Break Away 🚵‍♀️

투자/트레이딩, 스윙/돌파, 롱/숏 균형점을 추구하며, 정보관리 기술사/Senior Lead PM | All-round Cyclist로서 Agentic AI의 자율성과 Vibe Coding의 직관으로 기술의 최전선에서 다시한번 Break Away합니다. 💥⚡️🏆

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

팔란티어 이야기가 나와서 자동매매 시스템으로 풀어봤습니다.

지표견님의 체계를 팔란티어의 온톨로지 철학으로 정리했습니다.

자동화를 전에 의사결정을 모델링이 필요합니다.

💡 Object - Link - Action

명사(지표)와 동사(매수/매도)를 인과관계로 묶는다.

✅ 신호등 체계 (GP Status)

오직 Green 상태에서만 진입.

모멘텀 집중도 84% 이상을 확보하는 1차 필터.

✅ 확신감 등급 (Conviction)

S/A 등급의 고품질 신호에만 베팅.
실전 승률을 60%대까지 끌어올리는 2차 필터.

📉 마켓 리스크 게이트 (Market Risk Gate)

VIX 20 미만, HY Spread 3% 미만.
외부 변동성 전이 시 시스템 즉시 셧다운.

승율에 영향을 미치는 연결과 필터를 데이터를 통해서 찾아내어야 합니다

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

팔란티어식 사고법과 핵심 역량

"데이터를 모으지 말고, 의사결정을 모델링하라"
(Don't model data. Model decisions.)

1. 사고법 (Mindset)

<일반 IT 회사식 사고법>

- Data-Centric
(데이터를 잘 정리하면 가치가 나온다)
- System of Record
(기록하는 시스템)
- 화면·기능 중심 요구사항

<팔란티어식 사고>

- Decision-Centric
(자동화할 의사결정에서 역산해 데이터를 정의한다)
- System of Action
(실행하는 시스템 — write-back이 본질)
- 객체·관계·액션 중심 요구사항
(Object-Link-Action)

2. 핵심 역량 (Capability) : 4개의 기둥

ㅁ Ontology
. 조직의 운영 의미론을 단일 모델로 합의·표현하는 역량

ㅁ Closed Loop
. 탐지 → 판단 → 실행 → 학습이 한 레이어에서 완결되는 구조

ㅁ LLM Grounding
. AI가 자유 텍스트가 아닌 정의된 객체와 액션 위에서만 추론하게 하는 통제력

ㅁFDE 방법론
. 팔란티어 엔지니어가 도메인 전문가와 상주하며 온톨리지를 정의하는 접근법

3. 결론

"팔란티어의 진짜 제품은 소프트웨어가 아니라, 의사결정을 객체화하는 사고법과 그것을 조직에 이식하는 방법론이다."

기술은 카피 가능하지만, 이 사고 전환과 도메인 합의 과정이 진짜 해자 임.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

LG CNS의 DevOn Agentic AIND — 엔터프라이즈를 이해하는 AI 개발 플랫폼

LG CNS가 출시한 DevOn Agentic AIND(AI Native Development)는 대규모 IT 시스템의 구축과 운영 전 과정을 에이전틱 AI로 수행하는 개발 플랫폼이다.

최근 확산된 '바이브 코딩'이 코드 생성에는 능하지만 기업 시스템의 구조와 맥락을 이해하지 못해 기존 시스템과의 충돌이나 품질 편차라는 한계를 드러낸 가운데, AIND는 이를 극복하는 엔터프라이즈급 대안으로 설계되었다.

AIND의 아키텍처는 세 개의 축으로 이루어진다.

첫째, 모든 것의 기반이 되는 Knowledge Foundation이다.

개발 표준, 보안 정책, 시스템 소스코드, 개발 산출물 등 기업이 수십 년간 축적해 온 IT 자산 — 곧 레거시 시스템 — 을 AI가 이해할 수 있는 온톨로지 데이터베이스로 구조화한 것이다.

비유하자면 기업 IT 시스템의 '디지털 트윈'으로, 팔란티어가 비즈니스 운영을 온톨로지로 모델링하듯 AIND는 같은 방법론으로 IT 자산을 모델링한다.

