沈鑫

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[沈鑫 @byshenxin]

看到 R 博一直在推荐买 DGX Spark，我现在比较纠结几个点：
1. 正常订阅 API 加套餐，一年下来费用撑死一两万；而目前买 4 台的价格差不多将近 20 万。淘宝、闲鱼上也有低价的，但不确定是否靠谱。也就是说，单从生产力花费角度看，似乎并不值得，除非是出于隐私或本地部署需要。这还不考虑使用 5~10 年之后的贬值，以及本地部署后大概是不会比接入云端 API 的使用体验更好

2. 如果只考虑投机倒把：一方面是出于自己本地部署模型的体验，另一方面是比如用上几年年之后再二手出掉，这个成本是否能收回来？对此也有点怀疑

未来开源本地模型能够达到 Fable 这个级别使用体验，我对这个相对还是比较乐观的。但从现阶段来说，更多感觉就是买了当玩具。所以，真的值得购买 DGX Spark 么

[周小鸟开窍 @xiaoniaoziming]

人是做着做着才明白的。
我是看到@dontbesilent 发的这条内容我突然想到。
我能不能把这个东西拍好，就哪怕是入门。
刚好我一直喜欢搞新东西，刚好最近想把之前的所有存档都整理��下，于是我准备十月份把这个东西拍一百条。
叫“基础精通者”
当我拍到第十条的时候我才发现这里的关键问题是。
把它拍出来，和让它被很多人看到其实是两个维度的问题。
最开始我采取思维���图，后面发现这个效果不好，露脸
效果不好，黑板，效果不好但是稳定。
我发现这件事其实是我不是不懂教学（我也不确定），我可能是不懂内容。我不懂传播，我也不懂拍摄，我的所谓的技巧，专业度，其他的东西，本质是一坨狗屎。
我是傻逼。
我没有办法把一个简单的，实用的，有效的办法，拍给别人看到。拍给更多人看到。
我的标题，封面，框架，结构，表达，画面，甚至不如狗屎，审美纯粹鬼剑士转职阿波罗-纯瞎子。
但是做内容又是自媒体的基本功。
我这么基础的内容都没有传播度，我是怎么又吃上了自媒体这口饭的。
难道我还要找个一键爆款AI剪辑吗？
也不知道我是怎么混过来的。
但是知道自己在混，就混不下去了。

[沈鑫 @byshenxin]

@Vincent_AINotes 日抛试用号，买了使劲蹬就行，基本上第二天就死

[沈鑫 @byshenxin]

@rwayne muse 鹈鹕测试都不通过，实在不放心模型能力

[Line @0xLinehigher]

秘密只被最靠近它的人掌管。

想赚钱不能当哲学家，要成为工程师，成为实践大师， 解决一系列细碎的问题。

我现在对于没拿到结果的人书写的文字，所说的话，异常警觉。

逻辑上极度正确，恰恰有可能在现实中会完全失败。

真实商业里面有非常多反直觉的现象，在没有亲眼看到的时候，你死活都不信，这 tm 都能赚钱

案例太多，不胜枚举。

回到大概三个月前发的一条推文：

不接受任何在一个领域没拿到结果的人给的关于���个领域如何拿结果的建议，大概率都是纸上谈兵。

尊重一切拿到结果的人，他离真实世界更近，离问题更近。拿到结果，意外着他做出了一系列判断，而这些判断大概率是正确的。

实践家往往能枚举出非常刁钻的，超越想象力，但异常合理的细节。

哲学家只能推演出一个听起来无比正确的答案。

在假设、伪理论上叠加推导，3层便偏离事实大半，5层基本属于自嗨，可将其当作思考游戏，不可用于指导工作。

空谈不仅误国，还 tm误人子弟。

[沈鑫 @byshenxin]

@chunxiangai 蚌埠住了

[沈鑫 @byshenxin]

做自媒体，需要抠的细节很多啊

不单是发布的内容封面、标题、选题，以及不同图文、视频载体平台重点不同，还包括就是内容里：语速的表达、视频的时长、视频的长宽比，甚至人物的穿着展示、灯光，再到你的头像、简介、昵称。。。

总之，自媒体就是大众视角的一个呈现面，是你却又不是你，大众所能够通过你的展示面能了解到的所有的你，都值得被仔细研究或者说尝试，为什么要这么选择，这么选择背后的原因是什么？这里是否会有另外种更好的选择来达成最终结果

[Roland.W @rwayne]

经过我个人的实际测试之后，我有信心证明个人介绍非常重要

我这篇文章里面详细讲解了，在做 X 的时候，个人简介是非常重要的
因为这几乎决定着用户刷到你要不要关注你
所以我也亲自做了一个测试。我在9月11号的时候，把我的个人介绍改成了我个人的 slogan
结果大家看图，粉丝的增长是有一定影响的

我们这里边不讨论粉丝数量与变现的关系，我们单纯讨论的就是粉丝的增长。即粉丝的增长本身就是正反馈的一种

[沈鑫 @byshenxin]

