
✅ Compatible con Claude Code y Codex como proveedores via ACP
✅ Rust nativo. Mac, Linux y Windows. Apache 2.0.

La parte que más me ha flipado:

Puedes conectarlo a Claude Code o Codex como subagente.

Goose orquesta. Ellos ejecutan.

El agente que coordina a otros agentes.

el enlace 👇

[Juan @7uanF]

Dale ojos a tu agente AI para el internet entero, leer, buscar en X, Reddit, YouTube, Github, Alibaba, XiaoHongShu y cualquier sitio web o foro, sin costes de API's, excelente herramienta para quienes tienen sus agentes buscando cosas en la web

[Yiğit Akın Kaya @yigitakinkaya]

ADAM KULLANDIKÇA ZEKİLEŞEN SİSTEM KURMUŞ VE GALAKSİ GİBİ GÖRÜNÜYOR.

Claude Code'a tek komut yazıyor. Geri kalanını sistem hallediyor.

YouTube'da konuyla ilgili 10 video buluyor. Başlık, kanal adı, abone sayısı, izlenme, tarih, engagement oranı, hepsini çekiyor.

Sonra bu 10 videoyu otomatik olarak NotebookLM'e atıyor. Yeni notebook oluşturuyor, kaynakları ekliyor, analizi başlatıyor.

NotebookLM Google'ın kendi sunucularında işliyor. Claude tokenından gitmiyor.

6 dakika sonra her şey hazır. İnfografik, mindmap, flashcard, sesli podcast scripti istersen o da hazır. Yapılandırılmış markdown olarak Obsidian'a kaydoluyor.

Obsidian kısmı en kritik nokta.

Her araştırma birikmeye devam ediyor. Bir ay sonra sistem senin nasıl düşündüğünü, hangi konulara döndüğünü, hangi formatı sevdiğini öğreniyor. Bir yıl düzenli kullanırsan sıfırdan prompt yazmana gerek kalmıyor.

YouTube da tek kaynak değil. PDF, makale, kendi notların, Google Drive, herhangi bir kaynağa bağlayabilirsin. Pipeline aynı kalıyor, sadece kaynağı değiştiriyorsun.

Çoğu insan hâlâ 10 sekme açıp kopyala yapıştır yapıyor. Bir saat harcıyor, elinde ne kaldığını bilmiyor.

Bu adam 6 dakikada araştırıyor, Obsidian'a kaydediyor ve sistem her seferinde biraz daha akıllı oluyor.

[Yarchi @undefinedKi]

THIS GUY TURNED HIS OBSIDIAN INTO A JARVIS THAT TAKES A 3AM IDEA AND SHIPS IT AS A FINISHED PROJECT WHILE HE SLEEPS

The problem he solved: way more ideas than time to build them. So he wired Obsidian into a pipeline that takes a raw idea and carries it all the way to a finished project, with him stepping in only once

How it flows:

A 3am idea gets dumped into a single note. No structure, just the rambling

An automation reads that note and decides what it is. A project? A grocery item? A random thought? A TikTok to make? It sorts on its own

If it's a project, it moves to processing. The system researches it, watches the relevant YouTube videos, checks what tools already exist, and turns the mess into a proposed plan

Here's the only human step. He opens a Claude Code session and reviews the plan. Likes this, cuts that, approves it. That's the entire time he touches it

On approval the plan becomes a full requirements doc. Then one command, promote project, ships it to his machine and execution starts

A project manager agent spins up, reads the requirements, and creates the sub-agents that specific project needs. A website gets a developer agent. Research gets a research agent. They build it

Idea to execution, and he's in the loop for about two minutes

The trick isn't capturing ideas. Everyone has notes full of those. It's the layer that decides, plans, and executes without waiting on you

Bookmark this

[Mehmet Songur @mehmetsongur_]

Tez, makale, makine öğrenmesi veya veri analizi projeleriniz için temiz ve kaliteli veriye mi ihtiyacınız var?

