子涵｜ 探索 AI 与投资

澳洲法学硕士 ｜ 不务正业的跨界探索者

专注个人商业与投资学习，用 AI 工具搭建自己的研究工作流

记录从 0 到 1 的认知迭代与实盘/复盘思考

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

有人遇到过这种问题吗？Muse直接拒绝了帮我生成视频的请求，然后它的理由是说我的国家和地区不支持这个功能。有什么办法吗？#muse

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

美国豆包发力了，这就是RSI吗？Argon不刚刚才发布吗？他们经历了什么？

[Sundar Pichai @sundarpichai]

I did say we'd be releasing our models periodically...introducing Gemini 4 Carbon, our next frontier model.

Following Argon's release just two weeks ago, Carbon shows the pace at which we’re pushing the frontier, it ranks #1 on the recently updated v5.0 of @ArtificialAnlys Intelligence Index at 59. It also leads across key cybersecurity evaluations scoring 88.2% on SEC-bench Pro for finding vulnerabilities, 54.8% on ExploitGym for exploitation, and 71.0% on CWE-bench for patching.

We’re seeing significant improvements in long-horizon tasks even compared to Argon, and we’ve strengthened frontier safeguards.

As we did with Argon, we’re going to roll it out gradually + responsibly. Some trusted cyber defenders will get access starting this week. We'll be expanding it to more partners through our Fairwind Program, ahead of wider availability soon, so hang tight!

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

https://t.co/7zT7he6NQr

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

谷歌最新推出的 Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis 智能指数榜首（59分）：

1、推理登顶且极低幻觉：9 项评估拿了 4 项第一，复杂推理和科学能力全场最强。更关键的是幻觉率仅 11%（全网第二低），远好于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 高达 50% 的幻觉率。

2、代码能力补齐短板：谷歌以前弱势的 Coding Agent 这次冲到全网第二（59分），仅落后搭载 Claude Opus 5.5 的 Claude Code 3 分（62分）。

3、办公Agent大幅进步：演示文稿（PPT）和分析能力大涨，但整体仍小幅落后于 Kimi K3.1 Pro、Muse Wonder 和 Grok 4.7。

4、加量不加价，性价比极高：维持前代定价（$4/$20 每百万 Token，发布期再打 5 折），且因为输出 Token 消耗更少，单次任务成本（$7.76）比同级别的 Claude Opus 5.5 便宜了 23%。

[Artificial Analysis @ArtificialAnlys]

Google’s Gemini 4 Carbon is the new #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5, and second only to Claude Opus 5.5 on the Artificial Analysis Coding Agent Index

Gemini 4 Carbon scores 59 on Intelligence Index v5, driven by leading performance in complex reasoning, knowledge, and scientific tasks. It also has large gains in coding and knowledge work, particularly when compared to other Gemini models, but it is not leading in all these areas.

As with launch of Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon is being rolled out to selected users and is not yet publicly available. Google is offering a 50% launch discount, with no confirmed end date. All our charts and figures use standard pricing for both Gemini 4 Carbon and Argon.

Key results for Gemini 4 Carbon with high reasoning:
➤ Gemini 4 Carbon leads the Intelligence Index v5, with the #1 score in 4 of the 9 Index evaluations: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience, AutomationBench-AA. Carbon makes substantial gains elsewhere but is not leading in coding and knowledge work

➤ Behind only Claude Opus 5.5 on coding agents: With Antigravity CLI, Gemini 4 Carbon (high) scores 59 only 3 points behind Claude Code with Claude Opus 5.5 (max, 62) on the Artificial Analysis Coding Agent Index. Carbon ranks second on both Terminal-Bench 4.0 (64%) and FrontierCode v1.1 (51%), behind Claude Opus 5.5 (max) at 56%. Google has historically underperformed in this area and so this improvement stands out

➤ Improved agentic knowledge work, but not yet leading: On AA-Briefcase, Gemini 4 Carbon (high) scores 1609 Elo, a 126-point improvement over Gemini 4 Argon (high, 1483), but still behind models including Grok 4.7 (xhigh, 1638), Muse Wonder (max, 1659) and Kimi K3.1 Pro (1678). The largest gain comes from Presentation, up 293 Elo to 1598, alongside a 120-point improvement in Analytical Quality to 1671