失败是成功他妈

在最终成功之前，你能够说之前每一次的失败都是没有价值的尝试吗？显然不能。哪怕最终成功了，也是阶段性的成功。成功之后还有更大的成功，或者不同层次的成功

那这样会不会又显得之前的成功又变成了另外一种失败呢？那显然是无稽之谈

只要不下牌桌，只要做就有价值

而既然我们无法预知结果是什么样，那用栋哥的话来说，试试就知道了

[dontbesilent @dontbesilent]

我是不会用“失败”这个词去定义我的任何一次尝试的

就好比一个人经历了 10 段恋情，最后他和第 11 个女朋友结婚了

我们要把前面 10 段恋情定义为失败吗？

实际上，如果要定义成功的话，我认为尝试这件事情本身才叫成功

反而结果是谈不上成功与否的

第 1 层，我今天用 AI 运营的账号还在不断地获取流量，它只是被浅层次风控

第 2 层，就算最终突破了风控，获取了流量，还是会有人质疑我：“你只能获取流量，不能赚钱。”

第 3 层，就算我最终赚到钱了，会有人说：“你跟人家 A11 相比，这点钱算什么？”

第 4 层，就算我赚钱赚到��斯克那么多，还会有人质疑说：“你最终也是要死的，你赚这么多钱有啥用？”

“享受过程”不是鸡汤，是真理

[沈鑫 @byshenxin]

从实际出发，确实没有 get 到大疆 Pocket ，便利性也并没有超出手机很多。更多感觉就是它会给你非常大的情绪价值，口袋一拿出来，啪叽一开，就开始拍摄了，并且显得更专业

如果真的要买，觉得买一个全景 360，它会给你提供一个不同于手机的视角。正因为大疆 Pocket 和手机的视角拍摄的最终呈现结果其实拉不开差距。所以说除了情绪价值之外，我 get 不到它

[Yunn @Yunn260414]

我挺好奇，拍口播的博主是不是人手一个大疆pocket？

这玩意相比手机优势在哪里？

[沈鑫 @byshenxin]

@ZhanlinYan74392 这种账号做情感变现这么厉害啊，那它的门槛又哪里呢，售后交付，还是天花板上限低？嗯，试试就知道了

[沈鑫 @byshenxin]

@ai_xiaomu 我也定个目标，这周拍出第一个视频，先干了再说

[沈鑫 @byshenxin]

流量没被业务承接的，但流量的隐性价值却不会凭空消失，会流向其他的地方，比如破圈，获得更大的流量

[���鱼Fly @ichardrv]

赚钱就是要容许浪费

邵艾伦全网千万粉丝，高流量的内容都是整活，给观众看乐子

但���实他前两年直播间猛猛圈，猛猛卖课，话术已经磨成精了，钱也没少挣

对别人来说，最难的流量他唾手可得，想要流量了就发一期整活儿视频，美女连线

现在每天讲薄肌也是一样的路径，说了就有流量，已经打磨出新的流量套路

我们看他空���流量不赚钱

但是他的流量就是拿来浪费的

有多少人消费他、把他当猴看，就有多少人买单他的课程、他的内容

现在他不想直播卖课了，进一步浪费流量，但我们也会发现他更破圈了

我认为这跟早年创业一样，最野蛮的年代录，互联网创业就是烧钱圈地，把地方占住以后就有钱了

放在自媒体博主身上，就是舍得浪费流量，把人圈过来

这个套路在后面看起来是不行了，健康的商业模式得第一天就有钱赚，新的个人创业者不可能用烧钱来赚钱

但是 openai 和 a/，他们这些有资本的，用的还是同样的方式

所以不是浪费不行了，是像 AI这种有前景的才值得浪费，才能烧的起钱，持续有资本投入

做自媒体也一样

不是流量被浪费了，是你牛逼你才烧的起流量，你知道你在图谋什么，看着这些流量流过去也不心疼

[沈鑫 @byshenxin]

@jinchenma_ai 养猫挺好的，没事撸一撸，也不费事，就是掉毛，掉的哪都是

[沈鑫 @byshenxin]

@AdrianPunk115 AI 运营还是取代不了人和人的社交😅

[沈鑫 @byshenxin]

找个靠谱的中转站，A/就永远无法封你的号😄

[Miles Ma @miles_mazy]

大哥们

你们到底是怎么订阅Claude 不被封号的啊？

[沈鑫 @byshenxin]

之前在纠结一个点：要不要买一个 MacBook Air？因为中秋旅游之前考虑，外出的话，比如很多文档就可以在 Mac mini 上通过 iCloud 同步，有个惠普笔记本但 iCloud 同步毕竟不是原生态支持，所以不太好用

中秋出去旅游 6 天，现在发现需求其实也不大，旅游的时候用 Agent 的时间也不多，所以或许这更多是心理需求，并不是实际需求

另外，期间通过笔记本用 UU 远程连接到 Mac mini 上，体验还可以，所以这种情况下有必要买个 MacBook 么🫠

[沈鑫 @byshenxin]

