比特松 | BitSong.eth

web3资深dev，常驻香港和欧洲，擅长DEX/CEX结合的低风险量化策略（套利，对冲质押等）
已成功穿越一轮牛熊（2021.08至今）并实现稳定20%+
聪明钱的影子
#BTC #ETH #BNB long-time HODLER
关注我，你也可以成为穿越牛熊的聪明钱

[Leo｜一个人 + AI @runes_leo]

精算脚本开源了，polymarket-toolkit 里的 polymarket-pnl skill：
https://t.co/6DPkYT4sHj

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@Wuming_Mr_ 请问有这个网站的网址吗

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@33357xyz 能提到港卡吗

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@thomsonYang_147 期待

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

这是个好东西
可用来做链上交互代码的调试

[0xMomo🕊️ @0xmomonifty]

通常我们在学习一些链上 Bot 比如 Arbitrage 套利的时候，为了确保策略逻辑正确、Gas 计算精准，我们需要一些强大的调试与模拟工具，通常大家会首选 Tenderly，但是我更加喜欢免费的 BlockSec 的 Phalcon

个人觉得 Phalcon 主要有三大特色，非常适合我们这些学习链上 bot 使用：

🔸Simulator  交易模拟 - Phalcon 模拟器允许用户在任意区块的任意位置模拟交易

假如你发现了一个套利机会（比如 v2v3 arb），你不需要将交易上链实测，你可以直接在 Phalcon 中任意区块模拟这笔交易，并可以自己查看扣除 Gas 后是否真的盈利。你也可以模拟在某个交易之前或之后插入你的交易，测试比如你的“三明治攻击”的效果等。
过程可以填入如 Sender、Receiver、Calldata、Value、Gas、Block Numbe、Position in Block等参数，非常自由！

🔸Debugger  调试器- 调用流程展示和交易调试功能

除了能够模拟交易，当然也少不了交易过程中的调用流程视图 Call Trace，Phalcon 能够让复杂的合约运行细节使用树状结构分级展示，并且支持过滤器搜索、Gas 消耗，Static Call 等，并且过程中的地址可以进行复制/添加标签/高亮/跳转到浏览器等操作，点击每一步的调试按钮就可以进入调试试图，可以轻松的 single-step debug，还可以查看一些合约源代码调用位置，以及会展示一些调用参数和返回值。

🔸余额变化&资金流动图 - 清晰展示余额变化和资金流向

我觉得最特色的就是这两个功能了，他能够非常清晰的展示代币变化和代币的流向，不必去查看浏览器那种一行行生硬的 in/out ，能够快速的去分析钱包的资产变化，对于我们套利的 bot，也能非常直观的去检查流程是否正确、是否盈利

这里再推荐一个非常有用的浏览器插件 - MetaSuites，安装后你可以在 Etherscan 上看交易时，点一下就能直接跳进 Phalcon 进行模拟，体验非常丝滑。(当然还有其他惊喜)

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@matoha_bgkintc 老哥 请问你服务器就在东京吗？

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

低风险策略可不止存在于CEX/DEX

#polymarket 最近的热度持续高涨，随着 #OPINIONTRADE 的加入，行业三寡头的垄断态势逐渐形成。越来越多的人已经发现了这些预测平台上的商机，不论是套利还是保守投资。

如果你发现你的资金体量已经要超过现有策略的资金容量，或者说在寻找更多的不同市场的策略的话，可以抓紧开始布局预测市场的开发了

#opiniontrade #DeFi #套利

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@sofa667788 ku老师，请问你的群的链接是什么呀

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

mark一下，想做MEV的朋友可以看过来

[0xMomo🕊️ @0xmomonifty]

Artemis 是一个用 Rust 编写 MEV 机器人的框架。它被设计得简单、模块化以及能够快速的构建你想要的程序，但是他上一次更新在 2 年前。

Burberry 是 Artemis 的二开，更新使用了目前流行的依赖包，够极致够方便！而且据说是黑客级别的超级大佬们。

跟 Artemis 流程一样为 Collectors 收集器 -> Strategies 策略 -> Executors  执行器。

🔶 Collectors 收集器

▫️Block Collectors 收集区块数据，其中：

- BlockCollector 通过 WebSocket 订阅流式传输区块头
- FullBlockCollector 通过订阅流式传输包含交易详情的完整区块
- PollFullBlockCollector  定期轮询最新区块

▫️Log Collectors 专门用于监控和从以太坊区块链节点检索智能合约事件（日志）的收集器，其中：

- LogCollector 订阅符合过滤条件的日志事件
- LogsInBlockCollector 订阅新区块，然后获取该区块中符合过滤条件的日志，与 LogCollector 最大不同就是使用 `subscribe_blocks` 方法订阅区块流，然后再对每个新区块调用 `block_to_logs` 方法来获取该区块中匹配的日志