AI가 범용 지식이 아닌 해당 기업의 맥락 위에서 동작하게 만드는 핵심 경쟁력이 여기에 있다.

둘째, 이 지식 기반 위에서 움직이는 멀티 에이전트 협업이다.

사용자가 자연어로 요구사항을 입력하면 요구사항 분석·설계 에이전트, 코딩 에이전트, 테스트·품질 검증 에이전트가 유기적으로 협업하여 개발 전 과정을 엔드투엔드로 수행한다.

각 에이전트는 Knowledge Foundation을 참조해 기존 시스템과의 정합성을 유지하며, 사용자는 결과 검토와 승인에 집중하면 된다.

셋째, 산출물의 품질을 규율하는 스펙 주도 개발(Spec-Driven Development) 이다.

AI가 사전에 정의된 기준에 따라 설계·코딩·검증을 수행하므로, 작업자가 누구든 일관된 품질이 확보되고 할루시네이션과 오류가 최소화된다.

대규모 시스템에서 가장 어려운 '품질의 일관성' 문제를 프로세스 차원에서 해결한 것이다.

이 세 축이 결합해 만들어내는 대표 역량이 레거시 모더나이제이션이다.

AIND는 COBOL을 Java로 자동 변환하고 구형 Java 시스템을 최신 아키텍처로 고도화하는데, 수 주가 걸리던 코드 분석·변환·검증을 분 단위로 단축한다. 이미 국내 대형 금융사 차세대 프로젝트에 적용 중이다.

요약하면 AIND의 본질은 한 문장으로 표현된다.

"기업의 레거시를 지식으로 변환하고(Knowledge Foundation), 그 지식 위에서 에이전트가 실행하며(Multi-Agent), 스펙이 품질을 보장한다(Spec-Driven)."

코드를 빨리 짜는 AI가 아니라, 기업을 이해하고 책임지는 AI 개발 체계 — 그것이 AIND가 제시하는 차별점이다.

https://t.co/FlK4qLB4Lm

https://t.co/DI7YwqOA4S

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@innotiva100 @hell_inflection 아이구.. 충분히 그럴 수 있겠네요.
회사에서도 그런일이 간혹 있습니다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

영상의 해상도 한계로 명확하게 보이지는 않으나, 앞바퀴와 부딪히기 전 급브레이크를 조작하여 앞으로 넘어졌을 가능성도 있는 것 같습니다.

360도 영상의 특성상 왜곡이 있을 수 있지만, 핸들이 측면으로 꺾이는 형태보다는 하중이 전방으로 쏠리며 전복되는 움직임에 가깝습니다.

로드 바이크는 타이어 폭이 좁고 충격을 흡수하는 장치가 없어, 노면 상황에 따라서는 체감상 오토바이보다 더 위험하게 느껴질 수 있습니다(의견).

이러한 구조적 특성 때문에 주행 경험이 많더라도 도로의 다양한 변수 속에서 발생하는 낙차를 피하기엔 어려운 것 같습니다.

혹시 낙차를 하더라도 크게 다치지 않도록 속도와 차량을 조심해야 합니다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

팩주행 중 흔히 발생하는 유형의 사고로 보입니다.

낙차한 라이더가 주의를 기울였다면 예방할 수 있었을 것으로 판단됩니다.

자전거는 구조상 후방 시야 확보가 제한되므로, 후행 라이더는 본인의 앞바퀴가 선행 라이더의 뒷바퀴와 겹치지 않도록 각별히 주의해야 합니다.

물론 앞선 라이더가 예측하기 어려운 움직임도 문제가 있지만, 후행 라이더는 앞선 라이더가 튀어나올 수도 있다는 예측을 해야 합니다.

또한, 국방색 저지를 입은 라이더에게서 핸들바를 견고하게 파지하지 않고 가볍게 걸치는 주행 습관이 보이는데,

이러한 형태의 파지법은 작은 요철에도 조향 통제력을 상실하여 단독 낙차로 이어질 위험이 높습니다.