➤ Lower Cost per Task than Claude Opus 5.5 for comparable overall intelligence: Gemini 4 Carbon costs $7.76 per Intelligence Index task, ~23% less than Claude Opus 5.5 (max, $10.04) but ~1.2x GPT-6 Astra (max, $6.25). It uses 123k output tokens per task, 29% fewer than Claude Opus 5.5 (max, 173k). At the same $4/$20 standard pricing, its Cost per Task is in line with Gemini 4 Argon ($7.68), while scoring 9 points higher on the Intelligence Index

➤ Leading AA-Omniscience v1.1 score, with low hallucination: Gemini 4 Carbon scores 54 on our recently updated AA-Omniscience v1.1, 6 points ahead of Claude Opus 5.5 (max, 48) and 8 points ahead of Gemini 4 Argon (46). Accuracy (% correct) rises 10 points over Argon to 58%, while its hallucination rate rises from 4% to 11%. This is still the second lowest of any model, behind only Argon, compared with 50% for both Claude Opus 5.5 (max) and GPT-6 Astra (max)

Key model details:
➤ Context Window: 1M tokens
➤ Multimodality: Text, image, video, and speech input, with text output
➤ Pricing: $4/$20 per 1M input/output tokens, the same as Gemini 4 Argon’s standard pricing, with a 50% discount. Cached input tokens receive a 95% discount ($0.20 per 1M)

Congratulations to the @GoogleDeepMind team!

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

A社给的压力太大了

[宝玉 @dotey]

ChatGPT Pro 和 Business 订阅即日起每月送最高 500 美元 API 额度，不另收费，Plus 没有

OpenAI 10 月 28 日宣布，付费的 ChatGPT Pro 和 Business 订阅用户，每月可以免费领一笔 API 额度，最多 500 美元。API 是给开发者用的接口，按用量付费，自己写的 App、网站、自动化脚本要调用 OpenAI 的模型，走的就是这条路。以前订阅 ChatGPT 和用 API 是两本账，交了订阅费，写程序照样另外充钱。现在这笔额度算在订阅里，不用额外付费。

【谁能领、领多少】

Pro 按档位给，每月 100、200 或 500 美元。据 CellCog 的说法，额度正好等于各档月费，相当于订阅费原样变成 API 额度。Business 按付费席位算：标准席位每个 20 美元，高级席位每个 100 美元，整个工作区合在一起用，上限 500 美元，也就是 25 个标准席位或 5 个高级席位就封顶，再加人也不涨。

Plus、Go、免费版和 Enterprise 都没有。据 CellCog 转述 OpenAI 帮助页，订阅还要满 7 天，免费试用和赠送的订阅不算。地区限制官方推文没提，两家媒体也没写。

【怎么领】

在 ChatGPT 的“设置 → 账单”里领取，绑定一个你自己名下的 API 组织（OpenAI 开发者平台上的账户），ChatGPT 账号和 API 账号要用同一个邮箱。Business 由工作区管理员在账单设置或管理后台领。领完后，在 ChatGPT 或 Codex 里用 OpenAI Developers 插件就能生成 API key、建项目，不用先绑信用卡。

【能干什么，有什么限制】

这笔钱可以花在 OpenAI 开发者平台的大部分服务上：调模型做对话和智能体、实时语音、生成图片，以及联网搜索、代码解释器这些内置工具。比如给自己做个小工具，或者给团队搭个内部问答机器人。

几条限制要注意，以下均据 CellCog 转述的 OpenAI 帮助页：额度当月有效，账单周期结束清零，不能攒到下个月，第一个月按剩余天数折算；用 API key 跑 Codex 不能花这笔钱；它也不会提高你在 ChatGPT 和 Codex 里的使用上限，两边额度各算各的。花钱顺序是先用赠送的，再用自己充的；两笔都花完，请求会直接报错，除非开了自动充值。

说明：OpenAI 帮助中心原文（https://t.co/TmmayxRUMq）这次没能直接打开，推文之外的细则来自 AlphaSignal 和 CellCog 对帮助页的转述。两家都写到的部分（Plus 和 Enterprise 不能领、额度不累积、Codex 不能用）说法一致；满 7 天、同一邮箱这些细节只有 CellCog 写了。

来源：
OpenAI 帮助中心 https://t.co/5EYQpuJYMd
AlphaSignal https://t.co/bc86gNdPR7
CellCog https://t.co/YjAAjjwlml