Google Dataset Search, araştırmacılar ve öğrenciler için tam bir hayat kurtarıcı! Dünyanın her yerinden milyonlarca açık veri kümesi parmaklarınızın ucunda.

https://t.co/6RkXZBX7ys

[Aurora Martel @AuroraMar1eL]

🚨 SOMEONE JUST KILLED THE COACHING INDUSTRY

a developer spent 22,000 hours building a Personal AI Operating System on top of Claude Code

now anyone with a terminal can install it for FREE

it knows your goals, remembers every decision you've made, and prepares your morning briefing while you sleep

[ the numbers are insane ]:

- hours of dev work in it: 22,000
- sessions logged: 6,000
- time saved per day: 2-3 hours
- GitHub stars: 12,100
- skills built in: 45
- workflows wired up: 171
- safety hooks: 37
- cost to install: $0

[ the science is wild too ]:

no embeddings, no vector databases, no AI magic you can't read

every memory, decision, and context lives in plain markdown files
you read it with cat, search it with ripgrep, version it with git

4 memory types compound over time:

- work memory (active projects, open decisions)
- knowledge memory (domain expertise, research)
- people memory (contacts, companies, relationships)
- learning memory (patterns, mistakes, what works for YOU)

every complex task routes through a 7-step cycle:

OBSERVE → THINK → PLAN → BUILD → EXECUTE → VERIFY → LEARN

privacy is enforced by CODE, not prompts

a hook called ContainmentGuard physically blocks sensitive data from being written outside designated zones

[ the grift opportunity is even wilder ]:

freelancers are already charging $500-2,000 per personal AI setup for executives, founders, and busy operators

one person + one weekend = a consulting business that didn't exist 6 months ago

every AI productivity app you're paying $30/month for is replaceable by 4 hours of setup work and this one repo

100% OPEN SOURCE, FREE

[Mehmet @xenit_v0]

AI'ın ürettiği arayüzlerin neden hep aynı göründüğünü düşünüyordum. Geniş kenar boşlukları, yuvarlatılmış köşeler, birbirinin aynısı kartlar sanki bütün AI araçları aynı tasarım kursuna gitmiş gibi.

Sonra bir repo buldum: taste-skill. Açıklaması şöyle: "AI'ınıza iyi zevk kazandırır, vasat ve sıkıcı çıktılar üretmesini engeller" ve 34.8 bin yıldız almış, 6 bini bu hafta gelmiş.

taste-skill, Claude Code ve Codex gibi araçlara tasarım zevki aşılayan bir skill seti. Üç ayarı var: tasarım çeşitliliği, hareket yoğunluğu ve görsel yoğunluk. Minimalist, brütalist, yumuşak gibi farklı stillerde varyantları da mevcut. Tek komutla kuruluyor.

Ama asıl ilgincim şu: Bir AI aracına "zevk" kazandırmaya çalışmak, AI'ın bu alandaki en büyük kör noktasını gösteriyor. İyi tasarım kurallarla ifade edilemez çünkü o sadece geometri değil oranla boşluğun, ritimle kontrastın arasındaki görünmez bir denge. AI kusursuz bir CSS yazabilir ama bir arayüzün neden "vasat" hissettirdiğini anlayamaz. Bu yüzden kendini en güvenli limana, yani ortalama olana atıyor.

Kendi içerik üretimimde de aynı sorunu yaşıyorum. AI metinlerinde de benzer kalıplar çıkıyor: birbirinin aynısı giriş cümleleri, tahmin edilebilir geçişler, risk almayan ton. taste-skill aslında sadece tasarım için değil, AI'ın dokunduğu her alan için geçerli bir sorunu çözüyor: ortalama olana kaçma eğilimini.