핸들바에 손을 얹고 주행할 때도 엄지손가락을 핸들바 아래로 감싸도록 해야 합니다.

골절과 같은 큰 부상이 없어 다행이네요. 액땜하신 겁니다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

트레이딩은 비지니스, 장사리고 생각하면 손실을 대하는 생각이 달라진다.

카페 사장은 매일 원두를 사고 임대료를 낸다.
그 돈을 쓰면서 "아, 오늘도 손해 봤네"라며 우울해하는 사장은 없다. 장사를 하기 위해 당연히 치러야 할 비용, 원가이기 때문이다.

트레이딩도 똑같다.
내가 감당하는 손실, 손절은 시장에서 영업을 유지하기 위해 지불하는 필수적인 재료비다.

손실을 원가로 생각하는 손절에 대한 부담이 사라진다.

"오늘 재료비 좀 나갔네." 그저 이 한마디면 끝난다.

가장 멍청한 식당 사장은 아깝다며 상한 재료를 손님에게 내놓는 사람이다. 재료비 몇 푼 아끼려다 식당 전체가 망한다.

트레이이딩도 마찬가지다. 틀린 매매를 꽉 쥐고 있는 것은 상한 재료를 냉장고에 방치하는 것과 같다. 손실을 원가로 보면 손절이 쉬워진다.

원가는 빨리 정산하고 털어낼수록 좋으니까. 틀렸으면 기계적으로 비용 처리하고 다음 영업을 준비하면 된다.

물론 원가라고 해서 마음대로 낭비하라는 뜻은 아니다. 장사 잘하는 사장은 무작정 돈을 쓰지 않고 철저하게 '원가율'을 관리한다.

결국 중요한 것은 단 하나다.

한 달, 일 년을 통틀어 결산했을 때 총수익(매출)이 총손실(원가)보다 큰가?

그것이 플러스라면 장사를 아주 잘하고 있는 것이다.

손실은 손해가 아니다.
시장에서 더 큰 수익을 벌어들이기 위해 선불로 지불하는 비즈니스의 원가다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@hell_inflection 말로도 안되고, 교묘하고 지능적으로 괴롭힌다고 하더군요
한 주먹감도 안되는 녀석들이..

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

T3chfeed님께서 정리한 팔란티어 AIPCon 10 발표 내용입니다.

팔란티어(Palantir)의 최근 행사(AIPCon 10)에서 공개된 기업 및 정부 기관의 AI 활용 사례를 소개하고 있습니다.

핵심 내용은 단순히 기존 시스템에 AI를 추가하는 것을 넘어, 처음부터 AI 네이티브(AI-native)로 시스템을 구축하는 최신 동향을 설명하는 것입니다.

1. N스케일 (AI 데이터 센터 기업)

ㅁ 현황: 여러 캠퍼스의 부품 및 공급망 관리를 위해 팔란티어의 '딜러 360' 운영 체제를 도입했습니다.

ㅁ 효과: 설계 변경 시 AI 에이전트가 자재 명세서(BOM)를 분석하고 부품 배치를 최적화하며, 이 결정들이 온톨로지에 기록되어 의사결정 속도가 향상됩니다.

2. 허츠 (렌터카 기업)

ㅁ 현황: 전 세계 매장, 차량, 인력을 통합 관리하는 '데이토나' 시스템을 구축했습니다.

ㅁ 효과: 차량 파손 등의 실시간 이벤트 발생 시, AI가 고객 재배정 및 수리 옵션(비용, 소요 시간 등)을 계산해 관리자의 결정을 지원합니다.

3. 맥카티 (건설사)

ㅁ 현황: 160년의 노하우를 기반으로 한 현장 관제 시스템 '펄스(Pulse)'를 개발했습니다.

ㅁ 효과: 자재 조달 지연 등의 리스크를 식별하고, 내부 정책에 기반한 시나리오 플래닝을 제공합니다. [06:14]

4. 액센추어 (IT 컨설팅)

ㅁ 현황: 보안 취약점 조치 도구 '시큐리티 포지'와 배포 도구 '아폴로'를 결합한 보안 인프라를 구축했습니다.

