Bowen Liang

Author of dsh-context plugin. Contributor to Dify. Apache Kyuubu PMC.

[Bowen Liang @bowenliang123]

@h_lady4649 好的，谢谢你的提议！

[Bowen Liang @bowenliang123]

谢谢推荐我的 dsh-context插件！最近又加了很多新的功能，欢迎使用和更新。上下文浏览器和 Agent Teams 都得到了非常大的加强！

[非著名程序员 @KengGuangLong]

用过 DeepSeek Harness 跑 Agent 的朋友，大概都碰过这种情况：聊着聊着，Agent 突然开始犯傻，回答质量直线下降。你心里猜，多半是上下文窗口快满了，但到底是哪一步把窗口撑大的、压缩的时候扔掉了什么，完全不知道。

最近社区出了一个开源插件叫 dsh-context，专门把 Agent 的上下文变成你看得见的东西。它不改 Agent 的行为，就是帮你展示数据。

先说总览页面。装好之后侧边栏会多一个入口，点进去能看到所有会话的用量：跑了多少会话、花了多少 token、估算花了多少钱、缓存命中率多少。下面有按天的柱状图和八周热力图，哪天用量飙了，点进去就知道是哪个会话干的。

然后是单个会话面板，日常用得最多。最显眼的是一根彩色堆叠条，把窗口里的内容按类型画出来：系统提示词、工具定义、你发的消息，每类占了多少 token 一目了然。对话变差的时候看这根条，就知道是谁把空间吃掉了。面板里还有统计卡，一张拆 token 去向，一张估花费，一张拆时间消耗，让你分清是模型在想还是工具在跑。

再说历史趋势图，每次请求一根柱子，发生压缩的地方会打上标记，柱子突然矮下去。还能把每次请求拆开看，展示那一次到底发了什么内容、每类带 token 数、和上一轮的增减对比。

跑多 Agent 任务的话，还有一张关系图，展示各个 Agent 之间的层级和各自的资源消耗。

我看有网友用了一段时间后说，他现在会主动删掉不用的工具，长任务里会盯着压缩节点，发大段材料前先估一下 token。以前上下文全靠猜，现在总算看得见了。

插件在 DSH 插件市场搜 dsh-context 就能装，要求版本 0.1.7-rc.2 以上。

传送门：https://t.co/mRTKiA507w

[Bowen Liang @bowenliang123]

@Perseverance_ii 我关注下你的需要哈。多谢！

[Bowen Liang @bowenliang123]

多谢 LlamaFactory 大佬的推荐！dsh-context 自此之后持续迭代了超过 1000 个 commit 和 100 个 version，强化了上下文调研与多 Agent 的支持，补充了非常多透视和联动的特性，欢迎持续更新与使用！

[Yaowei Zheng | LlamaFactory @code_hiyouga]

What’s actually filling up your agent’s context window?

dsh-context brings token usage, compaction events, tool outputs, file changes, and multi-agent activity into one comprehensive dashboard.

If you use DeepSeek Harness, it should be one of the first plugins you install.
GitHub link: https://t.co/ARPjjxlTFN

[Bowen Liang @bowenliang123]

感谢推荐和关注 dsh-context 插件！其实不只是统计与透视，里面铺设了完整的用户调查与关注上下文细节的动线，比如我特别喜欢的 DNA 模式能够充分串联，增量-细节-详情等的不同层次调研。并且很适合结合不同的模式，去关注创造模式、PTC 模式里面在工具、提示词等的变化与差异，获得亲身对 Agent 感悟

[陈大黄 @realchendahuang]

咱就是说，要相信生态的力量，DSH走插件化的路线是对的。

不然你上哪里看到这么牛逼的上下文洞察？

https://t.co/joOHLFlX1K

[Bowen Liang @bowenliang123]

@pigwan_me @realchendahuang 你好，插件最近进行了针对性的优化，大幅降低卡顿，建议更新并使用最新的版本。多谢！

[leonliuzx @leonliuzx]

议程的安排和社区周边路透来啦！！！大佬们周日见！没报名的大佬们速速报名🫡

另外非常感谢词元无限、AMD、百度AI社团的赞助，以及dsh-context 作者bowenliang123的个人支持。AMD为活动提供茶歇和黑客松算力支持。

感谢 AGI Bar 的场地支持，以及 Datawhale、机智流、OpenAIGames 的联合宣传。也谢谢参与筹备的社区成员和志愿者。

也谢谢匿名朋友们送来的官方贴纸和鲸鱼周边。感谢投喂！

[Bowen Liang @bowenliang123]

@leonliuzx 好啊，这次我也是特地从广州飞过来为了这个活动，期待！

[Bowen Liang @bowenliang123]

到时见！我也会有一个分享～欢迎关心和使用 DeepSeek Harness 的朋友一起参加！

[leonliuzx @leonliuzx]

omdsh社区首次社区聚会在北京！！！

欢迎大佬们扫码第四张图报名一起来线下面基

[Bowen Liang @bowenliang123]