Kaynak: https://t.co/IatyNYvA07

[Geek @geekbb]

把 PDF 教材转化为可交互的学习图谱和测量工具，帮助学生通过多种方式深度理解内容。

https://t.co/17UI21PYSq

[╰┈➤ 🇮🇪 Brònzy 🇮🇪 @BronzyGuevara]

Albania has officially drawn the
line, Sazan 'lsland is being cleared. In an stunning turn of events, Albanian authorities have
launched an active enforcement operation to kick
out foreign developers and private security
personnel occupying Sazan Island. The decisive
action marks a total collapse of the controversial €1.4 billion luxury real estate deal that aimed to turn the protected national marine reserve and
former military base into an exclusive private playground for global elites,
The eviction comes after four consecutive weeks of historic
hundred-thousand-strong protests that completely
shut down the capital city of Tirana, refusing to allow their native coastlines and ecologically sensitive wetlands to be privatized by foreign
investors, the Albanian public unified under a
single, unyielding demand: "Albania is not for sale, the courts faced with a historic political crisis, mounting
domestic fury, and a widening anti-corruption
investigation by special prosecutors (SPAK), the
government was forced to pivot, by deploying state forces to reclaim Sazan lsland, Albania has
sent a clear message to international billionaires
and foreign developers trying to bypass environmental protection laws, This historic victory for citizen-led activism proves that the collective voice of a nation can successfully overpower backroom corporate deals and protect sovereign land.
The people spoke, and the
government had to listen.

[digital ghost @vibeeval]

anthropic claude code security diye bir şey çıkardı ve bu olay düşündüğünüzden büyük.

saatlerce kod tarayıp yıllardır kimsenin fark etmediği 500den fazla güvenlik açığını buluyor. yama öneriyor insan onaylıyor.

siber güvenlik hisseleri çakıldı zaten haberi duyan satışa geçti.

eskiden güvenlik denetimi için haftalarca adam çalıştırıyordun şimdi makine birkaç saatte aynı işi yapıyor. bu sektördeki danışmanlık ücretlerini düşünün. rapor başına binlerce dolar alıyorlardı.

araç aynı araç herkesin elinde olacak.
farkı yaratan yine onu nasıl kullandığın olacak.

[Emrullah @emrullahai]

Claude ile on saatlik işi bir saatte yapmak ister misin? Hiçbir şey bilmiyorsan şu an her şeyi öğreneceksin.

Claude artık sadece bir dil modeli değil; Chat, Cowork, Code ve Design modülleriyle eksiksiz bir ürün geliştirme ve iş akışı asistanı.

İşte tüm dijital çalışma alanını değiştirecek Claude rehberi: 👇

[Ahmet Göker🇹🇷🇳🇱 @_shadowintel_]

Anthropic'in geçen hafta sessiz sedasız yayınladığı bir repo var, çoğu kişi fark etmedi bile.

`defending-code-reference-harness` deniyor. Özünde ne var; Claude Code ile çalışan bir güvenlik açığı bulma pipeline'ı. Ama asıl ilginç kısım şu, repoya birlikte gelen skill'ler gerçekten kullanılabilir düzeyde.

Şöyle çalışıyor. Repoyu klonlayıp Claude Code ile açıyorsun, `/quickstart` ile başlıyorsun. Oradan `/threat-model` komutuyla önce ne arayacağını modele söylüyorsun, kendi codebase'in için bir tehdit modeli çıkarıyor. Sonra `/vuln-scan` ile static tarama, `/triage` ile hangilerinin gerçek sorun olduğuna bakıyorsun, `/patch` ile de düzeltme önerisi alıyorsun. Beş ayrı adım, beş ayrı skill.

Benim en çok dikkatimi çeken şey şu oldu. Harness kısmı C/C++ memory vulnerability'lerine odaklanmış, ama `/customize` komutu var ve orada "bunu Java'ya nasıl taşırım" diye sorabiliyorsun. Yani template mantığı var.

OSINT açısından bakarsak, tehdit modelleme adımı aslında kaynak doğrulama mantığıyla birebir örtüşüyor. Neye bakacağını tanımlamadan taramaya başlamak nasıl anlamsızsa burada da aynı şey var.