ㅁ 효과: 다수 고객사 환경의 취약점에 대해 즉각적인 리콜 및 보안 패치 자동 배포를 수행합니다. [08:18]

5. 커클랜드 앤 앨리스 (로펌)

ㅁ 현황: 자금 조달 노하우를 시스템화한 '펀드 형성 엔진'을 구축했습니다.

ㅁ 효과: 계약서 초안 작성, 조건 변경, 사이드 레터 작성을 자동화하며, 10년 이상의 고객 생애 주기 데이터를 추적하여 관리합니다.

6. 파츠타운 (설비 부품 공급사)

ㅁ 현황: 부품 식별 도구 '파츠 IQ'를 도입했습니다. [11:51]

ㅁ 효과: 불완전한 정보(흐린 사진, 일부 번호) 입력 시 온톨로지를 통해 상담원이 정확한 부품을 식별하고 즉각적으로 견적을 산출하도록 지원합니다.

8. 미국 농무부 (USDA)

ㅁ 현황: 농민 개별 단위의 온톨로지 체계('One Farm One File')를 구축했습니다.

ㅁ 효과: 경작 면적 보고 및 인증 과정을 간소화하여 포털 개시 후 5일 만에 44억 달러의 보조금을 지급했습니다.

<시사점>
팔란티어의 핵심 경쟁력이 흩어진 데이터를 묶는 '온톨로지'에 있다.

시스템 사용 내역과 결정 사항이 누적될수록 지능화가 가속화되기 때문에, 엔트로피 등 LLM만으로, 팔란티어를 대체하는 것은 쉽지 않을 것 입니다.

https://t.co/iwUIBOFu8j

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

Google DeepMind 부사장 - "소프트웨어 엔지니어라는 직함은 이미 끝났다"

구글 딥마인드 내부에서 조용한 혁명이 일어나고 있다. DeepMind의 리서치 부사장은 "코드 작성은 끝났고, 소프트웨어 엔지니어링이 다음이며, 아키텍처만이 마지막 남은 프런티어"라고 공개 발언했다.

그는 이미 Gemini 20개 인스턴스를 병렬로 돌리며 이를 '바이브 코딩(vibe coding)'이라 부른다. 수십만 명의 소프트웨어 엔지니어가 밥벌이를 걱정해야 하는 시대를 AI를 만드는 회사의 핵심 임원이 공식 선언한 것이다.

누군가에겐 흥미로운 미래지만, 누군가에겐 지금 당장의 현실이다.

[Defileo🔮 @defileo]

14 minutes inside Google DeepMind that quietly retired the term software engineer.

Their VP of Research said code writing is done, software engineering is next, architecture is the last frontier left.

He's already running 20 instances of Gemini in parallel and calls it vibe coding.

A senior researcher on stage said everything is finally ready to build digital and physical AGI.

Most people are still arguing about whether AI can code. They're already past it.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@danjang1205 뭔가 사이버틱한게 멋집니다

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@ShawnKwon11 등록된 전문투자자만 참여 가능한거죠?

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@AlexZio00 1. 삼전, 허이닉스에서 번 달러가 원화로 환전되지 않음

2. 외국인들의 매도 후 달러 환전으로 달러가 귀해져서

3. 원화 발행이 달러 발행 보다 많아서

국내에서 달러가 원화대비 귀해져서 그럴 것 같습니다

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@danjang1205 역시 테슬라의 무빙은 예측불허 야생마 같습니다
본주는 모셔두고 tsll로 맘껏 빠사오팔로 대응 중 입니다. 빠지면 사고 오르면 팔고..

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@rklb_invest 아마도 그렇게 될 것 같습니다.

특히 피지컬 AI로 가면서 더 많은 데이터와 복잡성이 폭팔하면서 팔란티어의 가치가 증가할 것 같습니다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

자동매매 사고 복기 — "침묵의 27연속 매수"

손절 -1.5%, 09:30~10:30 시간 제한, 디스코드 알림이라는 3중 안전장치가 동시에 침묵하면서, "눌림인 줄 알았던 하락에 물타기"라는 전략의 본질적 리스크가 그대로 실현됨.

