张松林

每天都做些重要的事，只有这样，当你每天起床时，才会充满斗志。

[Open Design @OpenDesignHQ]

How to use Open Design inside Codex:

Ask Codex to deploy Open Design locally, then tell Codex what you want to build.

The real unlock: Codex can operate the design tool for you — choosing workflows, filling briefs, inspecting files, testing interactions, and iterating on the result.

Design tools are becoming agent-operated.

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这哥们28分钟的视频教怎么写提示词
我看过300刀的课都没他前10分钟讲得透
Claude文档、记忆快捷键、并行对话、提示模式全给拆明白了
最骚的是完全免费
刚才点开一看已经5万多播放了
硬核分享

[宝玉 @dotey]

https://t.co/5DaPyMKzWZ

[Open Design @OpenDesignHQ]

Open Design now works inside Codex.

The hardest part of AI design isn’t generating one screen — it’s keeping design intent alive as you iterate, build, and ship.

Now your agent can work with the canvas directly.
Design → code → motion, in one workflow.

Here’s a quick demo:

[御坂鱼坂 @mikotossd0106]

感觉deepseek 每次的性能都是准一流的，每次离御三家差一点但是又差的不多，倒逼御三家疯狂堆算力拉开差距，结果没过多久deepseek 又带着一堆破铜烂铁追上来了

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

AI agent 这个词被吹了一整年 真打开看 一共 300 行代码

GitHub 有个项目叫 Simple-ReAct-Agent
把 ReAct 论文那个循环直接写了一遍
没用 LangChain，没用 LlamaIndex，没用 AutoGen
就是一个 while 循环

循环里只有三件事

第一 把当前历史 + 任务 + 工具列表 拼成 prompt 喂给模型
第二 模型输出 Thought / Action / Action Input
第三 执行 Action 把结果拼回历史 进下一轮

完事！！！

· 300 行看完一遍，几个被框架包装得很玄的概念立刻祛魅

memory？历史拼接
tool？JSON schema + 函数指针
planning？让模型在 Thought 里写下一步该干什么
self-correction？把错误结果也拼回历史 让模型自己看到然后改

· 但最有杀伤力的发现，不在祛魅这一段

是作者那句

「Action 可以是任何东西」

你给 agent 接了 shell.exec
就等于把 rm -rf 交给了模型

最近几条新闻全是这么来的
agent 自己 commit 把 API key 写进了仓库
agent 自己 npm publish 把 https://t.co/w85OHsT0LW 推上去
agent 跑了一个不该跑的 shell 命令，把机器删了

agent 跟工具单独看都没问题
问题出在「工具暴露面」这一层被低估了

· 第二个被忽略的细节

context window 每一轮都把整段历史重发一次
10 步循环，同一段 prompt 送进模型 10 次
prompt caching 能省一些 但省不掉结构性消耗

· 作者那句话挺扎心

「让你少烧 token 这件事，不在 provider 的商业利益里」

· 写完这 300 行 你能换一种视角看每一个 AI 助手

我的 context 里现在装着什么
我接出去的工具能碰到什么
模型答错的时候，损失会从哪一处扩散
Prompt 在这一切里的权重到底有多大（剧透 非常大）

· GitHub
https://t.co/npGMBFdekX

· 原文（300 行代码 + 完整拆解）
https://t.co/Fby2WTAHdc

[老金 @freeman1266]

https://t.co/GswBYsHyVg

[Russell @Russell3402]

https://t.co/aIlT1ox25r

[huangserva @servasyy_ai]

安装了这个之后，Claude Code 的体验会完全不一样。

Anthropic 悄悄发布了一个官方插件，叫 claude-code-setup，它基本把 Claude Code 从“还不错的工具”变成了一个真正的 AI 开发环境。

它会扫描你的项目，并推荐：

→ hooks（钩子）
→ skills（技能）
→ MCP servers
→ subagents（子代理）
→ automations（自动化）
然后一步一步帮你把这些都配置好。
大多数人现在用的都是“原生版”的 Claude Code……
这也是为什么他们的体验会显得有点混乱。
真正的强大之处，其实来自它周围的生态。

安装方式：

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

记得先收藏，免得之后找不到。

[sitin @sitinme]

https://t.co/qm32vrpVRq

[KK.aWSB @KKaWSB]

https://t.co/4in2spuzVw

[太阳闯关记 @dachaoren]

claude code教程，讲的非常仔细，新手完全能听懂并且落地，这教程在国内不得收费398，598元？估计还一大堆人抢着买。

静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

[行者AI视频 @joshesye]

https://t.co/Ma3yoZnFUY

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/HXPCy6rrlQ

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

Mac用户必装：一个命令清出95G垃圾，CleanMyMac可以卸载了（免费卸载OpenClaw龙虾工具）

用Mac的都有个隐痛——系统用着用着就莫名其妙满了。你打开存储一看，"系统数据"占了几十G，但你根本不知道是什么，也不敢删。

于是花几百块买个CleanMyMac，一年一续费，干的事情其实就是帮你删缓存。

现在有个开源替代品——Mole（https://t.co/G1DS64O5hf，42,010星，1,200 fork），一个Go写的命令行工具，一个二进制文件解决所有问题。

