Ningan C 宁安居

AI hobbyist
AI 爱好者

[Ningan C 宁安居 @c_ningan]

@RabbituzM @the_aiju 这是一种中国古代的政府制度

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@RabbituzM @the_aiju 😂你应该试试把多智能体做成：

‘三省六部’

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@leoshen0 @yifanxu_ephai 写得太好了，这是我近期看到最好的文章之一

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@QuantumTransf 同意，对于使用者，用 cache hit 降低短期使用成本很重要，但是这部分终究只是降低 input 的部分成本

实际使用中，明明未发生前缀变化，却出现未命中这个问题显然是供应商最基础的技术问题没做好，是态度问题，不是发展方向

供应商长期发展目标仍应该是降低 Input 和 Output 的整体成本

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@hahareporter @KakaluoteW45042 这个挺好👍

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@housecor 赞同，AI的能力已经基本够了

接下来是更稳定的发挥，更好的智能体管理者，更多的信任和权限放宽尝试

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@chasen_liao 预计实测结果和DSH类似

PTC模式用一种特殊的方式使用工具，非常依赖模型在训练中熟悉掌握这种方法。所以没训练的模型表现不佳。

本质上是在使用工具上加一层复杂的约束（往往会吸引模型注意力，性能下降），省了多次注入上下文的缓存读取成本

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@ai_funss ds harness本身比较适配deepseek，用ds多的可以试试。

桌面端整体体验的话还是远比不上gpt客户端，gpt客户端的用户界面不管是设计还是功能都太成熟了。

另外，个人体验，gpt扔到dsh稍微有些水土不服。

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@wangcrvi @chasen_liao 不要太高估前沿模型的泛化能力，现在的模型都是吃环境的。

DS在DSH的PTC模式就表现不错。我用gpt在DSH反而会水土不服

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@wangcrvi @chasen_liao 是模型的问题。不是所有模型都在对应环境训练过

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@huahuojiang_ 复现成功✌️，可恶的大肥鱼

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@yifanxu_ephai 我看了那个人的主页，我指的是转发他的人

也就是说，你转发的这个人，他是在宣传自己的产品，叫LoopX。

很多人为了宣传自己或自己产品，就到处互动，完全不关心对方到底是谁

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@bigbigmusic @jiangkoumo_ Pi愿意加入脚本模式是有

其他官方智能体领先探路 + 模型在类似环境有训练适应完成的。

DSH 就有 PTC 模式，Deepseek就肯定有有关的后训练。

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DSH最近几个版本的压缩机制太蠢了

有个公式

触发线 = min(窗口 × 0.8, 窗口 - maxTokens - 65K)

最大可输出默认高了点，可能一出门不到50K就开始压缩，然后没隔着几个请求再压缩@tianyi

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@JosephV04824396 @teortaxesTex 另一个角度，也许正是在中国，才能有他。

deepseek的很多策略都有浓厚的意识形态色彩，这个组织是从中国社会中长出来的。

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@R7RYNOUGsdw0t4g @xueyu1125 从DS描述来看，华为这次是上了心的，期望后续能有好的合作发展吧

华为很有实力，但是企业文化太功利了，经验上难以看好和华为的合作

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@mattpocockuk @davekiss @poteto @dexhorthy @emilkowalski You too!!

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@kartjim2 @Zerok_oo @MiniMaxAgent ？

我踩谁了，捧谁了？

我只是想表达，不能过于在乎无推理的模型能力而已。Deepseek是我用的是最多的模型，也是我最喜欢的模型，所以我拿Deepseek举例。如果你要把我想象成你的敌人，你最好先治治你的脑子。

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@Zerok_oo @kartjim2 @MiniMaxAgent https://t.co/YxPinO1tSu

觉得我造假可以看分享链接，而且我想表达的是不能过于在乎无推理的错误，而非无推理一定错误。