@Fei2411 也自荐一下我的 dsh-context 插件，可以很清晰看到上下文压缩事件带来的变化，以及每一步或轮次的演进～

[Bowen Liang @bowenliang123]

@ArifiLabs @ItsmeAjayKV @DeepSeekHarness DSH 的内核不大，一切功能都是插件，并且他们也有 Python 版本的 SDK 跟它的内核。我想它是会比 PI 大，但是比其他的 Agent runtime 要小。

[Bowen Liang @bowenliang123]

@ArifiLabs @ItsmeAjayKV @DeepSeekHarness dsh-context 插件不会造成很大的额外运行时内存压力。DeepSeek Harness 的开放式插件机制能够有效分离前后端的压力，后端按事件来触发，因此每次只是读取分析好的投影结果。

[AJ @ItsmeAjayKV]

@DeepSeekHarness has the best plugins available.

bowenliang123/dsh-context is the first plugin i installed and turns out to be the best one out there, created by @bowenliang123 (give a follow if you're using this plugin)

dsh-context is a DeepSeek Harness UI plugin that shows what is in the agent’s context window, how it grew, and what changed it. It adds a Context Insights page, a per-session Context tab and sidebar panel, and a /context command for composition, token stats, events, and file activity.

I still have it, the plugin has got some nice update after my last post, really cool breakdown visualization.

[Bowen Liang @bowenliang123]

@jspacesurfer @ItsmeAjayKV Yes, dsh-context will be refreshed when progress made in eache session. It alsow provides a Context Insights for summary of the date ranges for tokens, timing, skills and etc.

[Bowen Liang @bowenliang123]

It's a Hi from the author of dsh-context plugin ~ Thanks for using and recommending it to all DeepSeek Harness users. Feel free to update to latest verions whenever released shipping with all latest features !

[AJ @ItsmeAjayKV]

I don't know who did this, but it's an amazing work that deserves attention.

Get the plugin here
https://t.co/RuZmvM0qre

[Bowen Liang @bowenliang123]

感谢崔老师对 dsh-context 插件的推荐！做最好的上下文插件，dsh-context 的初心如此，它本身能做出来，而其他 agent做不到如此深入开放， 也正因为 dsh 的 everything is a plugin 的插件核心理念☺️

[Tianyi Cui @tianyi]

今天推荐一个功能很丰富的 DSH 上下文管理插件 dsh-context：

https://t.co/36sEtzLkFs

[Tianyi Cui @tianyi]

今天推荐一个功能很丰富的 DSH 上下文管理插件 dsh-context：

https://t.co/36sEtzLkFs

[空谷 Arvin Xu @arvin17x]

这个问题其实上半年就有社区在讨论了，如果抽象出来看其实是 agent in sandbox 和 agent outside sandbox 的方向性差异。现在主流的做法其实都是agent in sandbox ，而我给 lobehub 的做法是后者。这使得我们能实现极高的agent 能力上限。

譬如 场景一: 当我在 1c2g 的机器中执行typecheck 导致整个机器卡死时，我们的agent loop由于在sandbox外，这个loop仍然能够正常运行，并且在发现机器卡死时，可以自主尝试切换并激活另外一台设备，甚至尝试自行去declare一台更大规格的机器，resume env 后继续执行。而这在 agent in sandbox 模式下是根本做不到的。沙箱一卡，整个agent 进程就死了

场景二: 在我们的 goal 模式下，主 agent 可以自行创建不同的 task 下发给不同的agent 执行，此时可以动态选择每个 agent 的具体执行设备环境(比如我自己有三台 mac 同时可以跑)，甚至当我们给到主 agent 相应的设备负载时，主agent 将能够自行选择合适的设备来派发任务。而这也是 agent in sandbox 无法做到的。

当然，agent outside sandbox 的技术难度很高，因为原本在一台设备里都不存在的问题，在这样的分布式环境下都涌现了出来。譬如设备连接突然下线或者连接不稳定，工具调用转成 RTC (Remote Tools Calling) 模式下的幂等重试， serverless agent loop 的竞态与并发… 过去大半年我们几乎把分布式场景下能踩的坑全踩了一遍，才逐步做到我自己都愿意在 coding 场景下用的程度。

正是由于这种架构级别的差异，我们才能做到远比当前 agent in sandbox 模式低很多的单次执行成本和高 1-2 个数量级的并发能力。

而据我所知，我们现在在 cloud 跑 agent 的量级，都够得上前沿模型 middle training 阶段需要的量了🤯

[Bowen Liang @bowenliang123]

@tanglei14553 @tianyi 多谢，谢谢支持与使用 dsh-context 插件！

[Bowen Liang @bowenliang123]

@wojiaoxiaomayun @tianyi 你好，请问你是与什么插件并用的时候发生左下角入口冲突或者显示的问题？请指教。另外，本插件提供了设置，可以手动关闭上下文洞察的入口，也就是隐藏左下角的显示。