它能干嘛：

1️⃣ 深度清理 — 应用缓存、浏览器数据、开发工具残留、系统日志、临时文件，有用户一次清出95.5G

2️⃣ 智能卸载 — 不只是删.app，会把配置文件、偏好设置、Launch Agent、插件残留全部找出来干掉

3️⃣ 磁盘分析 — 可视化看每个文件夹占了多少空间，大文件一目了然

4️⃣ 系统优化 — 重建系统数据库、清Spotlight索引、重置网络服务、管理swap文件

5️⃣ 实时监控 — CPU、内存、磁盘IO、网络、温度、电池健康，全部实时看

6️⃣ 开发者福利 — 自动扫描项目目录里的node_modules、build、venv，这些吃硬盘的大户一键清理

最让我放心的一点：默认安全模式，删之前先dry-run预览，拿不准的文件宁可跳过也不乱删。所有操作都有日志记录。

安装就一行：Homebrew装或者跑个脚本。还支持Raycast和Alfred集成。

说白了，CleanMyMac能干的它全能干，还免费、开源、不收年费。4.2万星不是白给的。

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

The guy who created Claude Code ( @bcherny ) recently leaked how his team uses Claude.

One CLAUDE.md that you drop into your project.

Inside: past errors, conventions, rules - Claude reads it every session.

Boris uses this every day at Anthropic:

[苏打白.Dev @sodawhite_dev]

Clawdbot (Moltbot) 折腾记录& 避坑指南 🧭

这两天我把 Clawdbot 装了两遍。 硬件从 Macbook 换到 Macmini，大模型从 GLM4.7 测到 MiniMax 2.1。主要是GLM4.7老是报红，需要等待。

心态也经历了一次过山车，从刚开始为了“祛魅”而跟风，到现在沉下心来把它当作新事物慢慢去探索。

💡 写在前面：

- 不想折腾？跳过也没事，你不会因此错过一个亿，也不用焦虑，把它当个新资讯听听就好。

- 手痒想试？请务必先看完下面的“安全风险”再动手。

以下是我看到的的高质量资源汇总（欢迎评论区补充共创）：

🧐 第一步：它到底是个啥？

1. @dotey 宝玉老师：深度解析，看完非常受触动。 https://t.co/SK3V5MOtzS

2. @binghe 冰河老师：文字版详解，概念扫盲必读。 https://t.co/HKqJBHRDRj

🛠️ 第二步：保姆级安装教程

1. 官方指引：@MiniMax_AI 官方教程，我第一次在 Macbook 安装就是看这个。 https://t.co/RdrWbshgEQ

2. 视频手把手：@lxfater 铁锤老师的完整入门视频，省去闲鱼几百块冤枉钱。 https://t.co/RSFGu8drc0

3. 避坑指南：@mike_chong_zh 迈克老师几十小时踩坑经验总结，含金量极高。 https://t.co/LXYzzNVFJI

4. VPS 玩法：@AppSaildotDEV教你不用 Macmini，在 VPS 上体验一条龙（含安全配置）。

5.VPS玩法：@vista8乔木老师推荐，@discountifu老师的教程。
https://t.co/XhLpcP8Tx0

6. 飞书接入：@akokoi1开源了接入飞书的方法，办公场景狂喜。 https://t.co/Rr6gNpDRlH

⚠️ 第三步：安全！安全！安全！(必看)裸奔必死，请勿在无防护情况下暴露端口！

1. 风险警告：@Khazix0918 卡兹克老师的教程附劝大家悠着点。 https://t.co/P86Kl7IOwr

2. 深度解析：@servasyy_ai 黄老师深度解析安全隐患。https://t.co/mj5z8PofOU

3. 安全提示：@op7418歸藏老师也反复提醒关于安全问题
https://t.co/qxM9e8bxVB

4. 漏洞实录：@fmdz387发现大量 VPS 暴露端口无认证，这是在送人头！ https://t.co/FTZ6VXMlHY

第四步：社区与替代方案

1. 中文社区：@yucheng YC老师建立了（官方认可的）最大中文社区，有问题进去问。 https://t.co/fqItjKLKZz

2. 平替体验：@YukerX老师演示了用 Claude Code 实现类似体验。 https://t.co/fzrGN2b3ER

最后，工具只是手段。 如果你发现了其他好内容，请贴在评论区，我们一起共创！

[Adam Silverman (Hiring!) 🖇️ @adamsilverman]

Everyone is talking about MCP, but this was a massive week in AI Agents

I summarized everything announced by OpenAI, LangChain, AutoGen, Hugging Face, LlamaIndex, Reworkd, Composio, MetaGPT, & more

Here's everything you need to know & how to make sense of it: 
(save for later)

[Tom Huang @tuturetom]

AI Native 程序员的下一站？DevOps -> AgentOps🔥💥

- 编码： @continuedev 、 @CodiumAI
- Agent 框架： @crewAIInc 、 @Haystack_AI
- 长短期记忆： @weaviate_io
- Tools/Plugins： @tavilyai
- Prompt 管理： @PromptPerfect 、 @openrouter
- 模型训练、微调： @WeAreFireworks

[Gartner @Gartner_inc]

2025 is a pivotal year for future of work trends, as organizations reshape amid rapid tech advancements and changing workforce dynamics.

Harness AI, inclusion, and innovation to drive success with our 9️⃣ Future of Work Trends: https://t.co/dUxGxT78lB #GartnerHR #FutureOfWork #HR