▫️Mempool Collector 用于监控 Ethereum 交易池中的待处理交易

▫️Interval Collector 定时器收集器，以固定的时间间隔触发事件

🔶 Executors 执行器

执行器是用于响应策略处理的事件执行操作。它们是事件处理最终步骤，负责执行发送区块链交易或发送通知消息等

当事件经过策略后提交执行操作(submits an action)，该操作会被广播给所有注册的执行器，每个执行器会根据其类型决定是否处理该操作，除了默认执行器外也可以实现自定义执行器。

🔶 Engine & Action Submitters

Engine 是整个系统的引擎，协调组件

Action Submitters 是收集器和执行器之间的桥梁，相当于形成一个统一接口

整个流程为：Engine 创建了两个 tokio broadcast channel，将 collectors 收集的事件广播给所有 strategies，Collectors 通过 event_sender.send(event)  发送事件，将 strategies 提交的 actions 广播给所有 executors。

以上炒冷饭均为重新梳理流程的个人复习总结，有问题各位大佬请指出！

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@linwanwan823 这种市场就是内幕人的天堂，作为没有什么信息的普通人，必须要跟紧这些所谓的“聪明钱”才能实现高倍获利

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@_FORAB 这是个很好的提醒

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@sentient_zh 我觉得可以叫

智盟 或者 智盟链

代表 AI智能 以及 社区协作和开放参与

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

在这种市场动荡的时期，资费套利一直是个非常不错的策略

尤其是和一些事件或者活动相关的代币，资费的收益还是很可观的。比如这个 $JELLYJELLY ，单时段最高就有1.6%的单边资费收益。

风险点则是合约端的爆仓风险，资费异常高的时候往往就是价格暴涨的时候。这时候的及时调仓配平是必需的，因此这就是考研风控能力的时候。

对于有能力的朋友我觉得值得花时间研究实践

#资金费 #套利 #fundingrate #Arbitrage

[Vela @QuantVela]

做 PolyMarket 自动化交易可以从这两个开源项目起手，出自早期排名前 5 的做市商 @defiance_cr 之手。

做市：
https://t.co/hOULj5su8Q

数据分析：
https://t.co/CjYAbWcHuY

poly-maker 这个项目简单来说就是找到低波动高奖励的 market 在盘口附近双向挂单，并且严格的管理了库存风险。

我觉得这个项目最大的贡献是在预测市场提出了波动率这个指标。一般的思维方式可能是运行策略的时候发现天气品类出现了尾部风险，那么我去掉天气，然后继续跑又发现 crypto 品类又出现尾部风险，那么再去掉 crypto，一顿操作最后就没得可做的了。而波动率标准化了不同 market 的风险程度，如果给预测市场的定价做一个期权那种概率曲面的话，我认为有：波动率、时间衰减、信息完整度这三个维度来构成。

然后也确实有一些用的不顺手和不那么工程化的地方
- 这是一个半自动化的方案，依然需要自己手动选出来想做市的 market
- 数据存储用了 google sheet, 每多一次筛选就多建一张表，并且每小时才更新一次
- 没有结合时间衰减，较低波动的往往较远到期

我把这几个地方重构了下，依然是用了老朋友 supabase 数据库，一对多存储 events 和 markets，关键数据实时更新。 然后结合几个指标筛选做了信号触发，模拟期权卖方吃概率上更有胜算的时间衰减。

poly-data 这个是用来分析钱包或是回测策略的，一个有意思的地方是链上数据用的 https://t.co/s1B6R7yaHV 这个 api 来取的 subgraphs。

话说现在用 AI 改项目真的很快，基于框架可以快速验证很多想法了。

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@0xluyu 作为一个长期做poly的量化，我给个建议哈。

可以给池子分一下类，分别实盘测试不同类别的池子的尾盘策略，是能挖掘出一些因子的

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

最近迷上了预测市场，成了POLYMARKET的重度用户。当我在寻找互补产品时，发现翻来覆去都是 Polymarket 换皮。直到我发现了 @opinionlabsxyz

币安领投 CZ领奶的预测市场OPINION 主打一个高度民主自由化：
随便谁都能用任意代币创建市场，预测什么都行，非常符合 Web3 文化。不过也有很多风险点。怎么预防容易被人肆意操控的市场，比如垃圾币的庄家操盘。官方说是在 Base 上搞了一套预言机和风控，不知道能做到什么地步。

坐等一手 GitHub 开源，看看代码硬不硬核。想玩的话上 https://t.co/GnxzKWcxsA，不过要官方邀请码。
去蹲官方的community吧

#Opinionlabs #Polymarket #CryptoMarket

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@SmartDropFarmer nice instruction

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

@33357xyz 请问大佬后续会对W10YETH做什么赋能吗🤓

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@0xmomonifty 请问亲测有效吗

[比特松 | BitSong.eth @bitsong999]

有大佬知道怎么获取在jupiter平台上的每笔交易的JLP perp fee吗🫤🧐

#jlp #jupiter