오전 9시 실현·미실현 합산 +300만 원으로 출발하며 "오늘은 수익 방어"를 마음먹었는데, 14시쯤 기록을 보니 -600만 원. 매매한 기억이 없어 순간 해킹을 의심했지만, 원인은 화면 없는 자동매매의 심각한 오류였다.

100만 원 단위로 27회 매수가 진행되는 동안 알림은 단 한 건도 오지 않았고, 결국 -30%로 마감했다.

이건 버그 하나가 아니라 방어선이 차례로 뚫린 연쇄 붕괴였다.

가장 치명적인 건 알림이 0건이었다는 점 매매와 알림이 같은 흐름에 묶여 함께 죽었거나 조용히 실패했다는 뜻이고, 알림만 살아 있었다면 두세 번째 매수에서 개입해 손실을 1/10로 막았을 것이다.

그 다음 손절(-1.5%)이 안 먹혔다는 건 봇이 진입(BUY) 경로만 반복하고 청산 경로는 점검하지 않는 반쪽 상태에 빠졌다는 정황이고, 시간 제한이 오후까지 살아 있었다는 건

근본 원인은 전략의 안전성은 가장 약한 통제 장치 하나에 달려 있는데, 그날은 그 약한 장치가 여러 개였고 동시에 무너졌다. "눌림 매수"는 손절·시간·물타기 제한이 모두 살아 있을 때만 안전한 전략이었고, 안전장치를 뺀 순수 전략은 그저 급락 종목을 끝까지 받아내는 기계였다.

디스코드 메시지 통합하는 과정에서 엉뚱한 곳에서 상상도 못할 오류가 발생되었다.

자율성이 AI의 가장 장점이자 한 순간 모든 것을 날릴 수 있는 위험한 무기가 될 수 있다.

수업료를 낸셈 치고 자동매매 사고 복기를 하고 재발방지 대책을 마련하고 있다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

자동매매 하면서 제일 든든해진 Tip 공유합니다.

디스코드·텔레그램에 Agent 봇 제대로 심어두는 거예요. 이제 혼자 밤새 모니터링 안 해도 됩니다. 진짜 “말 잘 듣는 동생” 하나 있는 느낌입니다.

① 단방향 소통 (봇이 열심히 일하고 있음을 실시간 확인)

ㅁ지표견님 매수 시그널 들어오면 → “필터링” 제외→ 매수가 안되고 있는 것이 아니라, 제대로 필터링을 하고 있구나 하는 느낌.

ㅁ 시간외 매수 / 시초가 매도 사전 작업 완료 알림

ㅁ 장중 2시간마다 매매 현황 + 실현수익 + 평가수익 + 전일 대비 자산 증가율 리포트

ㅁ 시장 급변 시 즉시 알람 등

“매수가 왜 안 들어가?” 불안 없이 아 일을 잘 하고 있구나라는 걸 알수 있습니다.

② 양방향 소통 (직접 명령 내려서 실행)

ㅁ “시초가 매도” • “시간외 매수” • “종가 매수” • 시장 변하면 “매수 가드 올려” or “전량 매도”
간단 명령 한 줄로 바로 움직입니다.

기술 + 시스템 + 인간의 완벽한 협업 구조를 개인 차원에서 만들어 보세요

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

자전거 라이더는 거리로 자라는 게 아니라 경험으로 자란다.

얼마나 많이 달렸냐? 보다는 얼마나 다양한 길을 경험했는가에 라이더로 역량이 늘어난다.

시작은 한강 자전거길이다.
차도 신호도 없는 안전한 길에서 페달 감각을 익히고 다리와 심폐를 만든다. 라이딩의 기본이 몸에 새겨지는 단계다.

다음은 일반 도로다.
남산을 오르고, 광화문을 지나서 북악스카이웨이로 오르는 서울의 시그니처 코스로 나간다.
처음엔 차도 신호도 경사도 부담스럽다. 그런데 몇 번 다니다 보면 두려움이 익숙함으로 바뀐다.