在没有一个可以承接流量的产品时，��账号是该先获取流量，还是找产品？关键应该先确认你的目标是什么

如果目标就是赚钱，那就是找一个能赚钱、可以模仿的对标账号。因为你手头上没有一个具体的业务，就只能去找一个对标，才能开始你的业务，当然，同样是赚钱，赚钱和赚钱之间也有区别：是想短期赚一笔钱，还是想做一个持续且可盈利的业务

找到一个对标账号，才能在对业务不熟悉的情况下，通过对标来了解每一步具体怎么做，避开很多坑来实现业务

但同样是对标，也涉及到一个问题，就是对标层次的问题。比如同样是做知识付费，有一些是售卖个人的，有一些是售卖产品的。那么，在售卖个人作为产品的情况下，如果全面的去对标名称、头像、背景、封面、选题、文稿，同样会导致一个问题：因为过于像，反而会带来一些负面的争议,使你无法让这个业务继续下去,哪怕在对标的过���做了洗稿处理

所以还是对标的层次问题。恰恰在这种情况下，我们反而不能严格的对标，应该做到神似而形不似。核心框架是一样的，做的内容形式是类似的，但在表现形式上反而不能一样

但同时，什么样的情况下我们应该严格对标呢？以售卖珠宝首饰为例，它的背景布置、产品选型、打光拍摄，甚至细节到人物拍摄：如果有人出镜，这个人的着装、打扮、美甲，甚至抠得再细一点，他发布视频的时间、一天发几条、视频的比例，这些都需要抠细节，原因很简单：当我们不知道一个业务具体应该怎么做时，对标能够解决我们非常多的疑惑。比如应该怎么选型、选产品，该怎么拍摄一条视频，怎样布景、打光、选人，包括做直播要不要做，一天发几条，发什么样的内容

我们所有这些疑惑，都可以通过对标来解决。所以我们应该去对标。很多时候，对标背后的选择，是在我们不了��业务全貌的情况下在尽可能避开坑的最优解

理由也很简单：人家在市场���争中赚到了钱。只要能做到业务行为的一比一像素级复制，那么在客观物理世界的约束里就应该遵循客观规律，所以人家能赚钱，你同样能赚钱。

想到刚才说的对标层次问题，其实这里恰恰也说明了这个问题，如果你同样能做到在一个以 IP 本身就是产品的业务情况下，能做到和这个 IP 长得一模一样、说话方式一模一样、行为一模一样、穿着打扮一模一样，那你同样可以去做到像素级复制来赚到钱

但正因为做不到，所以不得不考虑对标层次的问题，当然，也可以换一个能够像素级复制的对象去做对标

[lifcc @mylifcc]

苹果在 AI 领域憋了个真·大招。很多人以为苹果只在端侧修修补补，其实他们刚发了一篇直击目前 AI Agent 致命软肋的重磅论文（arXiv:2609.32391）。

这篇被严重低估的论文到底讲了什么？帮你划 4 个炸裂重点：

1. 直戳痛点：现在的 AI Agent 都有“严重健忘症”
现在的 AI 助手基本上是单次会话的“短命鬼”。现实中一个真正好用的个人助理，需要跨几天、几星期记住你的习惯、定时整理记忆（Memory Consolidation）、跑后台 Cron 任务。目前业界的 Benchmark 几乎测不出这种能力。

2. 黑科技“时钟”：把 1 个月的真实任务压缩到几个小时跑完
苹果搞出了一个叫 SCLATE 的底座，最绝的是它的「混合模拟时钟」。AI 在操作思考时走真实物理时间；一旦进入等待、跨天或休眠，时间直接“快进跳过”。原本需要真实跑一个月的复杂长周期测试，几个小时就能无损跑完。

3. 打脸行业共识：外挂记忆库不一定比自带记忆强
苹果横评了 Claude Code、Hermes、Codex 等主流架构以及 Mem0 等主流外挂记忆组件，得出一个反常识结论：强行加装外部记忆库，经常还不如系统原生记忆。模型和记忆系统必须深度绑定、联合微调，否则纯粹是负优化。

4. 后训练逆天提效：4B 小模型暴打大任务
通过这套系统对 Qwen3.5-4B 做了长程后训练后，模型不仅学会了怎么写高质量记忆，SWE-bench Verified 通过率直接暴涨 16.7 个百分点，读代码行数甚至直接骤降 6.8 倍。

真正的下一代 Siri / Apple Intelligence 显然不是简单的聊天框，而是在设备后台默默长线运行、懂你习惯的持续学习代理。

苹果的底层基建已经搭完了。你觉得未来个人 AI 是拼大模型参数，还是拼这种“跨天跨周的长程记忆力”？

[沈鑫 @byshenxin]

@Vincent_AINotes 怎么���觉Antigravity 的 Claude 5.5 效果一般般啊