Küçük ama nadir bir repo bu. Açık kaynak, Anthropic'in kendi güvenlik yaklaşımının referans implementasyonu olarak tanımlanmış.

https://t.co/iKKEtACaVA

[Fatih Eryılmaz @fatiheryilmaz0]

Türk milletinin ekmeğinden, suyundan vergi alan Maliye Bakanı Mehmet Şimşek kişisel servetini Türkiye'ye getiren yabancılara, %100 vergi muafiyeti vadediyor. Hemde 20 yıl boyunca.

Türk olmak suç mu? Eşitlik istiyoruz.

[比特币橙子Trader @oragnes]

卧槽，旧金山一个程序员把自家的天花板，改造成了实时飞机航线大屏幕。

只用一个百元级的SDR接收器，在家抓取1090兆赫的公开信号，配合投影仪，头顶飞过什么飞机一目了然！

这才是真正的开源极客浪漫，看完你敢动手跟着硬核一把吗？🚀🔥

[Recep Baltaş @buckberi]

İddiaya göre İsrailli bir şirket, uygulamalar aracılığıyla milyonlarca akıllı TV’ye arka kapı yerleştirmiş.

Televizyon, evinizin IP adresini ve internetini kullanarak tanımadığınız kişilerin web trafiğini aktarıyor, yani işlemin temas ettiği her şeye sizin İP adresiniz ekleniyor.

Roku, Fire TV ve Google TV uygulamayı yasaklamış ancak Samsung ve LG yasaklamamış. Olayın sorumlusu, Tizen ve webOS uygulamalarının (sadece webOS'ta 200'den fazla uygulamanın) içine gizlenen Bright Data şirketinin proxy yazılım geliştirme kiti.

[sarpstar @sarpstar]

Avrupa'ya gitmek isteyen milyonlarca insan, senelerdir bir yazılım mafyasına haraç ödüyordu.

Adı vize ücreti değil. Adı, gücü elinde tutanın saltanat sefasıydı resmen.

Ve bu düzen kendiliğinden çatlamadı. Bir süredir biliniyordu, Canan Coşkun ve İbrahim Haskoloğlu gibi gazeteciler inatla üstüne gidiyordu. İkisi de susturulmaya çalışıldı ama azimle devam edilince, ülkemizde bile bir şeylerin değişebileceğini gördük sayelerinde.

Senelerdir bize yaşatılanı düşünün, randevu açılıyor, biz daha sayfayı göremeden bir yazılım saniyede yüzlerce kez deneyip hepsini kapıyor. Uyumayan, yorulmayan bir makineyle yarışıyoruz ve kaybediyoruz, her alanda... Sonra o randevular bize yüzlerce euroya geri satılıyor.

Ama asıl mesele bottan derin. Sistem en baştan, hepimizi bir aracıya muhtaç bırakacak şekilde kurulmuş. Bot sadece o boşluğu nakde çeviren araç.

Teknoloji kimsenin elinde silah olmamalı ama oluyor. Yapay zeka ölçeğinde bu işler çok daha tehlikeli bir hal alabilir. Sokaktaki başıboşluk dijital dünyaya da taşınırsa gerçekten çok daha zor durumda kalırız.

Bu yalnızca bizim ülkemizin sorunu da değil. Ama herkesin sadece kendi çıkarını düşündüğü bir dönemde, insan ister istemez karamsarlığa kapılıyor.

Yine de o gazetecilerin yaptığı tam olarak şunu kanıtlıyor: bir tek kişinin inadı bile koca bir çarkı durdurabiliyor. O yüzden hem bu işin peşini bırakmayan gazetecilere destek olmalı, hem de kendimizi sürekli geliştirmeliyiz.

Birey olarak bir şeyin peşine düşmek, sandığımızdan çok daha büyük bir şeyi değiştirebilir.