도로가 더 이상 무섭지 않고, 매일 차로 지나던 도시가 입체로 보이기 시작한다. 시야도 넓어진다.

그리고 투어다.
정선처럼 도시를 벗어난 장거리 산악. 거리도 고도도 차원이 다르다. 처음엔 엄두가 안 나던 코스를, 막상 다녀오면 "할 만하다"가 된다. 한계라고 믿었던 선이 한 칸 뒤로 밀린다.

이렇게 경험이 쌓일수록 라이더는 자란다.
단순히 더 멀리, 더 높이 가는 게 아니다. 세상을 보는 관점이 넓어지고, 무엇보다 라이딩이 두렵지 않게 된다.

한 번 넘은 경계는 다음엔 출발선이 된다.
결국 라이딩의 확장은 곧 자기 세계의 확장이다. 한강에서 도로로, 도로에서 산으로 경험이 넓어지는 만큼 시야도 넓어진다.

다음엔 일본 아소산으로 그 다음엔 이탈리아 돌로미티산으로 가볼 예정이다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

정선 라이딩 기록...

ㅁ 거리 138.23km
ㅁ 획득고도 1,714m,
ㅁ 무빙타임 6:08:43,
ㅁ 평균파워 125W,
ㅁ 평균속도 22.5km/h,
ㅁ 소모열량 3,350Cal.
ㅁ km당 고도 약 12.4m/km,
ㅁ시간당 약 545kcal.

작년 대비 라이더 체중 7kg 증가
살좀 빼야겠습니다

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@danjang1205 두 회사는 AI를 개인의 생산성에서 기업의 생산성으로 전환하는데 주도적인 역할을 하게 될 것이라는 네러티브가 강하게 형성될 것으로 보입니다.

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

사람들은 무언가에 극도로 몰입할 때 흔히 '영혼을 갈아 넣는다'고 말한다.

나는 이 개념을 개인적인 경험으로 다시 풀어서 설명해보고자 한다.

영혼을 갈아 넣는다는 것은 맹목적인 희생도, 무식한 시간 투입도 아니다. 어떤 변수 앞에서도 흔들리지 않도록 자신만의 아키텍처를 벼려내는 압도적인 '정성(精誠)'이다.

수백억, 수천억이 걸린 차세대 프로젝트를 통제하며 체득한 본질도 정확히 이와 같다.

거대한 시스템 오픈 당일, 결코 요행이나 기도를 믿지 않는다. 통제된 온실 속, 잘 짜인 시나리오로 안일하게 테스트하지 않는다. 오직 날것 그대로의 '각본 없는 실데이터 기반 테스트'를 무자비하게 반복할 뿐이다.

구성원 모두가 앞으로 벌어질 일을 머릿속으로 낭만적으로 상상하는 데 그쳐서는 안 된다. 오픈 당일을 실전 데이터로 미리 완벽하게 경험하고, 그 압박감과 대응 룰을 몸에 새겨 넣어야 한다.

왜 이렇게까지 집요하게 통제하고 미리 경험하는가?

진짜 위기가 터지는 순간, 인간의 인지 능력은 마비되고 '생각'할 시간 따위는 주어지지 않기 때문이다. 오직 각본 없는 실데이터로 미리 겪고, 묵묵히 정성을 다해 몸에 새겨둔 감각만이 무의식적으로 반응하여 혼돈 속에서 빛을 발한다.

알바트로스님께서 말한 '무아지경'의 본질도 바로 이 지점에 있다. 아무것도 두렵지 않고 반드시 승리하리라는 확신은, 운 좋게 찾아오는 감정적 고양이 아니다.

압도적인 정성으로 미래의 충격을 실전처럼 미리 겪고 체화했을 때만 얻을 수 있는 절대적인 통제력이다.

투자의 세계는 대규모 차세대 시스템 오픈을 위한 준비 과정과도 닮아 있다. 도구와 지형만 다를 뿐, 흉내 내는 자를 부수고 정성을 다한 자만 살아남는 전장의 룰은 동일하다.

