o formato de saída de llm em que o Karpathy mais aposta é vídeo explicativo sob medida, narrado por API de voz. nesse formato, quem decide se fica claro é o roteiro, mais que a voz. vocês geram roteiro e narração no mesmo prompt ou separado?
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We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:
Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:
Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:
Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:
Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!
In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.
subagente no Claude Code tem cache separado do chat principal. e, mesmo na assinatura, esse cache dura 5 min, contra 1h do chat. parou mais que isso, ele relê o contexto todo.
num fluxo longo dá pra pôr "subagentPromptCacheTtl": "1h" no settings.json.
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Voice is officially the new battlefield in AI.
Between real-time STS, ultra-low latency TTS, and fully autonomous voice agents, this week felt like a tipping point.
@Kevin_Logan@YodasMyDad Sounds about right. For testing purposes, I did the same with 5 bucks, I was able to send ONE message, and it was gone already.
@agentcardhq Giving agents a card is smart, but in Brazil the real unlock is Pix, and agentic Pix is already live here via Open Finance. Is Brazil on your roadmap? Happy to share what I've mapped on the local side.
a Meta abriu os pesos do Muse Spark Open, 816B de parâmetros com 42B ativos. na tabela da própria Meta, ele perde pro GLM 5.3 e pro Kimi K3 no Terminal-Bench 2.1, 76,4 contra 83,9 e 85,0, e lidera no MCP-Atlas. pra agente que vive de MCP, vale testar.
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A OpenAI descobriu o pedido de desculpas mais barato do mundo: deu merda, reseta os limites.
Retém usuário, claro. Mas um negócio que compra lealdade com token subsidiado tá executando estratégia ou exibindo sintoma? Como investidor, eu teria muitas perguntas.
@guilippert_v4@mattpocockuk sim, ainda uso bastante a grill with docs, mas confesso que tenho migrado pra outras skills ou processos pro resto. Achava que o trabalho ficava muito sequencial pro meu gosto e demanda. Acompanho ele mais pela mente criativa e visão técnica, aprendo muito
a Anthropic tirou o monorepo do git. com o Claude escrevendo código, os merges subiram de uns 2.500/dia em maio pra mais de 30 mil em setembro e o git virou gargalo. 7 pessoas fizeram o Scion em 5 meses. eles avisam que não é troca do git pra uso geral.
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@guilippert_v4 geralmente estudo e adapto coisas que estão convergindo no mercado. Testo e analiso se faz sentido e/ou melhora meu fluxo. Hoje tenho uma versão adaptada do pstack com skills adicionais pra outros escopos, como modelagem 3d, aí preciso fazer essa curadoria e entender como encaixa
@callmeGustavo@kazzkiq sim sim, mas pra mim a manga deles tá cada vez mais curta. A janela entre lançamentos caiu de meses pra dias, e nessa pressa já saiu coisa mal testada tipo o Opus 5. Aí geral concorda que um modelo BEM redondinho e estável vale mais que o próximo hype kkk
Voz com IA parece fácil até você empilhar as peças.
Transcrição, modelo, síntese de voz. Cada uma funciona sozinha.
Juntas, o ouvinte escuta uma pausa estranha e acha que travou.
No podkst a briga diária é essa: o silêncio entre as falas também é roteiro.