Yeongjin Jang ([email protected])

Research Scientist@#GoogleDeepMind AIxCC/DEF CON CTF Champion. My tweets do not reflect the view of my employer. A sponsor of 🐻

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@muskinfluencer 반말엔 반말로 대응해 줘야..

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@cozybearlog @nowlovepan 포스트 트레이닝 제대로 하는 사람이면 750k가 아니라 7.5M 일걸요..

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@ceolmh3 @logos1611 빡상 아인교

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@REAL_GOMGOM 서초의 정현호, 박학규, 고크리스토퍼한승 은 사과 안하네요

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@mahler83 @Raoulian 회사에서 아주 잘 쓰고 있습니다?! 물론 내부용은 바깥 것 보다 훨 좋아요

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@sonsarang3814 @jongy064 자신이 속한 쪽의 이득을 대변하는건 같은데 이게 참… 진정한 노조정신이 아니라 이기주의군요

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AIxCC and OSS Security

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@Alisvolatprop12 @KIPgroup 그렇죠 ㅠㅠ 네이버는 AI도 접고 카카오는 뭘하나.. 네카라쿠배 라고 하지만 욕먹는 쿠는 그래도 인력이 있다지만 미국회사죠

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@Alisvolatprop12 @KIPgroup 반도체/칩 설계 쪽은 ISSCC JSSC ISCA 등에 내겠죠

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@Alisvolatprop12 @KIPgroup 근데 요즘 ML논문은 하도 허접한게 붙는경우가 90% 쯤 돼서 저 숫자들은 AI 인력이 얼마나 되나 정도로 봐야 하지 않을까 싶네요. 논문 많다 보다 임팩트 있는 논문이 있는가가 중요하거든요

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@Alisvolatprop12 @KIPgroup 안타깝다기 보다 왜그런진 뻔합니다.. R&D 인력 수준과 비용이 달라서.. 딥마인드랑 100배 차이 날 것 같아요

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@jun_song 와우 귀뚜라미! 한 달 뒤 또 멋진 릴리즈를 기대할게요!!

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@Alisvolatprop12 왜 못쓰게 했는진 알지요 ㅎㅎ

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@10Billionaire_A 제일 이해 안되는 부류가 박사과정때 엄청 당해서 싫어해 넣고 교수 하면서 똑같이 하는 놈들이에요 ㅋㅋㅋ

[Yeongjin Jang ([email protected]) @blue9057]

대부분 도전하지 않고 안일한 선택을 하면서, 나중에 도전자가 많은 걸 얻으면 나도 그랬으면 달라겠구나 까진 괜찮은데, 시기, 질투, 폄하 아니면 자기비관을 하는 걸 보면 어리석기 그지 없다. 콩 심은데 콩 나고 팥 심은데 팥 나는데, 안 날 수도 있어서 도전해야 하는 것이다.

[Yeongjin Jang ([email protected]) @blue9057]

@sonsarang3814 갤럭시와 메모리 제품 품질이 좋은건 직원들의 노고 입니다. 위는….

[Demis Hassabis @demishassabis]

Fun to see Google DeepMind still making the paper headlines 10 years after AlphaGo!! 😀

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@kana_option 구글 마운틴뷰 Gradient Canopy에 비빔밥 김밥 잡채 불고기 떡볶이 나왔었습니다. 드물지만 기대되는…

[Ronan Farrow @RonanFarrow]

The reporting on OpenAI and Sam Altman that I've been working on for the past year and a half, for @NewYorker, with @andrewmarantz: https://t.co/HEPHN4E54P