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@_ExploreAI claude 理解能力确实断崖式领先

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

太牛了，三体水滴就这样被 claude 做出来了，没有任何 skill，只给了几句话。这效果太炸裂了。

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@Tanghulu188 刚开始起号挂橱窗影响流量吗？商品需要放到每个视频里吗？还是说等他们自己去橱窗下单比较好？

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

现在做视频的瓶颈不再是专业的设备和资金，而是想象力和把想象力转化为文字的能力。这做的太棒了。

[Cara @Cara_Mosquito]

没想到我的经验引起了这么多人共鸣，感谢大家的关注：

「闪电猫猫侠⚡️-平行世界的阿比莫莫」

想要炫酷的画面，提示词模版网上随处可见，但难点还是在主观审美干预的部分。

分享给你们，发挥想象力，让你家毛孩子也能穿上盔甲拖着闪电大杀四方⚡️⚡️

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

全哥的文章非常棒

[全哥价值投资 @ZhangWeiqu76902]

怎么样远离中年危机（26-10-26）

一、倾听失败教训，认清投资风险

很多年轻的兄弟让我给他们提建议。如果我能提一个建议的话，就是远离那些人到中年还一事无成、屡战屡败的人。你跟他们聊，除了失败的教训可以听一听，成功的经验他们肯定一点都没有。昨天我给我儿子拍了个视频，讲了一个巴西的网红，几千万粉丝，他来到我这学投资，我给他分享了很多。我说他如果在国内，别说三千万粉丝，可能三百万都很难。因为我就是国内厮杀过来的，很了解国内的竞争格局。发了这个视频之后，很多人不以为然，无一例外都是买房亏、做生意亏、投资股票亏，都是亏成这个样子。如果我看一件事，比如有人讲了别人成功的经验，我的第一反应是他怎么做的，我去查资料；第二是看能不能结合、能不能合作；第三是即使不能合作，也学点经验。但是失败的人会怎么想呢？他们只会觉得这都是忽悠人的，现在这么难，怎么可能赚到钱。

二、财富差距加剧与赚钱的残酷现实

现在钱越来越多，赚钱的速度越来越快，有钱人的财富也越来越多。你可以看一下这两年的差距，赚钱的人，他的财富增速是以什么级别。比如马斯克，一万亿美金身家。而普通人，基本上都不挣钱。现在的真实状态和差距就是：有钱人赚钱越来越快，没钱人穷得越来越快。有些人形成了一个小圈子，比如黄仁勋做GPU，就可以和美光、西部数据结成一个小圈子。这个圈子他们内部消化，根本不对外，除非你成为大股东，基本上外人是沾不到便宜的。这跟原来不一样，原来比如你拿块地开个厂，工人在工厂上班能赚钱，或者像我做幼教，也能赚到钱。但现在同样做一万亿市值，原来需要一百万人，现在只需要一万人了，受益的人越来越少了。但是很多人并不理解这个财富的奥秘。

三、错把平台当本事：离开大厂你还剩什么

今天有个平台的小二问我：“全哥，我在平台卷得太狠了，能不能跟你学投资？我也想移民像你一样。但我去了美国之后能做什么？我在国内懂平台运营和流量，出去后还能不能复制？”实际上我讲几点：第一，如果你在大厂或平台内部，要移民首先考虑杰出人才。考虑杰出人才你需要做什么呢？趁还在平台的时候，要沉淀所有的新闻媒体发表、报道，重要岗位和领导职务，借着平台的力量把自己的优势沉淀下来。等你离开平台之后，没有人会认你。你在平台不管做成什么样子、哪怕年薪百万，都是平台的功劳，你只不过是跟着平台走的一个棋子。如果你理解不了，认为自己很强，等你出来之后你会发现非常残酷。我见了太多平台出来的人，没有几千也有几百。包括我们中欧的同学，出来之后有做成的吗？一个都没有。包括在美国有多少头部互联网大厂出来的人，来美国创业雄心勃勃，张口就给自己估值三五千万美金，结果半年一年全亏光了。为什么会把平台的光环当成自己的能力？就是因为在体系待得越久越会固化，越会认为能做到这样肯定是自己有独到的能力。实际能力有吗？有，但真的没那么多。每个人都会高估自己，包括我在内。2018年之后那四年吃的所有亏，不都是因为自以为是吗？我过去十年，用五年实现财务自由，把公司做到五六个亿，做了好几个过亿的品牌，从任何角度看我也有骄傲的资本。但实际上，当我跨越行业、跨越时间、换个地点，这些成功根本无法复制。我只是想说，当你在那个位置上，要清醒地认识到这个位置能给你提供什么，你要在其中沉淀。当过了这个时间段，沉淀不下来的东西你也得认，时过境迁、人走茶凉是很正常的。