그러니 우리가 치러야 할 진짜 대가는 얄팍한 지식의 소비가 아니다. 각본 없는 실전의 경험을 몸에 새기는 일이다. 미리 겪지 않은 자의 얕은 상상력은 시장의 변동성이라는 날것의 데이터가 해일처럼 밀려오는 순간 가장 먼저 산산조각 나기 때문이다.

그렇다면 답은 분명하다. 거대한 시스템을 오픈하듯 당신의 투자를 대하라. 최악의 데이터를 상정하고, 실전처럼 부딪히며, 머리가 아니라 몸이 먼저 반응할 때까지 체화해야한다.

유튜브의 달콤한 소음을 끄고, 각본 없는 나만의 실데이터로 시장을 미리 경험하라. 수동적인 기도를 멈추고, 테스트베드에서 무아지경을 설계해봐야한다.

등가교환의 법칙 앞에서, 네가 원하는 가치만큼, 나는 지금 시장에 무엇을 희생하고 있는가.

나는 무엇을 내놓을 것인가.

[Rocketesla @rklb_invest]

대한민국 투자계의 살아있는 전설.

알바트로스 센세,

국내 파생 쪽 살아있는 교과서

트레이더라면 누구나 알고 있는 분.

그 분의 직언에 이 글을 읽는 당신은 과연 어떤 답을 할 건인가.

-

몰입하고 또 몰입하다 보니, 어느순간 내가 무아지경에 빠져 일하고 있더라.

무아지경.....

그 상태에 도달하면, 사람이 어찌 되는줄 아는가?

아무것도 들리지 않고, 아무것도 보이지 않게 된다.

그리고 그 어떤 것도, 무섭거나 두렵지 않았다.

어느 순간. 내가 이 게임에서 무조건 승자가 될것이라는 그런 믿음이 수시로 찾아왔다.

그래서 일까?

나는 너희들이 무슨 노력을 하는지, 도대체 모르겠다.

일년연봉보다 더 큰 돈을 투자 하면서,

그 이유가 유투버의 추천이라고 하고...

반토막 난 회사를 꽉 쥐고 있으면서, 좋은 회사니까, 그냥 들고 있으면 된다 이야기 하고..

우리나라 투자자 중에, 진짜 노력하는 사람이 몇% 나 될까?

나는 단언컨데, 0.01% 도, 되지 않는다고 생각한다.

아니... 이 분야가 노력을 해야 한다고 생각하는 사람, 자체가 별로 없다.

성공한 사람들은, 그저 다 운이었다고 믿는건지,

아니면 그냥 주식은 들고 있으면, 언젠가는 오른다고 생각하는건지..

도대체 무슨 생각인지, 나는 모르겠지만 말이다.

투자판에서 이 정도 세월을 보내고 나니, 완벽하게 믿게 된 법칙이 있다.

등가교환의 법칙.

이 일곱글자이다. 등가 교환의 법칙.

네가 원하는 가치 만큼, 비슷한 걸 내놓으라는 이야기다.

자...

너는 투자세계에 들어와서, 무얼 희생했느냐?

너는 투자세계에 들어와서, 무얼 희생했느냐?

너는 투자세계에 들어와서, 무얼 희생했느냐?

시간. 땀. 눈물. 얼만큼의 무게로 내놓았고, 내놓을 생각이냐?

그냥 유투브 듣고, 블로그 글 좀 보고..남이 추천한 종목 사고.

그렇게 쓴 시간?

너희들이 하는 그런거....

노력이라고 하는게 아니고, 그냥 흉내 낸다고 하는거다.

네가 무엇을 걸고 들어왔는지...

남들은 모르겠지만 너는 알고, 시장도 안다.

시장이 모를거 같은가?

시장이 바빠서 당장에는 몰라도, 시간 지나면 반드시 안다.

너는 죽어도 끝까지, 시장을 속일수 없다.

-출처: 알바트로스의 파생 이야기 중-

[Break Away 🚵‍♀️ @breakawaych]

@supernovajunn 바로 읽어봐야겠습니다.