四、坚守底线：不与零和博弈者纠缠

所以一定要冷静、理性。国内的特点是竞争激烈，大家都在走窄路、过度服务。如果你有一点成就，比如关注我的很多几百万粉丝的网红，在网上被网暴、被黑，说真的，一旦你成名或别人知道你拥有的时候，产生嫉妒心很正常。我也一样，我做了四年纯干货分享直播，没有天天吆喝着卖课，就这样还会被黑得不胜其烦。其实赚钱是这样的：价值观正的人早晚会赚到钱；价值观差的人，有钱也会吐回去，世界就是这样的。价值观差的人会认为自己差吗？他不认为，因为他就是靠这种方式赚到钱的。坏人一旦靠零和博弈得到好处赚到钱之后，他会认为这件事可以复制，就会想继续这样干，这就导致大家觉得价值观被扭曲。这很正常，你要做的是保持什么样的心态呢？就是保持自己的个性，不要同流合污，不要跟那些零和博弈的人有过多的交往和链接，有机会就赶快远离他们。没有别的好办法。哪怕你是个心地善良的人，也很难摆脱这种人性漩涡的挤压，你不理他们就完了。当有人黑你或者找水军，我经历过太多了，过去我也会有情绪，但现在看都不会看一眼，一秒钟都不会浪费在他们身上。不要把你宝贵的精力、心气，还有善良与正直，浪费在他们身上一分一秒。把这几个逻辑想明白，这个时代的机会还是很多的。

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@lifesinger 用过才知道是真的好用，感觉同样的6.1sol用youmind写出来质量真的很高。

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@servasyy_ai 意思是让 opus 去操纵 comfyui 吗？

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@WalterHanyee 数学不是事实，是为什么，这个比结果可能更宝贵。

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

https://t.co/B3ZYlrifM6

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

https://t.co/m9JOUzFU0t

[Lex Fridman @lexfridman]

This is an incredible moment in this history of mathematics, computer science, physics & science with some of the hardest problems in human history being solved by AI over a period of weeks. Depending on your perspective, it's either a crisis, a triumph, or both. I don't think anyone knows for sure. We're all trying to make sense of it. I oscillate between fear/dread and optimism/excitement on a daily basis. The rate of progress is insane, including today's announcement from OpenAI of more problems solved.

To help make sense of all of it, here's my conversation with three mathematicians about this moment. Each of them is an expert in the field of each of the biggest problems solved: Navier-Stokes, quasi-Riemann hypothesis, the unique games conjecture and complexity theory more generally.

Ankur Moitra is a mathematician and theoretical computer scientist at MIT, visiting the Institute for Advanced Study in Princeton. Steven Brunton (@eigensteve) is a mathematician and fluid dynamics expert at UW. Alex Kontorovich (@AlexKontorovich) is a mathematician at Rutgers specializing in number theory.

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@cnyzgkc @berryxia 意思是用 opus 替换掉 renoise mcp 去做视频 吗？

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@lifesinger 钱会消失，但我觉得一定会产生衡量价值的另一种“法币”。

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

跟着 @berryxia 哥的数字人教程跑了一遍，对小白太太友好了！虽然细节还在微调，但能明显感觉到少踩了无数大坑，直接拿去商用妥妥的。

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们，图文版的数字人制造的教程免费开源给大家。
这不仅仅是一个数字人制作包含了给你口播数字人的剪辑手法和脚本撰写，你看完项目就知道了~ https://t.co/0fIxZxk7OA

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

seedance2.5效果是真好，但贵也是真的贵。一个30s的视频要600积分，效果很逼真。 出视频也很快。

[子涵｜ 探索 AI 与投资 @boulevard_set]

@berryxia 大佬 为啥demo里的视频都看不了